自從2021年的政府工作報告將“扎實做好碳達峰、碳中和各項工作”列為重點工作之后，“碳中和”、“碳達峰”一躍成為社會各界談論的熱點話題。重要的時間節點有兩個，一是中國政府宣布要在2030年前碳達峰（碳排放達到峰值），二是要在2060年實現碳中和（碳排放凈值為零）。
什么是“碳中和”？簡單來說，就是把人為排放的二氧化碳，通過人為的方式，比如植樹造林、節能減排等形式抵消掉，從而使得釋放到大氣中的總碳量正負相抵，凈值為零。為什么要追求“碳中和”？除了疫情之外，氣候變化是另一個關乎全人類生存的焦點問題。大家應該都能感同身受，這些年地球越來越“不太平”了，洪澇干旱、極寒熱浪、冰川融化、森林火災，這一切的背后都有一個共同的元兇：溫室效應。
人類的活動會釋放出大量的溫室氣體，這些溫室氣體，猶如一層厚厚的被子包裹著地球，讓地球無法散熱。溫室氣體排放有多種，但其中主要成分是二氧化碳，占比超過70%。因此實現碳中和被世界各國提上重要日程。因此2020年，習近平在聯合國大會上表示，中國將力爭在2030年前實現碳達峰，爭取在2060年前實現碳中和。2021年，“雙碳目標”被寫入《政府工作報告》。在政策影響力巨大的中國市場，該目標的指導意義十分可觀。
2060年碳中和，距離現在還有好幾十年，但是雖然時間遠，但是這個任務是非常艱巨的，為什么這么說？歐盟早在1979年就實現了碳達峰，美國在2005年實現碳達峰，同時歐盟、美國都把碳中和的目標時間定在了2050年。如果把從碳達峰到碳中和的時間段定義為下半場，那么歐盟的下半場有71年，美國的下半場有45年。而我們還需要9年才能進入到下半場，而且留給下半場的時間只有30年。惟其艱難，才更顯勇毅；惟其篤行，才彌足珍貴。這更彰顯了中國的責任擔當，也將為綠色轉型提供更強大的動力。
數字經濟是“十四五”發展的主旋律，產業元宇宙作為新興技術的集大成者，在實現碳達峰碳中和的機遇面前自然不會缺席。實現碳中和，最為重要的是充分利用數字科技的推動效用。AI、大數據、云計算、物聯網、數字孿生、安全技術、區塊鏈等前幾代人無法想象的呈指數級發展的科技創新，加速應用在節能環保、清潔生產、清潔能源、生態農業、綠色基礎設施等領域，成為企業實現雙碳達標最核心的驅動力量。
不過每枚硬幣都有兩面，同時要維持元宇宙長期運作，充足穩定的能源供應必不可少。在無法實現清潔能源穩定充足供給前，產業元宇宙自身也需要緊跟“雙碳”的工作節奏，預先做好規劃。
產業元宇宙自身的碳中和
越來越熱的元宇宙概念和能源有關系嗎？可以肯定地說，有！幾乎支撐元宇宙運行的每一個設備都需要能源支持，要維持元宇宙長期運作，充足穩定的能源供應必不可少。1946年2月，世界上第一臺現代電子數字計算機在美國賓夕法尼亞大學誕生。這臺電腦占地約150平方米，重達30余噸，耗電功率約150千瓦。啟動這個巨型機器時，常導致部分街區停電。元宇宙的發展，讓信息設備能耗再次大幅躍升。
為創造堪比真實世界的沉浸感，元宇宙發展需要5G、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網、VR、AR等數字技術支持。物聯網和工業互聯網打通線上線下數據；5G網絡幫助數據高速穩定傳輸；區塊鏈將元宇宙中的數據資產化，形成新的可信機制和協作模式；VR和AR改變人機交互的方式。其中，每一項技術的大規模發展都要以提高能耗為代價。
當前，VR、AR技術離真正具有低延遲、高沉浸的理想體驗還有很長的路要走。以VR為例，設備分辨率至少要達到8K以上才會有非常真實的體驗，設備刷新率也還有較大提升空間。要突破這些瓶頸，對網絡、存儲、計算、電池的要求會大幅提升。
區塊鏈是元宇宙的基礎技術構成要素之一，基于區塊鏈技術的數字貨幣是元宇宙運轉的重要工具。區塊鏈中區塊的生成需要進行大量無意義的計算，而算力又與電力高度正相關。研究顯示，全球比特幣挖礦每年消耗約91太瓦時的電力，這超過了擁有550萬人口的芬蘭的用電量。
數據中心能耗更高，對電力系統的影響也更大。據統計，2018年全國數據中心耗電總量達到1609億千瓦時，超過上海市當年全社會用電量，占全國用電量比重2.35%。隨著元宇宙世界不斷生長，各類數據還將呈現指數級增長，從而推動數據中心數量和規模大幅增長，給電力供應和碳排放帶來新挑戰。
在無法實現清潔能源穩定充足供給前，需要布局產業元宇宙的企業主動加強頂層設計，緊跟“雙碳”工作節奏做好元宇宙產業規劃。堅持節能優先戰略，明確元宇宙相關企業在節能減排中的主體地位，約束企業不當能源消費，鼓勵企業通過節能獲取額外收益和獎勵。避免在嚴控傳統高耗能產業發展的同時，又催生出一個全新的高耗能產業。
長遠來看，分布式的可再生能源系統或是元宇宙可持續發展的重要解決方案。支撐永續發展的龐大元宇宙數字空間，需要以巨大的計算能力和海量的數據存儲空間為基礎，這決定了元宇宙時代基礎設施將高度依賴分布式系統，需要全球計算和存儲資源全面協同。每一個分布式元宇宙基礎設施都可通過分布式能源系統提供電力支持，應結合儲能、氫能等新技術，提升可再生能源在其能源供應中的比重。
科技行業屬于高耗能行業，在為千行百業賦能以及助力減排的同時，產業元宇宙是幫助自身降低碳排放的利器。以元宇宙中遍布的數據中心為例，云計算實現算力集約化，模塊化及制冷技術提升可實現PUE（Power Usage Effectiveness，PUE等于數據中心總能耗除以IT設備能耗）降低。
集約化算力將降低多少能耗？根據Pike Research預計，到2020年，采用云計算可以使全球數據中心的能源使用量減少38%。另據Microsoft測算，相較于分散的傳統企業數據中心，集約式數據中心通過改善IT運維效率、IT設備效率、數據中心基礎架構效率、可再生能力等四個方面，或可降低72%-98%的能耗。
元宇宙是碳中和的必經之路
回顧歷史，每一次技術革命都蘊藏著發展的機遇，那些通過創新占得先機的國家，最終都實現了經濟騰飛。與環境相關的技術創新通常被稱為生態創新。與一般的技術不同，生態創新是通用技術，特點在于其應用范圍廣泛，往往可以作為投入品被其他行業采用，并可以在應用領域催生新的創新。未來，生態創新很可能像蒸汽、電力、計算機與信息技術的發明一樣，成為人類發展史上極為重要的科技革命。中國加快發展方式綠色轉型，不僅是積極應對氣候變化的必然要求，也將推動全球清潔能源革命，為全球經濟發展做出新貢獻。
產業元宇宙的出現，恰逢其時。產業元宇宙提供的生態，是碳市場體量急速增長所不可或缺的。而碳市場也提供給了元宇宙專家們走出游戲世界，大力開展虛實融合的一個重要場景。沃達豐公司的報告揭示了數字技術在助力實現碳中和方面的巨大潛力。以英國為例，產業元宇宙中的物聯網和5G等新興技術可以幫助每年減少1740萬噸二氧化碳。數字已經成為支持凈零轉型的關鍵工具，正如本報告所示，現有的數字技術可以在減少我們整個經濟的碳足跡方面產生更顯著的影響。
產業元宇宙，包括物聯網和5G在內的技術將成為提高效率的關鍵，從而減少我們的碳足跡，同時最大限度地減少對人們生活、工作和旅行能力的影響，而不會造成重大干擾。這份報告名為《連接凈零：通過數字技術解決氣候危機》，重點關注三個關鍵但高污染的部門：農業、制造業和交通運輸。
? 農業確保為所有公民提供足夠的農產品，但在此過程中，歷史上產生了大量的碳。該報告估計，通過采用智能傳感器來改善對作物、土壤、肥料、飼料和水的監測，以提高資源效率并減少浪費，每年可以減少約480萬噸二氧化碳當量——相當于生產30億品脫牛奶。
? 制造業有助于改善生活，但這樣做會付出巨大的環境成本。通過結合人工智能和智能建筑解決方案等新興技術來改善生產線和能源效率，每年可以減少約330萬噸二氧化碳當量——相當于生產近60萬輛汽車。
? 交通對于探望親人、工作、日常工作和環游世界至關重要，但它也是最大的污染源。交通部的數據發現，“交通排放隨時間變化不大”，自2009年以來，2019年僅減少了3%。通過增強遠程信息處理等解決方案，物流公司可以通過智能路線規劃縮短交付路線并減少閑置時間，每年可減少約930萬噸二氧化碳當量——相當于減少200萬輛汽車上路。
元宇宙與碳中和，一個被稱為人類命運共同體的未來,一個被稱為人類命運共同體的保障，本是兩個宏大的敘事命題，是面向未來、面對人類利益共同體的兩大重要的趨勢。當兩者融合，人類對未來的想象正在變得無限厚重。
投資碳中和意味著不賺錢？
與碳中和同時出現的往往還有ESG，究竟什么是ESG？ESG是環境（Environmental）、社會（Social）、公司治理（Governance）的簡稱，ESG投資意味著在分析和決策時加上對上述三個領域的考量。換言之，通常來說投資與否，主要關注一家企業的商業模式、現金流、利潤率等財務指標；ESG投資則還要關注企業在環保、社會責任、公司治理等非財務指標上的表現。
“環保意味著不賺錢”存在于不少人的認知中，但戈壁投資的ESG主管亞克表示，他們在實踐過程中恰恰相反，符合ESG的企業往往抗風險能力更強，在最近幾年動蕩的環境中，表現更佳。數據印證了亞克的觀點。“MSCI明昇全球ESG領導者指數”2021年以來的漲幅超越了“MSCI明晟發達市場指數”，背后的邏輯也不難理解，企業在可持續發展方面做出的努力將深刻影響其未來的現金流，并最終反映到它的商業價值上。
“做好事”與“賺錢”之間并不總是相互矛盾的，很多情況下企業履行社會責任也是其長期視角的利潤最大化的體現。根據波士頓咨詢的分析數據：第一代“綠色領軍”企業產生的股東總回報水平與亞馬遜、蘋果、Meta和谷歌等高科技企業相似。這里面包括了意大利國家電力公司（Enel Group）、西班牙伊維爾德羅拉公司（Iberdrola）、芬蘭耐思特油業集團（Neste）、美國新紀元能源（NextEra Energy）。2017年10月至2020年10月，這些企業年度股東總回報率約為30%。而包括Beyond Meat和特斯拉在內的第二代綠色領軍企業的回報率則高達70%到80%，僅特斯拉一家的市值就遠遠超過其它汽車制造商。
根據波士頓咨詢的預測，到2050年，圍繞《巴黎協定》的全球投資總額將達到100萬億美元至150萬億美元，將超過2020年全球經濟總量。在人類歷史上，從來沒有出現過一場如此規模浩大的全球投資行為。這絕對是有史以來最兇悍的“競賽”。但是，這場“競賽”絕非內卷式的消耗戰，而是一場“少即是多”的超級轉型之戰。企業將可持續性納入商業議程的核心不僅是正確之舉，對于執行得力的公司也將成為關鍵競爭優勢。
現在碳中和的發展階段很像6年前的集成電路產業。綠色發展是國家的戰略方向，同樣作為戰略方向的芯片，前兩年也是存在這樣那樣的問題。2014年9月國家成立第一個集成電路大基金，規模是980億。類比的是2020年7月，國家成立了第一個國家綠色發展大基金，規模是885億。與集成電路類似，碳中和是我們值得把握的大機遇。
產業元宇宙助力碳中和的底層邏輯
據多方測算，中國“碳達峰”、“碳中和”的資金需求規模級別將達百億元，那么錢從哪兒來？央行2021年4月12日在一季度金融數據發布會上透露，正在抓緊研究設立直達實體經濟的碳減排支持工具，爭取盡快推出。業內人士表示，除綠色信貸、綠色債券等外，還可發展綠色保險、綠色租賃、綠色信托等碳金融產品。
未來碳排放將是一個非常巨大的市場，對產業元宇宙而言也是一個巨大的機遇。因為在實現碳中和的過程中，產業元宇宙將發揮重要作用。由產業元宇宙構成的各種系統，仿佛為我們的地球配備了一層“數字肌膚”，能夠有效監測、分析和管理碳排放。各類產業元宇宙企業更是碳中和的重要參與者和引領者，我們利用科技的力量，致力于提高能源利用效率，進一步加強節能減排。很多機構和國家已經注意到產業元宇宙在實現碳中和過程中發揮的重要作用。根據世界經濟論壇發布的數據，產業元宇宙中包含的技術，比如物聯網與5G、人工智能等相結合，在全球范圍內助力減少的二氧化碳排放量可達15%。更進一步的分析顯示，84%的物聯網項目可以滿足全球性的可持續發展，在這些項目中，25%關注于工業和基礎設施創新，19%聚焦于提供價格合理的清潔能源。
“碳中和”如何實現？總結來看，碳排放指的所有溫室氣體的排放，而“碳中和”就是將社會發展中排放的溫室氣體，通過各種手段降為0，以實現“碳排放≤碳吸收”。
碳排放-碳吸收≤0=碳中和
產業元宇宙可以在碳排放、碳吸收等各個環節發揮作用。產業元宇宙中所包含的物聯網與5G、人工智能、區塊鏈等技術相結合，能夠從環境中采集大量的數據，辨識和分析其中存在的能效改進機會點，并且給出合理的行動建議。從普適性的應用場景來看，產業元宇宙助力碳中和的底層邏輯圍繞以下3點展開：
產業元宇宙助力監測碳排放
改進的基礎是記錄和了解，各類智能傳感器可以讓企業實時掌握能源和損耗數據，有效的偵測浪費情況的發生。這些數據不僅包括企業在生產和運營過程中產生的碳足跡，也可以包括在人員辦公和差旅過程中的碳排放。
比如在蘋果披露的碳足跡中，產品生產過程中的碳排放最多，占比76%。其次是產品使用和產品運輸中的碳排放，分別占14%和5%。2021年，蘋果宣布有175家供應商已經承諾使用清潔能源。蘋果去年就宣布全球公司運營已實現了碳中和，大量依靠代工，這一點似乎并不稀奇。然而，更大的雄心在于，蘋果公司的目標是到2030年就在供應鏈和整個產品生命周期中實現100%碳中和。
基于產業元宇宙的碳核算市場逐漸起步。2020年碳交易市場剛剛萌芽，市場規模在12.67億元人民幣。其中碳核算市場占據10%的份額在1.2億左右。2021年我國碳交易市場成交量或將達到2.5億噸，市場規模是2020年的五倍達到60億元，碳核算市場規模達到9億。2025年隨著《管理辦法》的出臺實施,八大行業都將逐步接入碳交易市場，市場規模將達到500億元而碳核算市場因為需求的提升市場規模將達到150億元。2030年八大行業碳交易量將超過50億噸，市場規模將超過1000億人民幣，碳核算市場將達到250億的規模。
產業元宇宙助力預測和減少碳排放
人工智能技術可以根據企業當前的工作過程、減排方法和需求，預測未來的碳排放量，有利于幫助企業更加準確的制定、調整和實現碳排放目標。
根據波士頓咨詢公司的分析，使用AI可以幫助減少26至53億噸的二氧化碳，占減排總量的5%至10%。
例如深圳智慧機場通過AI精準預測和管理，減少滑行距離，能讓每架飛機少跑1~2分鐘，減少耗油10~20升，根據中國民航局公布的全年航班起降架次，我們預計全年合計起降1,025萬架次，每年可減少二氧化碳排放量約36.31萬噸。
截至2021年2月18日，全國機場數量達241個，我們基于機場面積預測全國機場數據中心占地面積進而推測所需數據中心及機柜數量，按照引入AI及數字化精準管理的機場帶來3%數據存儲增量的假設，進而得出數據中心耗電量增量約相當于23.86萬噸二氧化碳排放，最終可實現全年二氧化碳排放凈減少12.44萬噸，相當于每度電用電增量帶來1.52千克二氧化碳減排量。
工業互聯網也可以為減排節能賦能。工業互聯網以數據為核心，基于傳感器集中收集的海量數據，結合軟件平臺和大數據分析技術來實現工業自動化控制、智能化管理。在工業互聯網賦能下，企業生產力和工作效率得到提升，同時能源使用和碳排放有效減少，實現節能增效。
工業互聯網隨著5G網絡部署呈現迅猛發展之勢，截至2021年3月，全國在建工業互聯網項目超過1,100個，多種工業互聯網應用場景層出不窮，包括上海商飛、山西陽泉煤礦、湖南三一重工和廈門港等，5G顯著地助力了工業領域的升級轉型。
產業元宇宙促進實現碳中和的收益
為了監督企業實現碳減排，還需要一些配套的設施，比如碳交易。企業實現碳中和的競爭力更具吸引力的地方在于，實現大幅減排后，充裕的碳排放額度，有望成為企業最具前景的收益來源之一。
很多國家每年會給企業發放碳排放配額，排放量少于配額的企業就可以把多余的配額拿到碳交易所出售，而超過排放超過配額的的企業，就需要到市場上去買排放權，這么做的好處是可以以更加市場化的方式來推動企業主動減少碳排放。
在這個機制下，高耗能的能源企業排碳成本就高，而新技術、新能源等企業可以化身“賣碳翁”，用省下來的碳配額來增加盈利。比如特斯拉，去年終于首次實現了全年盈利，但這個成績不是靠賣車，而是靠賣碳來的，特斯拉2020全年碳積分收入達15.8億美元。
我國自2011年起就在多省市啟動了地方碳交易試點工作，今年全國碳市場建設加速，央行上海分行行長在接受采訪時透露，計劃于6月底前啟動全國碳交易。
在這個過程中，碳信息的有效性和可披露性是關鍵。但是跟蹤和報告碳排放數據的挑戰并不小，很多國家還要求披露環境、社會和公司治理數據（ESG），而這些數據經常會出現記錄不準確的情況。為了應對這些挑戰，一些公司嘗試將物聯網和區塊鏈技術相結合，來簡化和促進ESG數據的收集和自動呈報流程。
基于以上3個底層邏輯，不同企業可以從不同環節切入，減少碳排放。對于生產、加工與制造型企業，可以從原料、生產、分銷、使用和回收等五大環節入手，利用物聯網將整個價值鏈連通，助力實現碳中和。
? 1. 原料：減少對于資源的使用。
以農業為例，世界銀行的資料顯示，全球超過70%的淡水被用于農業灌溉，而物聯網傳感器以及自動灌溉系統可以有效節約用水量。這些傳感器還可以監控農作物生長的整體環境，包括光照強度、土壤養分以及空氣溫濕度，從而決定播種、灌溉、施肥的最佳時間點，從而有效的利用各種資源并提升農作物的產量和質量。
? 2. 設計和制造：改進流程并降低浪費。
通過智能互聯產品，制造企業可以深入了解產品的使用情況，并根據數據分析結果優化新版產品的設計。針對易損部件，企業可以事先選擇更加強固的材料進行生產。對于生產流程本身，企業可以根據實時提供的產線數據優化流程，減少能源損耗，提升產品質量。
? 3. 分銷：實現高效的物流運輸
借助物聯網，企業可以實時追蹤物料和貨物信息，提升供應鏈的透明度。很多企業已經采用物聯網進行車隊管理，優化運輸路線并輔助駕駛員進行行為管理，這種做法一方面可以節省燃油，一方面可以降低城市擁堵和污染。尤其是針對冷鏈運輸的貨物，物聯網降低碳排放的作用更加顯著。通過及時調整運輸途中箱內的溫度，避免易腐和易碎產品暴露在過熱、過冷、強震條件下，出現不必要的產品破損和失效。
? 4. 使用和重復使用：延長使用壽命并實現產品共享
根據聯合國的預測，2030年，全球將有60%的人口居住在城市，而且城市化的趨勢仍將持續，人口超過千萬的大型城市越來越多。智能互聯產品可以有效幫助大型城市降低碳排放。
智能空調可以自動調節溫度并降低能耗。有數據顯示，與傳統系統相比，按需控制的智能通風系統可以最高節省70%的碳排放。還有些企業利用物聯網技術變革商業模式，從賣產品到賣服務，為用戶提供方便使用的共享空調。從共享電動車到共享按摩椅，產品即服務的模式正在成為共享經濟的核心。這些共享產品一方面提高了產品的利用率，有效促進物盡其用，一方面產品回收和處理的權責更加明晰，為循環經濟做出貢獻。
? 5. 回收和再利用：改善廢品分類和收集
基于智能分析的廢品管理系統可以促進人們進行垃圾分類，并在垃圾箱將滿的時候發出提示，提升廢品管理效率和垃圾車的運營效率。還有的企業研發了可以自動分揀不同廢品的傳送帶，塑料、紙張、玻璃和金屬可以被自動識別和分離，降低了人為錯誤，提升了分揀效率。
總體來看，減排舉措可分為節能減排、調整能源結構、發展碳技術與碳市場。實現碳中和目標，必須依靠突破性技術。目前在減少二氧化碳排放領域已有部分技術成功完成商業化推廣，成為減排重要技術推動力。為取得碳中和全面勝利，在低碳技術浪潮中，政府與市場不僅需要對現有技術有較為清晰的了解，也需要對新技術或潛在的技術可能進行前瞻性預判，將其納入長期目標的超前部署和規劃之中，持續優化碳中和路徑選擇。完成現有技術的盤點，是碳中和不同階段選擇何種技術路線的基礎工作。
產業元宇宙助力碳中和的著力點
理解了產業元宇宙助力碳中和的底層邏輯和切入點，我們可以開始為不同行業設計不同的碳中和解決方案。根據美國環保總局EPA.gov的數據，二氧化碳排放量位居前五的行業分別是：交通，占比29%；電力，占比28%；工業，占比22%；商業和住宅，占比12%；農業，占比9%。與歐美等發達經濟體稍有不同，中國的碳排放來源主要為發電行業與工業燃燒，而發達國家的碳排放主要來自電力與交通，但是碳排放比例的差異并不影響物聯網在其中發揮的作用。
準確可靠的數據是碳排放權交易市場有效規范運行的生命線。借助物聯網、區塊鏈和人工智能等技術，從源頭實現主要數據可信，健全碳排放監測的運維體系，重點發展監測設備狀態智能診斷和智能運維技術，不斷提升數據采集、傳輸的穩定性，打造一個綠色業務數據和資源，不可篡改的分布式共享數據庫。基于物理網+區塊鏈打造可信碳數據管理平臺，幫助數字化轉型企業在節能、減排、循環等環節實現創新，可信的“M監測-R報告-V核查”將成為越來越多數字化轉型企業的碳中和戰略關鍵舉措；為碳金融市場創新降低開發周期和開發成本，追蹤企業碳中和承諾，個人減排量價值化、實現國際間環境權益互認；解決碳交易市場的MRV信任問題；減少CCER項目申報流程，提升碳交易市場整體效率。
1.在電力領域，國家電網在2021年3月發布“碳達峰、碳中和”行動方案，將推動電網向能源互聯網升級。
具體內容包括加強“大云物移智鏈”等技術在能源電力領域的融合創新和應用，促進各類能源互通互濟，源網荷儲協調互動，支撐新能源發電、多元化儲能、新型負荷大規模友好接入。加快信息采集、感知、處理、應用等環節建設，推進各能源品種的數據共享和價值挖掘，到2025年，將初步建成國際領先的能源互聯網。
發電與供熱的碳排放占比最高，其原因是目前我國發電供熱還是以火電為主。在碳中和的大勢之下，未來向新能源切換的步伐勢必要加快，那么光伏、風電、水電、核電等綠色能源相關企業就會迎來一個高速發展期。
根據全球能源互聯網合作組織測算，到2025年，中國發電結構中，煤炭占比將從67%下降至49%，風光發電占比將從8%上升至20%，氣電、水電、核電等次優能源占比從25%微升至28%。
風電、光伏等可再生能源的大規模裝機，為數字化基礎設施建設到科技服務提供了發展機遇。在風電發電機組設備層面，已經大量使用物聯網技術進行數據分析。通過溫度、振動、位移，風速等更多種傳感器的應用，風電機組具備了更強的感知能力，能采集更多數據，使得風機可以進行數字化建模，從而預先感知運行狀態，根據狀態偏離健康運行的情況，進行預防性維護和維修。光伏系統也有許多不同的方式借助物聯網技術降低碳排放。物聯網使光伏系統的相關人員能夠可靠、實時地訪問數據。此外，物聯網方案還有利于更加高效的遠程管理資產，使其成為光伏發電市場中的強大管理工具之一。
燃氣也是中國實現“雙碳”目標的主力軍，在實現“碳達峰”的“沖刺階段”，天然氣消費量將持續增長，2025年，天然氣消費量達到4300億～4500億立方米；到2025年，我國天然氣主干管網將達到16.3萬公里。我國城市燃氣管道長度（不包括縣城）已經達到80萬公里左右。實現智慧燃氣的可持續綠色發展，將助力“十四五期間“循環經濟發展規劃。摩聯科技針對占據物聯網市場半壁江山的主流技術NB-IoT進行區塊鏈賦能。對傳統的“智慧燃氣表解決方案”進行軟件改造，使物聯網應用數據在上云的同時可以嫁接在區塊鏈網絡上。從燃氣表內直接實現數據的可信上鏈，確保發改委、生態環境部、碳核查機構、碳交易所、控排企業、金融機構、碳資產管理公司、燃氣家庭用戶等都能以聯盟鏈的形式共享燃氣表的上鏈記錄，了解和掌控企業和個人的能源碳足跡，實現數據可信循環。
2.除了電力生產，建筑在綠色發展的道路上同樣擁有很大的發展空間和潛力。
智能建筑的節能互聯將是主要趨勢，產業政策、行業標準和用戶體驗將成為建筑智能升級的主要驅動力。據清華大學建筑節能研究中心早期的研究結果顯示，從2000年到2010年，我國建筑運行商品用能從2.89億噸標準煤增加到了6.77億噸標準煤，建筑能耗在我國能源總消費量中所占的比例已從20世紀70年代末的10%上升到27.45%，預計2020年將達到35%以上。故而，建筑節能與綠色建筑逐漸得到了政府與行業的高度重視。
從軟件、數據和服務三個方面，物聯網企業正在用創新技術和解決方案，通過智能建筑的全生命周期管理，賦能建筑樓宇向智能、健康、安全、高效、可持續發展的方向發展。
智能化系統作為整個樓宇控制的“大腦”，可以對各個分離的智能化系統進行全面集中管理和控制，包括空調系統、新風系統、照明系統、能源計量監測和PM 2.5濃度監測等。基于采集到的數據，可以進一步對建筑物中所有能耗進行綜合、全面的精細化管理，及時洞察建筑中用能設備和區域的能效異常，通過優化設備操作流程，提高人員管理效率來實現建筑的持續節能。
3.工業的數字化轉型是大勢所趨。
工業企業作為能源消耗和碳排放大戶，積極應對“雙碳”目標是必答題而非選擇題。而能源與工業，二者向來有著深刻的耦合關系。當年福特汽車能夠形成大規模流水線的制造系統，最深層的驅動力是來自電力對于蒸汽機的替代。既往蒸汽機是有一個主動力源，靠著皮帶和齒輪進行遠程動力傳輸，對每一臺機器的擺放位置都有嚴格規定。而電力，則可以甩掉傳送帶，重新布局產線的位置。每臺機器都可以獲得自己所需要的動力，這讓機器獲得了解放，從而使得流水線這一工業化最成功的制造系統，確立了牢不可破的百年經典。
現在，當人類需要擺脫依賴化石能源的時候，工業系統同樣需要一種深刻的變化。工信部提出，要把握數字化、網絡化、智能化的發展方向，發揮我國既有基礎和優勢，統籌推進數字產業化和產業數字化，全面部署5G、工業互聯網、數據中心等新一代信息通信基礎設施建設，實施制造業數字化轉型行動、智能制造工程、中小企業數字化改造等等，促進新一代信息技術與制造業充分融合、制造業與服務業深度融合，加快發展數字經濟，最根本的是要推動實體經濟的發展。
政策催化與市場技術互動，必將產生一種全新的加速度。碳，在經濟社會中的重要性將史無前例的凸顯，有可能成為繼土地、勞動力、資本、技術、數據之后，又一個至關重要的市場要素。那么產業元宇宙如何賦能工業的碳中和？產業元宇宙基于傳感器集中收集的海量數據，結合軟件平臺和大數據分析技術，可以實現工業自動化控制、智能化管理。在產業元宇宙的賦能下，企業生產力和工作效率得到提升，同時能源使用和碳排放有效減少，實現節能增效。
4.交通作為碳排放持續增長且脫碳迫切性更高的領域，產業優化機會同樣巨大。
車路協同、智慧停車、智能交通規劃等智慧交通應用普遍被提上日程。車路協同基于傳感探測、邊緣計算、自動駕駛等技術，通過路側單元、車載終端獲取和交互車路信息，對整體道路流量、交通事件、路況進行預判，實現車輛之間、車輛和基礎設施之間的智能協同，達到加快路口通行速度、降低車輛燃油消耗、提高交通安全冗余度等目標。
在新能源汽車領域，能源來源的改變也引發了汽車工業變革，為電池管理、電控系統以及自動駕駛帶來新的產業機會。自動駕駛的節能效果也非常顯著。根據密歇根大學的一項測算，相較于非自動駕駛車輛，搭載車間通信系統的自動駕駛車輛通過地圖線路優化及剎車制動優化，節能效率達到19%。根據中金公司研究部的預測，2024年個人出行中的自動駕駛，將使二氧化碳年排放減少約1.18億噸。
5.與工業相比，農業本身就具有“綠色”屬性和多重功能，是生態產品的重要供給者。
作為農業大國，中國仍依賴傳統農業生產，需要用7%的耕地供應全球20%的人口糧食生產，土地效能嚴重依賴化肥，生產化肥過程中也會帶來大量碳排放，為了向國民提供糧食和肉類，二氧化碳的固化與中和也存在巨大優化空間。
精準農業使用預測分析來自動收集和分析有助于提高農場效率、產量的數據。精準農業有助于消除肥料的過度使用，并可以降低農業對環境的總體影響，同時仍可提高農作物的產量。
基于產業元宇宙的解決方案，提高作物產量，減少水、農藥和化肥的使用，降低糧食生產成本，減少徑流和對自然生態系統的影響。物聯網設備為農民遠距離監測其牲畜狀況提供了大好機會，能夠獲得有關牲畜及其健康的數據，這意味著農場管理員可以更快地做出更好的決策，從而帶來更高利潤。隨著越來越多的農民使用農業機器人和無人機，農場變得更加高效，進而生產出質量更高、產量更高的農作物，并且所需的人力也更少。
碳金矩陣：實現碳中和的方法論
如何均衡數字化轉型與可持續發展是碳中和實現路徑中，擺在每個企業面前的共同難題。碳金能力，就是企業在既定時間內應對碳減排過程中所形成的相對優勢能力。能夠熟練應對碳排放挑戰的企業，將獲得更大的競爭力。這需要企業精心打造綠色制造與智能制造的融合能力。在2030年和2060年兩個時間節點之前，擁有領先的碳減排能力，就會形成基于時間的競爭力優勢，成為新紀元的贏家。碳金能力是企業走向可預期未來的核心競爭力之一。
對于絕大多數企業而言，碳減排是一個新的轉型升級倒逼因子。走在行業前列者，可能得到更多政策、技術、市場利好，擁有更強競爭力。行動滯后、減排不力者，必然感受到更大的相反壓力，競爭力變弱。碳金矩陣作為一種兼顧企業數字化轉型與可持續發展的方法論，給出了可診斷、可實施、可優化的全局性思路。
碳金矩陣的方案中，以“清潔化、電氣化、數字化和標準化”為導向，分為“可持續發展”和“數字化轉型”兩個維度來推進。可持續發展就是研發利用更清潔、更有效的技術，盡可能減少對能源和其他自然資源的消耗，盡可能做到“零排放”。
在可持續發展維度，以低碳化為目標，分為四步走：戰略規劃、管理提升、執行優化、綠色運營。通過這幾個可實施的步驟，推動綠色制造。
在戰略規劃階段，主要是通過政策和市場分析、行業對標、利益相關方調研、能源轉型機會分析、管理體系識別和確認，以及零碳園區咨詢與建設規劃、零碳工廠咨詢與建設規劃，最終交付給客戶市場分析和行業趨勢報告、行業對標分析報告、基于企業業務發展的科學碳中和總體戰略。其中，包括碳減排的可靠路徑設計、企業“碳體質”的檢測方案，以及企業碳減排的市場、政策紅利及風險歸類等。并且，可以交付零碳園區和零碳工廠項目設計方案。
在管理提升階段，主要是通過梳理和量化排放數據，建立監測、報告和核查（MRV）體系以及科學碳目標倡議；量化分析可行性減排舉措，建立碳中和路徑減排模型；搭建適配企業特征的可持續發展管理體系；進行供應鏈協同研究。最終可以交付MRV報告、科學減碳目標制定報告、碳中和實施路徑圖、以及企業可持續發展管理體系。
在執行優化階段，主要通過提供數字化現場可再生能源與微網優化工具，數字化能效管理工具，數字化碳排放管理工具，抵消策略協助執行（例如核證自愿減排量CCER線下交易），供應鏈協同能力建設，執行減排計劃，落實減排項目和舉措，完成目標。
在綠色運營階段，最終交付能源和可持續發展數字化工具，碳中和項目實施跟蹤進展報告。與此同時，通過可視化和權威化的認證結果，可以建立一套數據處理系統和自動化工具，最終交付合規的披露報告，進行報告及績效相關認證。通過綠色設計、綠色采購、綠色制造、綠色交付，來提升效率、挖掘機會、持續創新。
通過可持續發展的四個步驟，可以推動企業實踐可落地的低碳化行動。這其中，無論是碳排放的追蹤、成本優化、風險預知，還是能源優化等，都可以建立在一套框架體系下，實現企業面向未來的可持續發展戰略。
碳中和道路任重道遠，既不能過于樂觀，也不要過于悲觀。據國家發改委初步分析，按照八大行業來測算，未來的碳排放量將會達到每年30億到40億噸的規模。物聯網、5G、AI等技術正在賦能千行百業，改變整個產業和社會，它們與碳中和技術的融合應用可以加速碳中和目標的實現。根據全球電子可持續發展倡議組織GeSI的估算，ICT相關領域在未來十年內有潛力通過賦能其他行業幫助減排全球碳排放的20%。物聯網、AI等技術都有與能源、建筑、交通、工業、農業等行業進行結合來促進降低碳排放的應用場景。
