伴隨著居民生活水平提高和消費觀念的升級，以及AI、IoT和5G等新興技術的驅動，全球智能家居已進入了AIoT賦能期，根據相關數據，預計到2025年，全球智能家居市場規模將超過1,900億美元。新時代下的智能家居也呈現出由單品突破向全球化、互聯化和智能化轉變的趨勢。
成立于2017年的覓睿科技，就是一家聚焦于智能家居領域音視頻產品，集研發、供應鏈、銷售一體的公司。作為一家專注于提供一站式視音頻解決方案和產品的企業，覓睿科技很早之前就意識到出海的重要性，在2017年成立之時主攻歐美市場，次年進入澳洲和日韓日常，2019年則開拓了印度、巴西和東南亞部分國家和地區的市場，并在2020年成立了歐洲分公司。
“覓睿科技主要聚焦的還是以視音頻為核心的智能家居領域，拿歐美典型的家庭場景舉例，由于這部分群體主要以獨棟為主，庭院里有照明的需求，所以我們有燈具攝像機這樣的品類；門口有訪客擺放和快遞送貨的場景，覓睿科技提供了智能門鈴的產品線，而針對小孩和大人分開睡的現實情況，我們也針對性地推出了嬰兒看護的產品。總的來說，覓睿科技是一家以低功耗產品為核心，同時在民用視頻領域擁有完備產品線的一家公司。”覓睿科技首席技術官金偉在接受采訪時談到。
覓睿科技首席技術官金偉
但出海的過程并不總是一帆風順，在擴張業務的同時，覓睿科技不得不面臨國際鏈路改善、全球化部署、數據安全合規、人工智能技術創新等一系列的現實問題。這就使得覓睿科技對云基礎設施提出了更高的要求，需要覆蓋廣、安全、穩定和可擴展的基礎設施滿足其全球化部署需求，同時需要強大的機器學習和人工智能服務支持其人工智能產品的創新，以便帶來更好的交互性和智能性，而亞馬遜云科技正好就是那個“最優解”。作為全球云服務的先行者，亞馬遜云科技遍布全球26個地理區域和84個可用區的基礎設施，完全能夠滿足覓睿科技不同的服務部署和業務拓展需求。
從國際鏈路改善角度方面來看，智能攝像頭的核心功能是圖像預覽，這就使得覓睿科技對P2P（點對點）傳輸的成功率和延時有了較高的要求。由于海外網絡環境復雜，在剛出海的時候，P2P的成功率只有95%左右，后來覓睿科技通過在亞馬遜云科技部署P2P轉發服務器，現在的傳輸成功率已基本上穩定在99%以上，延時則控制在了600毫秒以內，使得第一次圖片預覽的速度控制在了一秒以內。
而在全球化部署方面，由于覓睿科技是一個智能家居企業，智能家居又隸屬于物聯網，勢必覆蓋諸多互聯網技術和方案，因此覓睿科技也采用了敏捷開發和快速迭代的開發方法，并在亞馬遜云科技在美國、德國、新加坡等地理區域開設了共6個數據中心，這就對覓睿科技的部署帶來的很大挑戰。去年，覓睿科技采用了基于亞馬遜云科技ECR（Elastic Container Register）方案的Docker+K8S的微服務化和容器化部署，大大降低了運維效率，降低了運維成本，到現在基本上單個服務的部署可以在一分鐘之內完成。
智能家居和視頻智能終端對數據安全性要求極高，覓睿科技同樣不例外。覓睿科技將攝像頭的音視頻數據都加密后存放在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。另外，基于亞馬遜云科技的報警事件推送和存儲架構，音視頻的索引文件經過Amazon Elastic Load Balancing和覓睿科技自身的網關上傳，再到報警事件的生產者，然后到Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)，最后到報警事件的消費端去處理。
“音視頻的數據對覓睿科技十分關鍵，Amazon S3提供了業界領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能，具有11個9的持久性。我們把數據存放到Amazon S3上到目前為止沒有任何數據丟失。視音頻的索引我們一開始是存放在我們自建的Mongo DB上，現在已經遷移到了Amazon Document DB，讓我們的穩定性從95%提升到了99.99%。另外Amazon Document DB的擴展性要比MongoDB更好，幫助我們節約了大量的運維成本。同時在合規方面，亞馬遜云科技將安全性視為紅線，海外的各個國家對亞馬遜云科技的安全性是十分認可的，這為覓睿科技帶來了極大的便利。“覓睿科技云業務總監祝友志總結道。
覓睿科技云業務總監祝友志
其次，在人工智能創新方面，覓睿科技自身的AI服務，如人體識別、車牌識別、包裹識別等都部署在了Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上，并基于Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth兩個服務做開發，前者是一項完全托管的機器學習平臺，它可以化繁為簡，讓開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。覓睿科技基于Amazon SageMaker簡化了整個機器學習的流程，實現了針對不同硬件和使用場景，對其AI智能分析算法的快速訓練和迭代。而Amazon EC2作為高彈性擴展、安全和高可用的云服務器，提供經過多種優化、適用于機器學習的實例類型以及計算密集型深度學習的GPU，實現IoT和AI的海量融合數據的快速處理和模型優化，幫助覓睿更快地推出智能家居解決方案。
對覓睿科技來說，亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施、專業的技術支持服務、全面的AI服務成為了出海時選擇亞馬遜云科技進行部署的重要原因。
而亞馬遜云科技作為全球云服務的先行者，對外提供了豐富、穩定、可靠的服務，基礎設施全球覆蓋，并且網絡質量高，可以為拓展海外業務提供全面且完整的服務。可以看到的是，近年來大量的NoSQL數據和非結構化數據驅動著數據庫選型的變化以及數據庫技術和架構的迭代，過去一個數據庫打天下的時代已一去不復返，亞馬遜以用戶需求為核心，秉持以下五點對外提供云服務：專庫專用，極致性能；無服務器，敏捷創新；全球架構，一鍵部署；平滑架構，加速上云以及AI賦能，深度集成。
覓睿科技出海上云的過程，同樣遵循這些理念，例如通過Amazon DynamoDB這樣的專用數據庫進行音視頻索引數據的存儲，事件觸發的場景下，通過無服務器計算Amazon Lambda進行橫向擴展，通過Amazon SageMaker向覓睿科技提供端到端機器學習能力，并針對覓睿科技的具體場景不斷推出基于通用場景或特有場景的服務。
IoT的出現讓萬物有了聯系，對于智能家居而言，實現了人與物的交互。而AI的加入使得物與物、物與人有了更深的交流。在物聯網技術的發展和各項需求的推動下，邊緣計算需求也在增加，未來的智能家居勢必會朝著自主學習的方向發展。亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野認為，“亞馬遜云科技提供領先的人工智能和機器學習服務、數據分析服務，賦能覓睿科技等智能家居方案提供商創新智能產品。亞馬遜云科技正在不斷通過創新的技術、底層框架的優化等不同維度，加速AI的模型訓練，并結合自主研發的芯片，進行性能的進一步提升。對亞馬遜云科技來說，為智能家居行業提供算力擴展的能力，幫助整個行業前進，是亞馬遜云科技所一直追求的。”
亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野
當然，智能家居行業只是亞馬遜云科技“科技賦能”中的一個代表行業而已，越來越多像覓睿科技這樣的企業，正在依托亞馬遜云科技的全球基礎設施、廣泛而深入的云服務、全面的安全和合規服務以及專業的本地化服務，為出海征程保駕護航，為客戶提供更優質的產品和服務。
