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“5G+工業互聯網”典型應用和案例——宏遠化工5G+智慧工廠
作者 | 江西工信2022-09-12
(一)實施主體

江西宏遠化工有限公司、中國聯合網絡通信有限公司江西省分公司
(二)案例簡述
為了跟進“中國制造2025”、“工業4.0”建成工業強國的行動綱領,宏遠化工擬定通過部分設備自動化改造以及5G+智慧工廠建設,實現車間生產工序質量檢驗與生產過程嚴格管控;實現管理數字化、設備自動化、數據可視化等管理目標;實現提高管理效率、降低生產成本、減小質量問題等經濟目標;最終建成滿足適合宏遠化工智能制造要求的一體化管控平臺。
(三)需求痛點
宏遠化工車間管理仍然采用傳統管理模式,以“人”管理為主。系統數據可在車間中控室中展示。但是管理者在辦公室不能及時的監控車間狀況,特別是設備狀態、工藝參數及報警信息;宏遠化工以訂單加工業務為主,生產任務來源于銷售訂單,銷售部無法查看訂單生產進度,無法進度跟蹤;ERP的局限性造成生產任務管理是滯后的,與實際情況不符;由車間主任現場進行排產(每天開工前,根據現場加工情況,制定排程)整體效率較低、實時性較差,且在云之家上無法形成追溯;產品加工完成之后由于不能及時告知質量人員,導致生產任務停滯的情況,影響生產效率;質檢員不知道當前加工進度,只能不斷到車間巡檢;檢驗結果不能把控生產過程,有可能導致整釜報廢的情況;檢驗報告手寫為主,工作量大,且容易出錯。
(四)解決方案
以宏遠化工智慧工廠一體化管控平臺為核心,構建車間資源、計劃、執行、質量、控制、物流、能耗等精細化和可視化的管控環境;實現生產過程實時監控與優化、質量檢驗過程嚴格管控、完善制造資源分配、提高資源利用率、優化配置等目標。
1.基于5G數據采集架構:數據采集器加裝5G模組,采集到設備的運行狀態、事件、告警等信息,通過5G通訊將數據上傳云服務器大數據中心。基于這些數據的完備性,數據應用層可對云服務器中的數據根據實際需要進行使用,包括可以在 PC 端、移動手機端、大屏幕上呈現,供生產調度、運營決策使用。

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2.MES功能架構:

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3.QMS功能架構:系統涵蓋檢驗任務管理、檢驗過程管理、統計報表三大核心模塊。

4.系統技術架構:系統采用控制層、應用層、接口層一體化三層架構。
5.系統軟件架構:

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(五)應用成效
(1)經濟效益:通過項目建設,實現了降本增效,管理效率提升1~2倍,質量問題減少50% ,生產成本降低40%。
(2)社會效益:通過項目建設,構建行業內領先的5G+工業互聯網企業。引領國內化工行業,乃至其他行業5G+工業互聯網建設。

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