就像2021年人人都在談論元宇宙，現在不聊幾句ChatGPT就好像落伍了
作為一款基于人工智能的自然語言處理(NLP)聊天機器人程序，ChatGPT通過大量來自互聯網的文本進行訓練，并使用深度學習和機器學習算法來理解用戶的問題并提供準確的回答。并且，ChatGPT還內置了情感分析、關鍵字提取和實體識別等功能，可以檢測對話情緒，這有助于它對客戶的詢問做出適當的回應。具體來看：
第一，模仿人類對話。ChatGPT的核心功能集中在基于用戶輸入的查詢或命令提供類似人類的對話。它通常類似于虛擬助手技術和軟件應用程序，如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa。
第二，基于GPT-3模型構建。GPT-3是由OpenAI開發的自回歸語言和語言預測模型，被認為是有史以來最重要的人工智能系統之一。GPT-3生成的文本的質量使得很難確定它是否是由人類編寫的。
第三，應用廣泛。ChatGPT可以寫出類似于商業人工智能文案的輸出。實驗表明，ChatGPT甚至可以作曲和創作小說，幫助內容創建者或技術作者生成大綱。并且，ChatGPT還可以總結、消化和解釋大量文本。ChatGPT的另一個有趣的應用是它還可以編寫和調試計算機程序。
第四，支持微調。ChatGPT的另一個優點是其響應和整體性能可以進行微調。它依賴于現有的大型語言模型，同時也有通過使用監督學習和強化學習的主動訓練來進一步改進的空間。用戶可以對某個特定的回答投贊成票或反對票，同時還可以提供額外的反饋。
自2022年11月30日發布以來，ChatGPT迅速風靡全球。分析公司Similarweb的數據顯示，2023年1月，平均每天有1300萬獨立訪問者使用ChatGPT，比2022年12月翻了一番。來自瑞銀(UBS)的分析師甚至表示：“在互聯網領域發展的20年里，我們想不出有哪一款消費互聯網應用發展得如此之快。”
科技巨頭紛紛入局
當然，ChatGPT不只贏得了用戶的青睞，更獲得了科技巨頭的空前關注。
微軟當地時間1月23日宣布，將向ChatGPT開發者OpenAl追加數十億美元的投資，加速人工智能領域的技術突破與轉型，并計劃將包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合進微軟旗下的所有產品中;亞馬遜已在多種工作職能中采用ChatGPT，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等;數字媒體公司Buzzfeed宣布與OpenAI合作，未來將使用ChatGPT幫助創作個性化內容。
市場數據分析機構CB Insights發布的報告顯示，2022年有110筆創投交易與ChatGPT概念有關，投資資金超過26億美元。該團隊確認的ChatGPT概念領域，目前約有250家初創公司，51%融資進度在A輪募資、或A輪之前。
不僅如此，面對持續火熱的ChatGPT，還有一些科技巨頭開始推出自己的競品，如谷歌正在開發一款人工智能聊天機器人“Bard”，為其搜索引擎和開發人員推出聊天機器人服務和更多的AI項目;百度計劃在2023年3月推出與ChatGPT類似的AI聊天機器人服務，最初版本將嵌入其搜索服務中……
ChatGPT的局限性是什么?
然而，就在ChatGPT如日中天的同時，業界對其局限性和可能存在的缺陷表示擔憂。
首先是ChatGPT生成內容的準確性。ChatGPT有時會寫出貌似合理、但不正確或荒謬的答案。此外，當涉及獲取信息時，ChatGPT并不擅長提供有參考依據的事實信息。
其次是對近期事件了解有限。2022年11月發布的版本只能提供2021及之前發生的事件的信息。ChatGPT將很快提供更多最近的事件，因為它將繼續以基于人工生成文本的數據為基礎。然而，考慮到這個缺點，用戶應該記住，ChatGPT對事實的了解有限，因為其使用的數據集沒有更新。
第三是道德問題。ChatGPT的另一個缺點是它受到嚴格審查。一些教育機構已經禁止使用它。研究人員和創意人員擔心版權侵犯，因為ChatGPT的輸出是基于人工生成的文本。這也提出了一個問題，用ChatGPT來替代需要人類互動的服務，比如客戶服務代表，甚至是治療咨詢，是否合乎道德。
最后是可能涉及的法律問題。GPT是用來自Common Crawl數據集的數據構建的，該數據集包含出版公司、個人作者和研究人員的版權材料。專家還警告說，基于人工智能的應用程序可能被用于網絡犯罪活動。ChatGPT和其他衍生品面臨法律的不確定性和可能的合規成本。
寫在最后
毫無疑問，ChatGPT已經引起了很多人的注意。但現實是，像所有新技術一樣，ChatGPT帶來的問題和影響還有待觀察，所以還需冷靜看待。
