據(jù)IT Brief Australia 5月13日?qǐng)?bào)道，澳大利亞國立大學(xué)(ANU)和視覺機(jī)器公司(Seeing Machines)獲得了一項(xiàng)聯(lián)動(dòng)項(xiàng)目撥款，以開發(fā)監(jiān)控人類駕駛行為的人工智能系統(tǒng)。
這個(gè)名為“利用視覺和音頻傳感器實(shí)現(xiàn)車內(nèi)態(tài)勢(shì)感知”的項(xiàng)目將持續(xù)四年，來自澳大利亞國立大學(xué)的Stephen Gould教授和Liang Zheng博士、視覺機(jī)器公司的Akshay Asthana博士、Mike Lenn教授和該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Sebastien Rougeaux博士將參與其中。
視覺機(jī)器公司(Seeing Machines)表示，這筆資金將用于支持三名澳大利亞國立大學(xué)的博士生和一名研究員使用先進(jìn)的人工智能方法來推斷和預(yù)測(cè)危險(xiǎn)的司機(jī)和乘客行為。
該公司表示，2015年，澳大利亞的交通事故造成了大約300億美元的損失，造成了數(shù)千人的悲慘死亡，以及幸存者的嚴(yán)重受傷和創(chuàng)傷。
視覺機(jī)器公司表示，人們普遍認(rèn)為，許多事故都是由人為失誤造成的，包括駕駛員疲勞和注意力分散。
該公司表示，了解人類如何以及何時(shí)會(huì)感到疲勞或分心，并使用技術(shù)來減輕由此產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，將極大地造福社會(huì)，尤其是在汽車技術(shù)不斷發(fā)展的情況下。
視覺機(jī)器公司(Seeing Machines)于2000年成立于澳大利亞國立大學(xué)，在駕駛員和乘員監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)方面取得了進(jìn)步，為汽車、商業(yè)運(yùn)輸和航空行業(yè)提供解決方案，包括為通用汽車、戴姆勒、Toll和維多利亞空中急救中心等客戶提供解決方案。
視覺機(jī)器公司(Seeing Machines)的技術(shù)包括人工智能算法、嵌入式處理和光學(xué)，電力產(chǎn)品可以為車輛操作人員提供可靠的實(shí)時(shí)理解。這項(xiàng)技術(shù)涵蓋了關(guān)鍵的測(cè)量，即司機(jī)在哪里看到自己的認(rèn)知狀態(tài)，因?yàn)樗m用于事故風(fēng)險(xiǎn)。可靠的“駕駛員狀態(tài)”測(cè)量是駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)技術(shù)的最終目標(biāo)。
