Apple 首席執行官 Tim Cook 近日在接受早安美國采訪被問及是否使用 ChatGPT 時，他回答說：“哦，我當然使用它。是的，我對此很興奮。我認為它有一些獨特的應用，我們正在密切關注它。”
Cook 表示，像 ChatGPT 和 Google Bard 這樣的人工智能工具已經顯示出“巨大的希望”，但也有可能出現“諸如偏見、錯誤信息之類的事情，甚至在某些情況下可能更糟。”
Cook 強調了人工智能監管的重要性。“監管是這個領域所需要的東西。我認為需要監管。如果往后看，它是如此強大以至于公司必須采用自己的道德決策。但它發展得太快了，監管在某個時期內會很難跟上步伐。因此，公司也有責任自我監管。”
出于謹慎態度，Apple 公司內部現在禁止使用 ChatGPT。此據一份蘋果的內部備忘錄顯示，該公司要求員工不要在工作中使用人工智能平臺。蘋果擔憂像 ChatGPT 這樣的人工智能可能會收集員工的機密數據。此外，Apple 還禁止員工在工作中使用 GitHub 的輔助編程工具 Copilot。
不過，Apple 也在布局自己的人工智能能力。有報告稱，蘋果目前共有 176 個與機器學習和人工智能相關的崗位，其中 68 個職位屬于 Siri 部門，52 個參與 iOS 系統開發，另外 46 個職位則與 macOS 相關。
在周一的全球開發者大會 WWDC 2023 上，Apple 宣布了其流行設備(電腦、iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV、AirPods 和新的 Apple Vision Pro 耳機)的一系列新軟件功能，其中許多都使用了人工智能 (AI) 或“機器學習”(ML)。
為了與先前對用戶隱私和安全的承諾保持一致，Apple 的這些 AI 功能似乎在很大程度上避免了將用戶數據連接和傳輸到云端，而是依賴于設備處理能力——Apple 稱之為“神經引擎”。
Apple 在 WWDC 上推出的 Vision Pro ，很大程度上依賴于稱為 Persona 的 ML。此功能使用內置攝像頭掃描用戶面部，以快速創建栩栩如生的交互式數字分身。這樣，當用戶戴上設備并加入 FaceTime 通話或其他視頻會議時，數字分身就會代替他們出現在頭顯中，實時映射他們的表情和手勢。Apple 表示，Persona 是佩戴者的“數字代表”，“使用 Apple 最先進的 ML 技術創建”。
另外，Apple 在 2017 年 6 月宣布了上線的一種不需要互聯網連接即可進行機器學習的框架 Core ML。Core ML 為所有模型提供了一種統一的呈現方式。App 可以使用 Core ML API 和用戶數據進行預測，以及訓練或精調模型，一切都在用戶設備上完成。
據悉，Core ML 通過利用 CPU、GPU 和神經網絡引擎，同時最大程度地減小內存占用空間和功耗，來優化設備端性能。由于模型嚴格地在用戶設備上，因此無需任何網絡連接，有助于保護用戶數據的私密性和 App 的響應速度。
參考鏈接：
https://venturebeat.com/ai/the-best-ai-features-apple-announced-at-wwdc-2023/
本文轉載來源：
https://www.infoq.cn/article/QfFBmri7pi90pYtRA7MU
