近年來，人工智能產業已經取得了諸多進步，國內已有20多個算力領先城市加速建設公共人工智能計算中心，并已有10個城市上線；人工智能作為一項通用技術，正在嵌入到各行各業的作業場景中，涌現出越來越多案例。
2022世界人工智能大會開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑發表演講指出，人工智能產業需要一步一個腳印、踏踏實實發展，下一步的關鍵是建好、用好算力基礎設施，規劃好應用創新方向，為各行各業數字化轉型升級，打下更堅實的智能根基。
從算力中心走向算力網絡
隨著全國各地算力中心的建成，華為認為不僅僅要將計算中心作為獨立的系統發揮作用，也要逐步形成相互聯接的算力網絡，發揮更大的價值。
“我認為，關于算力網絡的部署，有三個關鍵。”胡厚崑建言道，首先可以“AI先行”。根據預測，人工智能算力需求未來10年將增長500倍，成為未來算力的最大增量。算力網絡的建設可以從這個增量開始，通過新建的人工智能計算中心來先行先試，形成人工智能算力網絡，為國家“東數西算”戰略落地實踐率先邁出關鍵一步。
其次，算力網絡正走向融合異構。不僅僅是人工智能計算中心聯網，各地超算中心、一體化大數據中心都可以并入算力網絡，形成統一的算力大市場，支撐數字經濟高質量發展。
最后，算力網絡，算力很重要，網絡也非常關鍵。華為將通過全光技術的創新，構建一個更大帶寬、更低時延、具有高度確定性的網絡，以保障數據、應用、算法的高效調度。
“當前，我們看到深圳鵬城實驗室、國內幾大運營商等都在推進算力網絡計劃，華為也將與產學研各界共同推動算力網絡的建設和發展。我期望，就像今天的電力網、通信網和高鐵網一樣，未來的算力網絡也能為我國數字經濟發展提供強勁的動力。”胡厚崑談到。
建得好更要用得好
當下，各個計算中心所產生的數據格式、算法都不盡相同，相互之間無法直接調用，只能在本地發揮價值，給算力基礎設施的統一運營造成了很大的困難。
“為此，我們需要構建相對統一的標準。”胡厚崑指出，具體而言即是在算力硬件、應用接口、節點互聯和數據共享多個層面，實現標準的相對統一與兼容，做到“同唱一首歌”，這樣才能使算力、數據與生態形成匯聚，實現全網的共享和高效的運營。
此外，僅有統一的標準還不夠，發展AI基礎軟件生態是做好運營的關鍵支撐。華為認為，在大力發展芯片、網絡等硬件的同時，也要注重基礎軟件，如AI框架、開發套件、基礎模型的協同發展，釋放硬件算力，最終讓AI落地行業。
據介紹，華為當前正在聯合產業伙伴，打造統一的AI基礎軟件生態，構建產業韌性。其AI框架昇思MindSpore自2020年開源以來，得到產業界伙伴及開發者的積極響應，昇思社區已成為國內熱度最高的AI開源社區，“我們希望跟伙伴一起，共同打造全球主流的AI框架”。
規劃大模型沙盤，牽引創新方向
孵化大模型已經成為行業與場景創新突破的共識，但是大模型的研發門檻高，費時費力，要避免重復投資和開發。
華為呼吁政、產、學、研、用聯合起來，梳理行業場景需要的基礎大模型與行業大模型，規劃大模型沙盤，牽引大模型的孵化與創新，這既可以減少重復投入，也有利于集中優勢資源共同加速AI應用向各產業和行業的滲透。
“當然，大模型只是完成了算法開發，還要結合行業know-how才能落地成為行業應用。”胡厚崑表示，通過這一年的探索，華為認為通過產業聯合體可以快速打通產學研用，大大提高了應用落地的效率。
他分享說，面向遙感和多模態兩個產業聯合體已經開花結果，吸引了70多家科研機構和企業加入，孵化了20多個行業新應用，推動AI大模型在遙感、紡織、金融等行業落地。在9月2日的昇騰人工智能生態大會上，華為還將成立流體力學人工智能聯合體，期待AI為科學領域帶來更大價值。
“人工智能產業發展是一個持續加速的過程，我們要不斷增強向心力打牢根基，不斷擴大同心圓繁榮生態。華為將堅持技術創新，努力做好基礎軟硬件平臺，攜手生態伙伴，共同為人工智能產業高質量發展和數字經濟的騰飛做出更大貢獻！”在發言的最后，胡厚崑如是總結展望道。
