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成本

物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)有關(guān)“成本”的原創(chuàng)文章，為您動(dòng)態(tài)掃描新能源行業(yè)最新動(dòng)態(tài)。

微軟推出 ZeRO++ 技術(shù)，可顯著減少 AI 大模型訓(xùn)練時(shí)間和成本

微軟研究人員日前推出了名為 ZeRO++ 的新技術(shù)，用于優(yōu)化在訓(xùn)練大型 AI 模型時(shí)，容易遇到的數(shù)據(jù)傳輸成本和帶寬限制的難題，可顯著減少大模型訓(xùn)練時(shí)間和成本。

AI 公司 MosaicML 推出 300 億參數(shù)模型 MPT-30B，號(hào)稱訓(xùn)練成本僅為競(jìng)品零頭

AI 創(chuàng)業(yè)公司 MosaicML 近日發(fā)布了其語(yǔ)言模型 MPT-30B，該模型具有 300 億參數(shù)，訓(xùn)練成本“僅有其他同類競(jìng)品模型的零頭”，有望促進(jìn)行業(yè)逐步降低此類模型訓(xùn)練成本，

5年內(nèi)飆到千億規(guī)模，5G小基站憑啥成為時(shí)代“香餑餑”？

5G小基站具有“低成本、高性能”的優(yōu)勢(shì)，可以與5G宏基站形成協(xié)同互補(bǔ)的關(guān)系。與此同時(shí)，隨著5G to B新需求日漸凸顯，有望進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)5G小基站走上發(fā)展的“快車道”。

Web3+AIoT=DePIN，零邊際成本時(shí)代的“新基建”

DePIN基于開源和共建的核心思路，降低了基礎(chǔ)設(shè)施的部署門檻。基于DePIN的基礎(chǔ)設(shè)施，不再需要由單一或者少數(shù)幾個(gè)主體來(lái)做初期的大量投入，而是大家可以共建、共享同一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，并參與激勵(lì)和決策。

數(shù)據(jù)分析師工作保不住了？阿里達(dá)摩院發(fā)現(xiàn)，GPT-4 成本只需幾千元

今年 3 月 14 日，OpenAI 發(fā)布了新“核彈”——GPT-4。OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman 表示，GPT-4 是“迄今為止功能最強(qiáng)大的語(yǔ)言模型”。

大模型下探音視頻AI市場(chǎng)，戰(zhàn)爭(zhēng)才剛剛開始 | ToB產(chǎn)業(yè)觀察

圖片來(lái)源：視覺中國(guó)大模型面向產(chǎn)業(yè)落地的難點(diǎn)是什么?1.當(dāng)下，基于生成式的人工智能技術(shù)(AIGC)，仍然需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能得到一個(gè)回復(fù)質(zhì)量較高的模型算法，初期訓(xùn)練成本非常之高。

云智物聯(lián)，邊筑算新——中國(guó)信通院第三屆云邊協(xié)同大會(huì)即將啟幕

近年來(lái)，隨著我國(guó)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)規(guī)模化實(shí)踐，邊緣計(jì)算憑借在計(jì)算時(shí)延、彈性敏捷、帶寬成本、安全合規(guī)等方面優(yōu)勢(shì)，逐步得到廣泛應(yīng)用實(shí)踐。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨完善，與邊緣計(jì)算一體化

阿里達(dá)摩院：GPT-4 的成本只有高級(jí)數(shù)據(jù)分析員的 0.45％

5 月 24 日，阿里達(dá)摩院發(fā)布了一個(gè)關(guān)于用 GPT-4 取代數(shù)據(jù)分析師的成本核算的研究論文。該論文指出：“除了所有數(shù)據(jù)分析師和 GPT-4 之間的可比績(jī)效外，我們可以注意到 GPT-4 所花費(fèi)的時(shí)間

光模塊行業(yè)專題報(bào)告：AI算力時(shí)代，光模塊新技術(shù)演進(jìn)路徑

核心觀點(diǎn)：從光模塊產(chǎn)品演進(jìn)方向映射技術(shù)前瞻布局。隨著數(shù)據(jù)流量爆發(fā)與下游應(yīng)用的豐富，驅(qū)動(dòng)光模塊產(chǎn)品向著更小型化、更高速率、更低成本的方向演進(jìn);同時(shí)，光模塊已發(fā)展至800G以及后續(xù)1.6T等速率的升級(jí)，

英國(guó)電信計(jì)劃到2030年裁員5.5萬(wàn)人 1/5崗位將被AI代替

英國(guó)電信(BT)計(jì)劃在2030年之前削減多達(dá)5.5萬(wàn)個(gè)供崗位，以實(shí)現(xiàn)大幅削減成本，其中大部分崗位位于英國(guó)。多達(dá)五分之一的裁員將來(lái)自客戶服務(wù)部門，因?yàn)檫@些員工將被包括人工智能(AI)在內(nèi)的技術(shù)所取代。裁

消息稱阿里中臺(tái)徹底分拆，谷歌將推出新工具以識(shí)別虛假信息和AI生成內(nèi)容

消息稱阿里中臺(tái)徹底分拆據(jù)晚點(diǎn)latepost，阿里集團(tuán)近期對(duì)集團(tuán)的技術(shù)、財(cái)務(wù)、人力資源、市場(chǎng)等中臺(tái)業(yè)務(wù)進(jìn)行了一輪調(diào)整分流。阿里中臺(tái)分技術(shù)中臺(tái)和組織中臺(tái)。技術(shù)中臺(tái)主要是用于提升開發(fā)效率，降低開發(fā)成本;組

人工智能行業(yè)專題報(bào)告：AIGC引爆生產(chǎn)力革命

投資分析隨著 ChatGPT 在全球范圍內(nèi)強(qiáng)勢(shì)“出圈”，AI 大模型商業(yè)模式已成功跑通，我們認(rèn)為 AIGC 時(shí)代即將到來(lái)。近年來(lái)，隨著 AI 大模型以及算力成本不斷優(yōu)化，訓(xùn)練及推理成本持續(xù)下降為 A

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