隨著生產目標的不斷變化和履單時間的日益緊迫，制造業和物流業企業在近年也經歷了巨大變化，迫切需要簡化流程并采用新技術，以滿足客戶在習慣和期望上的轉變。制造商和供應鏈需具備一定的靈活性，才能以更快的速度對獨立的工作流程和整體運營進行調整，而機器視覺和計算機視覺則是兩項能夠助力制造業和物流業實現更高效率和靈活性的技術。
機器視覺和計算機視覺的差異
機器視覺和計算機視覺聽起來很雷同。在某種程度上，它們的確有所相似，這兩項技術都是用于采集和分析圖像。但兩者的設計宗旨大相徑庭。為了更好地認識機器視覺和計算機視覺技術，從相似之處著手會更容易理解。
這兩種技術都是基于智能的系統，可用于采集、處理和分析圖像。在企業和工業環境中，機器視覺和計算機視覺解決方案均能夠捕捉到員工可能會忽視的個別問題和模式，從而幫助提升質量控制和流程控制。
例如發現企業運營流程中的不一致性，并采用能夠通知核心員工存在異常的系統，幫助他們制定出相對行之有效的行動方案。此外，這也能幫助企業避免庫存、財務或客戶方面的重大損失。
而機器視覺和計算機視覺的不同之處則在于信息收集、分發和應用的速度及水平。
賦能制造業和物流業企業提升效率
機器視覺解決方案通常是獨立的，并具備本地部署的采集圖像和處理數據的能力。該技術是面向生產線的理想之選。在生產線上，制造商需要能夠簡單、快速地發現標簽、包裝或產品設計視覺上的不一致性。
企業還可將智能相機置于倉庫傳送帶上方的固定式工業掃描器中，以分析通過傳送帶的各項物品。這可用來分析條碼，通過集成型傳感器來分析數據，并在貨物發送給客戶前，向操作人員告知有關包裹內物品或目的地的各種異常情況，進而提升產品線運行的效率與速度，并且錯誤也更容易被發現。這能夠節約成本，并有助于倉儲管理者專注于其他運營工作。
計算機視覺則采取了一種不同的方式，該技術使用先進的算法來展開更全面的分析。類似于機器視覺，它能夠幫助決策者了解自身的運營情況。但計算機視覺可以“看得更遠”，它能夠幫助主要利益相關者理解各類事件發生的原因。這一技術更適合于同其他企業級智能解決方案一起應用于零售、醫療保健等行業。
由于計算機視覺需要分析更多的數據，其通常比機器視覺花費更長的時間來提供決策所需的信息，其定性分析更適合于包括智能自動化解決方案、活檢掃描儀和移動數據終端等在內的一線圖像采集技術。
目前已有企業使用計算機視覺來助力簡化購物流程。例如，零售商可使用攝像頭和計算機視覺技術來追蹤顧客取走的商品。這類技術還可將各種商品添加到虛擬購物籃中，并在顧客離開商店后自動結算，而無需費力地使用傳統銷售點技術對商品進行掃描，顧客也無需排隊付款。
工業自動化技術對整體供應鏈的影響
機器視覺和固定式工業掃描器不僅對制造業產生了影響，同樣也在整體供應鏈中引起很大的變化。倉儲和配送中心經營者一直致力于尋找簡化退貨流程的方法，而這一點在近年更為顯而易見。
工業自動化技術（如斑馬技術具備雙重功能的機器視覺和固定式工業掃描解決方案）能夠承擔部分繁重的工作任務，幫助企業以更為簡便的方式實現各種數據的自動化收集、分析和應用。例如，攝像頭可以在向客戶發放退款和貨物重新上架之前驗證退回商品的質量，而條碼讀取器可在庫存管理系統中自動記錄退回的商品。這有助于零售商更迅速地流轉庫存，并再次進行銷售。
總得來說，機器視覺和計算機視覺可應用于多個供應鏈接觸點，幫助制造業和物流業高效地應對客戶不斷變化的需求，并確保零售商擁有能夠提供卓越客戶體驗的優質商品。
