煤礦工業如何智能化轉型?數字化能夠解決煤炭生產業務流程中哪些核心痛點?
以提升采礦行業安全生產水平、助力煤炭企業降本增效為目標。近日，商湯科技正式發布智能礦山AI感知系統，致力于以領先的AI技術賦能傳統煤礦生產和開采領域，加速煤炭企業的智能化轉型與升級。自2022年以來，商湯科技智能礦山AI感知系統已實現在神東煤炭集團、中煤集團、開灤集團等旗下多個煤礦部署落地和試運行。
商湯智能礦山AI感知系統是以SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業開放平臺為核心，依托SenseCore商湯AI大裝置作為底層設施，通過高效率、自動化、集約化的方式量產高質量的煤礦智能化AI算法，以大幅降低成本、提高部署效率，加速智能化進程的推進;同時，SenseMARS火星混合現實平臺也能夠通過AI感知、三維數字化和工業AR等技術，實現虛擬世界與現實世界的精準交互，提升煤礦的智能化運營管理水平。
智能化升級直面“安全與效率”兩大痛點
在我國的能源產業中，煤炭一直以來占據著基礎地位。根據中國工程院統計，2017年以前煤炭在我國一次能源生產和消費占比分別達到70%和60%以上，并且未來30年將依然位居主導地位。根據中煤協《2021年煤炭行業發展年度報告》，截至2021年底我國約有煤礦4500多座，其中年產超過120萬噸的大型煤礦產量占全國的85%左右。
由此可見，煤炭產業的持續發展與智能化升級，不但關系到國家能源安全，更將影響每個人的生活。當前，煤炭行業的快速和穩步發展，面臨著兩大痛點。
第一，提升煤礦的安全生產水平。由于煤礦井下生產環境特殊，綜采工作面存在著“水、火、瓦斯、煤塵、頂板”五大自然災害，威脅著工人的生命安全;并且在掘進、采煤、運輸、提升和洗選五大開采環節及重點場景中，還面臨各種長尾應用難題，引入先進的安全生產檢測技術、有效的管理和監測手段就變得至關重要。
第二，現代煤礦對智能化運營管理存在極大需求。許多煤礦雖然安裝了實時畫面感知設備，但由于未應用人工智能、大數據等先進技術，無法充分發揮硬件設施的價值，不得不仍舊采用傳統“人管人”的方式，面臨效率低下的問題;部分煤礦基礎設施如運輸鐵路、巷道等，由于分布地域廣、設備管理維護工作量大，亟需遠程化、智能化的管理模式支持，以提升管理效率，實現降本增效。
刮板運輸機安全生產感知和識別
風險預測、高效管理，AI提升運維效率
隨著煤炭工業的逐步發展，細分場景覆蓋面廣、長尾應用多等核心問題在業務流程中愈發凸顯，行業面臨智能化轉型的極大挑戰。國家發改委等八部委2020年聯合發布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》中，明確指出我國應持續提升煤礦智能化水平，包括“智能感知、智能決策、自動執行”，力爭到2025年基本實現大型煤礦、災害嚴重煤礦的智能化目標。
商湯智能礦山AI感知系統能夠為煤礦企業提供豐富、多樣、高精度的AI算法和場景應用，涵蓋智能開采、主煤流運輸、多場景井下AI視頻識別等，幫助提前預測煤礦運營風險。
在擁有嚴格安全管理規范的煤礦生產區域中，系統對工作面、廠房、人員、車輛進行實時智能安全管理，通過自動化危險預警降低安全事故的發生率。此外，通過AI+AR構建井上/井下礦區、廠房、設備等的數字孿生，全面實現對實體資產的數字化管理，極大提升管理運維效率，賦能煤礦生產與運營管理的智能化。
商湯科技智能礦山AI感知系統采用端邊云方案，滿足井上井下多種場景實施，支持視覺和傳感器數據快速訓練和部署，可對接原有系統/報警/控制裝置，能有效降低煤礦對于技術部署和學習操作的門檻，提升部署和運營效率。
智能礦山AI感知系統產品界面
通過將傳統“人檢”“點檢”的方式，提升現有視覺畫面感知設備、多種傳感器和信息化系統的監測指標，對煤礦重點生產區域進行7*24小時風險管理和安全檢查，解決了傳統人工檢查方式發現風險隱患相對滯后的問題，有效提升安全保障能力，減少非計劃停產，提高設備開機率，增加企業產煤量。
