“到2025年，70%規模以上的制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。”不久前，工信部、國家發展改革委等八部門發布 《“十四五”智能制造發展規劃》，提出推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革等舉措。
作為制造強國建設的主攻方向，加快發展智能制造對鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。當前，我國智能制造發展已由理念普及、試點示范轉向系統創新、深化應用的新階段。但與制造業高質量發展的要求相比，仍存在智能化門檻較高、創新能力不強等諸多問題。
鼎新革故傳統制造業數字化轉型需求迫切
“智能只是手段、工具。再先進的智能，也需要融入制造實體才能發揮效能，否則智能只會是空中樓閣。”在國家智能制造專家委員會主任、中國工程院院士李培根看來，發展智能制造必須落腳在制造上，而制造又要基于先進的工藝和裝備。
“十三五”以來，中國智能制造發展取得長足進步。智能制造裝備市場滿足率超過50%；傳統產業煥發新活力，技術改造投資占工業投資比重提高到47.1%。但隨著用戶的個性化需求與日俱增、品牌競爭更為激烈等原因，不確定性明顯增加。對傳統制造企業來說，加快數字化轉型已然成為一項大勢所趨的緊迫課題。
在推動制造業智能化轉型過程中，AI等新一代信息技術的融合帶來了全新契機。制造企業利用逐漸成熟的AI技術，在具體場景業務的基礎上降本增效，實現短期驗證與AI模型的應用落地，不僅是邁出智能化轉型升級的第一步，也成為步入智能經濟賽道享受AI紅利的關鍵之一。
例如工業制造企業中，質檢環節約占工廠人力成本40%，質檢率直接影響企業訂單增長。目前已有相關企業率先嘗試尋求AI技術進行質檢改造，但因為沒有相關人才和技術積累，效果卻不盡人意。
此外，在安全監管環節，很多企業希望通過結合AI技術提升自動化監管能力，卻因定制難度高、部署成本高等因素未落到實處。
對于不少制造業企業來說，AI模型精度要求高、需求數據量大、缺乏經驗豐富的專業人士等普遍難題阻擋了借力AI實現智能化轉型的腳步。
降低門檻企業如何走入智能化升級第一道門？
尋求與擁有領先AI技術能力且開源開放的公司進行合作，或許是破局之道。
作為向制造企業提供方案設計、系統集成等服務的高新技術企業，珠海華創智能科技有限公司 （以下簡稱 “華創智能”）深諳質檢痛點。考察解決方案過程中，他們發現不少技術廠商定制化成本高，技術很難達到預期。偶然間，華創智能了解到百度飛槳Easy－DL零門檻AI開發平臺提供了多個業務場景的自動化建模，還能讓沒有算法基礎的應用開發者順利完成模型訓練。
在沒有專業AI算法工程師的情況下，華創智能抱著試一試的心態將質檢流水線上采集的真實數據通過EasyDL進行標注和模型自動化訓練，在高效的模型迭代之后最后得到精確度高達99%的高質量AI模型，無縫集成到第三方系統中，實現對流水線產品配件的實時檢測。
吃下 “定心丸”后，華創智能通過Easy－DL幫助燃氣灶生產企業打造了流水線配件識別管理系統，完成了對所有流水線產品的閉環判斷，可24小時無間斷工作、完成對全部產品的配件質檢，工作效率提升30%，產品質檢質量提高80%。
除了生產質檢，目前EasyDL也已深入到制造業物品分揀包裝、工藝優化、設備維護等系列場景中，助力實現降本增效同時拓展業務更多可能性。
江西睿視智能裝備有限公司 （以下簡稱“睿視智能”）在對傳統紡織企業調研時發現，面料采買依賴人工搜尋速度慢、識別不準確，面料檢驗也因標準不統一導致效率低下。面料種類繁多且持續增加，一個細節就會千差萬別，公司嘗試了一些技術解決方案后始終無法解決模型訓練速度慢、面料品質檢驗不過關等難題。
在同行推薦下，睿視智能通過EasyDL平臺先導入面料圖片、創建上百種面料標簽，訓練出了一個面料識別模型，出乎意料的是訓練速度大大提升，不斷引入新種類面料圖片也能快速迭代，并保持了超99%的準確率。有了信心，睿視智能便基于EasyDL開發了一套完整的智能系統，只要一鍵拍照上傳即可獲得面料對應的不同規格、名稱、克重等信息；同時還能精準檢測面料瑕疵數量并標記出位置，產業鏈各參與方及面料檢測信息以 “圖文”的形式在系統上進行流轉，評價公允、溝通高效。 “簡單易用、模型訓練速度快、少量數據也能訓練出好效果的模型是EasyDL的三大特點。
制造業數字化轉型是關系到生存和發展的“必修課”。飛槳EasyDL不僅助力制造企業在缺乏AI技術和經驗的情況下邁出的第一步，解決了眼下一個配件、一塊面料或一條生產線的問題；從長遠來看，其背后的技術應用，實質上是眾多工業企業從粗放型生產轉向精耕細作，進一步專注主業、強化創新的不斷探索，逐漸向全產業鏈延伸的智能化升級，將為整個行業的提質增效帶來長足影響。
在我國經濟進入高質量發展的關鍵階段，在由產品輸出向軟硬件輸出的過渡階段，以AI為代表的新一代技術逐漸成為產業轉型的核心驅動力之一，擁有全球領先AI科技的百度等企業，正為中國制造業帶來新的歷史性機遇。
