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光模塊行業專題報告:AI算力時代,光模塊新技術演進路徑
作者 | 未來智庫2023-06-02

核心觀點:

從光模塊產品演進方向映射技術前瞻布局。隨著數據流量爆發與下游應用的豐富,驅動光模塊產品向著更小型化、更 高速率、更低成本的方向演進;同時,光模塊已發展至800G以及后續1.6T等速率的升級,帶動光模塊相關技術路線的 前瞻研發與迭代升級。 CPO方案:AI算力下高效能比方案。CPO方案將引擎和交換芯片共同封裝,縮短了光引擎和交換芯片間的距離,主要應 用于超大型云服務商數通短距場景,將有效解決高速率高密度互聯傳輸。薄膜鈮酸鋰方案:技術突破,尺寸與集成度問題得以改善帶來新發展。鈮酸鋰材料研究歷史較早,具備優異性能;隨 著薄膜鈮酸鋰新技術突破,大幅改善尺寸及價格問題,隨著相干技術下沉為相干光調制器帶來重要發展機遇。

硅光方案:具有集成度高、成本下降潛力大、波導傳輸性能優異三大優勢。硅光模塊在高速率傳輸網中優勢明顯,需 求增速將高于傳統光模塊;硅光模塊有望在2025年高速光模塊市場中占據60%以上份額。 LPO方案:成本優勢突出,滿足AI計算中心短距離、大寬帶、低延時要求。相較DSP方案,LPO可大幅度減少系統功耗 和時延,適用于短距傳輸;而其系統誤碼率和傳輸距離較短的問題,因為在AI計算中心短距離應用場景下較為適配, 得以彌補。 我們認為,光模塊作為AI算力環節中國產化程度高,技術儲備前沿核心產品,受AI大模型發展驅動算力持續升級需求 將帶來快速增長,建議關注前瞻布局CPO/LPO等新技術主要玩家以及產品批量及出貨情況。

技術演進方向:更小型化、更高速率、更低成本

從光模塊產品演進方向映射技術前瞻布局

光模塊產品升級迭代路線:小型化、高速率、低功耗不斷升級。 數據中心側:隨著數據流量爆發與下游應用的豐富,帶動高速光模塊速率的持續升級,當前全球主要玩家800G進入 導入驗證及批量出貨進程,1.6T產品不斷前瞻研發中。 電信側:隨著“雙千兆”網絡建設持續推進,不斷推動國內外10G PON光模塊持續升級。此外,海外光纖到戶滲透率 較低,隨著新一輪升級改造,海外PON模塊有望加速發展。

產品向高速率升級,驅動多種技術路線變革。 從光模塊產品演進方向映射技術前瞻布局,隨著人工智能、物/車聯網、工業互聯網、AR/VR等新技術的逐步應用與產業化帶來數據流量的快速增長,數據中 心進一步向大型化、集中化轉變,將帶動高速率及中長距離光模塊的快速發展。目前全球主要的云廠商已在數據 中心內部批量部署200/400G光模塊,隨著AIGC發展趨勢明朗,高算力需求催化更高速率的800G/1.6T光模塊需求。 由于光模塊速率升級過程中會帶來功率損耗、信號失真等問題,以及速率提升中對光芯片性能提出了更高要求, 進而導致整體成本提升,驅動更高速率光模塊的多種技術演進。

CPO:AI算力下高效能比方案

大模型時代催生高算力需求

大模型時代帶來高算力需求,降低功耗將為超算廠商帶來競爭優勢。 大模型時代催生高算力需求 圖表3:大模型時代算力需求 www.cgws.com 6 據OpenAI測算,自2012年以來,全球頭部AI模型訓練算力需求3-4個月翻一番,每年頭部訓練模型所需算力增長幅 度高達10倍。高算力需求會帶來功耗上的提高,超算廠商的成本也會隨之上升。因此,在算力需求快速提升的背 景下降低功耗將為超算廠商帶來競爭優勢。

CPO技術:光電一體封裝,大幅降低功耗

CPO技術具有低功耗、高性能、高質量、高傳輸的優勢,隨著5G時代高帶寬的計算、傳輸、存儲的要求,以及硅光技術的成熟,板上和板間也進入了光互聯時代,通道數也大 幅增加,封裝上要求將光芯片與ASIC控制芯片封裝在一起,以提高互聯密度,提出了光電共封裝(CPO)的相關概念。 CPO是指把光引擎和交換芯片共同封裝在一起的光電共封裝,這種方式能夠使得電信號在引擎和芯片之間更快的傳輸, 縮短了光引擎和交換芯片間的距離,有效減少尺寸,降低功耗,提高效率。

CPO出貨量從800G開始,未來市場空間廣闊

CPO發展目前處于起步階段,未來市場空間廣闊。LightCounting認為,CPO出貨量預計將從800G和1.6T端口開始,于2024至2025年開始商用,2026至2027年開 始規模上量,主要應用于超大型云服務商的數通短距場景。CIR預計到2027年,共封裝光學的市場收入將達到 54 億美元。全球CPO端口的銷售量將從2023年的5萬增長到2027年的450萬。2027年,CPO端口在800G和1.6T出貨總數 中占比接近30%。Yole報告數據顯示,2022年CPO市場產生的收入達到約3800萬美元,預計2033年將達到26 億美元,2022-2033年復合年增長率為46%。

CPO應用于超大型云服務商數通短距場景,有效解決高速率高密度互聯傳輸

CPO將有效解決高速高密度互聯傳輸。LightCounting在2022年12月報告中稱,AI對網絡速率的需求是目前的10倍以上,在這一背景下,CPO有望將現有可插 拔光模塊架構的功耗降低50%,將有效解決高速高密度互聯傳輸場景。CIR表示,基于CPO的設備最初將用于超大規模 數據中心,此外,CPO預計將在一年左右的時間進入其他類型的數據中心,未來將進一步在邊緣和城域網絡、高性能計 算和傳感器等領域發揮更多優勢。

薄膜鈮酸鋰:技術突破,尺寸與集成度問題得以改善帶來新發展

發展歷程:鈮酸鋰材料已有百年研究過程

鈮酸鋰材料的研究已經接近100年,可以劃分為三個階段: 發展歷程:鈮酸鋰材料已有百年研究過程 第一階段(1928-1965年):國外對鈮酸鋰的生長工藝和晶格結構展開研究。1928年礦物學家Zachariasian 首次對鈮酸 鋰結構特性開展初步研究;1937年,Sue等實驗合成了鈮酸鋰,未引起廣泛關注;直至1949 年,美國Bell實驗室的 Matthias 和 Remeika發現其高溫鐵電特性,鈮酸鋰正式進入人們視野;1964年,Bell 實驗室的Ballman利用Czochralski 法成功生長出厘米級鈮酸鋰晶體;1965年,Bell實驗室的Nassau和 Levinstein找到制備單疇鈮酸鋰的方法;1965年, Abrahams等建立新的鐵電與順電相下鈮酸鋰晶格結構模型 ,一直沿用至今。

第二階段(1964-1967年):國外對鈮酸鋰的特性展開廣泛研究。由于突破了材料生長工藝,獲得了最優的晶格模型, 1964-1967年,美國Bell實驗室對鈮酸鋰的電光、倍頻、壓電、光折變等特性開展一系列研究。 第三階段(1970年至今):我國從1970 年代開始鈮酸鋰晶體生長、缺陷、性能及其應用研究。1980年,南開大學與西 南技術物理所合作發現高摻鎂鈮酸鋰的高抗光損傷性能,該晶體被稱為“中國之星”;同年,南京大學突破了周期極化 鈮酸鋰的生長工藝,從實驗上實現了準相位匹配。

鈮酸鋰晶體性能優異,在調制器制備方案中優勢明顯

鈮酸鋰晶體具有光電效應多、性能可調控性強、物理化學性能穩定、光透過范圍寬等特點。1)鈮酸鋰晶體光電效應多,具有包括壓電效應、電光效應、非線性光學效應、光折變效應、光生伏打效應、光彈效 應、聲光效應等多種光電性能; 2)鈮酸鋰晶體的性能可調控性強,是由鈮酸鋰的晶格結構和豐富的缺陷結構所造成,鈮酸鋰晶體的諸多性能可以通 過晶體組分、元素摻雜、價態控制等進行大幅度調控; 3)鈮酸鋰晶體的物理化學性能相當穩定,易于加工; 4)光透過范圍寬,具有較大的雙折射,而且容易制備高質量的光波導;所以基于鈮酸鋰晶體的聲表面波濾波器、光調制器、相位調制器、光隔離器、電光調Q開關等光電器件在電子技術、 光通信技術、激光技術等領域中得到了廣泛研究和實際應用。

薄膜鈮酸鋰技術方案新突破,體積顯著變小,利于實現高度集成

鈮酸鋰方案雖有性能優勢,但也存在不足。1)性能提升空間:受限于鈮酸鋰材料中的自由載流子效應,傳統鈮酸鋰基光電調制器信號質量、帶寬、插入損耗等 關鍵性能參數的提升逐漸遭遇瓶頸,且與CMOS工藝不兼容。 2)尺寸問題:傳統鈮酸鋰調制器由于尺寸較大,難以滿足光器件小型化趨勢。 3)成本及價格問題:鈮酸鋰調制器價格數倍于磷化銦調制器,因此在中距離傳輸場景下磷化銦調制器更具優勢。

薄膜鈮酸鋰潛在市場空間接近百億

鈮酸鋰晶體市場穩步增長,鈮酸鋰調制器2024年潛在市場規模或近百億級。全球鈮酸鋰晶體市場穩步增長,2022年市場規模達1.46億美元。光學級是鈮酸鋰晶體的主要類型,2016年占比約 60%。根據QYReseach數據,2016年全球鈮酸鋰晶體市場營收為1.24億美元(約8億元),預計2022年達到1.46 億美元(約10億元),CAGR為2.26%。其中,光學級是鈮酸鋰晶體的主要類型,2016年全球光學級鈮酸鋰晶體 銷售收入約0.75億美元,約占全球銷售收入的60%。

薄膜鈮酸鋰調制器2024 年潛在市場規模或近百億級。隨著高速相干光傳輸技術不斷從長途/干線下沉到區域/數據 中心等領域,用于高速相干光通信的數字光調制器需求將持續增長,2024年全球高速相干光調制器出貨量將達到 200萬端,按照每個端口平均需要1~1.5個調制器,若薄膜鈮酸鋰調制器體滲透率可達50%,對應的市場空間約 82-110億元。

硅光技術:具有集成度高、成本下降潛力大、波導傳輸性能優異三大優勢

當前硅光模塊技術階段:硅光子集成

當下是混合集成,單片集成是未來技術發展方向。硅光的混合集成方案主要包括激光器直接放置技術和晶圓鍵合技術。直接放置技術主要是指采用倒裝焊或貼裝工藝,將 預先制作好的III-V族材料激光器放置在硅光子芯片表面,通過焊球完成電連接,實現光源與硅光波導器件的混合集成。 晶圓鍵合技術是將III-V族材料外延層集成至硅波導等硅光器件上方,由III-V族材料產生的光可通過倏逝波耦合的方式進 入硅光子回路,完成片上光源與硅光子芯片的混合集成。單片集成方案主要指硅上異質外延III-V材料激光器。與混合集成光源相比,單片集成方案最主要的優勢是其能夠與硅光 子工藝同步縮小線寬、提高集成度,在大規模光子集成芯片的研制中有巨大潛力,這也是硅光子技術的主要發展方向。

硅光方案具有集成度高、成本下降潛力大、波導傳輸性能優異三大優勢

硅光方案具有集成度高、成本下降潛力大、波導傳輸性能優異三大優勢。“以光代電”是硅光技術出現的關鍵思路,即利用激光束代替電子信號進行數據傳輸。硅光子技術是利用現有 CMOS工藝進行光器件開發和集成的新一代技術,具有集成度高特點,并表現出成本、波導傳輸性能等方面的優勢。集成度高:硅光子技術以硅作為集成芯片的襯底,硅基材料成本低且延展性好,可以利用成熟的CMOS工 藝制作光器件。與傳統方案相比,硅光子技術具有更高的集成度及更多的嵌入式功能,有利于提升芯片的 集成度。

成本下降潛力大:傳統的GaAs/InP襯底因晶圓材料生長受限,生產成本較高。近年來,隨著傳輸速率的進 一步提升,需要更大的三五族晶圓,芯片的成本支出將進一步提升。與三五族半導體相比,硅基材料成本 較低且可以大尺寸制造,芯片成本得以大幅降低。波導傳輸性能優異:硅的禁帶寬度為1.12eV,對應的光波長為1.1μm。因此,硅對于1.1-1.6 μm的通信波 段(典型波長1.31μm/1.55 μm)是透明的,具有優異的波導傳輸特性。此外,硅的折射率高達3.42,與二 氧化硅可形成較大的折射率差,確保硅波導可以具有較小的波導彎曲半徑。

硅光方案產業化面臨設計架構、制造工藝、封裝、配套器件等難題

硅光方案產業化面臨設計架構、制造工藝、封裝、配套器件等難題。設計面臨著架構不完善、體積和性能平衡等難題:前端集成則面積利用率較低,工藝成本高;后端集成制造 難度大,尤其是波導制備還很難完成;混合集成的成本與設計難度仍然不小。 硅光芯片制造工藝不統一、設備短缺:光學元器件對制造工藝要求更精確,些許偏差就可能造成巨大問題, 從而影響到良品率與制造成本。 封裝問題:硅光芯片所采用的光的波長非常的小,跟光纖、激光器存在不匹配問題,導致耦合損耗比較大。 配套器件技術、成本問題:硅光芯片需要的配套光器件很多,如調制器、陶瓷套管/插芯、光收發接口等, 而這些光器件仍然面臨技術不完善、制造成本高等問題。

硅光模塊在高速率傳輸網中優勢明顯,需求增速將高于傳統光模塊

硅光模塊市場空間廣闊,未來在高速光模塊市場占有率將達到60%以上。2020年以來,全球大型數據中心、5G基站等建設速度加快,目前已進入快速發展期。在此背景下,全球光模塊市場景氣度將迅速提升,預計到2025年市場規模將達到180億美元左右。硅光模塊在高速率傳輸網中優勢明顯,需求增速將高于傳統光模塊,市場規模將快速擴張。Yole預計硅光模塊市場規模將從2016年的2.02億美元,增長到2025年的36.7億美元,200G/400G和100G光模塊市場規模的復合增長率分別達到95.9%、37.3%。新思界產業研究中心認為,2020年全球硅光模塊市場普及率較低,僅為15%左右,在5G與數據中心行業拉動下,預計到2025年其市場普及率將達到45%左右,其中,在高速光模塊市場中占有率更高,將達到60%以上。

硅光技術應用場景及相關廠商布局

數據中心、5G承載網、光傳感等市場將為硅光打開增長空間。 硅光技術應用場景及相關廠商布局 www.cgws.com 22 1)數據中心場景下,通信速率正由100、200G向400G、800G、1.6T迭代,而且迭代周期持續縮短。在此背景下, 傳統的可插拔光模塊在性價比及功耗方面難有進步空間,而高集成高速硅光芯片由于在潛在降價空間與功耗方面 有明顯優勢,成為更優越的選項。 2)在5G承載網市場中,5G前傳是硅光技術的又一市場增長點,Intel已針對5G前傳發布具有擴展工作溫度范圍的 100G收發器,支持在-40℃~85℃的工作溫度范圍內通過單模光纖實現10km鏈路。 3)光傳感領域硅光發展潛力巨大,現階段來看,面向自動駕駛的激光雷達硅光芯片以及面向消費者健康監測及診 斷的硅光芯片將是重要增長點。

LPO:成本優勢突出,滿足AI計算中心線短距、大寬帶、低延時要求

LPO技術方案:大幅減少系統功耗與時延

相較DSP方案,LPO可大幅度減少系統功耗和時延,但只適用于短距傳輸。 LPO技術方案:大幅減少系統功耗與時延,LPO(Linear-drive Pluggable Optics)是線性驅動可插撥光模塊,在數據鏈路中只使用線性模擬元件,無 CDR或DSP的設計方案。 通過LPO線性直驅的技術把DSP替換,使用高線性度、具備EQ功能的TIA和DRIVER芯片,功耗大幅降低、 延遲提升(功耗相較DSP可下降接近50%),但是系統誤碼率和傳輸距離有所犧牲,LPO只適用于特定短 距離應用場景,如:數據中心服務器到交換機的鏈接,但未來可能會用于500m以內,滿足數據中心最大的 需求。 考慮到傳統光模塊中DSP芯片的BOM成本占比不低,LPO的低價格特性有可能在800G時代實現大放量。

LPO具有功耗低、低延遲、低成本、可熱插拔的優勢

LPO具有功耗低、低延遲、低成本、可熱插拔的優勢。 LPO具有功耗低、低延遲、低成本、可熱插拔的優勢。功耗低:相比于可插拔光模塊,LPO的功耗下降約50%,與CPO的功耗接近。低延遲:由于不再采用DSP,不涉及對信號的復原,整個系統的latency大大降低,可以應用到對延遲要求比較高 的場景,例如高性能計算中心(HPC)中GPU之間的互聯。低成本:由于不再需要采用5nm/7nm工藝的DSP芯片,系統的成本得以降低。800G光模塊中,BOM成本約為600- 700美金,DSP芯片的成本約為50-70美金。Driver和TIA里集成了EQ功能,成本會增加3-5美金,系統總成本下降 在8%左右。可熱插拔:相比于CPO而言,LPO仍然采用可插拔模塊的形式,其可靠性高,維護方便,可以利用成熟的光模塊 供應鏈,并未像CPO進行較大的封裝形式革新,成為LPO方案受到關注的另一大原因。

滿足AI計算中心線短距、大寬帶、低延時要求

LPO技術適用于AI大模型預訓練。800G LPO技術無需DSP或者CDR芯片,因此相比傳統的DSP解決方案大大降低了功耗和延遲。這種低延遲傳輸能 力非常有利于當前機器學習ML和高性能計算HPC等領域交換機之間,交換機到服務器和GPU之間的傳輸應用,而其 系統誤碼率和傳輸距離較短的問題,在AI計算中心短距離應用場景下解決,較為適合AI大模型預訓練場景,在AI時代有望加速落地。

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