智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合形成的數(shù)字化農(nóng)業(yè)方式。
在未來，現(xiàn)代信息科技將是農(nóng)業(yè)最活躍的生產(chǎn)力，智慧農(nóng)業(yè)必將帶來一次農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革，使農(nóng)業(yè)更加精準(zhǔn)、更加智能、更加高效、更加安全。
近日，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦的2022中國農(nóng)業(yè)展望大會在北京順利召開，大會以“保供給、穩(wěn)預(yù)期、促增收”為主題，發(fā)布未來10年農(nóng)業(yè)展望報告，研討涉農(nóng)焦點(diǎn)熱點(diǎn)問題，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
會上，中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江就智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展等農(nóng)業(yè)前沿?zé)狳c(diǎn)問題作了專題報告，深入講解了智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和需求，對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的情況進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并針對我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，分享了思考和認(rèn)識。
“智慧農(nóng)業(yè)已成為全球農(nóng)業(yè)工程科技發(fā)展的一個重要選擇。”趙春江指出。
報告伊始，他以美國科技部署、歐盟科技部署與日本農(nóng)林水產(chǎn)省《食品、農(nóng)業(yè)、農(nóng)村基本計劃》為例，說明了智慧農(nóng)業(yè)工程科技的發(fā)展已成為國際上現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展前沿。他介紹，當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出了四大特點(diǎn)：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈;二是智能化裝備廣泛應(yīng)用;三是無人化和少人化迅速發(fā)展;四是信息科技導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革。
“目前我國農(nóng)業(yè)面臨著一系列的問題，其中有幾個突出的問題。”趙春江指出，首先，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低，10畝地以下的小農(nóng)戶接近占90%多，農(nóng)田地塊破碎化現(xiàn)象非常的嚴(yán)重，技術(shù)投入的邊際效益很低;其次，勞動力的減少，人工成本的快速增加，“誰來種地”成為了一個突出的問題。
其次，農(nóng)業(yè)勞動力快速減少，人工成本快速增加，他結(jié)合自己去基層調(diào)研的經(jīng)歷談到“基層有很多撂荒地，這是由于農(nóng)業(yè)本身效益低造成的，很多人可能迫于壓力種了地，但種上之后不管也不收，覺得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如去城里打工賺錢，久而久之地就荒了。”
第三，農(nóng)業(yè)效益低，2016—2019年小麥、水稻、玉米三種糧食平均凈利潤連年為負(fù)，種糧農(nóng)民呈現(xiàn)增產(chǎn)不增收問題。
第四，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)國際競爭力弱。
在趙春江看來，在這種情況下，中國農(nóng)業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，務(wù)必需要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，即將“傳統(tǒng)生產(chǎn)方式”向“精準(zhǔn)高效綠色方式”轉(zhuǎn)變、將“過度依賴人工”向“以機(jī)器為主”轉(zhuǎn)變、將“主觀經(jīng)驗(yàn)判斷”向“大數(shù)據(jù)智能決策”轉(zhuǎn)變。
趙春江指出，目前我國智慧農(nóng)業(yè)主要環(huán)節(jié)數(shù)字化水平為29%，雖然已有一定發(fā)展，但是還存在著基礎(chǔ)設(shè)施薄弱與終端設(shè)備不足、行業(yè)發(fā)展不平衡、技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)未形成、政府激勵機(jī)制與市場運(yùn)行機(jī)制缺乏等問題。
對于未來如何促進(jìn)我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，他總結(jié)了四個方面：第一，在技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動方面，核心要解決卡脖子和高成本的問題;第二，在應(yīng)用場景驅(qū)動方面，不同區(qū)域、不同生產(chǎn)類型應(yīng)該有不同的發(fā)展模式;第三，在人才隊伍建設(shè)方面，由于智慧農(nóng)業(yè)不是一個單學(xué)科解決的問題，因此要建設(shè)多學(xué)科交叉的人才體系;第四，在政策體系保證方面，對研發(fā)與應(yīng)用兩個主體都應(yīng)給予政策性補(bǔ)貼和保證。
