記住idiot這個單詞,數字化轉型就不會跑偏。數字轉型、大智若愚。
當前,數字化浪潮正在席卷各行各業,數字化轉型成為了最熱門的話題。很多企業都將數字化轉型提升到了戰略高度。各行業的數字化轉型正如火如荼地進行中。各種網絡媒體、研討、峰會、專家論壇更是層出不窮,精彩紛呈。
數字化轉型是基于數字化的技術革命。轉型意味著深刻的戰略調整、組織變革、管理變革、效率提升和商業模式創新。經常能聽一些大咖說,“數字化轉型不是一個選擇題,而是一個必選題。轉有可能活,不轉只能死”之類的話,很多制造業的老板也是聽的一愣一愣的,想都沒想清楚,就紛紛加入到了數字化轉型的浪潮中去。
任何企業都會死,這個倒不假。在各行各業都內卷的今天,一切能增強競爭力的手段都應該合理地嘗試應用。傳統企業必須推進數字化轉型,才能在未來的發展中更具競爭力,這一點是肯定的。擁抱數字化技術,不見得能讓你的企業具備絕對的競爭力,但當大家都普遍擁抱了數字化的時候,大家又在同一個起跑線了,這個時候你不做,只能是個另類。當別人都掌握了更先進的手段,你不跟進,被淘汰是自然而然的。
很遺憾,數字化轉型沒有一個明確的范式,甚至連定義它都非常困難。好比說目標,就擺在那里,但卻很難定義它。比如,我們追求健康這個目標,那啥才叫健康呢?我們需要定義一些健康的指標,比如體重、血壓、肝功能等才能衡量健康這個目標。數字化轉型也是一樣,是方向性的。不存在一個統一的模式和路線。這就給企業帶來了困惑。企業沒有做深度的思考、研究,導致缺乏頂層設計和全面規劃、缺乏推進的策略。當前普遍的現象是企業內部各部門各搞各的,開展一些零星的數字化工作,這樣是很難實現數字化轉型的。
企業的數字化轉型,需要信息技術與企業業務不斷地融合。尤其是工業制造業,涉及一系列的業務層面的技術,如營銷、研發、供應鏈、制造等運營層面等。需要用到的信息技術,也涉及到一系列的專業化技術,如物聯網、大數據、云計算、數據中臺和人工智能等。要實現制造業的數字化轉型,既要對制造業務的深刻認知,又要對信息技術的深入研究和應用。
我長期從事數字化領域的技術和管理工作,也在為工業企業客戶提供技術和服務。在長期跟大量的各種規模的客戶打交道的過程中,深深感受到數字化轉型給企業帶來的挑戰。結合各類企業的數字化轉型實踐,基于對數字化技術的深入學習和系統思考,我個人逐步形成了制造型企業數字化轉型為主題,以數字化技術為應用的數字化轉型落地應用路線圖。
結合我個人的一點小幽默,我把這個應用路線圖編撰成一個英文單詞:“idiot”,寄希望通過這樣的形式,來為各位數字化轉型的探索者們提供一個可供參考的實踐方案。
沒錯,就是單詞idiot,中譯:“傻瓜、白癡”。
不過我提出的這個單詞是由以下幾個詞組成的:
圖1 制造業數字化轉型一字訣
讓我們回歸到制造業轉型的原點,“制造”本身。制造的本質是物理世界的價值轉化和增值。Operation:運營、操作。其單詞詞根是op,即“做”。也就是說,運營的本質是操作,是指操作層面的事。運營考慮的是效能和效率,讓原材料通過工藝和工藝路線(價值管道),按照質量要求實現物理和化學等形式的變換,實現從原料到半成品、成品的轉化,最終實現價值增值。價值轉化的關鍵在工廠,在車間里,最終就是在一條一條的生產線上。數字化技術的應用,可以提升生產操作層面的效率和質量。
生產操作層面也可以做數字化?沒錯。但這里我們只討論自動化程度比較高的場合。至于自動化程度還很低,我建議還是先上自動化,提升一下生產力再來談數字化不遲,具體思路可以參考本人的系列文章《制造業智能化進擊之路》。
一條自動化的生產線,是對一系列工藝的封裝和固化,其前提是工藝的標準化和流程的精益化。對于自動化的產線,數字化主要從工單接收、過站控制、投料管控、工藝參數采集和監控、質量追溯和統計分析幾個功能來展開。借助數字化技術,實現降本提效的目標。降本提效,在OT層面是最好實現的,也是目前大部分制造業數字化轉型最實在、最能落地的地方。
圖2 自動化產線數字化應用點
在我看來,降本、提效其實是一回事。效率高,就代表投入少,產出多,產出快。對于一條生產線這樣一個小系統來說,只要控制好輸入的質量和輸入的頻率(物料),做好質量控制點的監控,確保每個IPO(input-process-output)過程是高效的,那整個系統的運作就是高效的。對于OT層,抓手就是質量,或者換成別的指標,如一次通過率,優率,有效稼動率,CT,OEE等。說起來容易,做起來難。需要對每個IPO節點做深入研究,其輸入是什么?如何對其輸入進行check?其輸出是什么?如何對其輸出做check?process是如何實現的,是否可以更細化?這就是一個標準化、流程化、自動化的過程,是一個不斷追求精益化的過程。
瀚碼技術開發的專門面向半自動或全自動化場景的產線級MES產品:AMES(Automation MES)正是基于這個理念開發的。這套數字化的系統,適合自動化廠商OEM和自動化程度比較高的客戶,投資小,見效快,可操作性強。
圖3 Automation MES實現OT層面的數字化
STEP2、 IoT層-將生產接入到運營協作網絡
如果把設備和產線比作工人,把MOM/MES比作制造運營管理的大腦,那IoT就是連接工人和大腦用的神經網絡和指令傳輸網絡。IoT的導入,讓設備和自動化產線不再聾啞,不再是孤島,而是通過網絡跟其他要素協同,如與倉庫的物料WMS協同,與設備運維保障的TPM協同,與制造數據中臺協同。
想法有多美好,現實就有多骨感。大部分工廠,由于經營多年,設備雜而亂,設備供應商多,萬國牌。要實現這些設備的統一接入,需要一個強大和兼容性很強的工業物聯網平臺。只有這樣,才能屏蔽供應商和設備間的差異性。最理想的情況是,無論這個設備是哪家供應商供應的,是哪個工序的設備,是非標設備還是標準設備,是PLC還是PC控制,上層的IT系統不再關心OT自動化層面的東西,把OT轉化為IT的語言。
工業物聯網平臺的導入,可以把各車間、各工廠的數據進行聚合,形成統一的大數據管理平臺。工業物聯網往往伴隨著工業大數據,工業大數據的特征是異構數據源多(設備雜)、標準化程度低(需要清洗轉換)、采集頻率快(實時性)、數據量大(設備點位多)、單個數據價值低(需要關聯聚合),這些特征決定了構建一個統一的平臺上非常困難的。
這是個臟活累活,但卻是不可缺少的關鍵部分。本文不過多涉及,有興趣的朋友可以參考本人的系列文章《制造業智能化進擊之路-中篇》。
STEP3、 DOP層-搭建數字化運營平臺(Digital Operation Platform)
對于像疫情這樣的黑天鵝事件時而發生,對組織的沖擊是很大的。減少對人在現場的依賴,通過遠程辦公,在線協同是必然的趨勢和不得不做出的改變。如果疫情一直反復出現,設問你的企業還能支撐多久呢?哪些管理活動和運營活動是可以通過數字化的手段來實現的?
2019年國家工信安全中心聯合阿里研究院,通過對中國的157家領軍企業數字化轉型的現狀的調查問卷和分析得出的《中國企業數智化轉型趨勢洞察報告》顯示,這些領軍企業各業務環節實現數字化的比例如下:
圖4 企業各業務環節實現數字化的比例
該報告還進一步得出以下結論:
成功的數字化轉型企業都在全方位推進數字化
內容營銷是數字化營銷創新的重點
線上線下融合是數字化轉型的重要方向
組織協同工具比較普遍,改變了工作方式。
隨著企業微信、釘釘、飛書等辦公平臺的進一步發展,據悉已經有92.2%的企業在組織管理和溝通協同中使用了這些平臺。這些辦公平臺以IM在線溝通工具為基點,以辦公應用為手段,占據了企業辦公的入口,壟斷了大部分企業流量,形成了事實上的"企業級操作系統"。
利用這些辦公平臺,我們可以構建企業級的數字化運營平臺。將市場營銷、研發設計、供應鏈管理、生產制造、售后服務轉移到線上來,減輕來自物理世界的不可變量的沖擊,在數字世界構建管理和運營體系。
STEP4、 Industrial-Internet層 - 連接客戶和供應鏈,實現產業互聯
企業作為社會的器官(德魯克),是社會不可或缺的組成部分。組織不是獨立存在的,時刻需要跟生產、客戶、供應鏈網絡發生交互。一個封閉的企業是走不長遠的,就好比一個孤立的湖泊,湖水會很快枯竭一樣。只有那些主動接入社會價值交互網絡,積極參與價值創造,價值傳遞的企業才能活下來。
在營銷側,我們可以再往前跨一步,利用社交軟件、自媒體、抖音、頭條等新媒體和電商網絡去主動連接客戶和產品用戶,實現私域化流量管理。在供應鏈側,我們可以將預測、計劃、生產、采購、原料供應商進一步打通,實現上下游的互聯互通。在服務側,我們可以通過互聯網接入產品,實現產品服務的在線化。
大規模的產業互聯網雖然很遠,但打通客戶、企業自身、供應鏈,并不遙遠。
經過以上四個步驟(當然,順序可以根據實際的情況來調整),此時生產制造、供應鏈、研發、營銷、售后服務各個板塊基本上實現了數字化,上下游也開始拉通了,實現了初步的產業互聯網絡。這些都實現后,我相信最終會迎來智能化的時代 - AI的大規模的應用。
營銷能做到預測、研發能根據市場反饋實施調整迭代產品,供應鏈可以實現按需供應,制造過程基本被自動化替代,企業大量的日程運營被機器人和軟件系統替代,最終形成工業智慧大腦,迎來組織的全面智能化。未來,可能工廠里真的就只剩下機器人(自動化裝置)和技術運維人員。這個是我個人的暢想。
雖說立意要高遠,但腳還是要踩著地的。我們做數字化,要回歸數字化的本質。工具就是工具,不能當成目的本身。我們可以把企業數字化轉型的目標先定義下來,以終為始。
根據《中國企業數智化轉型趨勢洞察報告》的結論,數字化轉型的主要目標如下:
圖5 各企業數字化轉型的目標
數字化并沒改變商業的本質,這些目標才是企業經營永恒的主題。借助數字化的手段,以終為始,不忘初心,方得始終。
記住idiot這個單詞,數字化轉型就不會跑偏。數字轉型、大智若愚。
P:本文作者,蘇州瀚碼智能技術有限公司CEO 鐘惟淵。