(一)實施主體
中國聯合網絡通信有限公司江西省分公司
(二)案例簡述
該項目采用 UWB 高精度定位技術及高清視頻 AI技術，通過在廠區部署定位基站，人員、車輛、物資佩戴定位標簽，實現實時定位、工作考勤、電子圍欄、軌跡追蹤等，通過廠區內架設高清 AI 視頻攝像頭，規范員工不佩戴安全帽、吸煙等行為，對危險區域監控預警，重在事前預防，實現安全生產可視化，提升企業安全保障。
(三)需求痛點
企業對安全生產高度重視，員工出入車間需佩戴安全帽，禁止吸煙，正常作業期間需佩戴防護措施，危險作業區域內禁止員工靠近或靠近提醒等。車間布有攝像頭監控系統，但缺乏實時監控手段去強化安全生產監管，無法做到事發前或事發中監管，管理具有一定滯后性。企業生產作業會產生一定有害氣體，車間缺乏實時采集及預警管理系統。
(四)解決方案
該項目主要建設基于UWB定位+AI的高清視頻人員行為分析。基于雙網切換、本地存儲的視頻AI安全生產可視化平臺，實現以視頻為中心的數據接入及云端化需求，接入多類型數據源，內置AI算法升級普通攝像頭實現人臉及車輛結構化，以及人臉軌跡跟蹤、以圖搜圖功能。通過在作業工廠部署工廠車輛、人員定位系統，能夠實時查看現場作業人 員實時位置、在崗時間、離崗時間。軟件可通過平面、立體和列表三種視圖方式，實時顯示定位區域內不同類型人員標簽卡的實時位置。同時，還可對作業現場的訪客進行定位管理，查看其位置及移動軌跡，防止發生危險。
(五)應用成效
項目的建設對于網絡化協同、智能化制造、精益化管理有很好的示范作用。通過5G+工業數據采集，基于UWB定位和視頻AI安全生產可視化平臺實現人員行為管理分析，以及重大產品和成套裝備智能化轉型，顯著提高了生產制造效率、降低了生產成本、提升了系統柔性，為傳統制造行業實現工業互聯網建設進行了有益探索。
