在社會經濟高速發展的環境下，交通問題越發尖銳，尤其是城市交通問題急需得到解決。打造安全有序的城市交通管理系統，需要準確、及時、高效地獲得路面的交通信息，并對信息進行分析整理，建設智能交通體系的建設。
大數據時代背景下，基于我國國情，充分運用高新科學技術，并結合智慧城市的全面建設來構建具有中國特色的新一代智能交通系統，是我國智能交通發展的重要方向。
智能交通的核心要點是將先進的科學技術沉淀并有效運用于交通運輸領域，使車輛、道路、交通參與者三者之間產生緊密聯系，從而構建安全、高效、環保的交通運輸體系。
中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》中明確說明要推動大數據、超級計算、互聯網、區塊鏈、AI人工智能等新一代科學技術與交通行業的深度融合，并推進數據資源賦能交通發展。
在我國信息技術保持穩定高速的發展趨勢中，大數據技術應運而生，以其多樣性、可視化、高速度、大容量、共存性和高價值的“6V“特征為為智能交通發展帶來的新機遇，對交通領域影響主要體現在兩個方面：
一方面，在大數據技術優勢下，交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加。智能交通系統的基礎和根本是數據，全新AI智能攝像機設備對監測道路區域內機、非、人等元素進行精準抓拍和算法識別，實時、準確、可靠地將大量、詳實、跨時空的交通數據收集起來。
配合旗揚雷視融合路面感知系統可提供車輛位置、車輛軌跡、車流量、車速、平均車速、車道占有率、車輛排隊長度等信息，建設數字孿生交通，并通過高速信息傳輸網絡送至后臺進行分析和處理。
另一方面，在大數據背景下，實現深度剖析海量的動靜態交通信息數據的效果。交通數據的挖掘分析是智能交通系統的核心內容，傳統交通數據分析方式已無法支持龐大數據體的開發與利用。
AI智能攝像機可快速分析反饋核心數據，旗揚AI 5G微腦基站提供邊緣運算支持，可進行交通流量分布式計數，完成交通流量熱力圖分布成像，并支出導出數據報表。
大數據背景下，交通信息完成智能化的處理分析，判斷和預測可能存在的交通事件和事故風險，聯動AI智能硬件及時且準確地發出預警，降低事故發生率，進一步的挖掘和開發了交通數據的深層價值。
