隨著物聯網的產業發展成功跨越了拐點——物聯網設備的連接數首次超越了非物聯網設備連接數，而終端連接數的快速增長無疑將帶來海量的數據。隨著數據規模的不斷擴大，云計算在時效性、傳輸距離、安全性等方面的不足使得其在工業制造、自動駕駛、遠程醫療等場景下明顯力不從心，邊緣側的重要性日益顯現。更靠近數據源的邊緣計算不僅能提供低時延、高可靠服務，還能同時保證數據安全、處理實時性。
如今，AIoT已經逐步邁入了產業增長期，邊緣計算也不斷下沉到業務場景與物聯網設備終端周邊，AI與邊緣計算的結合使得每個邊緣計算的節點都具備計算和決策的能力，更注重與產業應用結合的邊緣智能應運而生，并成為 AIoT 的重要一環。據工信部研究數據顯示，2020 年國內邊緣計 算市場規模達到 180 億元，同比增長 55.39%，預測 2021 年市場規模將達到 296 億元。
毫無疑問，邊緣智能有效地縮短了邊緣設備與云端之間距離，但邊緣智能作用的發揮離不開邊緣智能硬件與邊緣智能軟件的支持：
邊緣智能硬件
主要由負責處理和轉換網絡協議的邊緣網關、銜接IT和OT的邊緣智能控制器、提供算力的邊緣服務器等構成，這些硬件實體都處在邊緣節點。
活躍在該領域的代表企業主要有愛立信、施耐德電氣、Arm、英特爾、思科、華為、新華三、中興通訊、研華科技、聯想等。
邊緣智能軟件
主要負責統一管理邊緣節點、調用相關資源，目前邊緣智能軟件平臺主要功能有管理網絡邊緣的計算、網絡和存儲資源，今后將朝著淺訓練和強推理方向發展，這將滿足低時延場景的需求。
活躍在該領域的代表企業主要有AWS、Azure、阿里云、華為云、騰訊云、百度云、中科創達等云平臺企業，這些企業設計云平臺和軟件的實力雄厚。
在12月9日舉辦的“2021中國 AIoT產業年終盛典”上，摯物AIoT產業研究院聯合物聯網智庫正式發布全新升級版的《2022中國AIoT產業全景圖譜報告》及系列子圖譜。
《2022中國AIoT產業全景圖譜》
AIoT產業全景圖譜覆蓋“端-邊-管-云-用”及產業服務六大板塊，圖譜報告針對每個版塊進行了深入調研與分析，梳理產業發展趨勢。
▲“邊”側圖譜
其中，摯物AIoT產業研究院提出，邊緣計算將逐步趨于極致化，主要體現在：
邊緣計算功耗將更低
根據數據統計，大約 1/4 的物聯網設備依靠電池供電，而且這個比例仍在不斷提升，有預測認為到 2030 年，接近半數的物聯網系統都將主要依靠電池供電;同時物聯網設備對成本極為敏感，如果將設備投入使用的成本減半，則其銷售額不止翻番。
因此，無論從供電環境還是從使用成本出發，將功耗降低到極致都是重中之重，如將物聯網作為核心應用場景的TinyML 融合了物聯網、機器學習、邊緣計算技術，將智能下沉到終端設備、提高了物聯網設備數據處理的效率與速度，眾多企業已進入TinyML相關領域、未來發展空間巨大，所以TinyML 將是邊緣智能發展的重要方向、邊緣計算的功耗也將越來越低。
邊緣控制器將更加簡化
邊緣計算的使用者不僅包括 IT 工程師，還包括 OT 運營人員。過去 OT 和 IT 人員經常很難溝通，OT 團隊缺乏 IT 專業知識來實施部署邊緣計算，IT 團隊又缺乏對工藝和運營的理解以構建和完善滿足業務流程的創新應用程序。
為了做到將復雜留給自己，把簡單交給用戶，邊緣計算平臺需要提供低代碼能力，將編程和使用過程極致簡化，促進 IT 與 OT 的無縫銜接，使得邊緣控制器將更加簡化、加速邊緣計算的普及。
邊緣設備占用空間將更小
邊緣設備占用空間也是邊緣智能發展一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著邊緣設備更易被安裝，如智能手表、智能眼鏡、智能耳標腳環等場景，對邊緣計算產品的尺寸非常敏感。
邊緣設備將更智能
目前，各種計算芯片按照摩爾定律發展著，FreeRTOS、RT-Thread 和 LiteOS 等各種新型操作系統都在極大發揮受限的設備處理能力;微型機器學習 TinyML 使得工程師們在 mW功率范圍以下的設備上實現機器學習的方法、工具和技術成為可能。因此，在各種約束條件之下，邊緣設備將愈發智能。
邊緣計算將更靈活
雖然邊緣計算脫胎于嵌入式系統，但邊緣計算與嵌入式系統已有本質不同。嵌入式系統是指軟硬件關系非常緊密的一類“計算機”系統，邊緣計算將兩者解耦，部署更快，隨時升級，按需更新，彈性更強。大部分邊緣計算產品將無線通信作為標配，使得邊緣設備安裝位置、邊緣計算使用場景都更加靈活。
本文從“2021中國AIoT產業全景圖譜”的“邊”側企業中，遴選了5家優質企業，以點帶面，借此梳理邊緣智能產業發展趨勢。
創通聯達
全球領先的智能物聯網產品和解決方案提供商——創通聯達智能技術有限公司，由中科創達軟件股份有限公司與美國高通公司在2016年共同出資設立，致力于通過人工智能、5G、物聯網以及云計算等先進技術的融合創新，為OEM/ODM、企業級以及開發者客戶提供從芯片層、驅動層、操作系統層、算法層一直到應用層的一站式解決方案，加速智能產品從原型到量產的過程，業務覆蓋智能相機、機器人、虛擬現實、增強現實、智能穿戴、醫療設備及工業物聯網等諸多領域。
產品架構圖
其中，創通聯達EBX系列擁有涵蓋高、中、低多檔算力需求的豐富產品矩陣，其內置的跨平臺和操作系統的邊緣構件OSware.Edge，能夠輕松實現設備的連接，以及AI應用的開發、部署與運維，滿足項目快速開發和交付需求。
目前，EBX系列邊緣智能站產品已成功通過邊緣計算盒子、算法、平臺與服務一體的一站式邊緣計算全場景解決方案助力電力巡檢、工廠安全生產、交通等領域實現快速智能化轉型。
除此之外，創通聯達IoT Harbor智能邊緣管理平臺可對接主流公有云，使邊緣設備與云端高效協同;含有多種預訓練模型的Model Farm AI算法開發部署平臺，可以為算法開發和模型訓練提供全生命周期服務。
華為云 IoT Edge
華為云 IoT Edge基于邊云協同的一體架構，在設備現場構筑融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的智能邊緣，為 IoT 設備提供就近接入、實時本地閉環和智能計算，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的聯接需求。
聯想集團
依托“前店后廠”的產品定制能力、“小快靈”的柔性制造能力、生態技術協同能力和強大的服務能力，聯想集團為制造、零售、醫療和金融等行業提供了軟硬一體的解決方案，幫助客戶實現行業智能化轉型升級。目前已服務上千家行業客戶，孵化30+細分場景解決方案。
近年來，機器視覺被廣泛應用于圖像識別、缺陷檢測、物體測量和分揀等諸多應用場景。聯想集團可提供基于“端邊云網智”新IT架構的一體化解決方案，在邊緣端提供高可靠的算力，并基于聯想大腦Edge-AI平臺提供從建立模型到部署運維的整體解決方案，助力機器視覺在邊緣端的落地應用。
在硬件層面，聯想集團的邊緣計算網關產品采用低功耗、低成本、無風扇設計，可滿足工業環境下產品的特殊需求，并保證0-60度寬溫環境下24小時穩定運行，為用戶對于機器人伺服周期、運維和狀態的判斷提供了最優算力支持，改變了以往“機柜+空調+服務器”的傳統高成本部署方式，幫助客戶降本增效。
在平臺層面，聯想大腦——Edge AI平臺支持一站式構建邊緣智能方案，提供包括自動生成、硬件選型、模型適配、仿真測試、部署實施、運維升級等全流程支持。基于Edge AI平臺，AI模型可在本地自學改進，實現模型的動態更新。同時，聯想集團還提供基礎的共性算法和底層技術，使得客戶只要發揮自身的行業Know-how，即可實現定制化的機器視覺應用。
目前，該方案已經在機器人焊接、機器人精度體檢等領域得到應用，典型客戶包括發那科、高斯等。
軟通動力IoT Edge
軟通動力信息技術(集團)股份有限公司是中國領先的軟件與信息技術服務商，長期為客戶提供軟件與數字技術服務，以及數字化運營服務。其中，軟件與數字技術服務包括咨詢與解決方案、數字技術服務和通用技術服務。目前，軟通動力在十余個重要行業服務超過1000家國內外客戶，其中超過200家客戶為世界500強或中國500強企業。
同時，AIoT也是軟通動力的重點發力方向，力求以AI+IoT打造萬物互聯、邊緣計算、人工智能和云原生的一體化應用，為客戶帶來覆蓋感、傳、知、用等復雜物聯網場景的全鏈路解決方案。軟通動力分別推出了物模型與領域服務模型，實現對各種設備以及子系統的快速接入，對接設備只需簡單配置即可實現快速上云聯網，大大縮短了設備以及子系統的接入周期，進而縮短了項目的交付時間，節約了大量人力成本。
具體而言，軟通物聯中臺是設備以及各子系統的狀態、命令的傳輸中臺，向下可以采集設備和各子系統數據，并傳輸各種操作命令，向上可以統一對外提供設備和各子系統的數據接口，供上層應用進行多場景聯動使用。
軟通物聯中臺通過物模型以及領域服務模型進行數據對接，將傳統的同類設備以及同類子系統進行分析和抽象化，在保障必要與基本屬性的前提下抽取公共屬性，搭建典型的設備以及子系統屬性庫，能夠將不同品牌型號的同類型設備以及子系統有機結合，快速產出平臺代碼，統一對外輸出接口。
其中，物模型可以模擬設備的工作及狀態，形成影子設備;領域服務模型按照各子系統的官方接口進行對接，可以忽略具體設備形成較為復雜的業務邏輯關系，方便上層應用對業務場景中的設備進行聯動。同時，物模型與領域服務模型均可通過快速的配置將對接過的設備以及系統進行復用，例如安防系統，只要支持Onvif或者GB28181協議即可進行拉流，省去不同廠家以及型號反復對接的煩惱。
目前，該平臺已經在物聯網南向設備、系統接入領域得到應用，典型客戶包括李寧、東升產業園、數字谷、上海臨港智慧園區、藝尚小鎮、富春灣未來社區等。
希捷科技
全球領先的數據存儲解決方案提供商希捷科技，成立于1979年，四十余年以來，希捷科技致力于驅動數據創新，用產品幫助數以億計的個人和企業，在數字化時代充分釋放其數據潛能。
希捷科技打造了一款實用的人工智能平臺以提升生產線效率和產品質量，可以將生產所需的新型無塵室投資成本降低20%，流程耗時縮短10%，該項目在公司內部被稱為雅典娜(Athena)。
希捷邊緣RX參考架構
通過深度學習和自我訓練，Athena能夠對電子顯微鏡生成的圖像進行實時接收和分析，深度神經網絡能夠在每張圖片生成的同時進行處理，比人類專家更為迅速、精準地識別缺陷。
截至目前，Athena已實現處理工作當天生成的300萬張圖像，并識別出可能被人類工程師遺漏的微小缺陷，幫助團隊盡早識別和糾正制造中的問題，有效地降低其對生產流程和成本的影響。
在希捷工廠，智能制造的應用加強了硬盤生產過程中對晶片圖像質量的控制能力，Athena為希捷的晶圓專家開拓了新的思路，能夠糾正生產流程中的重大問題，提高工廠的工作效率及產品質量。同時，在希捷的泰國工廠中，基于智能制造應用，工程師將潔凈室投資降低20%，制造產出時間縮短10%，獲得投資回報率高達300%。
除此之外，Athena的能力也同樣拓展到了工廠之外，成功落地公共安全、自動駕駛和智慧城市等領域。
中國通服
中國通信服務股份有限公司于2006年8月成立，是由中國電信控股、中國移動和中國聯通參股的大型國有企業，已于2006年12月在香港上市，是我國通信行業第一家在海外上市的生產性服務類企業，2019年、2020年中國通服年收入均已超過千億元，中國財富500強排名第86位。
作為全球最大的通信基礎設施建設者和全球領先的信息通信支撐一體化服務提供商，中國通服具有提供一體化綜合解決方案的能力，在全國范圍內為通信運營商、媒體運營商、設備制造商、專用通信網及政府機關、企事業單位等提供網絡建設、外包服務、內容應用及其他服務，并積極拓展海外市場。
在十四五期間，中國通服積極融入“數字中國”建設浪潮，全面參與數字基建和數字化轉型，向世界500強行列邁進。以服務為本，中國通服獨具一體化全過程交付能力，十萬通服人覆蓋省、市、縣、鄉、村五級，為客戶提供貼身、貼心的信息化、數字化、智慧化服務。以科技為魂，近三十家軟件開發企業，一萬名軟件架構師、工程師，近年累計投入研發費用超百億，擁有核心自主可控平臺和超30個行業應用，在中國軟件和信息技術服務綜合競爭力百強評選中連續兩年排名第五。以安全為根，以高度的政治自覺和責任擔當，憑借數千名安全專家、業界最全等級最高的安全資質，為眾多國家級項目保駕護航。
中國通服——數字基建主力軍，建設中國40%以上的5G基站，1/3的數據中心，累計服務客戶超3000+，建設機架超100萬，包括國內最大——中國電信云計算內蒙古信息園、最綠色——中國電信云計算貴州信息園、最安全——騰訊七星隧洞數據中心、最美——千島湖(阿里云)數據中心等項目。
在數字化轉型浪潮中，中國通服憑借獨有的一體化全過程交付能力，為千行百業提供數字化轉型、頂層規劃、咨詢、設計和軟件應用，快速滿足客戶的數字化轉型需求。“廣東數字政府”頂層規劃、“深圳國際會展中心”智能化總包建設、“2019年中國北京世界園藝博覽會”信息化總包建設、“第三十一屆成都世界大學生運動會”信息化總集成、“北京溫榆河智慧公園”總包建設，均是中國通服與各級政府、企業、行業攜手，進行數字化轉型升級的典型項目。
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