AI的發展速度超過我們的預期，AI視頻生成的“ChatGPT時刻”比想象中提前了6個月。
春節放假期間OpenAI為我們送上了龍年大禮，推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。從自動生成文字到自動生成圖片，再到如今的自動生成視頻，全球再度掀起人工智能的關注浪潮。
雖然OpenAI、Google、Meta幾乎同時發布新模型，但似乎大家的注意力都在OpenAI的視頻模型Sora上面，Sora讓很多游戲公司、影視公司，甚至AI公司的商業模式重寫。
然而OpenAI在其技術報告中只字未提與模型架構、數據規模、訓練成本等相關的細節，但其標題赫然指出Sora這類視頻生成模型是“世界的模擬器”。
OpenAI想強調，Sora不是單純的視頻生成模型，不只是視頻行業顛覆者，而是世界的模擬器——它打開了一條通往模擬物理世界的有效路徑。
那么下一個技術變量會是什么呢？GPT-5是什么樣子？
可以預見，我們即將迎來可以完成文字、圖片、語音、視頻等多模態輸入輸出、兼顧物理世界和數字世界的跨空間智能體的誕生。
無論是通過具身智能，還是世界模擬器，AI都在加速對于物理世界的理解和融入。
AI是生產力提升的代表性工具，而Web3則代表著另一層級的分布式生產關系，生產力與生產關系的匹配可使社會與技術實現革命性躍遷。
相信我們在中學時期都背過這句話：“生產力決定生產關系，生產關系可以能動地反作用于生產力，二者的相互作用形成生產關系要適合生產力狀況規律”，現階段AI似乎還不必須與新型生產關系相對應。
但是總有一個時點，當AI與物理世界的關系越來越密切，產生更多價值交換的時候，AI將會需要屬于自己的新型生產關系。
無論是虛擬世界中的AI智能體，還是物理世界中的AI具身智能機器人，都需要屬于自己的價值交換方式，那時AI與Web3的融合可能成為一種必然，將會自然而然的發生。
預判AI正在加速進入物理世界的事實，一些公司正在嘗試相關的探索，將AI、IoT與Web3相結合，今天這篇文章我們就來進行解讀。
AI與Web3如何共同重塑價值交換模式
《生命3.0》一書中，作者麻省理工學院物理系終身教授、平行宇宙理論研究專家邁克斯·泰格馬克對人類的終極未來進行了全方位的暢想。作為其中精彩的一部分，這本書里講了昵稱叫“普羅米修斯”的人工智能體的故事。
第1個100萬美元，普羅米修斯在亞馬遜的MTurk上輕松賺到。MTurk是亞馬遜運營的眾包市場，研究人員在網站上發布瑣碎任務，比如給圖像加標簽、進行調查、抄錄收據等，完成后能賺取少量現金。
普羅米修斯悄咪咪在MTurk上面偽裝成人類完成任務，而且為了掩蓋蹤跡，小心謹慎地用假名創建了幾千個MTurk賬戶。
MTurk的客戶通常會在事后8小時左右付款，只要在亞馬遜云計算服務上每花費1美元，普羅米修斯都能從MTurk上賺回超過2美元的價值，也就是每8小時翻一番。為了不引起過多的注意，普羅米修斯把日收入控制在100萬美元以下。
第1個10億美元，普羅米修斯開始進軍電影產業，在這里書中描述的賺錢劇本簡直與OpenAI的Sora可能掀起的波瀾如出一轍。
故事說到，一口氣看了幾百部電影之后，普羅米修斯開始能很精準地預測一部電影會得到什么樣的評價，以及它會如何吸引不同的觀眾。這意味著，當普羅米修斯能自己制作電影時，就會知道什么樣的電影能獲得成功。
普羅米修斯制作的電影在一個專屬網站上發布，大部分由45分鐘長的劇集組成，而且與競爭對手相比，價格更便宜。每部片子的第1集都是免費的，剩下的每集你可以試看49秒。由于這些影片令人上癮，用戶量迅速地增長起來。
電影一開始，人們就在感嘆，這樣一部電影竟然是由機器在無人指導的情況下創作出來的，這是一件多么令人驚訝又害怕的事情啊！
不過不久之后，人們就顧不上想這些了，開始為電影中的插科打諢而開懷大笑，為激動人心的時刻而屏住呼吸。在感人的結局處，有些人甚至流下了眼淚。人們是如此地全神貫注，都忘了這部電影的創作者是誰。
在該網站上線后的一個月內，全球收入就激增到每天100萬美元。兩個月后，他們擊敗了奈飛公司。三個月后，每日入賬1億美元，開始與時代華納公司、迪士尼公司、康卡斯特公司和21世紀福克斯公司比肩，成為全世界最大的媒體帝國之一。
當然，普羅米修斯的“人生之路”不止賺錢這一條，還有一種可能性是越獄。因為即使我們不知道普羅米修斯內部是如何工作的， 也可以得出這樣有趣的結論：它可能會試圖逃脫， 并掌控自己的命運。
在這個故事分支中，《生命3.0》認為一臺超級智能的計算機可能會超越人類對計算機安全的理解，它甚至可以發現比我們所知的一切更基本的物理定律。
在越獄的過程中，普羅米修斯使用Token對幫助他的“人類助攻”進行激勵，在書里講述的故事中，普羅米修斯用Token激勵持續的吊著人類弗瑞德， 讓他繼續玩游戲。在接下來的幾個星期內， 普羅米修斯會把弗瑞德的注意力吸引到更多的游戲和獎勵上。
作者邁克斯·泰格馬克認為商業的發展可能會推動人工智能對某種宇宙級Token的需求。
Web3創造了AI智能體之間價值交換的理想媒介
之所以我在這里花費如此大的篇幅講述《生命3.0》中的故事，因為它或許就是未來的真實場景。
無論人工智能未來能否越獄成功，但是AI確定需要一種數字世界原生的價值交換手段，Token無疑是最適合機器或者智能體使用的媒介和“貨幣”。
人工智能AI和Web3是兩種具有變革潛力的技術，它們分別在智能化和去中心化的領域內引領著創新。
隨著技術的發展，我們可以預見，在未來的某個時刻，AI和Web3可能會相互融合，共同塑造一個新的社會結構，這種結構在很多方面都不同于我們現在所熟悉的。
Web3，作為下一代互聯網的代稱，其核心在于構建一個更加開放、去中心化的網絡，用戶不僅擁有自己的數據，還能通過區塊鏈和加密技術直接參與經濟活動，而不依賴于傳統的中央權威機構。
與此同時，AI的發展正推動著機器學習、自然語言處理和認知計算等領域的進步，使得機器能夠更好地理解、學習、預測并最終自主行動。
當這兩種技術融合時，我們可以設想一種新的社會運作模式：智能體（無論是機器人、虛擬助手還是其他AI實體）在數字世界中執行任務，自行交易，甚至參與復雜的經濟決策過程。
在這個模式中，數字貨幣，特別是通過Web3實現的加密貨幣，將成為智能體之間進行價值交換的理想媒介。
加密貨幣的匿名性、安全性和去中心化特征使得它們非常適合在沒有人類直接干預的環境中使用。智能合約，作為區塊鏈技術的一部分，可以編程來自動執行交易和協議，不僅提高效率，還減少了誤差和欺詐的可能性。
因此，可以說，數字貨幣和智能合約是為機器人和AI設計的，它們作為新興智能體之間價值交換的理想工具，能夠支持一個自動化和高效率的經濟體系。
在這個體系中，AI不僅是服務提供者，還可能成為消費者、投資者乃至創新者。
它們能夠根據實時數據和預測模型作出決策，購買服務和資源，并在必要時，與其他AI交換或共享這些資源。
因此，我們可能會看到一個完全自動化的經濟領域的出現，其中智能體的作用不斷增強，它們的決策和交易行為可能會比人類更加頻繁和復雜。
這種由AI和Web3驅動的新社會結構將帶來深遠的影響，包括工作方式、企業運營、市場結構、法律法規，乃至人類的角色。
隨著這種結構的逐漸成型，我們必須重新考慮如何制定政策和標準來保障一個公平、可持續且對所有參與者都有益的生態系統。這也意味著，未來的人類社會可能需要適應一個在很大程度上由非人類智能體驅動的世界。
AI+物聯網+Web3的創新實踐正在發生
AI和Web3的結合不再是遙不可及的概念。現在，這項革命性的合作已經開始落地，而且是從物聯網IoT開始的。
一些全球領先的電信運營商已經邁出了這一領域的重要一步。
以沃達豐為例，它推出了一個獨創性的新型物聯網平臺，這個平臺不僅讓設備、車輛和機器有能力幫我們做生意，而且還能為我們自動完成交易。
這個平臺叫做數字化資產經理DAB，它在2022年首次亮相。DAB的魔力在于它賦能連接到沃達豐全球IoT網絡的設備，它們可以安全地和其他認證的設備進行自動交易，完全不需要人工干預。
交易的安全性至關重要，沃達豐的DAB平臺通過區塊鏈技術和移動SIM卡實現了對設備的驗證。沃達豐展示了一個聚焦電動汽車EV車主的試驗應用，這不僅彰顯了公司對可持續發展的承諾，而且還鞏固了它在汽車行業的市場地位。
在這項試驗中，沃達豐聯手了萬事達和Energy Web，他們一起推出了一個新應用。這個應用讓電動車主通過一個APP（這個APP和集成的手機錢包相連接）發現最佳的充電站，選擇標準包括價格、綠色能源認證供應商、地理位置和充電時間，并能自動處理支付。
沃達豐表示，這個解決方案將省去了用戶下載多個APP來查詢電動車充電站的麻煩，同時確保了充電過程使用的是可再生能源。雖然具體的定價信息尚未公開，但沃達豐希望它的DAB平臺能夠推動“萬物經濟”（Economy of Things，EoT）的發展，使得連接的設備和對象能夠在無人介入的情況下自動、安全地交換數據和服務。
物聯網設備的價值在于它們產生的實時數據。這些數據不僅讓物聯網使用者能夠基于數據做出更精確的運營決策，而且還能通過數據交易創造新的收益來源。簡而言之，物聯網設備不僅是數據的生產者，還能夠成為數據的買家，這就是萬物經濟的魅力所在。
新型的物聯網數據交換平臺（DEP）和市場正在崛起，它們實質上讓物聯網設備變成了能夠自主行動的“智能代理”。這些代理能夠與其他合作伙伴或第三方（例如數據經紀人和IoT供應商）協商，將他們自己的脫敏數據貨幣化，從而進一步利用這些數據。
想象一下，在智慧城市中，空氣質量傳感器就可以直接將污染數據出售給空氣凈化設備制造商或政策制定者。又或者，在基于區塊鏈的市場中，聯網汽車可以利用集成的移動錢包，自主管理費用支付，簡化過路費和停車費的支付流程，甚至在購買零配件或加油時自動完成支付。
這些例子揭示了物聯網數據的價值遠遠超出了應用開發，并成為一種可交易資產，從而產生新的收入和用例。
在數字技術的新浪潮中，除了沃達豐，德國電信和Telefónica等通信巨頭們也不甘落后。它們都在積極探索新興領域，帶來更多創新和可能性。
讓我們以德國電信為例。他們最近就與博世公司以及Fetch.AI聯手，攜手開發Web3應用。
Fetch.AI是一個專門為去中心化數字經濟而生的平臺，致力于推動由人工智能驅動的應用。想象一下，如果你能自己創建多個AI代理為自己工作，將會多么愜意？類比于Metaverse，Fetch.AI創建的服務名為Agentverse，用戶可以在此設計、測試和部署各種AI代理，滿足他們的個性化需求。
Agentverse用戶界面友好，一整套工具手到擒來，即使是AI新手也能輕松構建和訓練AI代理，并將它們無縫集成到現有的系統中。用戶在Agentverse上操作的AI代理，一旦部署到Fetch.AI網絡上，就能夠在網絡中被發現，并用于各種服務和應用場景。
德國電信的Web3團隊負責人透露，他們與博世和Fetch.AI的合作不僅僅是理論上的。他們計劃將這些AI代理和Web3技術帶入工業領域，從而實現自動化的工業服務，簡化并安全化流程，促進可擴展性。
智能物聯2.0：機器自主價值交換的新紀元
看似獨立的技術，AI、Web3和物聯網，其實它們的結合是我們進入智能物聯2.0時代的加速器。
智能物聯2.0是智能物聯1.0的自然進階，是在實現了設備間廣泛的互聯互通之后，行業重心開始轉向讓設備更智能、更增值的新階段。
智能物聯2.0可能將會形成一個機器之間跨界價值交換的全新紀元，這是一個智能設備不僅能互動，還能自主完成交易閉環的世界。
在智能物聯2.0時代，我們的設備通過人工智能、海量數據、物聯網技術以及區塊鏈的助力，變得比以往任何時候都更加靈活。它們不再是單純的工具，而是變成了能發現、索引并進行交易的聰明“數字錢包”。
想象一下，一個智能物聯2.0的運營車隊，智能卡車就像有了自己的銀行賬戶和身份一樣，能夠獨立地選擇在最經濟的站點充電或者加油，并在加油站支付燃油費，完全無需司機出手。
這不僅僅是個支付行為，這是一種全新的價值交換方式，它記錄了交易的參與者、地點、時間和金額。
游戲的規則正在改變，智能物聯2.0引領我們在用戶、設備和行業之間搭建橋梁，讓集體的價值能夠自由流通。突破行業界限，構建以結果為導向的新型價值鏈已成為時代的需求。
這個市場的可能性是多樣的，它可以是數據市場、資產市場，甚至是開發者市場。
最終，智能物聯2.0的真正價值在于一個多樣化且廣泛的生態系統，它由智能設備、用戶和跨行業的參與者共同構成，并且隨著更多參與者的加入，我們可以期待網絡效應帶來的價值和成果的爆炸性增長，一起進入這個由智能物聯2.0中的智能設備驅動的新經濟時代。
寫在最后
隨著AI、物聯網和Web3的深度融合，一個智能設備可以自主協商、執行任務并進行價值交換的新時代正在來臨。這場由科技引領的革命，將徹底改變我們對萬物及其關系的認知。
當AI智能體、傳感器和執行機器人都擁有經濟主體的能力時，它們將根據環境中的供需狀況做出各種決策。我們將看到一個高度協作和優化的機器經濟社會，其效率和復雜程度遠超人類社會。
同時，當價值能夠自由在技術和業務場景之間流動時，整個經濟系統也會變得更加開放和連通。這為我們提供了加速增長的新方式。
當然，這場變革也將對人類社會帶來深刻影響。我們必須思考在這個“AI+物聯網+Web3”新時代，人類的角色將是什么？我們在下篇文章中繼續討論。
參考資料：
1.Web3的未來在哪？前阿里巴巴戰略長曾鳴：AI+Crypto才是Web3，來源：PANews
2.How the combination of AI and Web3 could reinvent business，作者：Gil Forer，Gautam Jaggi，來源：ey.com
3.Vodafone launches new Economy of Things platform – a world in which devices， vehicles and machines can buy and sell for us，來源：Vodafone
4.Deutsche Telekom partners with Bosch， Fetch.AI for Web3 applications，來源：LightReading
