北京——2023年8月1日 亞馬遜云科技在近日舉行的紐約峰會上宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA(《健康保險流通與責任法案》)要求的新服務，能夠幫助醫療軟件供應商使用語音與文本識別和生成式AI技術創建臨床應用程序，通過自動生成文檔來節省醫生時間。借助Amazon HealthScribe，醫療軟件供應商可以通過調用一個API自動創建可靠的記錄、提取關鍵信息(例如醫學術語和藥物)，并根據醫患對話創建摘要，然后將這些數據輸入到電子健康記錄(EHR)系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock支持，使醫療軟件供應商能夠更快、更輕松地將生成式AI功能集成到其應用程序中。在全科醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟件供應商已經開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型。
Amazon HealthScribe通過引用原始對話記錄中生成的每一行文本來源，以負責任的方式部署AI系統，讓醫生可以在將臨床記錄輸入EHR系統前更輕松地查看臨床記錄。Amazon HealthScribe在構建時就注重安全和隱私，實現了客戶對數據存儲位置的掌控，對傳輸中和靜態的數據進行加密，并且不使用通過該服務生成的輸入或輸出數據來進行模型訓練。欲了解更多有關Amazon HealthScribe的信息，請訪問Generate clinical notes with AI – AWS HealthScribe – AWS (amazon.com)
生成式AI技術正在迅速改變許多行業，包括醫療保健和生命科學。隨著人們對生成式AI興趣的不斷增加，醫療軟件供應商希望能夠將這項技術應用在臨床中，以期解決臨床醫生的常見痛點。最經常遇到的問題之一便是，每次患者和臨床醫生交流后的臨床文檔撰寫。一方面，這項工作對于合規、質量控制和醫療費用報銷來說都很重要;另一方面，這也是一個復雜的過程，需要花費患者和醫生交流的時間。雖然許多醫療軟件供應商已經在使用文本轉語音和自然語言處理(NLP)來簡化這個過程，但是生成式AI技術在這個過程中一直是缺失的一環，它可以幫助這些應用程序將記錄的討論轉化為簡明扼要的臨床文檔，并輸入到電子EHR系統中。然而，使用生成式AI技術非常復雜，并且將多個人工智能系統集成到一個高效的解決方案中需要大量的工程資源。
為了構建這些生成式AI功能，供應商必須訓練或微調自己的大語言模型來生成準確的臨床文檔，這就需要有經驗的人工智能專家、大量精心注釋的醫療保健數據以及強大的算力。即便如此，醫療類的大語言模型仍需專門訓練，從而理解包括普通內科、兒科或骨科等橫跨不同專科的復雜醫學術語，并最終理解、分析和總結形式多樣的醫患討論，以及識別處方名稱和劑量。
為了確保這些解決方案正確地工作，軟件供應商還必須以負責任的AI方式構建產品，包括所設計的解決方案能讓臨床醫生追蹤所有生成文本的來源，以降低錯誤風險。醫療軟件供應商還必須投入工程時間和技術資源，以確保這些系統滿足醫療行業嚴格的安全和隱私需求。由于存在這些門檻，醫療軟件供應商很難將AI驅動的解決方案快速推向市場，盡管這對臨床醫生和患者都會帶來潛在的益處。
Amazon HealthScribe是一項由AI驅動、符合HIPAA標準的醫療服務，它使醫療軟件供應商能夠構建臨床應用程序，通過自動創建記錄、生成筆記和分析醫患對話，為臨床醫生節省時間。通過調用一個易于使用的API，醫療軟件供應商可以快速創建臨床解決方案，并為最終用戶打造差異化的體驗，從而減少將多個獨立AI服務集成并優化到一個應用程序中的工作。通過將Amazon HealthScribe集成到臨床應用程序，醫療保健供應商可以利用內置的文本轉語音功能來創建可靠的對話記錄，并且識別說話者的角色，根據臨床相關性對文字記錄分門別類，比如聊天、主觀評論或客觀評論。然后，應用程序可以使用Amazon HealthScribe的NLP和生成式AI功能提取結構化的醫療術語，如醫療條件和藥物，并生成基于醫患討論的筆記，其中的相關細節包括關鍵要點、就診原因和當前疾病史，使得臨床醫生可以在他們的電子健康記錄中查看并最終確認。
借助基于Amazon Bedrock的生成式AI功能，Amazon HealthScribe旨在為兩種醫學專業(全科醫學和骨科)創建臨床記錄，使醫生能夠專注于與患者的討論，而不是捕捉細節創建電子病歷。AI生成的臨床記錄中的每一句話都引用了原始醫患對話記錄，使臨床醫生能夠輕松查看記錄的歷史信息，從而提高了準確性和透明度。數據安全和隱私也被內置到服務中，該服務在處理客戶請求后不保留任客戶數據，并對傳輸中和靜止的數據進行加密。醫療軟件供應商有權控制其文字記錄和初步臨床記錄的存儲位置，保持其數據的所有權。此外，通過該服務生成的輸入和輸出數據不會被用于訓練Amazon HealthScribe。
“醫療行業客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創建創新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創建、維護和操作基礎醫療數據能力。”亞馬遜云科技機器學習和人工智能服務副總裁Bratin Saha表示，“這就是亞馬遜云科技不遺余力地構建一整套AI驅動的、高性能的、面向廣大人群的健康應用程序的原因，這樣臨床醫生在面對面或遠程醫療時就可以花更多的時間在患者本身。對于醫療行業專業人員來說，文檔記錄是一項特別耗時的工作，因此我們很自豪Amazon HealthScribe強大的生成式AI功能能夠幫助他們減輕這個負擔。該服務的正式推出進一步體現了亞馬遜云科技致力于服務醫療保健和生命科學行業的決心，以及我們對生成式AI等技術負責任的態度，進而幫助醫生減輕臨床文檔的負擔，并改善患者咨詢體驗。”
Amazon HealthScribe是專為醫療保健行業客戶量身打造的廣泛的服務集合的一部分，幫助成千上萬的客戶重塑他們的協作方式，做出基于數據的臨床和運營決策，推進精準醫學，并降低醫療成本。亞馬遜云科技將持續推動醫療健康領域的創新。亞馬遜云科技還宣布了Amazon HealthImaging服務正式可用，該服務讓客戶可以更輕松地存儲、轉換和分析PB級的醫療成像數據，在確保性能的同時減輕底層基礎設施配置的負擔。欲了解更多有關Amazon HealthImaging的信息，請訪問：Introducing AWS HealthImaging — purpose-built for medical imaging at scale | AWS for Industries (amazon.com)
3M Health Information Systems(3M HIS)作為行業領導者，其廣泛的M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案目前正被30多萬臨床醫生使用。“亞馬遜云科技的機器學習服務幫助3M HIS改變臨床醫生繁瑣的工作流程，幫助醫療機構簡化臨床文檔記錄和賬單，” 3M HIS總裁Garri Garrison表示，“3M HIS正在與亞馬遜云科技合作，將對話式和生成式AI直接應用于臨床文檔工作流程中。Amazon HealthScribe將成為我們臨床應用程序的核心，幫助加速、優化和擴展3M臨床文檔工作和虛擬助手解決方案的交付。”
