借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)經(jīng)營模式的創(chuàng)新早已成為共識(shí)。新技術(shù)手段一直在加速零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力其在提升效率和消費(fèi)體驗(yàn)等方面尋求突破。在智慧零售領(lǐng)域,場景化的人工智能不僅可以實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)數(shù)智化突破,還會(huì)帶來整個(gè)行業(yè)的組織變革。
在后疫情時(shí)代,全球經(jīng)濟(jì)都受到較大的沖擊,很多行業(yè)均面臨增長乏力甚至面臨負(fù)增長困境。突破存量經(jīng)濟(jì)局限,構(gòu)建企業(yè)新的護(hù)城河,是擺在每個(gè)大快消企業(yè)面前的新課題。而新技術(shù),尤其是物聯(lián)網(wǎng),人工智能和元宇宙,讓我們看到了無限想象和可能性。創(chuàng)新技術(shù)必將帶來零售行業(yè)的技術(shù)升級(jí),實(shí)現(xiàn)線下線上一盤貨,聯(lián)通虛實(shí)協(xié)同。像歷史上每次技術(shù)變革一樣,帶來全新的組織變革。
早在2020年,全球零售行業(yè)的規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到27萬億美元,而根據(jù)最新權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測由人工智能帶來的額外增長到2035年時(shí)的占比會(huì)超過36%。就我國而言,智慧零售處于快速發(fā)展階段,在2017-2019年的三年期間,智慧零售領(lǐng)域的年復(fù)合增長率高達(dá)115%,預(yù)計(jì)到今年底可達(dá)到2400億美元的規(guī)模,整體增速非常強(qiáng)勁。
為了將這樣巨大的發(fā)展?jié)摿ψ兂涩F(xiàn)實(shí),越來越多具有深厚技術(shù)實(shí)力的公司及其合作生態(tài)都在積極參與到該變革中。微軟在中國發(fā)布的“Project Dragon”乘龍計(jì)劃,就旨在借助智能云、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)構(gòu)建未來新零售藍(lán)圖。而云量互動(dòng)(Mightytech)作為微軟金牌ISV合作伙伴首先加入到該計(jì)劃中,并為快消及零售行業(yè)帶來線下渠道數(shù)字化最關(guān)鍵的“終端智能解決方案”,覆蓋門店、冷柜、風(fēng)幕柜以及貨架等直接面對消費(fèi)者的零售場,通過實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的分析并展示終端執(zhí)行力數(shù)據(jù)(陳列、動(dòng)銷、庫存),為提升渠道數(shù)字化效率提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)。
線下零售是人、貨、場的實(shí)體形式,如何精準(zhǔn)實(shí)時(shí)獲取線下數(shù)據(jù),尤其是“貨”與“場”的數(shù)據(jù)回流,構(gòu)建虛實(shí)協(xié)作,將終端(貨架、門店、冷柜)從冷終端轉(zhuǎn)化成活數(shù)據(jù)的價(jià)值高低,至關(guān)重要。
在此之前,傳統(tǒng)的渠道管理行業(yè)使用大量業(yè)務(wù)人員。例如,在對各類終端的核檢過程中,業(yè)務(wù)員就需要進(jìn)行客情維護(hù)、產(chǎn)品排面核檢、競品分析等幾項(xiàng)工作,將各個(gè)門店的數(shù)據(jù)記錄后匯總到公司進(jìn)行統(tǒng)一分析。這種依靠人的模式導(dǎo)致傳統(tǒng)零售存在數(shù)據(jù)造假、覆蓋面不足等若干問題:
?終端數(shù)據(jù)收集滯后、不客觀、不清晰
?業(yè)務(wù)流程缺乏自動(dòng)化管理手段(人工成本高)
?不具備依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)決策能力(動(dòng)態(tài)決策效率低)
?缺乏智能的精細(xì)化管理手段(千店店面、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)鏈分工管理)
從這些痛點(diǎn)中可以看出,傳統(tǒng)零售若要進(jìn)行線下渠道數(shù)字化,對于人力的依賴程度很高,要采用“人海戰(zhàn)術(shù)”才能完成。對于品牌商和商家來說,如果缺乏有效的洞察工具,拿到的依然是滯后、有偏差的數(shù)據(jù),并不能產(chǎn)生有效價(jià)值。但在創(chuàng)新技術(shù)的模式下,這些流程都可以通過智能終端和大數(shù)據(jù)分析來完成。越來越多的大廠已經(jīng)著手將每天都在貶值的資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可以自動(dòng)抓取貨與場圖片并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值高地。
云量互動(dòng)自成立之日起,就專注于快消及零售AIoT的一體化解決方案,憑借領(lǐng)先的算法識(shí)別準(zhǔn)確率以及垂直行業(yè)交付能力,服務(wù)了業(yè)內(nèi)眾多知名飲料及乳品品牌商。2017年,第一代Snapgo智能貨架巡檢產(chǎn)品上線,并憑此入選微軟加速器,成為國內(nèi)最早將AI場景化的引領(lǐng)者;2019年自研邊緣計(jì)算模塊,并快速迭代智能冷柜,成為冰淇淋冷柜智能化的領(lǐng)先者。目前,基于海量快消包裝類SKU庫以及領(lǐng)先的算法準(zhǔn)確率,可實(shí)現(xiàn)1周內(nèi)模型上線且準(zhǔn)確率高于96%。
若終端擁有了“智能”,將會(huì)有三方得到收益:對于品牌方來說,首先解放了業(yè)代上門巡檢統(tǒng)計(jì)的重復(fù)工作,使業(yè)代有更多時(shí)間從事開拓市場、客情維護(hù)等工作。基于攝像頭實(shí)時(shí)采集的圖片分析動(dòng)態(tài)銷量,新品表現(xiàn),冷柜ROI等數(shù)據(jù),將管理洞察下沉到最終端,快速響應(yīng)市場表現(xiàn);對于經(jīng)銷商來說,更好的投放點(diǎn)位分析,更佳的商品定制化配比以及缺貨提醒,加轉(zhuǎn)庫存周轉(zhuǎn),提升單柜收益;對于連鎖門店,可以獲得更好的陳列指導(dǎo),補(bǔ)貨時(shí)間提醒,從而提升單店銷量和利潤。
而對于已購普通終端的門店,只需將攝像頭和邊緣計(jì)算模塊加載到任何型號(hào)的終端上,即可秒變智能終端。目前模塊適配市場90%以上的終端型號(hào)。
終端數(shù)智化的第一步,圖像識(shí)別準(zhǔn)確率,尤其是相似率特別高的軟包裝,比如說冰激凌形狀各異(錐桶裝、袋裝、盒裝)。據(jù)云量互動(dòng)創(chuàng)始人王娜娜介紹,憑借該細(xì)分市場3年的海量數(shù)據(jù)積累以及領(lǐng)先的算法模型,云量互動(dòng)可交付準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上,領(lǐng)先競品10-20個(gè)百分點(diǎn)。成為目前商用數(shù)量最多的方案。
終端數(shù)字化的第二步是動(dòng)銷數(shù)據(jù)分析,助力客戶提升終端RoI。以冰激凌的銷售為例,冰激凌季節(jié)性屬性很強(qiáng),抓住當(dāng)季動(dòng)銷數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)整鋪市路徑,營銷策略,降本增效基于對海量終端準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)回流。
Elsa智能終端,一鍵就可以將“傻瓜機(jī)冷柜”變成“數(shù)據(jù)抓手”:通過冷柜中的視覺裝置,在顧客每次打開冷柜的時(shí)候拍攝照片,實(shí)時(shí)分析SKU排面、冰激凌拿取量、開關(guān)門次數(shù)等數(shù)據(jù)。從最基礎(chǔ)的陳列數(shù)據(jù)、客流量維度及動(dòng)態(tài)銷量,量化分析每個(gè)終端,對其進(jìn)行評(píng)級(jí),優(yōu)化“場”的選擇。讓終端出現(xiàn)在應(yīng)該出現(xiàn)的商業(yè)地點(diǎn)。
通過分析完整周期的數(shù)據(jù),幫助客戶進(jìn)行動(dòng)銷數(shù)字化分析。數(shù)據(jù)分析和可視化并不是最終結(jié)果,為客戶提供精準(zhǔn)可靠的決策依據(jù)才是最終的根本。結(jié)合客戶投放策略,優(yōu)化單個(gè)終端的鋪市模型,單個(gè)SKU的路徑設(shè)定,從而實(shí)現(xiàn)“貨”的智能,讓正確的SKU出現(xiàn)在正確的冷柜內(nèi),實(shí)現(xiàn)“貨”與“場”的聯(lián)動(dòng)。
以云量服務(wù)的某知名快消企業(yè)為例,單冷柜客流轉(zhuǎn)化率從2019年的19%上升到了2021年的26%,22年更是達(dá)到51%。源于貨與場的流動(dòng),單個(gè)冷柜的RoI提升了28%以上。未來零售,必然是線上線下一盤貨;人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)體緊密融合的全新形態(tài)。
自成立伊始,云量互動(dòng)就一直和微軟緊密合作。云量互動(dòng)不僅是微軟加速器第12期的校友,也是微軟金牌Ospa合作伙伴。
對于云量,之所以選擇微軟作為合作伙伴,一個(gè)很重要的原因就是國內(nèi)的智慧零售領(lǐng)域在很多類似于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、可靠性等方面存在魚龍混雜的問題,云量互動(dòng)希望通過與微軟的合作來打造安全,可靠的高級(jí)別行業(yè)解決方案。免除客戶對于數(shù)字資產(chǎn)安全的顧慮。
在率先加入微軟的“乘龍計(jì)劃”之后,云量互動(dòng)將在多個(gè)層面與微軟展開深入合作。
技術(shù)共建方面,云量整體的IT架構(gòu)會(huì)經(jīng)過微軟認(rèn)證和背書,為客戶提供高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù),確保終端設(shè)備規(guī)?;B接時(shí)的可靠性,保護(hù)客戶的數(shù)字資產(chǎn)安全;同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算模塊也得到了微軟技術(shù)認(rèn)證;而原生態(tài)集成的數(shù)據(jù)庫,可方便為客戶延展提供PowerBI和Powerapps等云原生產(chǎn)品線的服務(wù)。
市場和客戶共建,微軟也希望在服務(wù)客戶的過程中,除了提供自己生態(tài)內(nèi)的產(chǎn)品以外,能夠與不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生緊密的連接,而云量互動(dòng)作為微軟認(rèn)證的ISV合作伙伴,可以和微軟一起解決行業(yè)場景落地方案的契機(jī),從而讓雙方實(shí)現(xiàn)共贏。
未來,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字孿生等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,微軟的“乘龍計(jì)劃”也在國內(nèi)會(huì)更多地生根發(fā)芽,與更多領(lǐng)域的客戶共同創(chuàng)造并輸出解決方案,助力各行各業(yè)產(chǎn)生質(zhì)的變化。