數字化技術底座、模塊化的智能算法應用，成為企業數字化增長DNA。
當下，“數字化、智能化”已經不再是新鮮詞。
畢竟，在早幾年前就已經有企業喊出大舉進軍數字化的口號，轟轟烈烈的數字化轉型運動也持續了很長一段時間，有一些業內人士甚至判斷，如今的企業數字化已經走過了成熟期，來到了深水區。
但事實真的是如此嗎?以工業為例，工業4.0時代，越來越多企業開始運用數據和算法來指導自身的研發生產實踐，但從中國電子技術標準化研究院發布的《智能制造成熟度指數報告(2022)》的數據來看，在其所調查的國內60000家企業中，63%的企業僅僅達到智能制造成熟度一級水平，而達到四級及以上深度數字化的企業，僅僅有4%。
窺一隅可知全貌，或許這才是數字化的真相。
由此可見，中國工業企業數字化水平還有很大的提升空間。對于需要數字化轉型的企業來說，其通常面臨著牽扯業務部門多，轉型難度和復雜度很大等難題，如果沒有相關經驗，數字化投入產出比將很難把控。
因此，市場迫切需要親身經歷過數字化轉型實踐的頭部企業來提供相應的解決方案，帶動更多工業企業實現以數據驅動生產，真正邁向深度數字化。
找到數字化的核心
怎樣才能找到這樣的頭部企業?換種說法，如何才能判斷一家頭部制造企業擁有帶動工業企業邁向深度數字化的能力?
一個最關鍵標準便是，這家企業是否找到了數字化轉型的核心。對于工業企業來說，這個核心在于管理好企業內存在的四條數據流。一條是人機料法環的制造數據流，一條是上下游之間周轉的貨物數據流，一條是能源從產生到流入再到消耗的能源數據流，還有一條是碳排放數據流。
具體來說，扎實統一的數字化技術底座、模塊化的智能算法應用，將成為企業通過數字化驅動增長的DNA。
這是也是美的經歷十年數字化轉型變革之后得出的寶貴經驗。如今，數字技術已經深刻地改變了美的自身的生產方式、生意模式，乃至商業模式，這也使得美的擁有了帶動更多工業企業實現數字化轉型的實力。
針對自身數字化、智能化、綠色化轉型需求，美的將智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊凝練為美的智慧工業綜合解決方案，各版塊數字化平臺協同推進，將研發生產、能源碳排等各方面的海量數據沉淀下來。
只有充足的數據作為養料，算法才能構筑靈魂。
美的智慧工業四大版塊的數字化平臺在源源不斷地吸收各場景數據的同時，也在不斷迭代上層應用的智能算法，持續迭代的算法又將反哺到各個場景中，實現更佳的優化控制效果。
在美的的數字工廠中，每一臺生產設備、每一條生產線的工藝數據以及每一個質控點的檢測數據都會實時上傳至數字化平臺，隨后融合AI算法+工業機理的決策中樞會基于工藝優化、資源條件和能耗碳排約束得出最優生產方案，生產指令回傳至工廠里的每一個終端，實現生產過程的智能控制。
如在注塑、鈑金、電子等一道道核心工序車間內，美的實施了黑燈車間解決方案，其中鈑金黑燈車間減少人工數量59%，設備異常率下降30%，電子黑燈車間能耗降低30.2%，品質提升58.8%。
在數字化轉型的基礎上，美的進一步通過融合廠區已有數據資源推進綠色化。為了更好地從能源使用源頭上實現綠色低碳，美的數字化能源管理平臺連接工廠園區內分布式光伏和儲能等綠色能源基礎設施。
目前荊州工廠的綠電占比已經達到30%，年發電量可達540萬千瓦時，每年可以減少碳排放量近4000噸。
美的荊州工廠
平臺將搭載虛擬電廠功能模塊，基于工廠實時能源運行數據，參與電力現貨市場交易，在參與需求側響應的基礎上，進一步提供調峰調頻等輔助服務，實現對光伏和儲能能源生產和充放策略的優化控制，充分利用好綠色能源。
在物流流通場景中，每一輛車的實時位置數據都會通過傳感器實時上傳至云端，再通過美的自研的智能調度算法排車系統，提升整體物流運輸效率。在數字化支撐渠道管理的模式下，美的改變了過去層層轉運分銷的物流體系。
如今，美的全國銷售渠道的倉庫數量從2244個減少到140個，訂單交付周期從45天縮減到20天，庫存周轉天數從51天降到了35天，存貨占比從17.6%下降到11.2%，這些意味著美的用更少的倉庫數量、渠道資金和渠道庫存支撐了更大的市場銷售規模。總體來看，在數字化轉型過程中，美的智慧工業從來不是單兵作戰，而是集團軍之間協同發力。
從上游供應鏈到生產制造再到物流分銷，從能源生產、應用到管理，從工廠車間再到整個園區，美的用一張張無形的數字之網，連接起集團內部和外部的每一個關鍵節點，從數據的海洋中找到最佳的生產路徑。
始于方案，不止于方案
具體來講，美的集團可以如何幫助更多企業完成數字化轉型?一個通用的方式是，美的在數字化轉型過程中沉淀下來的數據、算法和工業知識，都可以封裝成美的智慧工業解決方案和模塊化工業軟件產品，面向其他推進數字化轉型的工業企業進行銷售。
這意味著美的將不再是一個以銷售家居產品、自動化硬件設備的企業，而是一家商業模式轉變為“軟硬一體化”、幫助其他企業一起實現數字化轉型的科技集團。
美的智慧工業是一套面向工業數字化、智能化、綠色化轉型需求的綜合解決方案，涵蓋智能制造、綠色能源、智慧樓宇和智慧物流四大版塊。
美的智慧工業的核心在于其數字化平臺。美的集團副總裁兼CDO張小懿告訴36氪，美的數字化平臺具備優異的數據驅動能力、快速的迭代能力和高效的可復制性。
美的集團副總裁兼CDO張小懿
相比于硬件產品，數字化平臺可以根據實際需求的變化，基于數據快速迭代自有的算法應用，進而可以將不同行業的最佳生產實踐快速地沉淀下來并復制到其他行業客戶中去。
在張小懿看來，由于美的智慧工業脫胎于美的自身的業務實踐，因此具備了真正為客戶解決問題和提供服務的綜合能力，而不只是單純提供咨詢服務或者出售硬件產品和軟件產品。
在交付解決方案之后，美的智慧工業可以發揮軟硬件優勢，激發數字化平臺的潛力，讓工業企業切實感受到數字化轉型帶來的收益。通過交付“硬件+軟件+工業知識”，美的自身寶貴的數字化轉型經驗傳遞給更多工業企業。
從制造中來，再到制造中去。隨著美的智慧工業在內部實踐的成熟完善，美的智慧工業解決方案的海量的工業數據和實際應用算法，為美的智慧工業向外拓展提供了強大勢能，同時與使用這套解決方案的企業形成了滾雪球式的正向循環。
邁向深度數字化階段
如今美的智慧工業的成果已逐步在光伏、鋰電、電子、汽車、家電、建材、食品等多個行業落地。
張小懿告訴36氪，當前工業企業尋求數字化、智能化轉型的自我驅動力非常強烈。一方面，在下游客戶對品質實時把控的要求之下，上游工業企業實施數字化轉型已經不再是選擇題，而是必答題;另一方面，不少工業企業已經嘗到了美的幫助他們實施數字化轉型、智能化變革帶來的甜頭。
在美的看來，實現工業數字化、智能化轉型絕不是簡單地增加大量的自動化裝備、安上幾塊數字工廠的大屏、配置幾套軟件系統就可以實現的。張小懿談到，美的智慧工業解決方案可以從制造效率、制造品質、生產管理體系三個方面幫助其他企業嘗到數字化轉型的甜頭，讓數字化升級投入的產出看得見摸得著。
提升制造效率方面，張小懿以美的帶動上游核心供應商實施數字供應鏈為例，基于美的數字化供應鏈平臺，可以幫助美的上游 6000 多家核心供應商實時制定生產計劃。來自各個渠道端的市場訂單數據從天南海北匯聚到美的數字化供應鏈平臺上，上下游企業在云端平臺上共享這些終端市場需求信息，并借助平臺提供的智能排產算法制定自身的主生產計劃乃至細致到工臺設備的子生產計劃。
如此一來，整條產業鏈都能夠做到柔性生產，提升全產業鏈的響應速度和訂單交付滿足率，更好地滿足下游市場日益碎片化的需求。此外，質量是工業企業的生命線。在提升制造品質方面，美的基于成熟的數字工廠和黑燈車間解決方案，幫助更多企業提升工藝過程控制質量、終端檢測效率和合格率，用智能算法控制產品品質，將工藝過程控制和檢測透明化，進一步減少檢測環節，提升整體生產質量。在企業理念和實際工作方式向數字化轉變的階段。
美的也會將自身的精益管理體系和理念推廣到客戶中去，真正幫助更多工業企業從理念上、實踐上完成數字化轉型和智能化變革。
張小懿表示，“自動化設備、數字技術和精益管理理念這幾方面是相輔相成的，我們會從這幾方面出發幫助其他企業完成數字工廠的改造變革。”除了要提升品質和生產效率之外，工業企業面臨的綠色化、低碳化的要求也越來越緊迫。
具體實踐中，美的會以數字化為主導牽引智能制造方案的實施，智慧能碳管理的方案也會同時跟進。模塊化的軟硬件解決方案可以幫助企業提升能源管理的數字化程度，有效應對終端用能形式多樣、能源負荷特性復雜等問題。
依托美的智慧工業解決方案，工業企業可以根據自身需求，自由選擇需要配置的模塊化解決方案和產品，挖掘研發設計-生產制造-物流周轉-能碳管理全過程的數據價值。
在和其他工業企業合作過程中，美的提供的不僅僅是一套智慧工業綜合解決方案，更是提供一本涵蓋數字化轉型最佳實踐和經驗教訓的指南。
而美的匯集相關理論、實例與理念，結合客觀分析，形成的《數字美的智慧工業白皮書》，也于本次正式發布。
這份市場上獨一無二的經驗總結，也正是美的智慧工業解決方案的價值所在。
尾聲
數據是當今時代最重要的新型生產要素，只有將研發、制造和運營過程的數據采集、分析、決策全鏈條打通，才能夠真正實現數字化。
目前，美的智慧工業已經對外賦能47萬余家工業企業。美的以數字科技為核心，帶領更多企業邁向更加智能的、可持續的生產制造方式，讓數據在每一個環節中都能暢通無阻地流動起來。
作為美的集團數字化戰略的倡導者和推動者，美的集團董事長兼總裁方洪波表示，美的今年要在數字化方面繼續投入30億元，真金白銀的投入表明了美的對數字化戰略的堅定信心。
數據是架通數字化、智能化和綠色化的橋梁。從數字美的到智慧工業，從親身實踐到向外輸出，美的將帶著自身數字化轉型的經驗與智慧，走向更加廣闊的領域和更加多元的應用場景。
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