近兩年,在各種場景中,機器人被使用的頻率越來越高,而服務機器人市場的發展勢頭則更猛。據IDC最新發布的《中國餐飲行業商用服務機器人市場份額報告》顯示,去年中國商用服務機器人市場規模達到0.84億美元(約合5.4億元人民幣),同比增速達110.4%,而服務機器人的新晉品牌獵戶星空就是其中典型代表之一。時至今日,獵戶星空已經有超過3.5萬臺機器的出貨量,日交互次數也已經超過了1700萬次,服務人數更是超過了4億人次。
在6月17日舉辦的亞馬遜云科技&獵戶星空(OrionStar)媒體溝通會上,來自獵戶星空的副總裁李婷、AI語音首席架構師韓堃,以及亞馬遜云科技大中華區產品部機器學習產品負責人張洋,三位嘉賓帶來了精彩的分享,為參會人員詳細介紹了獵戶星空的核心產品以及亞馬遜云科技對于獵戶星空的助力。
帶有獵豹移動基因的獵戶星空,從一開始就想清楚了該走怎樣的道路:不要只賣硬件,而要做AI全鏈條,成為一家做解決方案的公司。這同樣也是獵戶星空的目標:做“真有用”的機器人,讓人們從重復的體力勞動中解放出來,讓傳統商業像互聯網一樣高效。
“AI全鏈條”和“軟硬件一體化”是獵戶星空率先在行業里提出的兩個關鍵詞。傅盛提出的“機器人公式”也正是希望把AI、軟件、硬件、服務結合起來才成為真正的機器人,目前,這個公式越來越被認可和接受。
獵戶星空的副總裁李婷表示,在軟件層面,獵戶星空具備三大系統應用開發能力:獵戶星空機器人操作系統RobotOS、自研的語音OS系統和全自研的導航系統。
而在服務層面,獵戶星空還具備三大服務能力。首先,獵戶星空具備能夠與代理商實現20+場景的解決方案能力;其次,具有云端實現遠程控制和配置的能力,在上海抗疫期間,方艙中的很多機器人都是通過遠程部署完成應用的。即在方艙內由大白來簡單的建圖,后期則由遠程進行控制,十分靈活便捷。
據了解,獵戶星空在全國網點可以做到7*24的服務,給用戶帶來全天候的服務體驗。獵戶星空之所以能夠快速落地全國,得益于自身在軟硬件與服務方面的全方位沉淀。據悉,獵戶星空在主要有三方面的核心優勢:
成本低。獵戶機器人采用的是高通845芯片,也是唯一采用該芯片方案的廠商。因為獵戶星空的成熟供應鏈體系可以有效降低成本,使得獵戶星空機器人的性價比很高,可以在全場景里大范圍推廣,是真正能夠被ToB、ToG的用戶用起來的機器人。
性能好。在冬奧會上,零事故的運轉代表了獵戶星空的品質。在經過長達半年多快一年時間的各項評比、各項綜合的審核之后,獵戶星空以5款機器人獨挑大梁,在眾多服務機器人企業中脫穎而出。分布于公寓入駐、點菜送餐、導覽翻譯等多個場景中,為冬奧會提供無接觸保障服務。
進入場景快。以KTV場景為例,獵戶星空只用三周就做出一款機器人,可以承載80公斤以上的物體,滿足送酒水、飲料等物品的需求。
作為中國最早的出海公司之一,獵豹移動早已與亞馬遜云科技建立了深度合作,作為獵豹移動投資的智能服務機器人企業,獵戶星空的業務目前已經拓展到了全球幾十個國家,包括荷蘭、德國,美國、加拿大、日本、韓國、泰國等都有各種機器人場景的落地,而要在不同國家地區順利落地,則需要滿足全球不同國家和地區的安全合規要求。而亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎架構、領先的安全合規認證,十分契合獵戶星空機器人加速海外市場拓展需求。亞馬遜云科技大中華區產品部機器學習產品負責人張洋表示,“亞馬遜云科技致力于在全球業務范圍內建立嚴格的安全性和合規性標準,目前獲得了98項安全標準與合規認證,幾乎滿足全球所有監管機構的合規性要求,客戶可全面繼承。這為獵戶星空進入新的國家或市場優先解決了安全合規問題,幫助其加快拓展國際業務的步伐。”
除了安全合規的問題之外,對于機器人產品本身來說,相關技術的迭代是非常快的。各類場景下面臨的需求也非常復雜,對產品做持續的迭代和創新提出了很高的要求。獵戶星空AI語音首席架構師韓堃表示,“我們在國內積累的技術模塊有幾十種,現在要放到不同的國家和地區去使用,是不能滿足業務發展需求的。”而通過使用亞馬遜云科技的Amazon CloudFormation服務,部署一套包含60-70個模塊的新系統花費的時間從之前的10天縮短到2天,提升了部署的效率,降低了成本。
而對于機器人來說,語音交互的能力非常重要,在餐館或商場的場景中,高峰期的時候會面臨人機交互高頻期,但到平峰期的時候互動產生的流量則會遞減,因此需要根據流量的變化來實現資源動態化分配。獵戶星空通過使用容器服務Amazon EKS,在簡化部署和運維的同時,還實現了機器人訪問空閑時的自動資源縮容,實現了容器化、現代化的改造,在更細粒度上滿足整個業務的需求,不僅實現了資源節省、提高了整體服務的穩定性,同時還節省了成本,對于整個運維人力成本的節省大概有50%以上,對于資源成本的節省則達到了30%。
此外,獵戶星空將已有的3.5萬臺機器人部署到各個場景,知識庫的搜索量最高可達到每分鐘數十萬次。而為了保證海量數據的搜索,獵戶星空采用了Amazon OpenSearch,在搜索響應時間方面最快達到30毫秒的速度,使得用戶在和機器人交互的時候幾乎可以達到無感知延遲的狀態,很好地提升了用戶體驗。
在未來,獵戶星空與亞馬遜云科技的合作仍具有更多想象空間,如利用Amazon RoboMaker進行大規模機器人仿真,加速機器人導航算法替代;利用Amazon SageMaker提高機器學習算法訓練效率;利用Amazon Transcribe、Amazon Lex、Amazon Polly等開箱即用的AI服務,支持小語種的機器人交互。作為全球領先的云服務提供商,亞馬遜云科技也將助力包括獵戶星空在內的更多伙伴進行海外業務的拓展,全力以赴滿足合作伙伴在未來的各種業務需求。