隨著城市化的快速推進及人口流動的快速增加，傳統社區治理在人員出入管控、安防巡邏、車輛停放管理等典型場景下都面臨著人力不足、效率低下、響應不及時等諸多難題。而人工智能技術代替人力，實現人、車、事的精準治理，大幅降低人力、物質、時間等成本，以最低成本發揮最強大的管理效能，有效推動城市治理向更“數字化、自動化、智慧化”的方向演進。
社區是城市的關鍵組成部分，社區治理是圍繞社區場景下的人、地、物、情、事的管理與服務。
隨著城市化的快速推進及人口流動的快速增加，傳統社區治理在人員出入管控、安防巡邏、車輛停放管理等典型場景下都面臨著人力不足、效率低下、響應不及時等諸多難題。而人工智能技術代替人力，實現人、車、事的精準治理，大幅降低人力、物質、時間等成本，以最低成本發揮最強大的管理效能，有效推動城市治理向更“數字化、自動化、智慧化”的方向演進。
百度飛槳提供的先進的、基于深度學習技術的智能感知與分析能力，使開發者可以快速實現對人、車、物的高效、精準的識別。這一系列針對社區治理的開源算法能力，覆蓋人車信息留存、出入口管控、車輛違規停放、人員穿戴合規、異常行為識別、垃圾分類、電梯異常檢測等20+智慧社區核心場景。開發者可以輕松調用高精度、毫秒級識別的算法，并快速實現云邊端多硬件部署上線。
飛槳的這一系列開源能力獲得了行業開發者的廣泛認可，包括上海天覆科技、泰思通、音智達、北京德厚泉等在內的企業基于飛槳，高水平地實現了智能視頻監控、垃圾識別分類等典型社區治理場景解決方案，為社區設施智能化有序升級作出了重要貢獻。
場景一：社區人員信息管理
傳統社區視頻監控80%都依靠人工實現，隨著攝像頭在社區中的大規模普及，每天可以產生千兆以上的視頻圖像，再加上人員信息日漸復雜等因素，完全依靠人工對著屏幕肉眼檢查已無法滿足業務要求。因此上海天覆科技靈活應用飛槳行人分析PP-Human中的人體跟蹤和屬性識別算法，實現了社區視頻監控的結構化留痕，實時識別進出小區的人員的性別、年齡、衣著打扮等26種屬性并記錄其運動軌跡，通過AI算法不僅釋放了人力，并且可以高效、準確地完成出入口管理、快速尋人、軌跡分析等任務。
場景二：摔倒識別
社區的安全防護是重中之重，如何高效保障社區居民人身安全成為一大難題，傳統的方式以人工視頻監控為主，人力巡邏為輔，往往面臨異常情況響應不及時、人力消耗極大的問題。飛槳行人分析PP-Human中提供的摔倒識別算法，采用了關鍵點+時空圖卷積網絡的技術，對摔倒姿勢無限制、背景環境無要求，助力多家安防龍頭企業實現了不同方向、不同姿態、不同光照情況下40毫秒的實時摔倒識別，避免因人力監管不到位造成的救援拖延，完成社區安防系統智能化的全面轉型。
場景三：垃圾治理
上海天覆科技應用飛槳圖像識別PP-ShiTu精準識別垃圾類型、非指定時間段扔垃圾、垃圾溢出等情況，高效實現社區環境精細化管理。
在未來，飛槳會持續豐富場景化能力，圍繞人、地、物、情、事不斷拓展垂類能力，新增車輛分析相關能力，囊括車輛屬性（車牌、顏色、車型等）、車輛異常（逆行、超速、撞擊）等功能。以最低門檻、最高性能為初心，助力社區乃至城市實現運行模式的智能化、信息化升級。
直播課程預告
飛槳AI快車道為大家邀請到了百度資深研發工程師和天覆科技的CTO為大家進行實際的案例分享，從核心技術理論入手，結合企業用戶親自講解應用案例及心得，全方位剖析社區治理中的難點、痛點與解決方案，讓大家聽得懂、學得會、用得明。在 3月29日晚20:00～21:30在線直播，歡迎感興趣的行業伙伴們一起參與和交流。
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