3月底，正在趕赴港股上市的菜鳥網絡被阿里總部召回，上市進程按下了暫停鍵。在阿里去年定下“大拆分”戰略后，菜鳥本是最有希望率先獨立IPO的企業，但是在臨門一腳之際，阿里卻做出了不上市的決策。這一舉動引發了外界熱議。分析人士普遍認為，阿里之所以做出這一決策，很重要的一個原因是阿里需要菜鳥在新一輪的電商競爭中為其提供堅實的后盾，特別是在跨境物流領域。
的確，當前的全球化環境給物流行業的發展帶來了前所未有的挑戰與壓力。
一方面，經濟全球化仍在持續推進，尤其是電子商務的快速擴張讓跨境物流的發展迎來了春天，但是物流范圍的擴大和消費者對即時服務的期望，也對跨境物流的效率和響應速度提出了新的要求。另一方面，地緣政治局勢日趨復雜化，世界的VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）屬性不斷增強，也對傳統的物流系統提出了新的要求。
在此背景下，新型技術的發展與集成，為解決物流行業面臨的困境帶來了曙光。前幾年，疫情導致的全球供應鏈問題就讓許多企業看到了物流行業數字化和智能化的緊迫性。尤其是如何將AIoT技術應用到物流行業，以實現傳統物流體系的變革，增強供應鏈的透明度、效率和靈活性，得到了越來越多的討論及實踐。
為什么物流行業需要AIoT技術？AIoT技術如何促成智慧物流的形成？智慧物流包含哪些內容？其增長前景如何，后續發展還面臨著哪些問題？本文將就這些問題展開討論。
物流行業為什么需要AIoT？
上文我們提到，以跨境電商為代表的貿易全球化的推進，增加了全球貨物的流通量和流通范圍，相應地，物流運輸成本的增加和物流引發的環境問題也受到了關注。
面對這些挑戰，全球物流體系必須采取有效的策略來應對高運輸成本和環境的持續壓力。這不僅涉及到采用更加高效的物流技術和流程優化，還包括實施綠色物流實踐，如使用清潔能源運輸方式和改進包裝材料以減少廢物。通過這些綜合措施，全球供應鏈不僅可以減少對環境的影響，還能降低成本，從而支持全球貿易的健康和可持續發展。這是確保全球市場更加健康發展的關鍵，也是推動全球經濟向更加綠色和可持續方向演變的重要因素。
此外，近年來多起地緣政治沖突不僅加劇了全球貨物需求和供應的不平衡，還對全球供應鏈的穩定性造成了嚴重沖擊，使得未來供應鏈的可預測性變得愈發不明朗。這種不確定性迫使許多企業必須采取行動以提高供應鏈的透明度和靈活性。為了快速適應不斷變化的市場條件，企業必須采取措施來優化庫存管理，確保能夠有效管理資源并迅速響應供需變化。
上述問題的解決，僅靠在管理層面優化傳統物流體系是不現實的，必須借助新技術手段，從技術架構和管理架構兩個層面對傳統物流行業進行一場根本性的變革。集成了多種革命性前沿技術的AIoT，為物流行業帶來了突破性的新可能性。這種技術融合不僅優化了物流操作流程，還極大提高了效率和準確性，開啟了物流行業創新和效能提升的新篇章。
首先，通過在倉庫、運輸工具以及包裝上部署各種傳感器，物流公司能夠實時監控貨物的位置、狀態和環境條件（如溫度、濕度、震動等）。這些數據不斷地被收集并傳輸回中央系統，使得企業能夠實時追蹤貨物流動，優化庫存管理，減少丟失和損壞。
其次，通過整合人工智能、預測分析和機器學習等技術，可以對傳感器收集的大量數據進行深度分析，進而實現倉庫操縱自動化、靈活改善交貨時間、主動管理庫存、優化采購關系等。此外，機器人也越來越多地在物流體系中扮演關鍵角色，被用于在倉庫中移動材料和訂單履行處理。
隨著AI技術向更高水平的發展，AI 將能夠承擔從揀選和打包訂單到自動化供應鏈技術的手動人力驅動任務。根據IDC的數據，到2023年，65%的倉庫活動將使用情境數據分析和機器人來輔助優化存儲，將倉庫容量增加20%以上，并將工單處理工作量減少一半。
再次，區塊鏈技術憑借其不可變性因素，可以在物流體系中建立審計追蹤，幫助企業查看貨物鏈的傳遞。相比傳統的電子郵件和簿記法更高效的同時，還有助于發現偽劣商品和欺詐行為，突出風險供應商，確保滿足法規要求，并增加對貨物來源和流動的透明度。
最后，邊緣+云計算體系為物流的智能化提供了數字底座。通過在數據生成源頭（如傳感器和設備）就近處理數據，邊緣計算能夠減少對中心處理系統的依賴，降低延遲，提高響應速度。云計算則提供了一個集中化和高效的數據管理平臺，確保了信息在供應鏈各方之間的即時共享和透明交流。它的高度可擴展性和彈性允許物流企業靈活應對業務波動，同時降低了對物理IT基礎設施的依賴，顯著減少了成本。
總體而言，AIoT通過集成先進的傳感技術、大數據分析和AI技術，為物流行業帶來了革命性的變革。它不僅能實時監控貨物和運輸工具的狀態，還能預測市場變動，優化路線和資源分配，大幅度提升物流效率的同時，還實現了操作成本的降低。
此外，AIoT技術在提高物流行業透明度和響應能力方面也展現出巨大潛力。通過智能算法，企業能更準確地預測需求波動，實現庫存的精細管理。同時，物聯網設備能夠在供應鏈的每一個環節收集關鍵數據，為決策者提供實時信息，幫助他們做出更加明智的選擇。從而不斷推動物流行業向更高效、更智能化的方向發展。
什么是智慧物流？
借助AIoT技術體系的助力，智慧物流已經成為行業革新的前沿。智慧物流不僅僅是傳統物流的升級版，它通過在運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送和信息服務等基本環節中實現系統感知和數據采集，促成了一種綜合性的智能型物流系統。在AIoT技術的賦能下，整個物流系統能夠實時收集和處理信息，類似于人類大腦的方式，從而做出最優的決策和布局，實現物流單元間高質量、高效率、低成本的分工和協同。
智慧物流系統通過智能化和集成化的管理策略，對自動化裝備和智能系統進行精確控制。利用軟硬件結合的方式，實現自動感知識別、物流服務的可追溯性以及智能化決策，顯著提高了物流系統的分析決策能力和智能執行力。
智慧物流系統的核心功能包括智能感知、智能決策和智能執行，涵蓋智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸和智能信息處理等多個方面。
例如，在智能運輸領域，系統集成了車輛識別技術、定位技術和信息技術等，實現了交通管理和車輛控制的自動化，有效降低了運輸成本并縮短了貨物的送達時間。
智能倉儲則通過實時自動采集貨品信息，提高了貨物入庫、出庫的準確性和速度。智能配送利用全球定位系統（GPS）、配送路徑優化模型和多目標決策技術，優化配送訂單的分配和執行，提升配送效率。
在智能包裝領域，系統根據物品特性進行信息集成，監控物品在運輸和銷售過程中的狀態變化。智能裝卸通過使用自動化設備如無人搬運車（AGV），提高了裝卸效率和安全性。智能信息處理模塊則確保了信息的快速準確采集，支持物流決策的信息基礎和經驗借鑒。
整體而言，智慧物流通過技術整合和智能化操作，提升了物流系統的效率和響應速度的同時，還通過數據驅動的決策支持系統，確保了整個物流鏈的高效運作。智慧物流系統的發展揭示了物流行業未來的發展方向，即更高智能化、自動化和集成化。
智慧物流典型實踐案例
近年來，智慧物流在全球范圍內逐漸成為企業運營的重要支撐，多家公司已經在這一領域開展了實踐并取得了顯著成果。
國內方面。菜鳥自2019年起就開始搭建基于人工智能的智慧城市物流大數據平臺，旨在通過高級的“時空AI預測能力”和深度時空預測模型改進物流時效和路徑預測的準確性，提升配送服務質量。此外，菜鳥的創新技術如“樓棟碼”和“真實上門履約識別模型”等，已廣泛應用于直送、退貨及驛站送貨服務中，極大提高了配送效率和消費者體驗。
另一個案例是郵航中心的配載系統。該系統以信息化為手段，以配載環節為抓手，將郵航的地面作業環節通過互聯網、RFID技術、移動平臺以及郵航自主提出的載重電報模型等技術方法進行整合，滿足航空快速網的管理和技術需要，打造具有郵航特色的數字化、無紙化、動態化的全作業流程。這一系統不僅提升了郵件處理的時效性，確保了航班的準時發運，還通過自動化重量匯集與復核系統大幅降低了運營成本并提高了航班配載的安全性和質量。
此外，物易云通開發的智慧物流管理平臺，通過AIoT技術提供了全面的車輛調度和運力管理解決方案。該平臺支持的線上預約排隊、智能監管和供應商管理功能，極大地提升了物流操作的透明度和效率，同時降低了人工成本，優化了成本控制。
國際方面。國際物流巨頭馬士基利用AIoT技術，加強了對其龐大運營網絡的管理，包括對超過700艘船和數百萬個集裝箱的船隊的實時跟蹤和監控。此外，馬士基還利用人工智能和數據來識別和支持消費者趨勢，實現需求預測、倉庫自動化、訂單管理、個性化和客戶支持。
電商巨頭亞馬遜一直是智慧物流的積極踐行者。早在2012年，亞馬遜就收購了Kiva Systems并部署其高效的機器人技術，使其運轉中心的作業效率提升了三到四倍，實現了99.99%的準確率，并全面實施了無人化操作。此外，亞馬遜還利用大數據精準分析客戶服務需求，并通過智能系統優化倉儲管理，例如自動測量新入庫商品的尺寸以優化存儲。2022年，亞馬遜還專門設立了價值10億美元的產業創新基金（AIIF），專注于推動供應鏈和物流中的自動化和機器人技術創新。
通過上述案例，我們不難看到，從全球性的企業到特定領域的初創公司，智慧物流已成為推動物流行業轉型和升級的關鍵力量。通過持續地技術創新和應用，智慧物流不僅優化了運營效率，還提升了整個供應鏈的可靠性和響應速度，為現代企業的競爭力提供了新的提升點。
智慧物流未來的發展前景
隨著全球智慧物流市場的迅速擴張，其市場規模預計將持續增長。據統計，2023年全球智能物流市場規模達到255億美元，并預計到2030年將激增至2010億美元，年復合增長率達19.1%。
在中國，智慧物流市場的增長更是顯著，預計到2025年將超過萬億元。這一增長趨勢反映出智慧物流技術在提高效率和降低成本方面的巨大潛力，同時也突顯了行業對創新技術的高度依賴。
盡管市場潛力巨大，智慧物流的發展仍面臨諸多挑戰。
首先，可持續的網絡連接是一個關鍵問題。物流系統的效率極度依賴于穩定的互聯網服務。隨著物流運營變得更加數據密集，對高帶寬和強大的服務器設施的需求也隨之增加。這不僅需要大量的資本投入，還要求有持續的技術支持和更新以維持網絡的可靠性和數據傳輸的安全性。
其次，數據安全問題是智慧物流發展中不可忽視的難題。隨著越來越多的數據在網絡上流動，供應鏈面臨著來自網絡攻擊的風險，如何保護這些數據不被非法訪問或盜用成為了一項重要的任務。企業必須投入資源來建立健全的安全架構，以防止數據泄露和其他網絡安全事件。
人才缺口同樣是智慧物流發展的一大阻礙。隨著技術的復雜性增加，從倉庫員工到卡車司機，所有操作人員都需接受關于網絡化系統管理的廣泛培訓。技能短缺加上全球范圍內的人才競爭，使得招聘合適人才成為一大挑戰。另外，物聯網技術的普及導致數據存儲需求急劇增加，企業必須提升服務器性能，并招募數據科學家和分析師來處理和分析龐大的數據量。
此外，物聯網設備的能源消耗和成本問題也是挑戰之一。盡管物聯網旨在降低運營成本，但在初期實施物聯網系統的投入可能相當昂貴，對于初創企業尤為困難。長期運行的設備需要耐用且維護成本低的解決方案，這對技術創新提出了新的要求。
要想克服上述智慧物流發展面臨的挑戰并推動其向更高效、安全和可持續的未來發展，技術演進方向應專注于增強人工智能與機器學習能力、擴展物聯網集成、推廣自動化與機器人技術、提升網絡安全、更大范圍地應用邊緣計算、開發可持續技術以及利用數字孿生技術。這些技術進步將提升物流操作的效率和精度，減少成本和延遲，同時增強整個供應鏈的安全性和環境可持續性。
寫在最后
物流行業的智慧化，是在環境推動與技術拉動的雙重影響下，展開的一場深刻變革之旅。一方面，物流環境的日益復雜化和消費者對個性化交付服務的期望不斷提升，加劇了傳統物流模式的矛盾和挑戰。另一方面，AIoT技術、車輛自動化等前沿科技的快速進展，為解決這些矛盾提供了前所未有的機會。
這場智慧化的革新不僅僅是技術的應用，更是物流行業對市場需求變化的快速響應和戰略調整。隨著智慧物流解決方案的不斷完善和實施，物流服務的效率和精度得到極大提升，同時也帶來了運營成本的優化和客戶滿意度的增加。未來，隨著技術的進一步成熟和應用普及，智慧物流將繼續領航行業創新，推動全球物流網絡向更加智能化和可持續性的方向發展。
智慧物流的未來挑戰與機遇并存。通過持續的技術革新和策略調整，物流行業有望實現更高效的運作模式，更好地滿足全球化市場的需求，為企業帶來競爭優勢，為消費者創造更加豐富和便捷的服務體驗。這場由環境推動和技術拉動的變革之旅，將不斷開辟新的道路，探索更廣闊的可能性。
