邊緣智能其實(shí)并不“邊緣”，它正大步走向萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代舞臺(tái)的中央，在賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮著無(wú)可或缺的重要價(jià)值。
近日，由智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦的“中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)年會(huì)暨2023智能產(chǎn)業(yè)洞察大典”圓滿落幕。作為行業(yè)智能化變革的賦能者，聯(lián)想榮膺主辦方頒發(fā)的“AIoT新維獎(jiǎng)|行業(yè)先鋒獎(jiǎng)”。該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰那些勇立潮頭、敢為人先的領(lǐng)軍企業(yè)，聯(lián)想的上榜彰顯了其在智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)——尤其是智能邊緣領(lǐng)域的探索成果。
對(duì)AIoT的從業(yè)者而言，邊緣智能并不是什么新鮮詞，但隨著近年來(lái)相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步成熟，應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步拓展，人們?cè)絹?lái)越發(fā)現(xiàn)，邊緣智能其實(shí)并不“邊緣”，它正大步走向萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代舞臺(tái)的中央，在賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮著無(wú)可或缺的重要價(jià)值。
“物超人”時(shí)代，邊緣智能價(jià)值進(jìn)一步凸顯
2022年，對(duì)智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言是具有里程碑意義的一年。根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，截止8月末，三家基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)發(fā)展蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端用戶達(dá)到16.98億戶，同期相比，移動(dòng)電話用戶總數(shù)為16.78億戶——代表“物”連接的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)首次超出代表“人”連接的移動(dòng)電話用戶數(shù)，國(guó)內(nèi)蜂窩物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)首次迎來(lái)“物超人”歷史性時(shí)刻，這讓邊緣智能的價(jià)值得到進(jìn)一步凸顯。
物聯(lián)網(wǎng)終端用戶情況 數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部
一方面，以史為鑒——2011年，全球智能手機(jī)出貨量首次超過(guò)PC，而后我們見(jiàn)證了2012年以來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)高速發(fā)展。如今“物超人”態(tài)勢(shì)的形成，可以看作物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化爆發(fā)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。連接設(shè)備數(shù)量的爆發(fā)，意味著數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)不可能都放在云端處理，邊緣側(cè)成為分擔(dān)數(shù)據(jù)洪流的最佳助力。
另一方面，萬(wàn)物互聯(lián)只是千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的第一步，產(chǎn)業(yè)并不是為了連接而連接，而是為了挖掘連接背后的價(jià)值。
人工智能AI是分析數(shù)據(jù)并產(chǎn)生洞察的重要手段，然而，過(guò)去的人工智能通常部署在云端，在那里可以上傳和處理大量的數(shù)據(jù)，但相對(duì)的也會(huì)消耗大量的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源。很多行業(yè)場(chǎng)景中，由于條件有限，云端人工智能如同“高嶺之花”，可望而不可即.....但是邊緣計(jì)算+人工智能形成邊緣智能卻讓更多資源受限的場(chǎng)景可以享受到人工智能的優(yōu)勢(shì)——這正是其給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的重要價(jià)值之一。由于邊緣智能靠近生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)，因此可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)地分析處理，數(shù)據(jù)不必再回傳至數(shù)據(jù)中心或云端，縮短延時(shí)，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，打破數(shù)據(jù)瓶頸，確保應(yīng)用能夠更安全、高效的運(yùn)行。
產(chǎn)業(yè)呼喚完整的邊緣智能解決方案
如今，邊緣智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在智能工廠、智慧零售門(mén)店、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，可以說(shuō)是無(wú)處不在。為了進(jìn)一步滿足持續(xù)增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)客戶需求，積淀數(shù)年后，聯(lián)想在今年Tech World大會(huì)上首次公布了聯(lián)想“慧天”智能邊緣產(chǎn)品品牌，完善了從產(chǎn)品線到全鏈路優(yōu)質(zhì)服務(wù)的搭建。聯(lián)想智能邊緣的各種產(chǎn)品能夠“聚沙成塔”，從產(chǎn)品到解決方案可以進(jìn)一步賦能各行各業(yè)。
在筆者看來(lái)，該套解決方案具有三點(diǎn)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：
首先，這是一套切實(shí)考慮邊緣場(chǎng)景實(shí)際訴求的解決方案。邊緣計(jì)算的算力單元往往會(huì)被部署在各種各樣的環(huán)境里面，它們不是待在無(wú)塵、清潔、恒溫恒濕的機(jī)房，也不是待在家庭和辦公的宜居環(huán)境中。它們可能會(huì)被部署在礦山的礦井下、城市的燈桿上、電網(wǎng)的變電站中、快餐店的后廚里、煉鋼廠的現(xiàn)場(chǎng)等等......同時(shí)，不同客戶的應(yīng)用場(chǎng)景不同，所需要連接的網(wǎng)絡(luò)和所需要的算力大小都不相同。
針對(duì)于此，慧天全線產(chǎn)品都有一些共同的特征。比如，它們都針對(duì)各種工業(yè)和商業(yè)環(huán)境做了特別的設(shè)計(jì)。能支持更廣的工作溫度，更寬泛的電壓等級(jí)等；比如，它們都支持不同的異構(gòu)計(jì)算的能力；更進(jìn)一步，它們大部分采用了可擴(kuò)展的模塊化設(shè)計(jì)同時(shí)可以針對(duì)用戶的需求進(jìn)行快速的定制。
第二，這是一套完整的軟硬件一體化解決方案。舉個(gè)例子，我們自己作為消費(fèi)者購(gòu)買手機(jī)，肯定是希望拿到手機(jī)后直接就能用，而不是在一家買了硬件，再去另一家買軟件，最后自己組裝成智能機(jī)。行業(yè)客戶也是同樣的道理，軟硬件一體的解決方案往往能幫其大量節(jié)省精力和成本。
軟件和硬件的關(guān)系可以簡(jiǎn)單理解為左腿和右腿的關(guān)系，步子想要邁得快，兩條腿既要都很健壯，又要做到相互之間協(xié)同工作。聯(lián)想以“慧天”品牌智能邊緣全棧硬件為支撐，結(jié)合聯(lián)想邊緣云、聯(lián)想邊緣大腦的優(yōu)勢(shì)能力，形成了“邊云融合”的邊緣側(cè)全棧軟硬件一體化解決方案。
在一些典型場(chǎng)景中，邊緣設(shè)備被部署在比較偏僻的地區(qū)，需要無(wú)人值守的管理，要求不能因?yàn)橐慌_(tái)設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題就導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)癱瘓，同時(shí)需要實(shí)時(shí)跟中心機(jī)房進(jìn)行應(yīng)用和數(shù)據(jù)的自動(dòng)同步——而聯(lián)想軟硬件一體化的解決方案則能完全滿足這些需求。
第三，這是一套致力于降低邊緣智能部署門(mén)檻的解決方案。對(duì)許多希望擁抱邊緣智能的企業(yè)而言，其往往會(huì)在數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)分析層面遇到各種挑戰(zhàn)：
在數(shù)據(jù)接入層面，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)孤立的工業(yè)系統(tǒng)與復(fù)雜的接口協(xié)議所造成的數(shù)據(jù)孤島，為數(shù)據(jù)融合帶來(lái)極大困難。而聯(lián)想面向工業(yè)打造的專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapIoT則能通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)信息集成和智能優(yōu)化，解決設(shè)備”最后一公里“接入難題。
LeapIoT產(chǎn)品架構(gòu)
在數(shù)據(jù)分析層面，企業(yè)在邊緣側(cè)部署AI模型也并非易事。一方面，任何AI模型的更新都需要數(shù)據(jù)作為支撐，但糟糕的是，邊緣側(cè)卻往往很難收集到足夠多有效的樣本數(shù)據(jù)。以智能工廠的瑕疵檢測(cè)場(chǎng)景為例，我們不能指望產(chǎn)線80%都是廢品，所以模型能拿到的缺陷樣本數(shù)非常之少。另一方面，很多模型構(gòu)建起來(lái)較為復(fù)雜，中小企業(yè)難以招到合適的開(kāi)發(fā)人員，同時(shí)面對(duì)不同行業(yè)的不同場(chǎng)景，海量的異構(gòu)硬件使得算法模型難以復(fù)制。
為此，聯(lián)想推出了聯(lián)想大腦-Edge AI平臺(tái)。針對(duì)樣本量和標(biāo)注的問(wèn)題，Edge AI創(chuàng)新地將“數(shù)據(jù)增強(qiáng)”和“元學(xué)習(xí)”結(jié)合，打造了“小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)”——讓學(xué)習(xí)不用從零開(kāi)始，實(shí)現(xiàn)本地AI模型動(dòng)態(tài)持續(xù)更新。基于該技術(shù)，幾十張圖片即可訓(xùn)練出模型，一周內(nèi)解決應(yīng)用問(wèn)題，模型訓(xùn)練周期約最高縮短80%。對(duì)于模型構(gòu)建問(wèn)題，Edge AI平臺(tái)可以連接邊緣計(jì)算硬件，基于智能推薦算法，為客戶提供最優(yōu)的AI模型和硬件匹配方案。
這一切，都將使得邊緣智能的部署更簡(jiǎn)易、更快捷，從而助推更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
內(nèi)生外化：從0到1的蛻變，從1到100的裂變
如今，聯(lián)想以合肥聯(lián)寶工廠、武漢工廠及深圳工廠等作為“試驗(yàn)田”和“練兵場(chǎng)”，自身已經(jīng)躬身踐行了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這相當(dāng)于完成了從0到1的原始積累階段，而進(jìn)一步將這些的能力提供給各行各業(yè)的客戶，才能讓聯(lián)想真正實(shí)現(xiàn)從1到100的“裂變”。
當(dāng)前，聯(lián)想正把自身在邊緣智能領(lǐng)域的能力按照?qǐng)鼍胺庋b成包，進(jìn)一步對(duì)外輸出包括AI質(zhì)檢、安全生產(chǎn)管理和智能能效管理多項(xiàng)解決方案。
在AI質(zhì)檢場(chǎng)景中——著名顯示器生產(chǎn)商冠捷科技集團(tuán)（AOC）在生產(chǎn)過(guò)程中遭遇了屏幕缺陷種類繁多、復(fù)雜且不易捕捉的挑戰(zhàn)。為了解決生產(chǎn)過(guò)程中屏幕缺陷識(shí)別判定問(wèn)題，加快屏幕缺陷檢測(cè)效率，提升生產(chǎn)整機(jī)良率，聯(lián)想借助于Edge AI平臺(tái)為其打造了顯示屏缺陷檢測(cè)方案，針對(duì)屏幕質(zhì)檢場(chǎng)景的全要素，如缺陷的分類、定義、等級(jí)等，打造了符合生產(chǎn)要求的檢測(cè)精度算法，并采取小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)提高機(jī)器的“認(rèn)知水平”， 實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)線質(zhì)量的持續(xù)提升及精細(xì)化控制。
在安全生產(chǎn)管理場(chǎng)景中——北京理正多年來(lái)一直為勘察設(shè)計(jì)行業(yè)提供持久、專業(yè)化、全方位的信息技術(shù)服務(wù)，在面對(duì)工地巡檢、生產(chǎn)監(jiān)理應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)缺乏算法、推理引擎的支持，但在疫情期間，對(duì)工人的安全帽檢查、口罩佩戴情況進(jìn)行常態(tài)化巡檢非常有必要。在Edge AI基礎(chǔ)上，聯(lián)想利用小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)和工地的視頻數(shù)據(jù)，并復(fù)用了傳統(tǒng)攝像頭+后端服務(wù)器的政務(wù)云系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、口罩佩戴情況、渣土車車輛與車牌號(hào)的有效識(shí)別 。
對(duì)客戶而言，其需要的不只是邊緣智能解決方案，更重要的是行業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)——這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭麄儽苊狻安瓤印保朔魬?zhàn)，從而高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聯(lián)想自身是轉(zhuǎn)型的親歷者，通過(guò)“內(nèi)生”在內(nèi)部場(chǎng)景中優(yōu)先使用自有產(chǎn)品和技術(shù)，再將從中積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)整合到不同的解決方案中，“外化”輸出給企業(yè)客戶。
因此，在賦能客戶的過(guò)程中，除了軟硬件產(chǎn)品，聯(lián)想還能為客戶提供全程陪伴式的服務(wù)，分享數(shù)字化升級(jí)、智能化轉(zhuǎn)型以及相關(guān)領(lǐng)域的管理經(jīng)驗(yàn)，為客戶項(xiàng)目的落地保駕護(hù)航。
寫(xiě)在最后
“AIoT新維獎(jiǎng)”在其頒獎(jiǎng)詞中如此評(píng)價(jià)行業(yè)先鋒獎(jiǎng)——變革大勢(shì)所趨，需求日新月異。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的一批企業(yè)勇立潮頭，敢為人先，它們用躬身實(shí)踐促進(jìn)數(shù)實(shí)融合，它們用果斷試錯(cuò)積累轉(zhuǎn)型方案，它們加速了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的商用進(jìn)程，它們實(shí)現(xiàn)了時(shí)代的跨越變遷。
在邊緣智能領(lǐng)域，聯(lián)想正在以先鋒的產(chǎn)品和服務(wù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來(lái)，聯(lián)想也將持續(xù)深耕垂直行業(yè)，以全面的智能邊緣方案成為可信賴的新IT合作伙伴，同時(shí)攜手更多生態(tài)合作伙伴，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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