在剛剛過去的一周內，以ChatGPT為代表的生成式AI領域又改換了一番新天地，速度之快超出所有人的想象。
3月15日，距離ChatGPT發布僅僅過去四個多月后，OpenAI 正式推出 GPT-4，加入圖片識別功能，支持更長的輸入和輸出，具備超強的推理能力，甚至已經可以靠自己考上斯坦福大學;同樣是在3月15日，清華大學唐杰團隊在微博宣布，基于千億基座模型的 ChatGLM 同期推出，初具問答和對話功能，已開啟邀請制內測;3月16日，百度在北京總部舉行了新聞發布會展示“文心一言”，成為國內巨頭中首家發布“類ChatGPT”產品的企業，首日邀測超60萬人申請;3月16日晚，微軟正式把OpenAI的聊天機器人技術引入到Office辦公套件當中，展示了“動嘴”就可以生成Word、Excel和PPT的場景，震撼無數打工人，將Office變成“地球上最強大的生產力工具”……
ChatGPT的破圈程度幾乎激發了所有行業對生成式 AI的興趣，物聯網領域也不例外。雖然還處于非常早期的階段，但國內外已經有不少企業、專家和研究機構正在探索生成式 AI和物聯網IoT的結合點，本文對這些思考和實例進行部分匯總和介紹。
智能家居場景更自然地用戶交互
在當前的智能家居場景中，人們習慣于通過智能音箱等內置的語音助手來控制家中的智能設備，比如“放大音量”、“關上窗簾”、“調低溫度”等，但這種交互是命令式的，過于程序化。有時候會出現這樣的場景——假如你的家中有15個名為燈的設備，當你讓語音助手打開燈的時候，它會陷入混淆。在對一些信息的反復確認中，你會發現還不如手動操縱來得便捷一些。至于一些模糊的話語，比如“我今天過得很糟糕，有沒有什么好的方式可以放松一下?”語音助手恐怕只會“裝傻充愣”了。
現在，ChatGPT可以通過使語音助手更加智能和自然地與用戶交互，從而顛覆智能家居的使用方式。
首先，ChatGPT 可以讓語音助手更加準確地理解用戶的語音指令。這意味著用戶不需要記住特定的語音指令或格式，只需要用自然的語言與語音助手交流，就可以輕松地控制智能家居設備，這也使得用戶更容易上手和使用智能家居系統。
其次，ChatGPT 還可以使語音助手更加智能化。語音助手可以通過學習用戶的偏好和行為模式，自動調整智能家居設備的設置，并為用戶提供更加個性化的建議和服務。例如，當用戶說“我想要一個安靜的晚上”時，語音助手可以自動將音量調低，調暗燈光，并推薦適合放松的音樂或電影。
最后，ChatGPT 還可以使語音助手更加人性化和親切。語音助手可以通過模擬自然語言的回答和語氣，使用戶感覺像在和一個真正的人交流一樣。這可以增加用戶對智能家居的親近感和信任度，并提高用戶的滿意度和使用率。
有觀點認為，Matter+ ChatGPT將會成為智能產業爆發的“助推劑”。此前，Matter 協議的發布打破了不同品牌智能家居產品的兼容問題，解決了設備之間互聯互通的問題，降低了用戶體驗的成本，但智能的基因還有所欠缺。如今，ChatGPT 的出現則彌補了這一短板。新通路已找到，ChatGPT 加上 Matter 協議，生態+技術融合，或許將會給整個智能家居市場帶來新變革。
案例1
Josh.ai是一家成立于2015年的智能家居公司，總部位于美國科羅拉多州的丹佛市，其主打產品是一款智能家居語音助手，可以通過語音指令來控制家庭的各種設備和系統，例如燈光、音響、電視、窗簾、空調等。與其他智能家居語音助手相比，Josh.ai注重用戶的隱私和安全，采用了端到端的加密技術，保護用戶的語音數據不被竊取或濫用。此外，Josh.ai還提供了一整套智能家居解決方案，包括自適應照明、自動化窗簾、音樂、安全系統、攝像頭等，通過人工智能和自學習算法，為用戶提供更加智能、便捷和舒適的居住體驗。
近日，Josh.ai公司聯合創始人Alex Capecelatro在接受訪談時表示，其已經開始通過將OpenAI的ChatGPT集成到自家產品中來迭代語音助手的體驗，這是一段演示視頻：
，時長04:49在視頻里我們可以看到，Capecelatro 要求 Josh 助手打開遮陽板，關掉音樂，并告訴他天氣(同時控制三件事)。然后他繼續使用更自然的語音命令控制智能家居，比如“我正在拍視頻;這里有點暗”，語音助手略微笨拙地將房間里的燈光調亮了。
案例2
今年2月，全球化IoT開發平臺服務商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業場景下，通過整合類ChatGPT技術而成的智能應用Demo。該應用Demo采取Prompt Engineering方法，通過引入ChatGPT強大的語言處理能力，結合涂鴉自身的AI模型，將為用戶帶來更加高效和智能的體驗，并進一步提升智慧家庭和垂直行業的數字化水平。同期，涂鴉還發布了兩支視頻Demo，展示了類ChatGPT應用Demo在智能家居以及智慧酒店場景下的智慧理解能力和高超對話水平。
在智慧酒店場景下，涂鴉類ChatGPT應用Demo能夠打造出自動聯動的智能場景，實現刷臉開鎖、燈光亮度調節及節能控制，再加上智能窗簾、智能電視、智能淋浴等設備的互聯互通，不僅為酒店及相關行業帶來更高效的管理模式，也為用戶提供更智能化的入住體驗。
物聯網流程自動化
物聯網流程自動化是指利用物聯網技術和自動化技術來實現物理世界中的流程自動化。它通過將物聯網設備、傳感器和其他智能設備與自動化系統集成，使得物聯網設備可以收集數據并將其傳輸到自動化系統中進行處理，從而自動控制物理世界中的各種流程。
例如，在制造業中，物聯網流程自動化可以通過將傳感器和智能設備集成到生產線上來實現自動化控制。通過收集和分析傳感器數據，可以實時監測生產線的運行狀態，及時檢測和處理故障，并自動調整生產線的生產速度和產量。在物流和供應鏈管理領域，物聯網流程自動化可以通過將物聯網設備集成到倉庫、貨車和其他運輸設備中，實時追蹤貨物的位置和狀態，并通過自動化系統管理和優化物流流程。
在實施物聯網流程自動化的過程中，最關鍵的部分在于設置自動化規則——過去，人們需要通過復雜的代碼來實現這一流程;隨后，低代碼平臺的出現大大簡化了工作量;如今，ChatGPT可以讓這個過程變得更加簡單，甚至“動動嘴”就能設置規則。
案例
Waylay是一款低代碼平臺，旨在幫助企業快速構建和部署物聯網應用程序和自動化工作流程，以提高業務效率和降低成本。該平臺提供了一套完整的工具和功能，使用戶能夠快速集成各種物聯網設備、應用程序和數據源，并自動化執行各種任務和流程。
自動化規則是Waylay平臺的核心，開發人員可以使用現有的代碼片段或者編寫小代碼片段，并用邏輯運算符將它們串起來以定義自動化規則。這個規則可以是“允許在沒有下雨的3天后打開灑水器”，或是“如果檢測到工業機器的某個傳感器上出現異常，則安排對其進行巡檢”——通過將規則組合在一起，用戶可以創建任意復雜的自動化程序。如今，據一位國外博主介紹，我們可以基于GPT-3，將口頭規則解析并轉化為Waylay自動化規則，在這傳統的訓練模式中是難以想象的。
更高的制造效率和更少的停機時間
和智能家居相比，智慧工業對生成式AI的應用并沒有那么積極，這和工業本身追求穩定可靠的“天性”有關，但即便如此，也有專家對ChatGPT在工業領域的應用寄予了厚望。
數據追蹤和分析：對制造業管理者而言，實時了解生產進度是重中之重。在一些比較傳統的中小制造企業車間里，生產流程的記錄往往依靠紙質單據或者簡單的Excel表格，生產信息整體傳遞滯后。為了解決這類問題，不少企業開始部署數字化系統，但卻存在周期長、成本高等痛點。而以ChatGPT為代表的生成式AI可以使用自然語言處理和機器學習技術從工業現場的儀表板上，甚至紙質數據和表格中讀取數據(GPT-4已經具備了識圖能力)，并快速提取有用的特征和信息，這或許能夠大大降低未來企業部署數字化系統的門檻和成本。
實時監控和故障診斷：ChatGPT可以結合傳感器技術和實時數據，實時監控工業現場設備的狀態和運行情況，并發現異常情況。如果設備出現故障，ChatGPT還可以分析設備數據和維修記錄，識別潛在的根本原因，并提供相關建議。這可以幫助維修人員高效地解決問題，減少停機時間。
預測性維護：生成式AI可以幫助優化生產流程和資源管理。例如，它可以分析大量傳感器數據，識別潛在的故障和瓶頸，并提出改進建議。更進一步，ChatGPT還可以使用人工智能技術來推薦設備維護的最佳時間和方式。
優化管理和員工培訓：ChatGPT可以自動生成操作指南和維護計劃，幫助工人更好地管理設備和工作流程。在對新員工的培訓中，員工可以直接和培訓系統進行自然對話，清楚的知道詳細的操作流程，遇到什么問題時也能通過詢問快速解決，再結合工業AR設備，讓新員工秒變“老司機”不是夢。
案例
國外的一位博主進行了這樣的嘗試，他為ChatGPT提供了Zerynth 儀表板的鏈接，如下所示：
生成式AI立即就讀取了儀表板中的數據和圖表，實時提供了正在發生的事情的概覽。
該博主表示：信息的準確性和精確性取決于提供給人工智能的數據類型以及儀表板本身，雖然分析結果很膚淺，但這的確有助于初步分析和了解工廠的運行情況，包括哪些機器運行情況較好，哪些指標值得關注等等。
更智能的人形機器人
當前，隨著人工智能技術和機器人技術不斷進步，人形機器人產業得到迅速發展，小米、特斯拉相繼推出人形機器人原型機。
人形機器人產業主要分為兩個方向：一是面向消費者市場的娛樂和服務型機器人;二是面向工業制造、醫療護理等領域的專業型機器人。
在消費者市場方面，人形機器人已經開始廣泛應用于娛樂、教育和家庭服務等領域。例如，可愛的機器人寵物、智能家居助手等。這些機器人不僅可以提供便捷的服務，還可以幫助人們減輕日常生活的負擔。在專業領域方面，人形機器人已廣泛應用于工業制造、醫療護理、教育、公共安全等領域。例如，在工業制造領域，人形機器人可以用于生產線上的物料搬運和加工等任務;在醫療護理領域，人形機器人可以輔助醫生進行手術、照顧病人等任務。
生成式AI技術可以為人形機器人產業帶來許多優勢和提升，包括：
提升人形機器人的語音交互能力：生成式AI技術可以使人形機器人更加智能化和自然化，能夠更好地理解人類語言，并產生符合人類思維習慣的回復。
提升人形機器人的視覺識別能力：生成式AI技術可以幫助人形機器人實現高效準確的視覺識別和分析，包括人臉識別、語義分割、目標檢測等。這些能力可以為人形機器人提供更多的應用場景和服務領域，如家庭安保、自動駕駛等。
提升人形機器人的自主決策能力和智能學習能力：生成式AI技術可以賦予人形機器人更強的自主決策和學習推理能力，使其能夠根據環境變化和任務需求做出相應的行為和決策。比如，當人們發出“用果汁裝滿玻璃杯”的指令時，機器人可以自動生成中間任務“打開冰箱”—“找到果汁”-“找到桌上的玻璃杯”，最后完成“用果汁裝滿玻璃杯”的目標。
案例
2022年8月，Alphabet的Deepmind展示了一個框架，通過學習人類或動物的運動，使機器人能夠更“自然”地移動和執行任務。開發通過機械臂操縱物體的能力是一個具有挑戰性的控制難題，但使機器人的動作看起來更像真實生物的運動帶來了許多優勢。例如，在穿越不平坦的地形或處理易碎物品時，確立穩定和一致的行為是至關重要的。不一致的運動可能導致機器人或其周圍環境的損壞，并耗盡其電源。因此，通常會投入相當多的資源來設計學習目標，以使機器人能夠安全高效地執行特定任務。
增強物聯網安全性
在當今信息時代，物聯網(IoT)技術已經深入到我們生活的方方面面。我們的家庭、汽車、醫療設備、工業控制系統等都網絡相連，帶來了前所未有的便利。然而，這種高度連接的環境也帶來了潛在的安全威脅。網絡攻擊者可以通過物聯網設備獲取敏感數據、操縱系統，造成嚴重的經濟和安全損失。因此，保護物聯網的安全是至關重要的。
物聯網的安全問題是非常復雜和廣泛的，涉及到硬件、軟件、通信等多個層面。對于消費者而言，他們需要注意購買可信的設備，使用強密碼和多因素認證保護自己的賬戶。對于企業而言，他們需要確保設備和系統的完整性和可用性，并定期更新和測試安全措施。同時，政府和相關機構也需要加強監管和合作，共同應對物聯網的安全挑戰。
最近，研究人員利用先進的自然語言處理工具GPT-4增強了物聯網安全。GPT-4能夠理解和解釋自然語言，這使它成為識別和應對網絡威脅的理想工具。
案例
在發表于IEEE物聯網雜志的一項研究中，研究人員展示了如何利用GPT-4來檢測和應對物聯網設備上的惡意流量。研究人員發現，GPT-4能夠高度準確地識別惡意流量。這種自動化安全系統將成為物聯網設備所有者的寶貴資產，因為它將使他們能夠快速識別和應對網絡威脅。此外，GPT-4還可以用于創建自動補丁系統，使物聯網設備所有者能夠將其設備保持更新，使用最新的安全補丁。
