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第二十三屆中國國際工業博覽會開幕
作者 | 人民日報客戶端廣東頻道2023-09-21

9月19日至23日,第二十三屆中國國際工業博覽會開幕。美的集團攜旗下美的工業技術、美的樓宇科技、庫卡、安得智聯、美云智數五大業務單元共同亮相2023工博會,并舉行了“數字美的·智慧工業”發布會,發布了美的智慧工業解決方案及白皮書。

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中國工程院院士鄔賀銓認為,數字技術與垂直行業的融合是新工業革命的核心,也是數字經濟的內涵,發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。《數字美的智慧工業白皮書》系統闡述了美的賦能工業數字化轉型的實踐經驗、價值創造和戰略思考,回答了應對數實融合之路所面臨挑戰的解決方案,為推進工業數字化轉型提供了有益參考。

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美的集團副總裁兼CDO 張小懿

美的集團副總裁兼CDO 張小懿介紹了美的集團在智慧工業上的布局。2022年,美的集團發布“數字美的2025”戰略,這一戰略指引美的實現了自身全價值鏈的數字化運營,進而不斷優化業務流程和提高效率。在“數字美的2025”戰略的引領下,美的旗下不同業務單元各自積累、沉淀了數字轉型解決方案,并以此為基礎,開發了適合各個行業的軟件平臺、硬件產品,建設了適合各個行業的各種解決方案。這些解決方案共同構建了數字美的?智慧工業的整體解決方案。

建立了 15 家國家級綠色工廠(國內 14 家、海外 1 家)、3 家零碳工廠 (順德、荊州、重慶)、5 家世界級燈塔工廠,入選國家級 ”雙跨”(跨行業、跨領域)平臺……基于近十年來源自零碳&燈塔工廠的數字化實踐經驗和技術能力積累,美的此次重磅發布了涵蓋綠色能源、智能制造、智慧物流、智慧樓宇等領域的美的智慧工業解決方案。本次系列解決方案的發布,意味著美的向“數字美的2025”總體目標又邁進一步。

張小懿介紹說,美的智慧工業解決方案是一個靈活組合的、數字化、智能化和綠色化的工業方案,其整體包含三層架構,由上至下分別為解決方案、產品和底座。其中,創新組織為解決方案、產品和底座的創新開發和迭代升級提供強大支持。這些解決方案既各自具備獨立性,可以按照工業企業需求進行模塊化定制;同時也因為其擁有共同的數字化底座,所以可實現數據打通、協同擴展,組合創造出更多應用場景。

科陸電子首席戰略專家郭鴻講述了美的綠色能源解決方案優勢。在能源供給環節,美的可提供工業園區分布式光伏解決方案替代化石能源;在能源配置環節,提供采用一二次融合智能開關的供配電系統解決方案;在能源消費環節,基于高效節能變頻解決方案可提高能源利用效率;在能源調控環節,通過工商業儲能和儲能熱管理解決方案,提高園區負荷可調性,保障供電;而能源管理環節,提供工業園區能源智能量測解決方案。

由傳統制造向智能制造成功轉型,美的集團不僅通過自身試點先行進行示范引領,還以自身轉型經驗為基礎,為千行百業打造智能制造解決方案,促進中國工業智慧化升級。

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美云智數總裁金江

燈塔|數字工廠和黑燈車間就是美的向外輸出能力的兩大場景。美云智數總裁金江介紹,美的以15家綠色工廠,3家0碳工廠,5家世界燈塔工廠的成功經驗打造端到端全價值鏈卓越運營燈塔|數字工廠,基于全場景覆蓋的解決方案、高效協同的精益供應鏈以及數字孿生技術,幫助企業降低品質不良和交付成本,提升人效、縮短交期、降低能耗。

目前燈塔|工廠解決方案不僅僅在美的內部落地,建成5座燈塔工廠,還向外賦能,協助客戶建立了100多家數字工廠、150多家數字車間,不斷優化能力,服務更多制造業伙伴。

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庫卡中國戰略總監郝文斌

庫卡中國戰略總監郝文斌以注塑、鈑金、電子三個領域為例,現場分享了黑燈車間實現的降本、增效、提質效果:在美的冰箱事業部的注塑黑燈車間,通過庫卡機器人和物流自動化,一線人工可節省95%,同時倉儲面積節約接近500平方米。

安得智聯首席產品官林泰恩介紹,安得智聯與瑞仕格共同建立的安得智聯智慧倉儲科技中心的自動化立體倉庫,已獲得國家一級綠色倉庫最高認證,通過多樣化的自動化設備和系統,實現坪效提升5倍,自動化節約人力37.5%,動能回收節電20%。

美的樓宇科技解決方案與交付總監楊鵬宇以美的順德工廠為例,介紹了美的如何針對工業園區的特點,對能源管理和能源服務進行數字化改造,采用數字孿生等先進手段,實現數字化高效運維。對于該工廠園區建筑的改造,美的針對15個應用場景,部署了110個核心功能模塊,45+產品亮點,40+設備接入。覆蓋了設備設施、智能制造、智慧運維、智慧辦公、相關認證等方方面面,為員工和訪客提供了數字化、全場景的服務和提效策略。在園區的每個人,都能夠從自己的角度感受數智化帶來的便利和低碳園區的數綠融合。

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發布會現場,中國家用電器研究院和TUV兩家權威機構為美的頒發了碳足跡數據認可證書,為計算碳足跡,實現碳中和增添專業力量,為進一步貫徹綠色理念、實現綠色發展提供專業支持。


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美的智慧工業解決方案背后,是美的十年來源自零碳&燈塔工廠的數字化實踐經驗和技術能力積累。
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