CPU是AMD的發(fā)家業(yè)務(wù)，但如果你認(rèn)為AMD僅有CPU業(yè)務(wù)就大錯特錯了。作為全球知名的半導(dǎo)體公司，AMD成立于1969年，在Gartner發(fā)布的全球半導(dǎo)體公司排名中，位列第七。如今，憑借內(nèi)部自研和外部并購，AMD逐步建立起了“CPU+GPU+DPU+FPGA”完整的芯片布局。
日前，AMD“自適應(yīng)和嵌入式產(chǎn)品技術(shù)日”活動于蘇州成功舉行，在隨后的媒體溝通會上，AMD全球副總裁唐曉蕾以“‘芯’科技加速創(chuàng)新落地”為主題，向包括智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫在內(nèi)的多家媒體全面介紹了AMD在芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新，并重點闡述了自適應(yīng)計算如何在核心市場加速創(chuàng)新。
引領(lǐng)后摩爾時代，重“芯”出發(fā)
眾所周知，隨著物理極限的逼近，半導(dǎo)體行業(yè)多年以來一直遵循的摩爾定律也即將“失效”，單純靠提升芯片制程工藝來提升芯片性能的方法已經(jīng)無法充分滿足時代的需求，半導(dǎo)體行業(yè)正逐步進入“后摩爾時代”。
“AMD真正的創(chuàng)新永遠都會在我們的芯片上面”，唐曉蕾如是說道，由于摩爾定律放緩，AMD正通過分裝技術(shù)安裝Chiplet集成助力實現(xiàn)代際性能增益，抵消摩爾定律放緩帶來的創(chuàng)新放緩，保持AMD發(fā)展步伐。
“無論Chiplet還是異構(gòu)計算領(lǐng)域，AMD都應(yīng)用了最核心的RDNA、CDNA、XDNA以及ZEN架構(gòu)。”
尤其是面向ChatGPT引發(fā)的新一輪AI狂潮，唐曉蕾表示，AI的落地仍需要漫長的過程，現(xiàn)在曙光已現(xiàn)、黎明將至。AI不僅存在于用CPU，GPU以及AI訓(xùn)練的云端數(shù)據(jù)中心和商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心中，同時在端側(cè)也有智慧零售、智能工廠、醫(yī)療生命科學(xué)、數(shù)字家庭等領(lǐng)域，人們都在思考如何利用AI提升生產(chǎn)效率和生活指數(shù)。
隨著產(chǎn)品線的日益完善，AMD正從方方面面為大家提供便利。
其中，XDNA是AMD利用深厚的FPGA和自適應(yīng)SOC編譯算法專業(yè)知識推出的一種算法工具，帶有本地存儲器和數(shù)據(jù)移動器的高度可擴展引擎陣列。這其中，AI引擎可以讓AI和信號處理實現(xiàn)高性能和高能效。
為了滿足客戶創(chuàng)新所面臨的靈活性挑戰(zhàn)以及更多的系統(tǒng)級模塊(SOM)需求，AMD三年前就推出了Kria系統(tǒng)級模塊，專注于安防系統(tǒng)、城市攝像頭和道路攝像頭等視覺相關(guān)應(yīng)用。而在未來，AMD的SOM通道將分成兩個產(chǎn)品路線，一個將注重成本優(yōu)化，關(guān)注電力驅(qū)動和其他尺寸及成本受限的應(yīng)用;另一個方向則致力于提供更高的算力。
因為越來越多的場景需要端、邊緣側(cè)的算力支撐，以處理本地對實時性要求高的數(shù)據(jù)。因此，SOM的算力也將不能再完全依賴于云端，AMD推出具有更高算力的SOM，正是以滿足這些邊緣計算需求的目的，實現(xiàn)對客戶應(yīng)用“云-邊-端”協(xié)同需求的支持。
除了硬件創(chuàng)新之外，在FPGA領(lǐng)域以及X86領(lǐng)域，工具的重要性都不可忽視，尤其是隨著AI的推進，更多的軟件工程師將加入這一領(lǐng)域。為此，AMD面向所有開發(fā)者推出了創(chuàng)新的開發(fā)工具矩陣。
具體來說，該矩陣包括硬件底層的異構(gòu)平臺，如Versal ACAP、標(biāo)量引擎和可計算可編程的邏輯單元，以及AI引擎;在中間層，AMD的中間件可以為客戶提供使用工具的接口。在此基礎(chǔ)上，AMD還提供了EDA后端工具Vivado，引入了異構(gòu)軟件平臺Vitis，使得軟件開發(fā)者可以輕松在如C，C++，Python等通用軟件上進行開發(fā)。另外，AMD還提供了無硬件編譯的選項，利用云服務(wù)進行創(chuàng)新，無需軟件編譯。
加速行業(yè)創(chuàng)新，賦能數(shù)智轉(zhuǎn)型
唐曉蕾表示，正如AMD的全新品牌口號“同超越，共成就_”(together we advance_)，AMD專注于半導(dǎo)體領(lǐng)域，致力于推動產(chǎn)品創(chuàng)新和加速客戶的創(chuàng)新。AMD完成對賽靈思收購后，X86的能力讓整體處理能力得到了很大提升，在工業(yè)、視覺、醫(yī)療系統(tǒng)等高算力領(lǐng)域有更多的協(xié)同效應(yīng)。
面向整個汽車行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AMD為合作伙伴提供從智能座艙到自動駕駛一系列創(chuàng)新的支持。智能座艙方面，AMD提供信息娛樂控制臺、數(shù)字集群以及乘客顯示屏來創(chuàng)造沉浸式智能座艙;在自動駕駛方面，AMD在ADAS里加入前視攝像頭，車艙內(nèi)監(jiān)控以及泊車，環(huán)繞視圖方案來創(chuàng)造安全行車體驗。
面向持續(xù)加深的工業(yè)創(chuàng)新，在智能制造領(lǐng)域，AMD通過數(shù)字孿生技術(shù)讓工程快速精準(zhǔn)落地;在智能倉儲方面，AMD通過使能無人搬運車(AGV)和自動抄表(AMR)等應(yīng)用，能夠讓人們實時了解倉庫里面發(fā)生了什么，減少工廠內(nèi)的人工干預(yù);在工業(yè)機器人領(lǐng)域，AMD一直以來致力于讓自動化的流程更加順暢，讓自動化的機器人能夠更精準(zhǔn)的控制。
另外，AMD還在智能質(zhì)檢、視覺檢測、工業(yè)大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域躬身實踐，通過同時把控傳感、控制、計算與聯(lián)網(wǎng)等底層技術(shù)，讓數(shù)據(jù)更加有效地完成使命，推動工業(yè)制造走向工業(yè)智造。
面向醫(yī)療領(lǐng)域，AMD創(chuàng)新了內(nèi)窺鏡系統(tǒng)、醫(yī)療超聲、手術(shù)機器人、大型掃描儀器以及病患護理等多項能力。在內(nèi)窺鏡方面，AMD解決了隨著內(nèi)窺鏡分辨率提升而帶來的網(wǎng)絡(luò)帶寬和低時延問題;在醫(yī)療超聲方面，AMD切實落實可視化、智能化，以提升整體醫(yī)療系統(tǒng)效率，并且在信號的實時處理方面得到很大推廣;在手術(shù)機器人方面，AMD通過5G網(wǎng)絡(luò)和AI機器學(xué)習(xí)推理助力其更好落地;在CT、MR及大型掃描儀方面，圖象重構(gòu)的卸載和加速在AMD的平臺上面去處理，可使成像密度越來越高。
另外，醫(yī)療作為人文關(guān)懷項目，一直是AMD重要的研發(fā)方向。為了配合醫(yī)療創(chuàng)新的盡快落地，AMD通過為客戶提供影像庫和發(fā)布醫(yī)療電子書，讓其能夠更快的接受、使用以及落地自適應(yīng)計算，幫助客戶完成醫(yī)療方面的快速轉(zhuǎn)變和迭代。AMD也在計劃盡快把AI應(yīng)用到醫(yī)療影像庫里。
在音視頻領(lǐng)域，除面向消費者提供智慧家庭、音視頻與娛樂等能力支持外，AMD也在幫助專業(yè)音視頻領(lǐng)域的客戶實現(xiàn)應(yīng)用的創(chuàng)新，比如助力越來越多LED屏幕進入到電影院，讓更多的音響設(shè)備進入到汽車等。在廣播方面，攝像頭、移動無線視頻以及投稿與分發(fā)編解碼器等越來越需要高帶寬、高清晰度以及更加靈活的處理方式，而AMD也將助力其實現(xiàn)創(chuàng)新落地。
另外，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型對半導(dǎo)體行業(yè)的依賴增加，半導(dǎo)體所扮演的角色也越來越重要，各種各樣的半導(dǎo)體創(chuàng)新也開始涌現(xiàn)，比如測試測量對儀器、儀表產(chǎn)生了升級的需求，而這也將會是AMD重點支持的領(lǐng)域。
唐曉蕾表示，在今天創(chuàng)新快速迭代、發(fā)展的時代，AMD不會僅憑自己的理解來制定行業(yè)方案，每個行業(yè)的客戶才是真正的專家，AMD將與之保持親密合作，確定其中CPU、FPGA或SoC的價值最大化。AMD就像是一個基礎(chǔ)單元，與客戶一起尋找最佳方案，從而真正的幫客戶加速創(chuàng)新。
