炙手可熱的ChatGPT，能夠比谷歌提供更好的BOaaS，捅破了從搜索到答案之間的窗戶紙，進一步縮短了問題和答案之間的距離。雖然ChatGPT的熱度仍在一路狂飆，然而ChatGPT背后的組織OpenAI，更值得關注。
這是我的第276篇專欄文章，我在【數字原生組織】寫的第3篇文章。
按照上周的約定，今天這篇文章，我們來探討企業如何邁向業務成果即服務的轉型之路?
在上篇文章《ChatGPT與谷歌的正面交鋒，戳破了“業務成果即服務”的窗戶紙》中，我曾經提到，業務成果即服務的實現，有賴于企業邁向數字原生的不斷探索。
數字原生企業是指業務流程、交易和交互很大程度上由技術支持的組織，即企業在內、外部運營中均依賴數字技術獲取競爭優勢。
技術驅動、數據指引是數字原生企業的核心，從而使得數字原生企業能夠提供更有效的、靈活的、及時的服務，更快的實現有價值的BOaaS(業務成果即服務)。
炙手可熱的ChatGPT，能夠比谷歌提供更好的BOaaS，捅破了從搜索到答案之間的窗戶紙，進一步縮短了問題和答案之間的距離。
雖然ChatGPT的熱度仍在一路狂飆，然而ChatGPT背后的組織OpenAI，更值得關注。
這是一個僅用18個月便晉級獨角獸的機構，當前估值300億美金。令人吃驚的是，OpenAI的團隊人數不過300，為ChatGPT項目做出貢獻的人員僅有87人。
這是一家數字原生企業嗎?雖然已有答案，但是我仍然將問題拋給了ChatGPT。
什么樣的組織能夠最大化激發參與者的活力，從而蘊育ChatGPT?
讓很多人沒有想到的是，OpenAI擁有非常獨特的股權結構和治理制度。因為從成立的第一天起，OpenAI就在思考什么樣的組織才能最好的確保AI對人類是有益的。
在研究了OpenAI的組織架構和發展歷程之后，我們會發現OpenAI的成功不僅屬于一家公司，也屬于一個生態;屬于這個生態對離奇點子的包容，讓靈活商業探索成為可能。
讀懂了OpenAI，也許就讀懂了數字原生組織，乃至企業邁向業務成果即服務的轉型之路。
OpenAI團隊的顯著特征是“年紀很輕”、“背景豪華”、“聚焦技術”、“積累深厚”、“崇尚創業”和“華人搶眼”。
平均年齡為32歲，“90后”是主力軍。他們引領的這一波大型語言模型技術風潮，充分說明了那些經常被認為研發經驗不足的年輕人，完全有可能在前沿科技領域取得重大突破。
人和人之間的差異是指數級的，組織與組織之間的差異也正在逐步拉大。
為了吸引技術型頂尖人才，OpenAI的組織架構與目前常規公司的做法有很大區別。通用人工智能(AGI)的利益如何共享，訪問權限如何設置，以及治理權如何分配，這是OpenAI團隊不斷重新思考的三個問題。
因此，OpenAI設計了非常獨特的股權架構，充分體現了以公益為初衷的商業化運作，和在商業化成功后回歸公益的愿景。
這種設計不是一蹴而就的，根據OpenAI發展階段，簡單概括為以下4步：
階段一，2015年人工智能奇才山姆·奧特曼，與埃隆·馬斯克等人宣布出資10億美元，創立了非營利性研究機構OpenAI。
階段二，2019年OpenAI的架構進行了調整，調整后變身為兩家機構：營利性機構OpenAI LP和最初的非營利機構OpenAI, Inc。
目前我們提到OpenAI，通常指的是被稱為OpenAI LP的一家有限合伙企業，在組織形態上采用的是有限合伙，這是一家盈利公司。
非營利機構OpenAI, Inc是其負責投資管理的普通合伙人(GP)，這是一家在美國特拉華州注冊的有限責任公司。
也就是說，OpenAI LP由OpenAI, Inc控制。
階段三，從2019年開始，微軟與OpenAI建立了戰略合作伙伴關系，分不少于三次，目前共投入OpenAI 130億美元，成為OpenAI最大的有限合伙人。OpenAI LP從成立之初參與投資的VC們，也成為了有限合伙人。
階段四，在OpenAI未來盈利后，與一般企業通過上市讓投資人獲得回報的做法不同，OpenAI選擇了一種新的股權投資協議模式：以投資回報速度代替投資回報水平。
盈利后的OpenAI將分節奏，逐步回報投資人：
優先保證OpenAI的首批投資者收回初始資本;
微軟投資完成、OpenAI LP首批投資人收回初始投資后，微軟有權獲得OpenAI LP 75%利潤;
微軟收回130億美元投資、從OpenAI LP獲得920億美元利潤后，它分享利潤的比例從75%降到49%;
OpenAI LP產生的利潤達到1500億美元后，微軟和其他風險投資者的股份將無償轉讓給OpenAI LP的普通合伙人：非營利機構OpenAI, Inc。
從以上四個階段可以看到，本質上OpenAI是在把公司借給微軟，借多久取決于OpenAI賺錢的速度。
直接以投資回報速度代替投資回報水平，這種做法是建立在OpenAI最終回歸公益的愿景必然實現的強烈信念，以及管理團隊能夠駕馭OpenAI走向成功的充分信任基礎上。
在這樣的信念之下，OpenAI吸引了很多頂尖的AI研究人員，承諾絕對有競爭力的薪水和絕對的商業自由。他們毅然離開原來的科技公司和學術機構，加入OpenAI，希望專心思考人類的終極問題。
02 OpenAI帶來的啟發
OpenAI很多腦洞大開的想法與做法，帶給我們很多啟發，可能預示著數字經濟時代，數字原生企業關于員工激勵和所有權分配的變革。
第一，OpenAI讓我們看到非營利機構也可以很有創造力，打破了“資本驅動勞動”的慣性。
公司制度誕生400余年，絕大部分時間都是“資本驅動勞動”，隨著電子信息的技術革命，人的價值再也不是可以按件計算的“勞動力”，轉而變為“人力資本”。
如今，非營利組織的形式可以用于高科技領域的組織和發展。OpenAI由一家非營利組織所控制的架構表明，創新和高科技發展可以不一定以商業利潤為目標，而是以社會福利和公共利益為導向。
在OpenAI LP誕生伊始，他們就在尋求公司組織形式的創新，思考什么樣的治理結構最適合OpenAI，能夠吸引頂尖人才，讓他們無憂工作，最大化的擴展創造力，而且堅信OpenAI最終回歸公益機構狀態的愿景。
第二，OpenAI從起步階段就具備生態資源的構建能力。
OpenAI的CEO奧特曼本身就是全球知名孵化器YC的前掌門人，深諳生態資源的力量。
啟動于2021年5月，OpenAI通過微軟和其他投資者支持的1億美元創業基金投資了至少16家公司。
近期，OpenAI還推出了加速器Converge，一口氣已經投資了10家公司。
典型的例子包括，OpenAI領投了音視頻編輯應用程序開發商Descript的5000萬美元C輪融資;領投了AI法律顧問Harvey的500萬美元種子輪融資;并參與了AI英語學習平臺Speak的2700萬美元B輪融資;AI筆記應用開發商Mem Labs的2350萬美元A輪融資;以及最新押注，對老少半導體傳奇兩人組所創立的芯片商Atomic Semi的投資…
OpenAI的代表性投資：
投資時間初創企業名稱是否領投投資輪次投資金額
Nov 23, 2022HarveyYesSeed Round$5M
Nov 17, 2022SpeakYesSeries B$27M
Nov 10, 2022Mem LabsYesSeries A$23.5M
Nov 7, 2022EdgeDB—Series A$15M
Oct 27, 2022DescriptYesSeries C$50M
Apr 25, 2022Ambience Healthcare—Series A$30M
這些初創項目的業務與OpenAI的產品互相借力，實現OpenAI在整個生成式AI的生態布局。因此OpenAI不僅是一家初創公司，更是一個孵化器，由其打造的生態，籠絡了生成式AI領域最有能力的人。
因此長期而言，OpenAI的成功不僅屬于一家公司，也屬于一個生態。
第三，OpenAI讓我們看到信息共享的多學科團隊，可以帶來更好的研究成果。
以前，企業普遍想的是：“在企業里面，如何抑制技術大牛炫技的欲望，而遵從商業規則”。
現在，OpenAI想的是：“反過來，如何設計一套制度，保障他能持續炫技”。
OpenAI的組織架構倡導開放、透明和負責任的研究方法。OpenAI的文化是：強烈鼓勵研究人員發表作品，無論是論文、博客文章，還是代碼，并且它的專利將與世界分享。
既然開放性和透明度是實現目標的關鍵，OpenAI為什么不使用DAO這種組織形態?ChatGPT給出了一些解釋。
為什么倡導分享?因為人工智能的未來需要多學科的緊密結合。
科技行業是由工程師建立的。然而，如果人工智能真的要為人類服務，未來需要我們將計算機和數據科學家與來自各行各業和各種思維方式的人結合起來。
OpenAI的組織架構強調跨學科的團隊合作，涉及人工智能、計算機科學、心理學、數學、物理學、神經科學、哲學等多個學科領域的研究人員。
這種合作方式使得OpenAI可以匯聚多學科的專業知識和經驗，從不同角度解決問題，并提高團隊的多樣性和包容性，帶來更好的研究成果。
03 寫在最后
OpenAI作為一家由非營利組織控制的機構，其ChatGPT團隊的顯著特征是“年輕”和“優質”。
一個平均年齡僅32歲的87人團隊，就能夠引爆全球新一輪人工智能技術浪潮，其背后是團隊成員對人工智能技術的興趣和信仰，以及對技術創新和研發的全心投入。
看過了OpenAI這個案例之后，關于企業如何邁向業務成果即服務的轉型之路，你是否有了更多思考?
我們的企業是否有足夠大的容錯度，能夠接納數字原生一代的奇思妙想?我們是否敢于突破邊界，提出開創性的想法?我們是否設計了合適的架構和制度，讓創新者持續炫技?
數字原生企業，并不看企業的出身，關鍵考核指標在于思維模式是否發生改變。
