隨著生成 AI 領域的競爭越來越激烈，OpenAI 正在升級其文本生成模型，同時降低價格。今天，OpenAI 宣布發布新版本的 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4，后者是其最新的文本生成 AI，具有稱為函數調用的功能。 正如 OpenAI 在博客文章中解釋的那樣，函數調用允許開發人員向 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 描述編程函數，并讓模型創建代碼來執行這些函數。
除了函數調用之外，OpenAI 還引入了一種具有極大擴展上下文窗口的 GPT-3.5-turbo。 上下文窗口以標記或原始文本位衡量，指的是模型在生成任何其他文本之前考慮的文本。 具有小上下文窗口的模型往往會“忘記”即使是最近的對話內容，導致他們偏離主題。
新的 GPT-3.5-turbo 提供四倍于普通 GPT-3.5-turbo 的上下文長度(16000 個令牌)，價格是原來的兩倍——每 1000 個輸入令牌(即輸入模型的令牌)0.003 美元，每 1000 個輸出令牌 0.004 美元( 模型生成的標記)。 OpenAI 表示，它一次可以攝取大約 20 頁的文本——明顯低于 AI 初創公司 Anthropic 的旗艦模型可以處理的數百頁文本。 (OpenAI 正在測試具有 32000 個令牌上下文窗口的 GPT-4 版本，但發布范圍有限。)
從好的方面來說，OpenAI 表示它正在將 GPT-3.5-turbo(原始版本，而不是具有擴展上下文窗口的版本)的價格降低 25%。 開發人員現在可以以每 1000 個輸入令牌 0.0015 美元和每 1000 個輸出令牌 0.002 美元的價格使用該模型，這相當于每美元大約 700 頁。
text-embedding-ada-002 的定價也有所降低，這是 OpenAI 更流行的文本嵌入模型之一。 文本嵌入衡量文本字符串的相關性，通常用于搜索(結果按與查詢字符串的相關性排序)和推薦(推薦具有相關文本字符串的項目)。
Text-embedding-ada-002 現在每1000 個令牌的價格為 0.0001 美元，比之前的價格降低了 75%。 OpenAI 表示，減少是通過提高其系統效率實現的——毫無疑問，這是這家初創公司關注的一個關鍵領域，因為它在研發和基礎設施上花費了數億美元。
OpenAI 已經表示，在 3 月初發布 GPT-4 之后，對現有模型的增量更新是當下主要工作，而不是研發大規模的從頭開始的新模型。 在最近的一次會議上，首席執行官山姆·奧特曼重申 OpenAI 尚未開始培訓 GPT-4 的繼任者，這表明該公司在開始該模型之前“還有很多工作要做”。
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