導讀：過去的幾年，數字化戰略一直在加速推進當中，從而驅動了智能化的轉型升級，繼而讓更多企業達成降本增效的目的。在各界通過云端進行創新的同時，企業在云基礎設施服務上的開銷也在日益擴大。
在全球的云廠商當中，亞馬遜云科技目前已經占據全球三分之一的云基礎設施服務市場，IaaS基礎設施已經遍布全球，并且憑借著涵蓋安全、數據庫、物聯網、人工智能等豐富的PaaS能力，再到合作伙伴生態，為千百行業的轉型升級注入創新活力。目前，亞馬遜云科技為企業數字化轉型提供了超過200項全功能的服務，這樣廣泛而深入的云服務無人可及，已經連續11年被Gartner評為云計算領域的領導者。
同時，在數百項云服務當中，云原生數據庫的發展也不可小覷。通過使用云原生數據庫，能夠助力企業更快地擴展業務、專注于創新，并加快新功能的上市時間，還能帶來一系列其他好處：
云計算解決了開源數據庫在易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的問題，相比傳統商業數據庫，降低了高昂的成本。通過云上托管的數據庫服務，客戶可以用開源數據庫實現媲美商業數據庫的性能，而成本通常只有商業數據庫的幾分之一。
專門構建的托管數據庫，為企業工作負載，尤其是現代化應用架構下的微服務提供極致性能，不同的問題由專門的數據庫來解決。
基于云端海量資源池的云數據庫可以根據企業工作負載需求快速彈性擴展，無服務器的數據庫將這一特性發揮到極致。
云原生數據庫可以利用云端的其他服務，包括計算、網絡、存儲、安全、大數據、AI/ML，通過深度集成，將各種能力融會貫通。
企業可以按用量付費，無需預置資源。
托管數據庫服務使客戶可以集中精力在高價值的應用開發上，并借助全球數據庫配合全球業務擴展
多年以來，亞馬遜云科技一直通過不斷創新來推動云原生數據庫服務的迭代與發展，截至目前已推出15種專門構建的云上托管數據庫服務，既有SQL也有NoSQL的數據庫類型。其中，亞馬遜云科技推出的Amazon Neptune托管圖數據庫可用于分析萬事萬物的關聯，常用于欺詐檢測、社交網絡、推薦引擎等場景，同時在制造業領域中也能發揮重要的作用。
圖數據庫讓設備故障檢測不再以人為主導
作為西門子在中國的首座數字化工廠，西門子工業自動化產品（成都）有限公司（以下簡稱：SEWC）主要負責工業自動化相關的產品，包括：PLC可編程邏輯控制器、HMI人機交互界面和IPC工業電腦，用來供應中國以及全球的市場。SEWC于2013年上半年投產，通過數字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件，實現了研發、制造、質量、管理系統的整體聯動，持續致力于通過數字化的解決方案，通過智能制造為客戶提供高質量準時交付的產品。
在工廠領域，判定機器利用效率的重要性不言而喻，此前，通常需要通過各種系統收集不同設備的狀態信息，每次宕機時就要借助人工來處理相應的故障。因為每一次機器設備故障的代碼都是不同的，這就需要有大量經驗的資深人員來分析問題、尋找解決辦法，同時更新維修記錄。
例如，對于SEWC來說，其技術專家團隊是由工藝專家、技術專家聯合組成的，他們需要對各種問題，比如嚴重拋料、貼片機的貼頭、吸嘴的堵塞以及物料本身的供應出現一些故障等各種行為進行判斷，隨著流程和工序的不斷增加，在整個處理過程中就會遇到比較嚴重的瓶頸問題。
因為工廠的設備信息分散，每個設備之間還有各種復雜的互動式關聯關系。由于產能擴展迅速，很多設備進廠以后，產線的增長速度特別快，基于人工的知識處理手段是比較有限的，導致大量依賴于比較有經驗的員工，而且設備知識的運營管理也變得很困難。
同時，由于數據信息傳遞的能力不足，在很多知識的總結和提煉上面也會出現一些瓶頸。所以，怎樣培育備份員工、培養新員工，把員工的知識體系進行提升等都成為亟待解決的問題，此時的SEWC迫切需要一個數字化解決方案。
為了避免這樣的情況，SEWC引進了亞馬遜云科技Amazon Neptune圖數據庫，實現基于故障的知識體系分析系統之后，有效解決了面臨的挑戰。
據西門子工業自動化產品（成都）有限公司信息技術部經理 楊健表示， “使用亞馬遜云科技的圖數據庫Amazon Neptune系統后，大大節省了人工要去努力進行判斷，系統能夠給予一個比較及時正確的故障的判斷。現在不能說完全依賴于系統，我們也會基于這個系統做進一步的人工處理，但總體上大大節省了目前的資源和能力。”
具體來說，使用Amazon Neptune帶來的好處是多方面的：
對于研發來說，可以更好地實現市場定位，快速提供決策支持，快速獲取各種產品與環境的關系，設計與生產的關系、設備與產品的關系、產品與零部件的關系、零部件與材料的關系以及供應商與采購商的關系，我們就能夠及時發現、及時處理；
對于生產制造來說，主要處理的是各種核心工藝、設備之間的關系，物料存儲之間的關系，質量檢測，生產、計劃、能力、消耗等等一系列知識結構的體系化，爭取能夠實現動態自動的處理，為生產人員提供快速準確的應對幫助；
對于運維保障來說，真正可以做到運維的支持，比如結構、使用手冊、維護手段等能夠把它很好地固化起來，同時能夠通過非常友善方便而且及時專時專用的方式提供給使用者。同時也能夠提供多元化的方式，通過多種渠道進行相關的數據采集定位，找到問題，真正降低整個產線的故障成本
寫在最后
對于SEWC來說，在整個生產的生命周期都擁有這樣的知識體系以后，就能夠真正做到知識的不斷推進，并結合亞馬遜云科技圖數據庫Amazon Neptune、Amazon S3存儲、計算服務等產品和服務，能夠真正實現基于工廠無縫的、無痛的基礎架構的運維支撐，同時，又能夠享受到高質量基于人工智能、基于圖數據庫的服務，這也是西門子選擇與亞馬遜云科技深度合作的原因。
