根據聯合國的預測，到2050年，全球大約三分之二的人口將生活在城市地區。這意味著大城市必須開始利用智慧城市中的大數據分析來規劃這一擴張。智慧城市的興起基于各種先進技術，例如物聯網、人工智能和5G，這些技術促進了大數據的流動，從而為各種市政服務的性能和有效性提供寶貴見解。
大數據和物聯網如何塑造智慧城市
在深入探討與城市相關的智能技術之前，讓我們先來看看究竟是什么讓技術變得“智能”。 定義“智能”的主要技術層是傳感器和物聯網設備的技術基礎。第二層涉及部署產生大數據的智能技術。第三層反映了用戶對該系統的廣泛采用。
智慧城市概念依賴于智慧物聯網技術，該技術收集有關系統組件的信息。與商業世界類似，在智慧城市中使用大數據分析已成為減少浪費和工作的關鍵。例如，數據采集設備可以幫助分析員和管理人員實時做出調整，以防止災難發生。
智慧城市的例子是地方政府使用多種物聯網設備來簡化服務，它已被證明對電力和自來水廠非常有用。大數據平臺用于發現系統漏洞，如管道泄漏或交通燈故障。
實時研究分析可以快速解決問題，從而最大限度地減少資源和收入損失。此前，自來水公司需要經過數月來尋找泄漏，最終不得不蒙受損失?，F在，可以立即檢測到泄漏，并且組織可以在嚴重損壞發生之前進行修復。大數據還可以用來評估室內空氣質量，這可以提醒管理員改善通風條件，最終降低健康風險，特別是在大流行期間。
智慧城市對大數據的另一個主要用途是可持續發展規劃。由于污染可能損害健康，因此企業和公眾越來越希望在其社區中采用更環保的解決方案。越來越多的智慧城市正在實施太陽能和風能解決方案，以確保環境的可持續性，同時降低能源成本。
此外，從大數據中收集的信息可以用來監測房間的占用情況、溫度、濕度、煙霧和火災。最終，它可以用于創建更安全的家庭和工作環境。
大數據可以為智慧城市做什么？
智慧城市依靠大數據來改善城市管理，可以分為以下幾個部分：
能源：智慧城市面臨的最大挑戰之一是盡可能高效地管理能源。隨著人口的增加，地方政府必須為增加的需求做好準備，同時還要確保在極端天氣情況下的可靠性。可再生能源的使用也有助于提供備用電力，以解決高峰期的能源短缺問題。
交通運輸：大數據對于運輸公司管理其車隊非常有用。通過跟蹤車速和行駛里程，物聯網設備可以向總部報告燃油效率和駕駛員行為等要素的數據。該數據可用于幫助降低燃油和維護成本，以及評估員工績效。
基礎設施：在建筑基礎設施的多個位置放置智能傳感器是收集可操作數據的關鍵。這些數據可以改善居民生活質量的方法之一是通過簡化垃圾車路線，確保高效的垃圾收集，以及更清潔的社區。它還可以通過使用交通監測設備來幫助減少交通擁堵。
總結
大數據分析在智慧城市中的出現已成為改善城市居民生活質量的關鍵。一個城市收集的數據越多，就越有機會為居民提供更好的生活和工作水平。從物聯網設備等多種來源收集數據將有助于智慧城市在未來十年蓬勃發展。
