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物聯(lián)網(wǎng)智庫有關(guān)“G”的原創(chuàng)文章，為您動態(tài)掃描新能源行業(yè)最新動態(tài)。

亞馬遜云科技引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫正式進入云原生時代

近年來，云原生數(shù)據(jù)庫持續(xù)加速數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域變革。根據(jù)Gartner?的報告《2022年全球軟件市場數(shù)據(jù)/Market Share: All Software Markets, 2022》*1，亞馬

商業(yè)模式大變革！積極擁抱AIGC！一文看懂2023年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)最新風(fēng)向~

近日，2023數(shù)智產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會在北京圓滿落幕。作為智次方(深圳)科技有限公司旗下專注企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研究機構(gòu)，智次方研究院在本次大會上正式發(fā)布了《2023年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)洞察暨生態(tài)

IoT早報丨曝華為版ChatGPT下月發(fā)布，名為“盤古Chat”；78家臺灣半導(dǎo)體企業(yè)薪資曝光，臺積電73萬；俄羅斯呼吁本國蘋果用戶徹查手機

華為版ChatGPT“盤古Chat”將于7月7日發(fā)布據(jù)鈦媒體報道，華為將發(fā)布一款直接對標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。預(yù)計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開

IoT早報丨代工巨頭突發(fā)事故，晶圓報廢！馬化騰轉(zhuǎn)發(fā)文章刷屏；領(lǐng)先蘋果，小扎發(fā)布最新VR 頭顯；ChatGPT正式交到華人手里；比亞迪工廠起火

扎克伯格發(fā)布最新一代 Meta Quest 3 VR 頭顯，499 美元起當(dāng)?shù)貢r間周四，Meta搶在蘋果之前發(fā)布了虛擬現(xiàn)實(VR)頭顯Quest 3。 Quest 3將采用高通驍龍XR2芯片，應(yīng)該比Q

OPPO發(fā)布驍龍XR2 Plus芯片+Spaces XR平臺的VR/MR頭顯

OPPO日前發(fā)布了一款基于高通驍龍XR2 PLUS芯片和驍龍Spaces開發(fā)平臺的混合現(xiàn)實頭顯。名為OPPO MR Glass Developer Edition的設(shè)備專主要面向開發(fā)者，幫助他們探索混

AGI時代算力基礎(chǔ)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)與機遇

目前，人工智能按照進化階段分為了弱人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)和超人工智能(ASI)三個階段。自1956年麥卡錫、明斯基等科學(xué)家首次提出“人工智能(Artificial Intellig

生成式AI，可以設(shè)計芯片了

自從去年開始，以ChatGPT為代表的生成式AI(Generative)站在了整個世界的聚光燈下。ChatGPT可以理解用戶基于自然語言的輸入，并且產(chǎn)生相應(yīng)的輸出。ChatGPT基于大語言模型技術(shù)，通

英偉達市值破萬億美元，GPU龍頭的稱霸之路

對于英偉達乃至整個芯片產(chǎn)業(yè)來說，昨天晚上都是一個值得被銘記的日子。因為乘著這波ChatGPT帶來的芯片熱潮，英偉達市值首度突破一萬億美元(隨后又跌了下來)。如果你不能明白這個萬億市值的含義，我們可以看

Meta 開源多語言大模型，可識別多種語言、錯誤率僅為 OpenAI 的一半

近日，Meta 在 GitHub 上開源了一款全新的 AI 語言模型—— Massively Multilingual Speech ( MMS，大規(guī)模多語種語音) ，它與 ChatGPT 有著很大的

阿里達摩院：GPT-4 的成本只有高級數(shù)據(jù)分析員的 0.45％

5 月 24 日，阿里達摩院發(fā)布了一個關(guān)于用 GPT-4 取代數(shù)據(jù)分析師的成本核算的研究論文。該論文指出：“除了所有數(shù)據(jù)分析師和 GPT-4 之間的可比績效外，我們可以注意到 GPT-4 所花費的時間

參數(shù)是 ChatGPT 的近 6 倍！英特爾公布 AI 大模型，具備 1 萬億參數(shù)

英特爾公布 AI 大模型 Aurora genAI，具備 1 萬億參數(shù)wccftech 報道，英特爾近日公布了旗下生成式 AI 大模型 Aurora genAI。據(jù)悉，Aurora genAI 參數(shù)量

光模塊行業(yè)專題報告：AI算力時代，光模塊新技術(shù)演進路徑

核心觀點：從光模塊產(chǎn)品演進方向映射技術(shù)前瞻布局。隨著數(shù)據(jù)流量爆發(fā)與下游應(yīng)用的豐富，驅(qū)動光模塊產(chǎn)品向著更小型化、更高速率、更低成本的方向演進;同時，光模塊已發(fā)展至800G以及后續(xù)1.6T等速率的升級，

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