2006年開始的人工智能第三次發展浪潮，使人工智能與移動通信行業的融合應用進入了一個飛速發展的階段。
同時，隨著5G技術與業務的發展，云端智能需向邊緣遷移。
這是一個顯著的增長。數字化轉型的重要基礎設施，該如何利用 5G 通信技術把云端 AI 能力投送到百行千業的邊緣觸點?
在 MEET 2022 智能未來大會現場，亞信科技首席技術官、高級副總裁歐陽曄博士， 分析了移動通信和人工智能在過去 38 年發展歷程中的各自演進曲線及融合進展，并給出了5G可將云端AI能力投送至行業邊緣的三種通信方式：
5G網絡切片（虛擬專網），5G 獨立專網，5G 混合專網。
為了完整體現歐陽曄博士有關5G通信技術助推行業數字化轉型的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對歐陽曄博士的演講內容進行了編輯整理。
關于MEET 智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業應用。MEET2022采取線上參會形式，20余家直播平臺和渠道轉播大會直播，200萬行業用戶線上參會。除量子位微信、頭條號、知乎、微博等全媒體矩陣外，新華社、鳳凰科技、騰訊科技、澎湃新聞等數十家主流媒體紛紛報道大會及相關內容，線上曝光量累計超過2000萬。
演講要點
從原生(Native)到內生(Endogenous) ，通信人工智能作為下一代網絡智慧內生能力，成為 6G 潛在關鍵技術之一。
隨著5G通信技術的發展，邊緣人工智能日趨成熟，將逐步產生社會效益和價值。
通過三種 5G 技術把 AI 能力從云端觸達邊緣：5G網絡切片、5G 獨立專網以及 5G 混合專網。
通過5G邊緣計算平臺承載多種從云端投送至邊緣的通用目的技術（如AI、數字孿生、數據治理與AIoT等），構建云、網、邊、端協同整體方案，賦能to B/C業務。
移動通信和人工智能的發展歷史
從第一代移動通信到第五代移動通信，人工智能跟移動通信技術有著怎樣的關系，又是如何融合發展的？
簡單來說，在第一代和第二代移動通信時代，人工智能和移動通信技術的融合是一個非常松的耦合過程，各自在獨立地發展。
有一個標志性節點是2000年到2008年之間，尤其是2006年，這是人工智能第三次浪潮的起點。
在通信領域，從2000年開始，絕大多數國家逐漸開始第三代移動通信的商用。
第三代移動通信的商用賦予了一個全新的業務，也就是數據網絡業務，為我們到4G、5G的發展積累了大量數據。
在過去的15年當中，移動通信為AI算法和算力發展提供了大量豐富的數據源，促進了人工智能在通信領域各種場景的發展。
有一個代表性的數據做參考：
以 2006 年 AI 第三次浪潮發展為起點，一直到今天的15年當中，在IEEE Explore 中搜索“通信”加上“人工智能”、“數據科學”這樣的關鍵字，相關的 學術成果是 15 年前的 6.42 倍。
這是一個顯著的增長。
中國在 2019 年開始商用第五代移動通信，其他國家 在 2018 到 2021年之間也逐漸商用。
在通信領域國際標準組織中，3GPP、ETSI、TMF 等，都把網絡本身的智能化發展定義到了第五代移動通信的架構和標準當中。
這叫做 AI for Network。
現如今，通信人工智能不再是下一代網絡智慧原生能力，而是內生能力。
過去38年移動通信和人工智能發展歷史如下圖，從時間節點和里程碑兩個角度可以展開說明。
綠色是人工智能三次發展浪潮里程碑式的Roadmap，橙色部分是從第一代到第五代移動通信歷史發展的脈絡。
發展越往后，尤其到第四代和第五代移動通信的時候，它們的相關性越來越強。
2021年初，亞信科技聯合中美運營商與院校發布了《通信人工智能的下一個十年》，為通信和AI在未來十年的技術發展提供了一個里程碑式的方法主旨、路徑與框架。
該文英文版受邀將在中國人工智能學會創辦的AI國際學術期刊《CAAI Transactions on Artificial Intelligence》創刊號作為特邀主旨論文發表。
大家敬請期待。
5G網絡投送AI能力到達邊緣的三種模式
第五代移動通信技術如何通過投送能力、連接能力，把AI算法和算力投送到邊緣，促使AI能力觸達到垂直行業中？
上圖左側是Gartner新興技術成熟度曲線圖，可以看到邊緣AI已經到達巔峰頂點。
邊緣AI日趨成熟，預計經過1年左右的時間，即可開始觸及到場景邊緣并發揮作用。
在日常生活工作當中，人工智能已經開始觸及到我們場景的邊緣并發揮效用。
AI能力如何投送到場景邊緣？第五代移動通信技術提供了三種模式。
模式一，不需要構建私有的第五代移動通信網絡（Private Network），通過借助運營商的5G網絡（公有網絡）實現通信與云端AI能力的投送，是To B企業獨有的。
所謂網絡切片就是在我們現在的網絡里面構建一層VPN，這層VPN隧道在第五代移動通信網絡里面就像專門部署的一條專有信息高速公路，具有專有速度限制。這在第五代移動通信里面被定義成5G網絡切片，可以將AI能力觸達到邊緣。
模式二，第五代移動通信獨立專網模式。這種模式下，任何一個To G或To B場景需構建一張5G私有網絡，這張私有網絡把AI算法和算力從云端投送到邊緣。
模式三，5G混合專網。有一部分是企業獨立建設，另一部分借助5G公有網絡實現。
案例分享：智慧電廠、智慧工地以及智慧園區
案例一：能源行業的風電廠和光伏電站運維管理和安全監控。
能源行業整體的安全管控通過整套5G網絡加上邊緣AI方式連通，電廠內的攝像頭、CPE和無人機，通過5G基站連接承載在5G邊緣AI平臺，應用5G網絡連接觸達到中心云。
案例二：智慧工地，5G網絡加邊緣AI在智慧工地的應用。
城市中的工地如沒有5G網絡連接，僅在邊緣安裝攝像頭，就無法做到一體化和集中式的安全監控、管控。
通過5G連接方式把邊緣側監控到的場景、安全信息進行連通，傳遞到中心云，即可對城市內各個工地進行整體的安全運維與管控。
案例三：智慧城市，面向智慧社區和智慧園區安全管控。
通過5G基站加上5G邊緣計算平臺把AI在邊緣側分析到的結果，通過三種方式投送到中心云里面進行集中式管理與管控。
邊緣AI在To B行業里面用到最多的技術是什么？
第一個是邊側視覺分析，第二是邊側AI計算的算力和算法，這是在To B行業里面應用較多的兩個關鍵技術。
亞信科技提供“云-網-邊-端”整體解決方案
第五代移動通信網絡提供三種方式：5G獨立專網、5G混合專網和網絡切片技術把AI能力投送到邊緣。
邊側提供邊緣計算的平臺以及平臺之上承載的整套邊緣AI系列的一體機，分別通過四種不同算法和算力的支持，以軟件硬件一體化的形式把AI的能力投送到邊緣。
端側AI產品在網絡標準和技術接口上，需要支持網絡的連接以及第五代移動通信網絡邊緣計算平臺的接口標準和適配。
亞信科技提供的5G專網網絡產品，目前已通過工信部入網測試和認證，并在垂直行業進行了商用和試商用。
在通信人工智能領域，亞信科技和互聯網行業合作伙伴、通信行業合作伙伴持續合作，在各個垂直行業打造了通信人工智能的引領力。
最后，非常希望能夠借此機會進一步促進、聯合廣大通信應用層To B/To C 廠商、通信基礎設施廠商以及運營商合作伙伴共同努力、共同促進通信人工智能在未來十年的發展。
