刷網頁、看視頻、叫外賣、支付、打車……豐富多彩的軟件與應用鑄就了輝煌的移動互聯網時代，而這一切都離不開以安卓和IOS為代表的操作系統的興起和完善。與之類比，如果工業世界也存在軟件應用商店和對應的開發者平臺，里面有各種用途的APP可供工業客戶去下載和使用——或許是用來監視能源消耗，或許是進行設備的預測性維護，從而幫助客戶降本、提質、增效，這將具有多么廣闊的想象空間?
而工業互聯網平臺就是工業世界的操作系統，工業APP則相當于應用軟件——據IDC數據預測，中國工業互聯網平臺及應用解決方案市場2021-2025年復合年均增長率(CAGR)高達29.6%。因為前景廣闊，整個市場的競爭格局很“卷”，目前我國具有一定行業和區域影響力的平臺數量超過240家，跨行業、跨領域工業互聯網平臺數量達到28家。隨著工業互聯網平臺企業間的競爭進一步加劇，如何從同質化中脫穎而出成為平臺商們的“必答題”。
近日，智次方·物聯網智庫與格創東智平臺產品部總監陳高平、物聯網產品負責人嚴旭東進行了深入交流，并以此為基礎撰寫了本篇文章，以期為大家展示工業互聯網平臺構建差異化競爭優勢的方法論。
打造面向新一代智能工廠的操作系統
格創東智創立于2018年，以“格物智，創興邦”命名，蘊含格創東智和它的戰略孵化者TCL以科技創新實現制造強國的初心。依托TCL 超過40年的制造業經驗和大型集團數字化轉型實踐經驗，格創東智致力于沉淀面向制造業多場景的核心技術能力，建設模塊化的可復制的平臺系統，由點帶面推動中國制造業轉型升級。
據嚴旭東介紹：“傳統的企業業務系統之間是相互獨立的，而我們作為新興的工業互聯網平臺公司，采用創新的理念，打造了面向新一代智能工廠的操作系統。具體來說，就是通過構建統一的工業互聯網平臺底座，然后在其上層打造工業APP應用商店。”
具體而言，東智工業應用智能平臺的底座由物聯平臺、大數據平臺、AI平臺和應用賦能平臺四部分構成。其中，物聯平臺為聯網設備搭建了統一的數據接入管道，實現設備數據的統一接入與輸出。大數據平臺擔當著整個企業數據中心的作用，匯總底層物聯平臺和各個業務系統的數據，實現整個工廠數據鏈路的打通，管理者基于大數據平臺可以進行跨系統的數據分析，從而挖掘隱藏在數據資產背后的真正價值。而AI平臺則提供了包括深度學習、機器學習在內的先進技術，為預測性維護等工業場景的落地提供支撐。這三個核心平臺實現了數據接入、數據管理和數據智能應用，在此基礎之上的應用賦能平臺則進一步提供了低代碼開發、工業微服務組件、敏捷開發套件、云原生等服務。
回想安卓操作系統的成功——其通過虛擬抽象層實現了硬件和軟件的分離和解耦。從此，做軟件的開發者不用看硬件了，因而可以專注于應用功能的實現。如今，格創東智搭建的開放式平臺，也是同樣的思路。由于整個數據底座是統一的，所以各個應用之間的數據能夠進行快速的調用和復用，從而大大提升整體的開發效率。無論工業用戶是想建立傳統的數字化業務系統(MES、CRM、PLM等)，還是想基于工廠的特點快速構建定制化應用，都可以基于該平臺快速實現。
目前，格創東智工業互聯網平臺接入的設備數量將近百萬量級，打造的工業APP數量超過13000個，而且還在以每年數千個的速度快速增長。基于此，格創東智服務的企業數量已經超過2萬家。
唯一源自半導體制造場景的“雙跨”平臺
在領先的技術架構之外，格創東智的工業互聯網平臺還具備兩大核心競爭力——基于真實制造場景研發的軟件和完全自主可控的產品能力。
好的軟件產品大多是在真實使用場景里研發出來的，而TCL本身正為格創東智的研發工作提供了豐富的制造場景經驗。其優勢在于可以面向工業現場的實際業務問題進行產品研發，解決工程師每天在工廠遇到的問題。
東智工業應用智能平臺是唯一源自半導體制造場景的國家級“雙跨”平臺。我們知道，半導體制造本身屬于精密制造業，對關鍵零部件在原材料的純度、原材料批次的一致性、質量穩定性、機加精度控制、潔凈清洗等方面要求極高，也相應對工業互聯網軟件在數據接入量、數據并發量等技術指標上提出了嚴苛的要求。
嚴旭東表示：“我們的產品和技術在半導體制造場景中得到了考驗和驗證，事實證明東智工業應用智能平臺擁有領先的平臺性能，在高并發、高頻次數據的采集與管理能力上優勢突出。我們相當于已經把整個制造業‘最難’的軟件產品攻克了，基于此再向新能源、3C電子等領域拓展的時候，在技術上就不會有什么問題了。”
TCL華星蘇州工廠的“換腦手術”可能是格創東智能力的最佳證明。2020年8月，TCL華星以10.8億美元(約76.22億元人民幣)收購蘇州三星電子液晶顯示科技有限公司60%的股權及蘇州三星顯示有限公司100%的股權。變身后的蘇州華星，為了在國內和國際市場競爭中保持競爭優勢，需要進一步提升新品推出效率、提高產品品質并降低生產成本。而這些升級需求，也對工廠智能制造的要求越來越高，其中號稱“半導體智能工廠生命級軟件”的CIM系統對生產的影響最為關鍵，相當于整個工廠的“大腦”。
擺在新工廠面前的問題是需要將三星的舊系統替換成新系統，這個過程的難度堪比“換腦”——必須要一次性成功切換30多套核心系統，否則會造成產品數據錯亂。工廠每天的運轉費用高達幾百萬，哪怕停產一天也損失慘重。
500多天的時間里，幾十套系統、幾百個業務流程與上千個系統功能，從孿生建設到虛擬現實驗證，大量的業務場景模擬，大批量投產驗證……在漫長而復雜的部署與實施過程中，蘇州華星與格創東智項目團隊最終實現了智能工廠“換腦手術”的成功，新系統上線后工廠自動化搬送水準大幅提升，意味著蘇州華星智能制造水準再上新的巔峰。全新的CIM系統擁有完整知識產權、全鏈技術能力，可實現自主可控升級迭代，為國產軟件的跨越式發展趟出了一條成功路徑，無感知切換的成功經驗又示范了一種智能工廠轉型升級的新模式。
找到工業互聯網平臺的本質
近年來，我國工業互聯網平臺產業蓬勃發展。從市場規模來看，據IDC預計，在企業數字化轉型持續深入的推動下，到2025年，中國工業互聯網平臺及應用解決方案市場將達到56.1億美元(約合361.6億元人民幣)。但在持續發展的背后，整個行業也面臨著多方面的挑戰。
一方面，企業內部的數據、行業的數據、產業鏈上下游的數據都亟待打通。另一方面，平臺面向的是一組具有相似業務邏輯的對象，并需將其抽象出來形成一套可擴展、可衡量、靈活的系統架構，然而在“隔行如隔山”的工業領域，同質化的共性需求本身就是一種“奢望”。
且不說不同細分行業的工藝和機理知識千差萬別，哪怕是相同行業各個企業之間的管理模式也存在差異。同時，站在客戶需求層面，不同規模的制造企業對平臺的需求也不同——大企業關注平臺的可擴展性和可靠性，中小企業則更注重平臺的易用性、性價比和最終效益。這就使得在工業領域建設平臺時很難進行產品的標準化，從而導致項目的交付成本居高不下——明明想做平臺，最后卻搞成了項目。
陳高平對此表示：“現在工業互聯網平臺領域的玩家很多，同質化競爭無可避免，而最終能在平臺這個賽道中活下來的，肯定是能找準自身定位并在垂直領域有所深耕的企業。過去，做平臺往往會參考互聯網平臺的模式走大包大攬的路線，但現在工業互聯網平臺已經姓‘工業’，不姓‘互聯網’了，所以工業互聯網的本質是應該借由互聯網技術賦能傳統工業軟件，從而做出自己的特色。”
寫在最后
現如今，隨著工業互聯網全面融入我國45個國民經濟大類，邁入規模發展新階段，工業互聯網平臺應用落地也正走深向實，其技術供給能力和需求應用水平正在不斷走向均衡。相信在新興技術的注入下，工業互聯網平臺將不斷催生新模式、新業態，其應用廣度和深度在全國范圍內逐步提升，掀起我國制造業“平臺經濟”的浪潮。
「召集令」
現誠邀工業互聯網領域內的企業與專家
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