英特爾亮相第二十四屆中國零售業博覽會（China Shop 2024）。會上，英特爾發布了《零售門店數字化賦能專項報告（2024年）》。該報告系在全球范圍內對零售行業門店數字化進行系統化梳理的率先嘗試，為零售行業的數字化轉型提供了重要參考，彰顯了英特爾在這一領域創新的技術、領先的產品組合，以及深耕多年的生態版圖。同時，英特爾也宣布了卓越POS認證計劃的全面升級，并在現場展示了豐富的落地應用與實際案例。
《零售門店數字化賦能專項報告（2024年）》發布儀式
出席此次博覽會的中國連鎖經營協會會長彭建真指出，目前，企業數字化轉型的路徑越來越清晰，但是對于具體的零售門店而言，如何提升數字化能力還有待進一步探索。因此，2023年，協會聯合英特爾中國發起了“零售門店數字化賦能專項”行動，目的是梳理出一套科學的零售門店數字化技術方案體系，幫助線下門店提升數字化運營能力。如果做到這一步，我們的門店就會初步具備數字化能力、獲取數據能力以及基本分析能力。下一步，協會還將聯合項目組各方，就如何進一步通過人工智能、邊緣計算等零售科技手段，更好地用好這些數據，指導企業決策和執行。
英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區網絡與邊緣及渠道數據中心事業部總經理郭威表示：為加速零售門店構建敏捷數智化能力，英特爾致力于為數字門店一體化方案提供創新技術支持，以出色的端到端技術、強大的底層算力和豐富的產品組合為基礎，覆蓋終端、邊緣和云端各個環節，滿足數據計算、存儲和轉發、數據分析以及計算機視覺處理等多種工作負載的需求，從而幫助零售門店用戶構建高效的管理系統并創造價值。
數字化管理模型解構零售業務場景，發掘未來機遇
在博覽會期間，英特爾攜手行業伙伴發布了《零售門店數字化賦能專項報告（2024年）》，提出了適應中國市場的零售門店數字化管理5P模型，即用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、商品展現（Product）、供應鏈高效（Process）、設施完備（Premise）。英特爾認為，模型中的員工賦能、商品展現、供應鏈高效和設施完備四項驅動力將促進數字化場景不斷迭代，助力零售業態創新發展、企業藍圖協同一致、零售生態開放合作和數字技術領先升級。這也是英特爾與生態系統合作伙伴攜手創新的重要方向。
數字化應用創造新價值，打造行業新生態
在報告中，英特爾不僅展望了零售細分行業的未來發展，分析了數字化應用趨勢，也列舉了具有創新意義的零售門店技術方案藍圖與案例，相應的案例也在展臺當中為大家進行現場展示和講解。
● 海石的自助收銀解決方案以英特爾(?)酷睿(?)處理器為基礎，實現了多個場景的AI結算。在AI識別稱+自助收銀機場景下，能夠減少顧客二次排隊，大幅提升購物體驗。智慧識別POS系統可有效降低人員壓力與運營成本，而團餐方案中的餐盤菜品識別技術則具有快速、準確率高的特點，能夠實現高效收銀，并且上線部署簡單，可以做到“當天部署，當天使用”；
●中科英泰商超自助AI防損及智慧餐飲數字化解決方案基于IoT、AI和大數據技術而打造，并以英特爾(?)酷睿(?)處理器和OpenVINO深度學習優化工具為支撐。其中，商超自助AI防損方案將動作識別與商品識別相結合，可幫助管理者降低門店的收銀盜損，大幅減少防損人力投入。智慧餐飲數字化解決方案則針對高校食堂、企業食堂等場景，推出了團餐自助稱重交易終端，可提高運營效率，根據就餐者的喜好調整菜譜，從而增加營業額。在烘焙店、連鎖快餐等場景中，該方案推出了AI自助交易終端，具有高準確率和快速識別的特點，能夠提升結算效率；
● 為滿足零售門店對越來越多智能設備和AI算力的需求，吉方工控則在軟件架構中采用了英特爾的GVT-g虛擬化技術，使其能夠加載Linux、Windows和Android多系統，以滿足收款、監控、會員識別、商品識別、商顯信發系統、電子價簽管理等軟件的承載能力。這一開創性的智慧門店POS一體化方案和團體標準使零售智能設備能夠采用統一接口，從而減少軟硬件適配工作和投資；
●英麒智能（英特爾智能邊緣計算聯合研究院）基于大模型的數字人解決方案，是采用英特爾(?)酷睿(?)Ultra處理器和OpenVINO(?)深度學習工具套件打造的低成本、高質量智慧零售平臺。基于該解決方案打造的快速、準確的高精度數字人適用于智能客服、導購和數字助理等零售場景，能夠在助力提升運營質量與效率的同時，推動零售進入AI時代。此外，這款高精度數字人還可支持多模態驅動，滿足客戶定制化需求，在教育、醫療、公共服務等眾多領域也存在廣泛應用場景。
英特爾全面升級卓越POS認證計劃
卓越POS認證計劃由英特爾聯合零售行業生態合作伙伴共同發起，旨在通過權威且全面的設備認證測試，打造POS產品的卓越標準，構建中國零售行業的數字化生態。本次升級將帶來更綜合的評估與更精準的分級，包括卓越POS尊選產品和卓越POS智選產品，并與專業的第三方機構合作，為送測產品提供更權威的測試。
英特爾始終堅信，開放、協作、共建是行業應用成功的必要條件。在搭建安全高效邊緣計算平臺的產品策略指引下，英特爾將繼續秉承“水利萬物而不爭”的生態哲學，與行業領袖合作，開拓創新應用，通過提升供應鏈效率、確保資產與數據安全、改進客戶體驗以及拓展業務邊界，助力零售行業探索數字化升級新路徑。
媒體活動——主題演講與精彩觀點集錦
在第二天的媒體活動當中，英特爾網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監謝青山，中國連鎖經營協會行業創新與發展部主任田芮豐，做主題演講，并同青島海石商用科技股份有限公司副總經理李昊旻，青島中科英泰商用系統股份有限公司副總經理管建鵬，深圳市吉方工控有限公司營銷中心總經理李曉濤等對英特爾、中國連鎖經營協會以及相關合作伙伴在新零售業當中的探索和洞察進行了介紹，并對記者的提問進行回復，此處摘取其中的主要觀點：
中國連鎖經營協會行業創新與發展部主任田芮豐介紹了《零售門店數字化賦能專項報告（2024年）》發布的背景和主要洞察，他以此前關于中美兩國零售業發展的分析為例進行介紹——一開始的時候，中國和美國或者說中國和歐洲，零售發展模式都是一樣的，都是先從業態孵化到高速擴張，只是說后面出現了一些區別。在國外先是做了一個業態分化，就是企業做了差異化。而國內在這個環節直接變成互聯網了。現在反過來了，國外開始有一些新的互聯網商業模式的改變，而國內開始做產業化了。這是為什么大家現在可以看到，現在零售都說要轉型的原因。
比如說去超市買東西的時候會發現，所有的超市售賣的東西都是有點類似的，或者說消費者去門店購買的欲望是沒有那么足的，這是我們現在零售要解決的問題，也就是說我們要開始逐漸做零售企業的差異化。
對于零售業今年要做到事情，他提出三點：
首先，隨著大家的需求越來越碎片化，零售商首先要先了解各自服務的消費人群是什么；
第二，鎖定出我這家零售企業應該服務什么樣的人群之后，我就根據這些人群選擇相應的商品；
第三，我們要找到這樣的人群，有商品了，要考慮怎么為他們服務，例如，零售商未來是不是可以更好地提供情緒價值或者是服務價值，這些都是我們的零售企業需要做的轉型。
中國連鎖經營協會與英特爾合作當中，經歷多次討論和調研，形成了關于門店的5P方法論，也就是適應中國市場的零售門店數字化管理5P模型，即用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、商品展現（Product）、供應鏈高效（Process）、設施完備（Premise）。我們又基于5P原則，確定了我們的技術模式，也就是以業務需求為導向。隨后關注這些領域對應的場景，針對這個報告核心的超市、便利店、和專賣店，哪些設施設備適合相應的場景做了梳理，經討論和調研之后確定了35個應用場景，采用嚴謹的數字化手段進行論證，形成了整體的方法論，幫助門店避免不必要的問題，保障投入產出。
英特爾網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監謝青山做主題演講，分享了AI在零售業當中的賦能情況。他表示，市面上的大模型，很大程度上還是依賴于數據中心的算力，但是這些算力中心一個是平臺規模比較大，二是離用戶也比較遠，你想要使用它需要通過一些軟件服務商，把你的需求通過送到這上面去，時間又慢，效率又低。真正從物聯網或者說從實際應用角度來看，如果說想把AI應用到每一步，一定是云計算、邊緣計算、終端大家一起發力，才能真正有利于我們整個物聯網，或者說真正行業應用的場景。
英特爾看到，大家關注的核心在于：AI能夠幫助產業鏈上下游的伙伴做什么。英特爾從兩個方面幫助用戶進行解決：一方面，是幫助用戶解決平臺搭建能力方面的問題，并且從數字角度進行核算，讓AI真正幫助用戶降本增效提速；另一方面，是提升數據的安全和實效性，規范數據采集、部署手段，讓各產業鏈形成相應共識，解決用戶的后顧之憂。英特爾與合作伙伴達成共識：建立行業應用規范，共同采用好的算力平臺，以及分享成功經驗，不同提出改進建議，幫助系統實現正向反饋和發展。
作為芯片和運算平臺的供應商，英特爾并不靠近行業。希望與所有生態合作伙伴一起把生態建立得更加完善。卓越POS認證計劃的推出，就是希望在芯片做好的同時，完善軟硬件服務平臺。同時，英特爾也為用戶打造更加高效和適應性強的AI算力，保障系統的安全可靠、運算平臺的豐富以及行業用例方便用戶了解和套用。英特爾希望與產業伙伴一道，了解行業痛點和需求，賦能門店，也更加考慮用戶互動與員工賦能，更加深入地與一線應用場景和銷售人員結合溝通，實現高效管理。讓整體的零售變得更高、更大、更強。
記者：現在大模型、數字人這些新技術的投入，成本和收益之間大概是什么樣的情況？
謝青山：大模型和數字人這樣的技術成本問題。坦率地講，我們現在看到的大部分的大模型都是在數據中心使用的，真正到一線用戶或者說可以低成本使用的，是英特爾在全力以赴推進的工作。該技術基于我們公司的AIPC，就是在傳統個人電腦上能讓AI發揮更大的作用，我們認為只有這項技術更好地推進，才能夠在終端用戶上提供更好服務。AIPC從軟件到平臺的搭建，到應用的推進，是英特爾公司最近全力以赴在做的事情，包括我們在新發布的第五代英特爾至強可擴展處理器，可以提供AI算力的支持。坦率地說，我認為現在還談不上真正的計算成本和效率問題，但是只有像AIPC推廣到千家萬戶之后，才會使得成本和效率達到一個最佳值。
記者：我們提出了5P的零售發展方向，從技術的角度現在完成度怎么樣，下一步重點發展方向是什么樣的？
田芮豐：關于5P的問題，我們在發布的報告當中有190多個方案，這是目前已知的，因為這是我們第一次做，我們堅信市面上還有更多的方案，我們也希望未來可以持續把它做下去，逐漸不斷去迭代。其實我們內部報告在專家討論的時候，當時謝總提過，我們后面每一個場景、每一個環節都有很多方案，如何更好地從前面和后面進行一個鏈接。我們是希望大家，尤其是一些連鎖零售，可以通過我們的指引可以在他的門店的一些IT技術選擇方面，或者說在數據能幫助到他們的點上能夠有所幫助，這是我們最核心的地方。
記者：AI算力是不是成為門店數字化甚至是零售業智能化關鍵的驅動力，帶動門店數字化或者是零售業智能化進入到新階段。
田芮豐：我們認為AI肯定是一個很重要的方向，我們不能丟。另外我們的理解是說，AI這件事情早做比晚做好，因為我們通過不斷的計算，它的精準度會越來越高，在預測上準確率越來越高，這是我們知道的，也是很多企業愿意嘗試的原因。現在遇到一個小問題，很多AI的場景和能力，和零售場景的結合度是不夠的，這是為什么我們今年要開展一些專門的研究，就是AI和零售的結合點在有哪些，這樣才可以更深度的去說，它可以幫助我們做到多深。’
記者：零售業的數字化，或者說新零售，相對工業數字化轉型來說有哪些共性和差異，請各位分別從自己的角度談一下。
李曉濤：工業數字化其實提得很早，為什么工業和零售有很大不同？因為我們本身除了做零售的方案，我們也有一些是做工業的客戶。在實踐過程當中，我們會發現工業很多東西是有標準的，就像流水線一樣，它是有標準的，做完之后是慢慢定制下去的。但是零售是很零散的，所有的東西沒有標準，而且可能變化很快，這是在我們實踐過程當中發現的兩者之間最大的不同。
田芮豐：我們一般把零售放在商貿流通體系，和工業是兩個不同體系。剛剛提到企業在做門店數字化或者說所謂的5P之后，會有什么好處？一方面，他可以利用數字化的手段對內更好的優化，比如說智能設備可以更好地幫助門店去節能，這也是符合了國家要求，在ESG方面，可以起到好的社會責任。另一方面，我們其實在做差異化，或者說中國零售在逐漸做精細化管理，精細化管理就需要通過一些方式，讓你去做更好的細化。數字化的手段，對中國來說是一個很好的機會，以前國外需要幾年，十幾年去總結的一些經驗，咱們用數字化的手段把它量化出來，很快就把它總結成我們的經驗，然后去做精細化管理。就像今天我們還有一個平行論壇講的就是品類管理，貨架怎么樣更好的去補貨，供應鏈上如何做得更優，這都是我們之前總結出來的一些精細化管理方式。包括還有貨架有貨率等等，如果說有這些數據可以更好地輔助我們，能知道哪些管線可以更好的優化，哪些不合適的流程就要去掉，這方面可以更好地幫助我們。
管建鵬：剛才的演講當中也提出，我們國家零售數字化是比歐美晚一些的，工業數字化可能要早，這一塊是有差異的。我們國家零售數字化之前，實際上我們做了一個信息化，最早原來是什么都沒有，然后又信息化，再到現在的數字化轉型，是有這樣一個過程的。我剛剛看了一個數據，在疫情三年的時候，我國社會交易品的零售總額增速是有下降的，這種下降不可能是持續的，一定是一種壓抑，這種壓抑的需求在疫情之后能夠快速釋放。當它釋放出來的時候，我們的零售數字化轉型一定要加快，這就需要我們這些零售從業者如何抓住這個機遇，去適應需求的釋放，幫助我們零售業實現數字化轉型，這是我們應該做的。
李昊旻：零售業的數字化或者說信息化，并不晚于工業自動化或者是工業數字化。因為零售業本質上它把信息化的硬件或軟件，當成它的運營增利工具，他很早就一直在探索這個方案。反而我們有的時候會說，零售業是信息化經驗積累得非常深的行業之一。我們一直也在參與協會數字化門店的工作，我們認為這個工作最大的意義是，它在總結，甚至說幾十年來零售信息化的經驗和積累。我們在小小的一個便利店，里面我們可以找到幾十個或者是上百個廠家的不同的解決方案，他們分別響應了客戶不同的訴求和需求。我覺得協會做數字化門店最大的意義是，不一定要一統天下地去整合，但是要從這里提煉清楚，客戶究竟有哪些需求被滿足，如何用一個最高效的方式去做，這就是5P當中總結的幾十個點，幾百個案例最大的意義。我們要做的并不是一成不變的標準，但是我們希望探索出門店或者說智慧門店下一步應該怎么發展，應該把怎樣的軟件和硬件解決方案和門店業務發展結合起來，這個也是前幾年提的新零售的本質。就是怎么推動這個行業的變化，并且能夠讓這個行業的生態在這里得到一個好的發展，這是我們對數字化門店的理解。
