2023年，我們還會(huì)見(jiàn)證新的AI突破嗎？
過(guò)去一年里，我們圍觀了ChatGPT的崛起，看見(jiàn)國(guó)內(nèi)外多模態(tài)大模型同臺(tái)競(jìng)技，察覺(jué)到自動(dòng)駕駛公司的商業(yè)化加速落地，也發(fā)現(xiàn)以AI制藥為核心的生物計(jì)算公司數(shù)量飆升……
在AI已經(jīng)深入各行各業(yè)的情況下，我們還會(huì)迎來(lái)什么新的技術(shù)進(jìn)展，又或者說(shuō)以AI為基底，不同場(chǎng)景還會(huì)迎來(lái)怎樣的變革？
基于這些年扎根AI行業(yè)的判斷，百度研究院對(duì)新一年技術(shù)趨勢(shì)做出了預(yù)測(cè)：
【大模型生態(tài)】行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)
【數(shù)實(shí)融合】AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長(zhǎng)，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
【虛實(shí)共生】Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來(lái)顛覆式創(chuàng)新
【自動(dòng)駕駛】自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來(lái)新升級(jí)，推動(dòng)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”
【機(jī)器人】行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動(dòng)力短缺困境
【科學(xué)計(jì)算】AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式
【量子計(jì)算】量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
【隱私計(jì)算】隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信
【科技倫理】可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
【科技可持續(xù)發(fā)展】側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破
這不僅可以被視作百度未來(lái)一年里著重發(fā)展的“計(jì)劃書(shū)”，更是洞察科技行業(yè)未來(lái)一年走勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。
所以，2023年十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)，反映了AI行業(yè)怎樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)？相比去年十大科技趨勢(shì)又發(fā)生了哪些變化？
這些變化究竟源于行業(yè)進(jìn)展、還是只是產(chǎn)生了方向上的突變？
不妨從三個(gè)維度來(lái)解讀十大趨勢(shì)，看看它究竟靠譜幾分。
如何解讀最新十大科技趨勢(shì)？
總結(jié)今年十大科技趨勢(shì)，核心關(guān)鍵詞顯然還是智能化。
但如果從AI技術(shù)本身、“+AI”以及“AI+”這三大維度來(lái)看，這一年科技變革的主線又不僅僅是“智能化”這么簡(jiǎn)單。
在這十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，智能化構(gòu)筑了科技變革的主線，AI技術(shù)始終占據(jù)重要位置，“AI向?qū)崱钡淖兏镎诎l(fā)生——
總體來(lái)說(shuō)，便是讓AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，以AI來(lái)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
先來(lái)看看AI技術(shù)自身的發(fā)展趨勢(shì)。
有AI技術(shù)“三駕馬車(chē)”之稱(chēng)的數(shù)據(jù)、算力和算法，如今已形成幾大技術(shù)底座。
隨著未來(lái)一年的產(chǎn)業(yè)需求推動(dòng)，技術(shù)底座還會(huì)不斷夯實(shí)。
無(wú)論是AI算法發(fā)展出的“深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型”體系、數(shù)實(shí)融合浪潮下進(jìn)階的AI算力需求，還是關(guān)乎AI數(shù)據(jù)安全的隱私計(jì)算，都會(huì)進(jìn)一步讓產(chǎn)業(yè)更智能化，指引行業(yè)探索出更多技術(shù)拐點(diǎn)。
如在智能交通場(chǎng)景上，利用百度智能方案幫助北京、廣州、長(zhǎng)沙、重慶等城市大幅提高交通出行效率，便是技術(shù)底座夯實(shí)的案例之一。
再?gòu)摹?strong>+AI”維度來(lái)看，AI的出現(xiàn)給不少跨學(xué)科、跨領(lǐng)域行業(yè)制造了新的上升空間。
如去年爆火的AI for Science，就是一個(gè)橫跨物理、化學(xué)和生物等諸多研究學(xué)科的新方向。AI在其中利用自身數(shù)據(jù)分析和推理能力，學(xué)習(xí)并解決新的問(wèn)題，加速科研探索進(jìn)程。
又如綜合電子、機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域?yàn)橐惑w的機(jī)器人行業(yè)。AI的加持讓機(jī)器人具備了一定的自主完成任務(wù)能力、即進(jìn)一步提升了認(rèn)知智能，從而提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率。
因此在未來(lái)一年的科技發(fā)展中，AI跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)，不僅在AI for Science領(lǐng)域發(fā)展出更完善的工具體系，還會(huì)讓機(jī)器人協(xié)助產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步智能化、激發(fā)出這些領(lǐng)域的潛力。
最后是“AI+”維度。
與+AI的區(qū)別在于，它并不僅僅是激發(fā)已有領(lǐng)域的潛力，還進(jìn)一步地催生了領(lǐng)域中的新方向。
例如元宇宙、自動(dòng)駕駛、AIGC和量子科技等，都是基于智能化實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新，但這并非意味著AI還會(huì)給行業(yè)帶來(lái)大量爆發(fā)性的新突破。
百度研究院認(rèn)為，在今年這些智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)，換而言之，基于AI誕生的這些領(lǐng)域，在新的一年里會(huì)更加追求落地。
正如百度CTO、百度研究院院長(zhǎng)王海峰所言：
縱觀人類(lèi)的科技發(fā)展史，驅(qū)動(dòng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，往往具有很強(qiáng)的通用性。
當(dāng)其具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，核心技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值效應(yīng)會(huì)變得越來(lái)越“實(shí)”。
所以，與往年情況相比，百度研究院今年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)發(fā)生了什么變化？
如果說(shuō)，前幾年AI行業(yè)尚處于技術(shù)“祛魅”的過(guò)程中，即不斷耗費(fèi)人力物力，去探清它的能力邊界和技術(shù)周期，試圖找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景；
那么今年的AI行業(yè)已經(jīng)在摸清能力范圍的情況下，進(jìn)一步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合、探索更有價(jià)值的落地方向。
如2020年橫空出世的GPT-3，一度引爆行業(yè)對(duì)于AI大模型的期待。
但隨后人們開(kāi)始探清GPT-3的能力邊界、察覺(jué)到它的應(yīng)用范圍，如今語(yǔ)言大模型才慢慢探索出適合落地的領(lǐng)域，成為工作者的“輔助”而非“替代者”。
在2023年，百度研究院進(jìn)一步將AI落地的范圍擴(kuò)大到了自動(dòng)駕駛、元宇宙乃至量子計(jì)算這些在旁人看起來(lái)“還得幾年才能真正產(chǎn)生價(jià)值”的新方向和新領(lǐng)域。
以量子計(jì)算方向?yàn)槔?/p>
2020年，百度研究院對(duì)這一領(lǐng)域的預(yù)測(cè)是“為AI和云計(jì)算注入新活力”，2021年“量子科技創(chuàng)新觀念深入人心”，2022年“量子軟硬一體化方案將成為主流趨勢(shì)”……
而在2023年，這一領(lǐng)域的預(yù)測(cè)則變成了——核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。
但在這些新方向和新領(lǐng)域的預(yù)測(cè)上，百度研究院信心從何而來(lái)？
又或者說(shuō)，這樣的趨勢(shì)預(yù)測(cè)是否真的靠譜、并有對(duì)應(yīng)的行業(yè)突破加以佐證？
答案或許能從去年的突破和趨勢(shì)預(yù)測(cè)中得以窺見(jiàn)。
去年的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)了嗎？
我們舉幾個(gè)例子來(lái)看。
談到2022年的最大的科技突破，不少人的第一印象肯定是AIGC的爆發(fā)。
AI繪畫(huà)方面，國(guó)外如Stable Diffusion、Midjourney已經(jīng)火進(jìn)畫(huà)手圈，大廠如OpenAI發(fā)布的DALL·E2和谷歌發(fā)布的Imagen，則不僅在文生圖方面“同場(chǎng)競(jìng)技”，還成為不少AI學(xué)者研究的算法模型；
AI文本生成上，接近年末發(fā)布的ChatGPT，徹底將AIGC的熱度推向巔峰。
或許征兆并不明顯，但其實(shí)早在去年年初，百度研究院就預(yù)測(cè)到了這一趨勢(shì)：
超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化。
例如AIGC （AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容），借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將會(huì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。
這樣的結(jié)論并非偶然。
在國(guó)內(nèi)，百度可以說(shuō)是最早布局AIGC的大廠之一，在AI繪畫(huà)模型普遍英文輸入的情況下，早早實(shí)現(xiàn)了中文版文生圖模型文心·一格：
△國(guó)風(fēng)繪畫(huà)尤其好看
做出這樣的預(yù)測(cè)，也是基于自家研究進(jìn)度得出的結(jié)論。
又如量子計(jì)算。
2021年，中科大團(tuán)隊(duì)相繼推出“祖沖之號(hào)”、“祖沖之二號(hào)”超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)，又與中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)所等構(gòu)建了“九章二號(hào)”光量子計(jì)算原型機(jī)，相繼在兩種物理體系實(shí)現(xiàn)“量子優(yōu)越性”，徹底讓量子計(jì)算出圈了一把。
但這還只是學(xué)術(shù)上的突破，量子計(jì)算究竟需要多久才能實(shí)現(xiàn)“人人可用”，仍舊是一個(gè)未知數(shù)。
而就在去年年初，百度研究院發(fā)布趨勢(shì)認(rèn)為：
量子軟硬一體化方案成為主流趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。
量子軟件和服務(wù)向跨平臺(tái)發(fā)展，用戶(hù)將在云原生量子計(jì)算平臺(tái)上獲得更豐富的量子后端選擇，而承載量子軟硬一體化方案的量子平臺(tái)將逐漸顯現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。
聽(tīng)起來(lái)似乎有點(diǎn)“天方夜譚”，然而就在今年8月，百度真的發(fā)布了一臺(tái)名為“乾始”的產(chǎn)業(yè)級(jí)超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)，搭載10量子比特高保真度超導(dǎo)量子芯片。
除此之外，還發(fā)布了名為“量羲”的全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體解決方案，可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”。
如今，只需要在手機(jī)上下載量易伏APP，就能體驗(yàn)包括中科院在內(nèi)的量子計(jì)算機(jī)的使用，可以說(shuō)是確實(shí)將自己的趨勢(shì)做了出來(lái)。
再例如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
去年對(duì)于國(guó)內(nèi)外的自動(dòng)駕駛公司而言，“真無(wú)人”已經(jīng)是一個(gè)越來(lái)越常見(jiàn)的名詞。
國(guó)外保守如Waymo，先是在去年3月開(kāi)啟舊金山市區(qū)無(wú)人化試駕，僅限員工體驗(yàn)，隨后在鳳凰城開(kāi)始提供打車(chē)服務(wù)；
而在去年年末，Waymo也終于開(kāi)啟無(wú)人車(chē)機(jī)場(chǎng)接送，實(shí)現(xiàn)了“主副駕都無(wú)安全員”的7×24小時(shí)打車(chē)服務(wù)。
國(guó)內(nèi)百度則不僅已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人車(chē)量產(chǎn)，更是在全國(guó)更多區(qū)域落地全無(wú)人Robotaxi，最近的一次消息則是在武漢開(kāi)啟的夜間無(wú)人車(chē)——
而這也正是2022年初百度研究院立下的“flag”之一。汽車(chē)作為機(jī)器人的一種形態(tài)，在無(wú)人化上進(jìn)展神速：
自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無(wú)人化落地新階段，多元“汽車(chē)機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場(chǎng)景。
2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無(wú)人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車(chē)機(jī)器人”為代表的汽車(chē)形態(tài)迅猛發(fā)展。
……
不止是2022年。
今年是百度第四年發(fā)布研究成果。回顧前幾年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這幾年押中的大模型爆發(fā)、現(xiàn)象級(jí)科技成果應(yīng)用，幾乎都會(huì)在其中有所體現(xiàn)。
例如2021年押中的數(shù)字人爆發(fā)；又例如2020年預(yù)測(cè)的NLP模型與知識(shí)深度融合趨勢(shì)，也在GPT-3上得以體現(xiàn)。
總結(jié)下來(lái)，這幾年百度研究院一直在自身實(shí)踐基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)內(nèi)前沿科技布局進(jìn)行預(yù)判和感知。
以此發(fā)布的這份趨勢(shì)，也不僅僅是未來(lái)一年國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)的預(yù)判。如果回看過(guò)去的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，又能更好地針對(duì)每年的變化和科技發(fā)展趨勢(shì)做出分析總結(jié)，以更好地發(fā)現(xiàn)AI發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題、繼續(xù)前進(jìn)。
最后，附上今年包括大模型生態(tài)、虛實(shí)共生、自動(dòng)駕駛、量子計(jì)算等在內(nèi)的十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，你最關(guān)注哪一個(gè)？
百度研究院2023科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)
1、大模型生態(tài)：行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)
AI大模型正在向跨語(yǔ)言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn)，已成為當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢(shì)。依托深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大模型技術(shù)的效能不斷提升，具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性、可解釋性，以及開(kāi)發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢(shì)，能夠解決AI碎片化難題，持續(xù)降低AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門(mén)檻。
隨著大模型技術(shù)逐步成熟，訓(xùn)練能力、核心算子庫(kù)和軟件平臺(tái)布局不斷完善，在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開(kāi)始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。我們預(yù)測(cè)2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài)，積極踐行“普惠AI”，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級(jí)。
△AI繪畫(huà)技術(shù)支持：百度飛槳文心一格
2、數(shù)實(shí)融合：AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長(zhǎng)，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2030年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要都強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為人工智能等數(shù)字技術(shù)帶來(lái)了強(qiáng)大創(chuàng)新動(dòng)力和廣闊市場(chǎng)空間。當(dāng)前，智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，滿(mǎn)足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求；同時(shí)，我國(guó)龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)資源，非常有利于深度學(xué)習(xí)模型的迭代進(jìn)化，技術(shù)與場(chǎng)景的融合，會(huì)催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。
AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，短期看，將會(huì)成為各地政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手之一，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)有明顯推動(dòng)作用；中長(zhǎng)期看，將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，更好地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。
△AI繪畫(huà)技術(shù)支持：百度飛槳文心一格
3、虛實(shí)共生：Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來(lái)顛覆式創(chuàng)新
人們正在構(gòu)建一個(gè)內(nèi)容豐富的虛擬世界，這個(gè)虛擬世界從最初平行于物理世界，逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接，未來(lái)有可能會(huì)實(shí)現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預(yù)計(jì)2023年，得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，這一趨勢(shì)將會(huì)加快。
Web 3.0技術(shù)將會(huì)打造一個(gè)去中心化的，更加開(kāi)放、公平和安全的新型網(wǎng)絡(luò)空間，用戶(hù)可以更安全地交換信息和價(jià)值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合，會(huì)在購(gòu)物、制造、家居、城市等諸多場(chǎng)景，創(chuàng)造更精準(zhǔn)和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來(lái)全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運(yùn)用到繪畫(huà)、文學(xué)甚至視頻制作等領(lǐng)域，大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本；結(jié)合VR/AR帶來(lái)的沉浸式體驗(yàn)服務(wù)、5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，一個(gè)全面和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型，在此之上的產(chǎn)品和服務(wù)模式，也可能會(huì)迎來(lái)新一輪的顛覆式創(chuàng)新。
4、自動(dòng)駕駛：自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來(lái)新升級(jí)，推動(dòng)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”
隨著自動(dòng)駕駛進(jìn)入城市場(chǎng)景，無(wú)論是感知復(fù)雜環(huán)境、還是處理海量數(shù)據(jù)的難度都大大增加，傳統(tǒng)小模型無(wú)法滿(mǎn)足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的要求。業(yè)界開(kāi)始通過(guò)引入大模型技術(shù)，讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)有效擴(kuò)充語(yǔ)義識(shí)別數(shù)據(jù)，大幅提升長(zhǎng)尾問(wèn)題解決效率，進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)駕駛感知泛化能力，適應(yīng)更多出行場(chǎng)景。
預(yù)計(jì)2023年，中國(guó)主要城市自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運(yùn)營(yíng)范圍、車(chē)隊(duì)規(guī)模雙增長(zhǎng)的趨勢(shì)，擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能汽車(chē)市場(chǎng)滲透率也將有新突破，智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”。
△AI繪畫(huà)技術(shù)支持：百度飛槳文心一格
5、機(jī)器人：行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動(dòng)力短缺困境
伴隨全球老齡化加劇，未來(lái)各行業(yè)將面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。不少?lài)?guó)家已經(jīng)積極發(fā)展自動(dòng)化技術(shù)，改善勞動(dòng)力短缺困境。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的成熟，為自動(dòng)化發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，特別是AI加持的各類(lèi)機(jī)器人，將在實(shí)時(shí)感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來(lái)越多地應(yīng)用于施工、開(kāi)采、救災(zāi)等需要大量人力的工作場(chǎng)景。此外，人形機(jī)器人產(chǎn)品將會(huì)在生活中扮演管家角色，承擔(dān)簡(jiǎn)單的搬運(yùn)、掃除、護(hù)理等工作，不僅極大地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動(dòng)，使人們有更多時(shí)間享受美好生活。
6、科學(xué)計(jì)算：AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式
AI for Science正受到越來(lái)越多的關(guān)注，AlphaFold等模型的成功讓人們看到，人工智能技術(shù)對(duì)科學(xué)計(jì)算產(chǎn)生巨大影響，也正在改變?cè)S多學(xué)科的研究范式。
通過(guò)引入AI技術(shù)，研究者們開(kāi)發(fā)了科學(xué)計(jì)算工具，解決傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算過(guò)于復(fù)雜而難以求解的問(wèn)題，提升系統(tǒng)建模分析能力。相信未來(lái)會(huì)有更多功能強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算工具出現(xiàn)，推動(dòng)AI技術(shù)成為重要的科研輔助力量，在物理、化學(xué)、生物、材料學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)自身的獨(dú)特價(jià)值。
△AI繪畫(huà)技術(shù)支持：百度飛槳文心一格
7、量子計(jì)算：量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
過(guò)去一年，量子計(jì)算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。預(yù)計(jì)2023年，多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標(biāo)將持續(xù)提升，云原生量子計(jì)算平臺(tái)將提供更強(qiáng)大、更豐富、更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，易用性大幅提升，開(kāi)發(fā)門(mén)檻進(jìn)一步降低，量子設(shè)備將在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的量子算法；隨著量子計(jì)算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會(huì)更加凸顯。
公眾對(duì)量子信息科學(xué)的關(guān)注將會(huì)不斷增強(qiáng)，有關(guān)量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計(jì)算平臺(tái)加速形成繁榮的量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同和資源匯聚會(huì)進(jìn)一步深化。
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8、隱私計(jì)算：隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信
數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的重要性和緊迫性日漸上升，隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段，金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)開(kāi)始自建隱私計(jì)算平臺(tái)，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展和深化，推進(jìn)各家隱私計(jì)算平臺(tái)的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢(shì)。
在此背景下，“橫縱交織”的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)初步呈現(xiàn)。可以預(yù)見(jiàn)，借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)幾年隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)不斷推陳出新，隱私計(jì)算平臺(tái)也會(huì)在多個(gè)行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展的重要基石，有助于塑造兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
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9、科技倫理：可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來(lái)了新的社會(huì)倫理問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，引起世界各國(guó)的關(guān)注。我國(guó)政府今年出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》，向聯(lián)合國(guó)提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，積極倡導(dǎo)“以人為本、智能向善”原則，確保人工智能安全、可靠、可控。
科技企業(yè)和科學(xué)家也在積極探索可解釋AI技術(shù)，嘗試在價(jià)值對(duì)齊的背景下促進(jìn)有效的人機(jī)交流，讓AI真正理解人類(lèi)意圖，降低算法的“黑箱風(fēng)險(xiǎn)”，實(shí)現(xiàn)更有預(yù)見(jiàn)性的AI治理。好的技術(shù)不僅關(guān)注結(jié)果，更要關(guān)注過(guò)程，我們預(yù)測(cè)，未來(lái)在一個(gè)高度智能化和數(shù)字化的社會(huì)，具備可信可控的AI技術(shù)能力，將成為企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
10、科技可持續(xù)發(fā)展：側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破
近年來(lái)，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。其中，邊緣計(jì)算兼顧了計(jì)算的實(shí)時(shí)性和彈性，能夠減少海量數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本，未來(lái)邊緣計(jì)算與5G、AI等技術(shù)協(xié)同，將助力低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。先進(jìn)計(jì)算正在從計(jì)算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個(gè)層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。
我們預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，其落地應(yīng)用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問(wèn)題，提升人類(lèi)生存環(huán)境的質(zhì)量。
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