隨著今年年初數據資產“入表”正式實行，喊了多年的“發揮數據價值”的口號終于可以說是落到了實處。
所謂數據資產入表，是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。國家發改委價格監測中心副主任王建冬表示，我國數據資產化和資本化后，所催生的相關市場潛在規模可能會達到10萬億級。
自本世紀初，“大數據”概念被提出，如何利用這種新型資源的討論就不絕于耳，從“新能源”、“新石油”等概念，到“要素化”和“資產化”等舉措，數據的價值形態變得越來越清晰。
在”小數據”時代，數據被當作某些項目或流程中被動使用的工具，數據本身的價值沒有被認識。而在”大數據”時代，數據超越了輔助性的工具地位，成為值得收集、治理、增值的資產。
在工業領域，生產與服務的全環節產生、處理、傳遞、使用的各類海量數據集合而成的工業大數據，有著其獨特的價值和意義，在數據資產化的過程中，也注定有著獨特的轉換過程和應用價值。本文將就工業大數據屬性及其數據資產化、要素化過程展開討論。
什么是數據資產化？
資產定義為由企業擁有或控制的、由過去的交易或事項形成的、預期會帶來經濟利益的資源。
數據資產化指的是將數據轉化為可以進行交易的資產，如同房產或股票一樣。這一過程是企業實現數據價值的核心，不僅實現了數據的使用價值，同時也向交換價值邁進，釋放了數據的生產力。通過深入挖掘數據價值、明確資產價值實現路徑，推進商業模式的變革，是企業數據流通與交易的必然趨勢。
數據資產化進程中，企業需要構建數據能力體系和數據治理體系，以支持數據驅動型的業務模式。
數據資產化戰略可分為四種主要類型：內部專用、對外共享、數據交易和對外開放。內部專用使企業能夠利用數據優化運營，開發新業務；對外共享強化了供應鏈的合作，增強了整體市場供給；數據交易提供了一個在合規性和公允性之間平衡的市場環境；對外開放通過數據開放，增強了平臺的市場連接力。
總的來說，數據資產化不僅是企業實現數據價值的手段，也是推動數據要素市場建設的重要途徑。企業對跨區域、跨部門的協調機制和統一的數據流通規則的需求日益強烈，這對數據價值評估的標準化和數據交易市場的規范化提出了新的挑戰和要求。
數據資產化逐步深化了企業對數據的認識和利用，使其轉化為可交易和有價值的資產，工業大數據的概念和實用性也在相似的軌道上展開。這種發展不僅彰顯了數據的經濟潛力，還提供了一個框架，用以理解如何系統地利用這些數據，推動工業生產的智能化和高效化。
工業大數據的分類和屬性
按照工信部的定義：工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。
從數據來源來看，工業大數據主要分為三類。
第一類是企業運營管理相關的業務數據，源自企業信息化系統如企業資源計劃（ERP）、產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）以及能耗管理系統（EMS），構成了傳統的數據資產。
第二類是制造過程數據，這類數據涵蓋了工業生產過程中設備、物料和產品加工的工況狀態參數和環境參數等，通過MES系統實時傳輸，在智能裝備廣泛應用的今天，這類數據的增長尤為迅速。
第三類是企業外部數據，包括產品銷售后的使用和運營數據，以及大量的客戶名單、供應商信息和其他外部互聯網數據。
工業大數據有著天然的資產化條件，因為從經濟學的角度來看，工業大數據具有價值屬性和資產屬性。
其價值屬性表現為工業大數據通過分析能夠為企業在設計、工藝、生產、管理及服務等方面實現智能化，滿足定制化需求，提升生產效率，降低成本，從而為企業創造出可量化的價值。
資產屬性則體現在工業大數據作為一種資產，可以幫助企業改善組織結構和創造價值。
工業大數據的價值和資產屬性互為補充。價值屬性側重于通過先進的技術手段提取并變現數據價值，而資產屬性則強調通過社會制度和管理機制來明確數據資產和資源的分布及所有權，從而為進一步挖掘其價值提供技術和評估支持。這種雙重視角不僅幫助企業界定數據的邊界，也推動了工業大數據技術的成熟和應用。
工業大數據的資產化路徑
王建峰和辛華兩位老師曾在文章中提到，工業企業的數據資產化需要經歷業務數據化、數據資源化、資源資產化、資產價值化、價值要素化等“五化”的演進。
業務數據化階段：是企業實現數字化轉型的基礎，利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代數字技術，構建一個全感知、全場景、全智能的數字世界，將現實世界中企業的業務場景、業務模式和業務流程，在數字世界中精準映射。有效獲取企業內部到外部，從供應鏈上游、企業經營情況到銷售服務下游的關鍵數據，對整個組織的業務流程進行端到端的實時監控。
數據資源化階段：工業大數據類型繁多，包括結構化、非結構化和半結構化數據，具有多樣化和復雜性等特性。生命周期有長有短，因此不是所有的工業大數據都有價值。需要對數據進行識別，將那些對生產、經營、管理和決策過程有實際價值和用處的數據進行資源化。
資源資產化階段：不是所有的數據資源都是數據資產，有些數據資源不僅不會創造收益，反而有巨大的擁有成本。所以，資源化后的數據還需要進行資產化，也即數據資產化。這一過程需要制定數據資產化的方法和流程，需要由業務和技術共同協作，識別和定義數據資產，把數據資產價值和業務價值相結合，確保數據資產的價值可度量。
資產價值化階段：數據資產化后，就需要考慮如何發揮其價值。在工業領域有兩種可行的模式，一種是把數據資產的價值與業務價值進行關聯，比如實現管理效益（降本、增效、風控）或經營效益（拓客率、精準營銷、產品優化）；另一種是形成數據化產品，數據集、報告、趨勢、算法等，直接進行數據交易產生價值。
價值要素化階段：通過數據分析技術，可以從數據中提煉出有價值的商業洞察和產業知識，從而幫助企業方更好地整合其他不同生產要素，使其更好地發揮經濟價值。只有通過構建可度量的價格體系，才能明晰數據資產在工業企業生產經營活動中對于企業效益及價值的貢獻，才能真正實現從數據資產向數據要素的轉變和實現。
從上述內容中不難看出，數據的要素化促進了數據的資產化，因為只有將數據成功轉化為資產，才能充分利用其作為生產要素的潛力。
關于數據要素化
2020年，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數據并列于土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素之列。不僅反映了數據在現代經濟中的核心價值，也預示著數據要素將在推動生產力發展中發揮至關重要的作用。
美國經濟學家約翰·加爾布雷思曾指出：“在不同的發展階段，每個時代都有一個最重要的生產要素。誰掌握了這一要素，誰就掌握了權力，并在收入分配中獲得更多的收益。”這一觀點今天依然適用。
生產要素的定義是對生產過程中投入資源的高度凝練。當經濟增長速度超過已知要素投入的增長速度時，通常會識別新的要素來解釋額外的產出。數據因其在促進生產力發展中顯現出的巨大價值而被認定為新的生產要素。隨著數據相關技術和產業的發展，數據不僅量大價高，更成為提升生產效率的關鍵驅動力。
數據技術的發展與數據應用需求的演變，共同塑造了數據在生產中的投入方式和規模。在技術和產業的演變中，數據日漸成為不可或缺的要素。因此，“數據要素”一詞特指在數字經濟背景下，生產力和生產關系討論中對“數據”的重要指涉，強調數據在生產中的價值。
數據要素包括根據特定生產需求匯聚、整理和加工的數據及其衍生形態，如原始數據集、標準化數據集、各類數據產品以及基于數據構建的系統、信息和知識。
對于剛開始數字化轉型的企業，原始數據集是運行業務系統、提高運營效率的基礎資源。對于數字化較為成熟的企業，經過清洗和預處理的數據集具有更高的質量，能夠提供更準確、全面和具有預測性的信息，用于支持分析和決策，從而為企業帶來更大的效益。企業還可以將持有的數據加工成多樣的數據衍生品，并在符合法律制度的前提下，使其流通于市場，供其他企業利用其蘊含的價值參與生產活動。
2021年12月，國務院發布的《”十四五”數字經濟發展規劃》進一步強調了數據要素作為數字經濟深化發展的核心引擎的重要性。數據要素在提高生產效率上的乘數效應不斷顯現，成為最具時代特征的生產要素。
數據的爆炸性增長和海量集聚蘊藏了巨大的潛在價值，為數字經濟的蓬勃發展提供了新的動力。
推進工業數據要素市場化
近年來，中國工業互聯網研究院積極推進國家工業互聯網大數據中心的建設，在釋放工業數據要素的活力和推動工業數據資產的注冊及管理方面下了巨大的工作。
這些努力包括建設工業數據資產登記平臺和研究數據要素的流通交易機制等，有效推進了工業數據資產化的過程，并已取得一系列階段性的成果。
目前，工業數據資產登記平臺已基本建成并具備了工業數據資產登記、審查、匯聚、監控和管理等功能。企業可通過可信的登記軟件進行數據資產的登記和高效管理。該平臺已完成核心關鍵技術的研發，并成功應用于紡織品制造、機械設備制造、玻璃制造、印刷和精密儀器等五大行業。
目前，已累計發布了306張登記證書，登記的數據要素總量近5億DRs（數據要素計量單位，數據庫表中的1個非空的單元格），有效數據字段超過3萬個，逐步形成了目錄級數據供給能力。
基于工業數據資產登記平臺，國家與地市兩級的工業數據資產登記服務體系正在加速建設中。首個城市節點已在蘇州上線運行，武漢節點已完成簽約，寧波、鄭州、成都等城市節點也在積極推進中。這種體系的建立鼓勵各地參與城市節點的構建。
在此基礎上，工業數據要素創新生態已初步建立。中國工業互聯網研究院成立了“工業數據要素創新發展中心”，其成員包括大數據交易機構、科研院所、高等院校以及知名律師事務所和會計師事務所等。
該中心將圍繞政策法規研究、技術研究、標準制定、創新應用、市場發展、人才培養、檢測評估等方面開展工作，推動工業數據交易市場體系和工業數據要素登記存證制度的建設，促進數據的高效、合規流通和交易，分類分級授權使用，引導市場主體以應用場景為導向，按照用途和用量發掘工業數據的價值，協同各方打造工業數據要素的新業態新模式。這些舉措不僅提升了數據資產的管理效率，還為工業數據的價值創造和流通開辟了新途徑。
今年一月份，浙江大數據交易中心有限公司首席數據官李靜向浙江俠云科技有限公司副總經理羅曉雯遞交了“數據產品交易憑證”，標志著首單制造業“數據產品”成功完成交易，對于工業領域的數字資產化也具有重要意義。
據羅曉雯介紹，公司已經開發了三款數據產品，并于去年12月在浙江省大數據交易中心成功掛牌上架，這些產品近期已經陸續完成交易。這些產品包括：水暖閥門行業的“產品采購主數據”，提供銅材料采購趨勢、市場動態和供應鏈管理的洞察，成交價8000元；“產品生產主數據”，幫助買方了解行業生產趨勢和關鍵指標，支持決策制定與流程管理，成交價9000元；“產品主數據標準”，該數據集成于企業ERP和MES系統中，為企業數據管理和運營提供標準化基礎，成交價10000元。
這些數據產品的成功交易不僅為企業本身提供了新的收入來源，同時也為行業內其他企業提供了寶貴的市場和操作洞察，對于推動整個行業的數據發展具備重要意義。
寫在最后
數據的資產化與要素化為數字經濟帶來了革命性的變化，不僅增強了企業的市場競爭力，也推動了整個社會的生產力發展。隨著數據資產入表的實施，數據的經濟價值得到了官方和市場的認可，這標志著數據資產化的過程不再是抽象的概念，而是具體的、可操作的財務實踐。
在這一變革中，工業大數據扮演著重要角色。工業大數據的資產化不僅使企業能夠更好地理解和利用生產過程中的海量數據，還促進了工業智能化和高效化的發展。隨著技術的不斷進步和制度的逐步完善，工業大數據將以更加多元和活躍的方式參與到經濟生活中，為產業升級和經濟增長注入新的動力。
這一系列變革不僅僅是技術和市場的進步，更是我們對數據潛力認知的深化和實踐的拓展，最終將使數據成為推動社會進步的關鍵要素。工業大數據的有效資產化，特別是在制造業這樣的核心行業中，將成為未來企業競爭力的重要標志，推動全行業向更高效、智能、環保的方向發展。
