北京——2023年9月8日，亞馬遜云科技日前在一年一度的存儲服務創(chuàng)新日上宣布推出諸多亞馬遜云科技存儲服務的新功能，其中重點包括為支持人工智能/機器學習、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)密集型工作負載進一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)讀取和寫入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可擴展性和性能等。亞馬遜云科技推出了Mountpoint for Amazon S3開源文件客戶端，為客戶提供高吞吐量訪問，降低基于Amazon S3構建的數(shù)據(jù)湖場景下的計算資源成本;并大幅提升用戶從Amazon S3 Glacier冷存儲恢復數(shù)據(jù)的速度。
此外，亞馬遜云科技Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力提升Windows場景工作負載運行性能，推出Amazon FSx for Lustre數(shù)據(jù)按需釋放功能為高性能計算提供高性價比的共享存儲方案，Amazon FSx for OpenZFS支持多可用區(qū)部署為關鍵業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定運行提供有力保障等。
提升Amazon EFS讀取和寫入性能，為人工智能/機器學習和大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)密集型工作負載提供更高性能支持
Amazon EFS提供無服務化的彈性共享文件存儲，專為對存儲容量和性能的有自動高擴展性需求的應用而設計。Amazon EFS現(xiàn)已支持高達55,000 IOPS的讀取性能和25,000 IOPS的寫入性能，從而可以更輕松地支持亞馬遜云科技上的人工智能/機器學習、大數(shù)據(jù)分析及其他數(shù)據(jù)密集型工作負載。客戶可以輕松地在Amazon EFS上運行對IOPS有更高要求的工作負載，例如使用KubeFlow進行機器學習, 以及利用Domino Data Lab、Hadoop和Spark進行大數(shù)據(jù)處理。
提高高性能數(shù)據(jù)塊存儲Amazon EBS的可擴展性和性能，滿足客戶更多存儲需求
亞馬遜云科技在15年前推出了高性能數(shù)據(jù)塊存儲Amazon EBS，如今Amazon EBS 每天處理超過100萬億次的I/O操作，每天創(chuàng)建的 EBS 卷數(shù)量超過3.9億。作為 Amazon EC2 實例的直連存儲，為支持客戶更多的工作負載，亞馬遜云科技不斷提高Amazon EBS的可擴展性和性能。亞馬遜云科技近期推出的搭載定制第4代Intel Xeon Scalable處理器的 Amazon EC2 M7i實例，客戶可以最多連接128個Amazon EBS卷，比上一代M6i 實例的28個卷大幅度增加。這一新特性可滿足客戶多樣化場景的存儲需求，例如客戶在使用K8s時單個node掛載128個卷，相應的每個pod通過CSI使用Amazon EBS時也可以掛載更多卷，提高配置靈活性，滿足不同場景需求。同時，Amazon EBS多卷快照數(shù)量也提升至128，方便為連接到實例的所有卷創(chuàng)建崩潰一致性備份。
推出Mountpoint for Amazon S3開源文件客戶端，提供高吞吐量訪問
Mountpoint for Amazon S3 現(xiàn)已正式可用，這是一款新的開源文件客戶端，可提供高吞吐量訪問，降低基于Amazon S3構建的數(shù)據(jù)湖場景下的計算資源成本。Mountpoint for Amazon S3可將本地文件系統(tǒng)API調(diào)用轉換為對S3對象API調(diào)用?？蛻羰褂肕ountpoint for Amazon S3，可將 Amazon S3存儲桶作為本地文件系統(tǒng)掛載到計算實例上，以便通過具有 Amazon S3 彈性存儲和吞吐量的文件接口訪問客戶的對象。Mountpoint for Amazon S3支持對現(xiàn)有文件的順序和隨機讀取操作，以及用于創(chuàng)建新文件的順序寫入操作。
Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval加快客戶從歸檔中恢復數(shù)據(jù)的速度，將數(shù)據(jù)恢復時間縮短85%以上
客戶使用Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 無需額外費用，即可將數(shù)據(jù)恢復時間縮短85%以上。使用 Amazon S3 Batch Operations時，標準檢索層會自動應用更快的數(shù)據(jù)恢復，這些恢復操作可在幾分鐘內(nèi)返回對象，客戶可以更快地處理恢復的數(shù)據(jù)，并行處理恢復的數(shù)據(jù)幫助客戶加快數(shù)據(jù)處理流程并快速響應業(yè)務需求。現(xiàn)在，無論是對媒體進行轉碼、恢復運營備份、訓練機器學習模型，還是分析歷史數(shù)據(jù)，都可以加快客戶從歸檔中恢復數(shù)據(jù)的速度。
Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力和IOPS性能，提升處理性能密集型工作負載效率
Amazon FSx for Windows File Server新增四個更高的吞吐量級別，將文件系統(tǒng)最大可用吞吐從之前的2GB/s 提高到12GB/s，同時也相應提升文件系統(tǒng)的IOPS性能，最高可達 350,000 IOPS。Amazon FSx for Windows File Server的性能提升可幫助客戶縮短處理 SQL Server 數(shù)據(jù)庫、媒體處理、云視頻編輯和虛擬桌面基礎設施(VDI)等性能密集型工作負載的時間。
Amazon FSx for Lustre推出數(shù)據(jù)按需釋放功能，提供高性價比的高性能共享存儲方案
Amazon FSx for Lustre 與 Amazon S3 原生集成，客戶可以通過Amazon FSx for Lustre高性能文件系統(tǒng)按需訪問他們存放在S3 中的海量數(shù)據(jù)。Amazon FSx for Lustre推出數(shù)據(jù)釋放功能，客戶可以通過這個功能按需或者設置策略釋放Amazon FSx for Lustre上的不活躍數(shù)據(jù)，從而騰出文件系統(tǒng)存儲空間，以便可繼續(xù)從Amazon S3存儲桶加載業(yè)務所需的活躍數(shù)據(jù)到文件系統(tǒng)并提供高性能訪問。Amazon FSx for Lustre的新功能極大簡化了客戶的存儲管理，通過與Amazon S3的集成，為機器學習、大模型訓練、生命科學、自動駕駛，氣象預測等工作負載提供了高性價比的高性能共享存儲方案。
Amazon FSx for OpenZFS支持多可用區(qū)部署模式，為客戶業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定運行提供有效保障
Amazon FSx for OpenZFS基于開源的OpenZFS 文件系統(tǒng)構建，廣泛應用于需要高性能、高擴展性和成本效益的工作負載，提供亞毫秒級延遲和高達10GB/秒的吞吐量，以及豐富的數(shù)據(jù)管理功能(例如快照、數(shù)據(jù)克隆和壓縮等)。Amazon FSx for OpenZFS推出多可用區(qū)部署模式，新的多可用區(qū)文件系統(tǒng)通過分布在不同可用區(qū)的高可用性文件服務器構建。當任何一個文件服務器甚至整個可用區(qū)不可用時，Amazon FSx for OpenZFS會自動進行故障切換，從而為應用提供高可用的文件存儲。Amazon FSx for OpenZFS多可用區(qū)部署模式為客戶的關鍵業(yè)務包括數(shù)據(jù)庫、核心交易平臺、金融數(shù)據(jù)分析，半導體芯片設計等工作負載，以及需要跨多個可用區(qū)的高可用Web服務應用等業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定運行提供了有效保障。
