在世紀之交，千禧更替的前20年里，恰逢以信息化和智能化為核心的第四次工業革命以前所未有的態勢席卷而來，上一輪科技和產業革命所提供的動能不斷消減，新的經濟形態和發展模式逐漸形成并演進，全球主要制造業強國扎堆將智能制造提升至國家戰略層面。
尤其是在當前百年變局與疫情交織疊加的背景下，數字經濟展現出頑強的韌性，有效地對沖了疫情的影響，已成為推動經濟高質量發展的新動能和新引擎。近年來，經過大量理論和實踐探索，以智能制造和工業互聯網為載體的產業數字化新型基礎設施，在數字經濟與實體經濟深度融合方面發揮了重要作用。
自2015年國務院印發《中國制造2025》以來，相關政策密集發布，為制造業智能化發展奠定基礎。2021年12月發布的《“十四五”智能制造發展規劃》提出“到2025年，70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，并實現智能制造裝備和工業軟件市場滿足率分別超過70%和50%。”《“十四五”智能制造發展規劃》在轉型升級、供給能力、基礎支撐三方面給出明確的量化指標，充分表明國家政策層面對發展智能制造軟硬件的重視與支持，此外，全國大多數省市各自的“十四五”規劃綱要均有涉及智能制造軟件產業的相關內容。
在我國高質量發展的政策加持、數字經濟崛起、人口紅利消退、勞動力成本上升、新一代信息技術發展等內外部因素的綜合作用下，智能制造進入了加速發展的階段。
2011年NetScape創始人Marc Andreessen說：Software eats the world（軟件吞噬世界）! 另一位是C++語言發明人Bjarne Stroustrup說：人類文明運行在軟件之上。
的確，數字比特的海洋（軟件）似乎正在成為當今世界的主題。越來越多的人相信，軟件定義世界，軟件定義一切，軟件會成為各行各業的核心基礎設施和產業邏輯。
數字比特的海洋——軟件，會給制造下什么樣的定義？
軟件是智能制造的靈魂。
智能制造軟件，是工業技術知識、流程的程序化封裝和復用。其目的是優化生產，提高工業品的價值。智能制造軟件面向工業產品全生命周期相關業務（設計、生產、實驗、使用、保障、交易、服務等）的場景需求，把工業產品及相關技術過程中的知識、最佳實踐及技術訣竅封裝成應用軟件。
智能制造軟件是一個典型的高端工業品，它首要是由工業技能構成的。研制智能制造軟件是一門集工業常識與“Know-how”大成于一身的專業學識。沒有工業常識，沒有制造業閱歷，只學過計算機軟件的工程師，是做不出先進的智能制造軟件的。
我國智能制造軟件發展仍處于初級階段，供給能力依然不足，而國外工業龍頭正在加速建設和推廣，對我國發展智能制造軟件帶來競爭壓力。這既是挑戰、又是機遇。
3月17日海比研究院、中國軟件網聯合中國軟件行業協會聯合發布了《2022中國智能制造軟件市場研究及選型評估報告》。該報告指出，2021年我國智能制造軟件市場規模為1438.7億元，預計未來五年保持較快速增長，復合年均增長率為17.4%，將于2026年達到3202.2億元。此外，報告從企業的品牌能力、產品能力、技術能力、服務能力、安全能力和價值能力六大維度，構建出了數字化產品選型評估認證模型，并對各類廠商主打的智能制造軟件做出了評價。
該報告采用“基于生命周期的聚類分析方法”，將智能制造軟件產品分為以下四類，并從市場規模、國產化情況、應用痛點分析、技術關注度四個角度對每一類智能制造軟件做了詳盡的分析。
研發設計類
生產制造類
經營管理類
運維服務類
在四類智能制造軟件中，研發設計類軟件增速最快，2021年市場規模為148.2億元，在總體智能制造軟件中市場占比約為10.3%，未來會持續增加，預計2026年達到24.9%，年復合年均增長率為40%，達到接近800億元的體量。該市場快速發展主要得益于“芯片等高端電子元器件發展”、“數字孿生”、“年租模式崛起”和“國產化”等原因，使得市場容量得到顯著增加。
生產制造類軟件的市場表現“中規中矩”，2021年的市場規模為729.4億元，在總體智能制造軟件市場中占比約為一半，未來占比會略有下降，預計未來五年復合年均增長率為15.5%，將于2026年達到1499.3億元的體量。
以ERP為代表的經營管理類智能制造軟件，是四大類產品中的“紅海市場”，規模增長較緩慢，廠商間競爭激烈。2021年經營管理類智能制造軟件市場規模為484.9億元，在總體智能制造軟件中市場占比約為33.7%，未來會持續下降，預計未來五年復合年均增長率為7.1%，將于2026年達到683.2億元的體量。
運維服務類作為四類智能制造軟件中的后起之秀，亦有亮眼表現。2021年運維服務類智能制造軟件市場規模為76.3億元，在總體智能制造軟件中市場占比約為5.3%，預計未來五年復合年均增長率為23.9%，將于2026年達到接近222.6億元的體量。
該份報告的一大亮點是對智能制造軟件未來發展趨勢做了三點展望，無論是智能制造軟件產業鏈上游的基礎軟硬件廠商，還是產業鏈中游的四大類產品開發商，乃至產業鏈下游的解決方案、系統集成商以及最終用戶來說，這無疑會對其產品研發和服務轉型帶來重大啟發。
首先，輕量化、低成本、易維護的核心價值和企業客戶需求，促使智能制造軟件朝SaaS方向發展。隨著市場教育、用戶安全擔憂、數據分析速度等妨礙SaaS化的阻力逐漸被消解，以及“東數西算”等政策引導、云計算知識逐漸普及，越來越多的用戶從“抵觸上云”轉為“主動上云”。
其次，產業鏈協同將成為智能制造軟件發展的方向。產業鏈協同是通過整合產業鏈上下游，最終解決產業鏈整體的供需匹配問題。產業鏈協同場景包括產業鏈研發協同場景、產業鏈制造協同場景、產業鏈采購協同場景、產業鏈倉儲物流協同場景等。報告顯示，頭部智能制造軟件廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變并積極做出應對。2022年，智能制造軟件廠商需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場。
第三，設計仿真融合、云原生、低代碼、AR/VR/MR正在賦予各類智能制造軟件新能力。企業數智服務市場崛起，新技術不斷涌現，智能制造軟件的產品能力正在因此而發生一些變化。
設計仿真融合賦能研發設計類軟件。在研發設計領域最具代表性的CAD和CAE正在發生融合，未來這一情況將越來越常見。CAD和CAE融合意味仿真前置，可以極大提升設計與仿真環節交互所產生的時間成本。為客戶提供統一的建模和仿真環境，從而消除二者界限，將會成為未來廠商的發展方向。Ansys、達索等國外的巨頭廠商已推出相關產品。
低代碼/無代碼技術賦能生產制造類軟件。低代碼無代碼技術自2019年興起，正在重塑各領域軟件產業的格局，在生產制造類智能制造軟件中尤為明顯。MES、QMS等生產制造類軟件廠商正在加大低代碼無代碼技術的引入，試圖將非核心功能剝離出去成為一款獨立的產品。對于廠商豐富產品線、企業用戶降低軟件使用成本、吸引科技類融資大有裨益。
云原生技術賦能經營管理類軟件。經營管理類軟件主要由ERP、CRM、HRM、財務軟件、OA構成。這些軟件的云化程度較深，已經進入比較成熟的應用階段，上云在該領域普遍存在。報告發現，業內諸多頭部廠商已將云原生技術作為戰略方向，希望借此機會拉開與競爭對手的差距，通過“微服務+容器”構建數字化底座，并結合行業最佳實踐，打造自身核心競爭力。
AR/VR/MR技術賦能運維服務類軟件。如何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好的用戶體驗成為企業重點關注對象之一。AR/VR/MR技術具有的沉浸式交互方式可以給制造業用戶帶來全新的體驗。應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠程診斷和VR培訓等。報告指出，2022年將會有更多的智能制造軟件廠商嘗試將AR/VR/MR技術應用于制造業的運維服務場景。
文章來源：央企融通
原文閱讀：《淺析中國智能制造軟件未來發展趨勢》
