創(chuàng)新突破，因智而簡。TBL華清科盛AIoT數(shù)智化物流運營平臺——Wisdom?，經(jīng)過前沿科技賦能和實踐應(yīng)用完善，再次實現(xiàn)重大突破，通過位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務(wù)感知、對象感知、身份感知、權(quán)屬感知、場域感知、智能導(dǎo)引等全方位的數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，構(gòu)建起人、車、器具、場地和設(shè)施等物流資源“要素”的相互感知、實時交互、仿真預(yù)測、排程排班、優(yōu)化改善的綜合數(shù)字化服務(wù)體系。
日前，在TBL華清科盛北京總部，創(chuàng)始人王凡正式向媒體公布了AIoT數(shù)智化物流運營平臺Wisdom?最新突破，展示其強大的AI和BI能力。以自主知識產(chǎn)權(quán)的物流全方位IoT識別感知交互模塊（硬件）和物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)（軟件）為基礎(chǔ)支撐，以Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺為核心，TBL華清科盛形成了從咨詢到設(shè)計規(guī)劃，再到實施交付以及更新維護的場內(nèi)物流資源全生命周期運營服務(wù)能力。經(jīng)驗證，AIoT數(shù)字物流運營服務(wù)項目實施后，平均可為客戶減員30%、增效50%、防錯99.99%，實現(xiàn)2年左右的ROI。
五類要素、七大視角逐一解決場內(nèi)物流運營痛點
TBL華清科盛率先將場內(nèi)物流資源從管理運營的視角進行了清晰的5要素分類——人、車（包括傳統(tǒng)車輛和自動化搬運車輛）、設(shè)施（包括傳統(tǒng)倉儲設(shè)施和自動化倉儲設(shè)施）、器具、場地（包括存儲和流轉(zhuǎn)場地），并將SQCMDPE的7大管理視角理念導(dǎo)入場內(nèi)物流運營領(lǐng)域（安全Safety、質(zhì)量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環(huán)境Environment），將場內(nèi)物流的分包、搬運、配送、分揀、倉儲等活動綜合納入統(tǒng)一調(diào)度和規(guī)劃中，利用AIoT數(shù)字化賦能物流五要素：人、車、器具、場地和設(shè)施，打破物流要素傳統(tǒng)的功能、用途和區(qū)域等條件限定，提高物流資源利用率，為企業(yè)主營業(yè)務(wù)提供具有靈活彈性、能夠?qū)崟r調(diào)整的物流運營管理服務(wù)。
“上帝視角”實現(xiàn)動態(tài)資源規(guī)劃
TBL華清科盛創(chuàng)新性地將人、車、器具、場地和設(shè)施這些物流資源“要素”納入統(tǒng)一管理范疇，經(jīng)過數(shù)字化升級，所有的物流資源都處于能夠?qū)崟r監(jiān)測、相互感知、統(tǒng)一規(guī)劃和調(diào)度的狀態(tài)下。Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺，覆蓋從宏觀整體視角（整廠全部5類物流要素和整體場域空間）到局部視角（“實時映射”車間或者區(qū)域視角的要素的狀態(tài)）再到微觀個體視角（單個要素）的各個層級的數(shù)字孿生信息，可以實現(xiàn)時間軸和空間軸多個維度的動態(tài)BI分析和預(yù)測，形成了全方位、全角度的“上帝視角”。同時，平臺針對“人”和“車”等物流資源要素，提供數(shù)百種自定義指標，方便用戶自由拖拽組合，不同規(guī)模、不同業(yè)務(wù)時期、不同層級的管理者都能夠定制個性化分析和診斷，進行靈活可變的物流作業(yè)調(diào)配，實現(xiàn)汽車物流現(xiàn)場的個體優(yōu)化和整體優(yōu)化。
“四步法”提升物流運營管理效率
場內(nèi)物流因為需要管理和協(xié)調(diào)的物流要素很多，而且高度分散，因此一直以來存在管理模式落后、信息化程度低、監(jiān)管難度大的現(xiàn)狀，TBL華清科盛經(jīng)過在場內(nèi)物流的深厚積累，已經(jīng)形成成熟的數(shù)字化升級路徑：第一步，利用IoT科技賦能物流要素，實現(xiàn)全局要素數(shù)字化；第二步，實現(xiàn)物流要素的實時互聯(lián)和相互感知交互；第三步，憑借BI+AI技術(shù)對各種物流資源進行大數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測；第四步，在診斷分析的基礎(chǔ)上進行自主優(yōu)化和改善（從個體改善到全局調(diào)度，再到整體預(yù)測排班排程），輔助經(jīng)營管理決策。
強大的AI+BI能力為場內(nèi)物流的數(shù)字化運營改善指明了方向
Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，包括流式計算、實時數(shù)倉、調(diào)度/仿真/排程/數(shù)據(jù)優(yōu)化等機器學(xué)習算法，以及海量數(shù)據(jù)ETL技術(shù)和分布式計算引擎，為海量數(shù)據(jù)的分析處理和深度挖掘數(shù)據(jù)價值提供了強大動力引擎。
BI+AI能力是TBL華清科盛Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺的一大優(yōu)勢，平臺為客戶提供3D數(shù)字孿生、全局地球坐標、BI時間+空間分析、自定義看板和報表、自定義業(yè)務(wù)指標和業(yè)務(wù)事件等眾多功能，幫助客戶進行個性化靈活管理和業(yè)務(wù)拓展；再結(jié)合資源調(diào)度、仿真、排程、自學(xué)習等一系列AI算法實現(xiàn)對各類物流資源的改善以及平臺自身策略的自主優(yōu)化。
該平臺還可以用于跨企業(yè)、跨區(qū)域的物流資源調(diào)配，實現(xiàn)人、叉車、容器等物流要素的按需流動、共享運營等產(chǎn)生新業(yè)態(tài)和新模式，實現(xiàn)“真正利用數(shù)字化手段提升和賦能物流運營”。
結(jié)語：聚合科技力量，引領(lǐng)行業(yè)變革。TBL 華清科盛不局限于自身商業(yè)機會的探尋，更注重協(xié)同創(chuàng)新和生態(tài)塑造。自Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺研發(fā)投入市場以來，TBL華清科盛始終以科技創(chuàng)新為己任，持續(xù)深耕場內(nèi)物流，提出物流資源要素優(yōu)化、動態(tài)資源規(guī)劃、AIoT數(shù)智運營等諸多全新理念，以Wisdom?數(shù)智化物流運營平臺為核心，觸發(fā)生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新，形成覆蓋場內(nèi)物流全場景的綜合解決方案和服務(wù)多業(yè)態(tài)的場內(nèi)物流運營服務(wù)體系，為汽車整車制造、汽車零部件制造、機械裝備、電子電器等工業(yè)/制造業(yè)大型企業(yè)，以及機場航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、物流、醫(yī)藥等眾多領(lǐng)域的數(shù)字化升級、管理模式創(chuàng)新、資源共享創(chuàng)造更高價值。
