改變歷史的瞬間，有時(shí)候悄無聲息，有時(shí)候則反復(fù)被人提起。當(dāng)所有人都沉浸在對(duì)超大語言模型那令人驚嘆的“生命力”的時(shí)候，AI人工智能這個(gè)已經(jīng)存在了數(shù)十年的概念，已然成為未來幾十年人類社會(huì)發(fā)展的核心變量。AI人工智能，它的背后是算力、數(shù)據(jù)、算法的有機(jī)結(jié)合。面對(duì)變革，每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)都需要思索，如何與時(shí)代的潮流，一同躍進(jìn)。
ChatGPT爆火，AIGC的大時(shí)代已經(jīng)來臨
AI人工智能，嚴(yán)格說起來應(yīng)該是存在了數(shù)十年之久的概念，AI技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用，已經(jīng)廣泛存在于人類生活的各個(gè)場(chǎng)景。跟隨新能源車同步發(fā)展的自動(dòng)駕駛或者輔助駕駛技術(shù)，其實(shí)就是AI技術(shù)在駕駛領(lǐng)域的深度應(yīng)用。
除此以外，無人零售、智能交通、智慧城市等，都有AI的身影。可能因?yàn)橄嚓P(guān)應(yīng)用主要存在于B端，普羅大眾的感受并不強(qiáng)烈。前幾年的Alpha Go，瞬間站在了人類累積的棋力巔峰之上，而近期爆火的ChatGPT，最大的意義在于，讓我們切實(shí)感受到了，AI可能真的就是一個(gè)“類人”的存在了!ChatGPT主要涉及自然語言處理技術(shù)，屬于語言類的超大模型，而隨著ChatGPT的爆火，整個(gè)AIGC的領(lǐng)域瞬間被點(diǎn)燃，繪畫、建模、視頻、影視等領(lǐng)域都紛紛探討應(yīng)用的可能性，在Open AI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字節(jié)等大廠，也都紛紛投入各類大模型的研發(fā)中，屬于AIGC的大時(shí)代已經(jīng)來臨。
AI不僅局限于云端，邊緣側(cè)AI或?qū)⒅С执竽Ｐ吐涞?/h3>
AI人工智能，它的背后是算力、數(shù)據(jù)、算法等核心要素的有機(jī)融合。ChatGPT爆火的背后，本質(zhì)上是人類在AI領(lǐng)域軟件(數(shù)據(jù)、算法)、硬件(算力)綜合能力大幅提升以后的一次爆發(fā)式體現(xiàn)，在硬件層面，也讓算力領(lǐng)域的硬件巨頭們?cè)僖淮巫哌M(jìn)人們的視線，CPU、GPU、FPGA、ASIC等底層硬件中包含的算力價(jià)值將被重塑。
本月，高通官方微信公眾號(hào)發(fā)布信息：全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示。相關(guān)安卓手機(jī)終端運(yùn)行高通最新發(fā)布的第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)。該文章表示：“支持微切片推理的最新第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)有能力高效運(yùn)行像Stable Diffusion這樣的大模型，并且下一代驍龍預(yù)計(jì)還將帶來更多提升”;“在智能手機(jī)上運(yùn)行Stable Diffusion只是開始”;“這意味著為了讓Stable Diffusion在手機(jī)上高效運(yùn)行所做的優(yōu)化也可用于高通賦能的其他平臺(tái)，比如筆記本電腦、XR頭顯和幾乎任何其它終端。”
有相關(guān)評(píng)論表示，高通發(fā)布的Stable Diffusion是由第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)支持的業(yè)內(nèi)首個(gè)無需云連接、運(yùn)行于Android手機(jī)上的大型語言生成式AI模型。其最大的特點(diǎn)是，AI大模型運(yùn)行無需上云，依靠手機(jī)等終端強(qiáng)大的算力，結(jié)合模型優(yōu)化等技術(shù)，在各類高算力終端上進(jìn)行AI大模型的運(yùn)行。除手機(jī)等消費(fèi)類產(chǎn)品之外，隨著技術(shù)的進(jìn)度，搭載了集成AI處理器的SoC芯片、以智能模組或者算力模組作為主要算力來源的PC、XR、VR、機(jī)器人、互動(dòng)大屏等各類IoT終端，也都可能成為各類AI模型落地的支撐。AI，將既在云端，也在邊緣側(cè)和終端側(cè)。5G+AI，是IoT下半場(chǎng)的智能化底座，而大模型的出現(xiàn)將成為加速器。
創(chuàng)領(lǐng)高算力AI模組發(fā)展，為邊緣終端插上AI翅膀
美格智能作為業(yè)界最早提出智能模組概念的企業(yè)，持續(xù)關(guān)注算力發(fā)展對(duì)模組產(chǎn)業(yè)帶來的深刻變革，也最早提出：隨著各行各業(yè)對(duì)于算力需求及應(yīng)用的爆發(fā)式增長，高算力模組將成為智能模組發(fā)展的一個(gè)子集，“無算力不智能”正在成為模組3.0時(shí)代的重要發(fā)展趨勢(shì)。如今，隨著AIGC應(yīng)用的圖景越來越清晰，高算力模組蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋。
美格智能持續(xù)深耕算力模組產(chǎn)品線，至今已經(jīng)歷經(jīng)多代產(chǎn)品演進(jìn)。依靠強(qiáng)大的軟硬件一體研發(fā)能力，美格智能陸續(xù)推出的算力模組AI硬件不斷升級(jí)、公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)在AI應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)、AI性能優(yōu)化和AI低功耗程序研發(fā)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)研發(fā)能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平，相關(guān)算力產(chǎn)品在各類核心場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用。
在云計(jì)算服務(wù)器領(lǐng)域，美格智能推出的算力模組基于強(qiáng)算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解決方案，完美應(yīng)用于領(lǐng)先型的Arm架構(gòu)陣列服務(wù)器集群，在完成同等計(jì)算任務(wù)下，性耗提升2倍以上。
在工業(yè)視覺領(lǐng)域，算力模組精準(zhǔn)匹配AI算法模型，通過強(qiáng)大的AI能力進(jìn)行圖像預(yù)處理，識(shí)別速度快，使缺陷檢測(cè)精度到達(dá)像素級(jí) 。
在AI視頻會(huì)議解決方案中，算力模組利用面向視頻協(xié)作、視頻會(huì)議定制的終端側(cè)AI功能，以模塊化方式設(shè)計(jì)AI框架，便于第三方獨(dú)立軟件提供商輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)其它AI特性的支持 。加上Android智能操作系統(tǒng)生態(tài)天然的兼容性，極大降低客戶軟件成本，加速AI功能落地應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量在過去的十年間呈指數(shù)級(jí)增長的發(fā)展態(tài)勢(shì)，曾經(jīng)寫在書上的“萬物互聯(lián)”已然成為現(xiàn)實(shí)。無處不在的連接為人類社會(huì)的數(shù)字化和智能化已經(jīng)筑下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，而當(dāng)連接與算力融合的時(shí)候，億萬個(gè)IoT節(jié)點(diǎn)的算力匯聚，將構(gòu)建最為龐大的算力網(wǎng)絡(luò)，與云端算力互聯(lián)互通，共同構(gòu)建AIGC等跨時(shí)代技術(shù)的算力底座。
