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TinyML
物聯網智庫有關“TinyML”的原創文章，為您動態掃描新能源行業最新動態。
瞄準細分應用場景，澎湃微打造高性價比國產MCU
11月15日至17日，2022慕尼黑華南電子展在深圳國際會展中心（寶安新館）盛大召開...
TinyML市場爆發，70元擁有超低功耗機器學習「物女心經」
在終端和邊緣側的微處理器上，實現的機器學習過程，被稱為微型機器學習，即TinyML...
前 Google 員工創建 Tiny ML 傳感器初創公司
通過將機器學習嵌入至傳感器，因此數據保留在設備本地，工程師可以設計不需要互聯網連接的智能產品，可以節省電力并提高隱私...
以色列公司POLYN推出語音處理微型芯片，Tiny AI飛入尋常百姓家
近日，POLYN宣布推出語音處理TinyAI芯片NeuroVoice，成為第一個在超低功耗模擬神經形態芯片內實現語音檢測(VD)和語音提取(VE)組合的公司...
Imagimob將其tinyML平臺與Syntiant的低功耗 NDP120 AI 處理器集成
據Totaltele10月11日報道，總部位于斯德哥爾摩的邊緣AI平臺公司Imagimob正在與AI芯片解決方案提供商Syntiant合作，將其小型化機器學習(tinyML)平臺與Syntiant的低
微型機器學習有望把深度學習嵌入微處理器
近年來也出現了另一種相反的趨勢，即為邊緣設備創建機器學習模型。這些被稱為微型機器學習(TinyML)的模型適用于內存和處理能力有限、互聯網連接不存在或有限的設備...
以色列公司發布新芯片，TinyML跨出重要一步
TinyML或優化機器學習(ML)模型以在資源受限的設備上運行，是ML發展最快的子領域之一...
MCU集成人工智能，要靠它了
對于TinyML來說，他們面臨的主要挑戰是如何采用相對較大的神經網絡(有時為數百兆字節)，使其適合并在資源受限的微控制器上運行，同時保持最小的功率預算...
Codasip發布全新RISC-V嵌入式內核支持AI/ML邊緣定制
德國慕尼黑市，2022年2月24日-處理器設計自動化領域的領導者Codasip于今日發布了其L31和L11兩款新產品，它們是相關產品系列中專為定制處理器而優化的最新低功耗嵌入式RISC-V處理器內核.
Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現人工智能和機器學習在邊緣設備上的應用
2022年1月25日-致力于以安全、智能無線技術建立更互聯世界的全球領導者SiliconLabs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布推出BG24和MG24系列2.4GHz無線SoC，分
極致邊緣計算UEC，快速激活價值萬億的市場機遇
導讀：邊緣計算是我非常看好的一個領域，大約每個季度，我都會發布邊緣計算的進展追蹤文章。之前我曾介紹過邊緣智能、邊云協同、邊緣側云原生應用、邊緣側的超低功耗機器學習TinyML，以及多篇研究報告對邊緣計
專為物聯網而生的TinyML，正在開啟音頻分析的新藍海
TinyML微型機器學習是機器學習和物聯網設備的交集，它是一門新興的工程學科，有可能在許多行業引發革命...
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