在4月9日杭州蕭山舉辦的人工智能大模型技術高峰論壇的專題論壇中，科大訊飛副總裁、研究院院長、語音及語言信息處理國家工程研究中心副主任劉聰給出了這樣的答案：在核心源頭技術突破和多技術融合基礎上推動實現系統性創新，中國AI大模型也要走“直道沖鋒”之路。
大模型“直道沖鋒”之路：
產業先行，產學研用協同并進保持“后勁”
在科大訊飛參與承辦的“從大模型到通用人工智能—機遇與挑戰”專題論壇里，來自企業、高校和機構的多位專家學者圍繞大模型的技術創新與產業變革展開討論。
國務院參事、中國人工智能學會理事長、中國工程院院士、清華大學信息學院院長戴瓊海教授現場致辭，表示大模型發展讓人工智能在新賽道上發揮重要作用，并為通用人工智能帶來良好機遇。
劉聰與中國人工智能學會智能交互專委會主任、北京航空航天大學計算機學院院長王蘊紅教授共同擔任論壇主席。
學習效率高、可解釋性好、泛化性強，以ChatGPT和GPT-4為代表的認知智能大模型在多個任務上擁有驚艷表現，帶動了相關產業的創新應用不斷涌現。
在論壇圓桌討論環節，劉聰表示，對于產業變革而言，認知智能大模型門檻較高，會改變信息分發方式、革新內容生產模式、帶來萬物互聯時代新的人機交互模式，同時也會讓如教育、醫療等領域實現資源惠普，并加速AI for Science的腳步。
在認知智能大模型“百花齊放”的發展態勢下，中國的認知智能大模型應當如何走出自己的特色道路，實現突破？
劉聰認為，以語言大模型為代表的大模型方向已經成為人工智能的主賽道，也是實現通用人工智能的關鍵路徑之一。
在客觀認識當前差距、挑戰并奮力追趕的過程中，我們也特別需要用長期主義的心態去追求更高的目標，中國認知智能大模型的發展不僅要“彎道超車”，還需要“直道沖鋒”。
首先，目前國內與國際頂尖的認知智能大模型對比還存在綜合實力、平臺能力等差距，“我們要正視差距，并且以最先進水平為目標奮起直追。”
劉聰表示，在“直道沖鋒”的過程中，我們會遇到各種困難與阻礙，例如芯片、高質量數據、系統迭代等方面仍然挑戰嚴峻；
但國內在大模型各技術領域方面有長期的探索與積累，核心技術方面的系統性創新也“開花結果”，加上國家對這一領域的高度關注，我們在認知智能大模型的長跑中要有底氣和信心。
“直道沖鋒”是一場“持久戰”，劉聰認為這條道路上產業需要先行，創新應用后帶動生態圈的整體發展；但想要對標目標并保持差距不斷縮小，“后勁”也至關重要。
在做出階段性成果之后，產業發展與科研創新必須協同并進，彼此范式持續迭代、相互促進，才能為我國自主大模型的發展源源不斷注入長跑動力，實現革新和蛻變。
劉聰表示，在后續的“長跑”過程中，通過產業界和學術界的緊密協同，科研領域也會誕生多方面的開源大模型，讓科研界的各位科學家可以在這些模型平臺基礎上進行更加前沿的創新性工作，語音、圖像、自然語言處理等領域的科研任務和目標可能也會出現新的變化。
“大模型除了對產業界實現生態的革新外，協同并進的方式可能也會為以高校、院所、新型研發機構為代表的科研生態圈帶來新的變化” 。
擁抱新技術與應用 孕育新時代人才
在“ChatGPT創新與影響”青年專題論壇中，王士進發表題為《認知智能技術最新進展與行業應用》的演講，分享了認知智能大模型技術與典型應用。
王士進表示，認知智能大模型帶來了顛覆式應用價值，在智慧教育、人機交互、智慧辦公、內容創作、企業數字化等領域實現創新應用。
訊飛也啟動了“1+N認知智能大模型”攻關計劃，“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺，“N”則是應用于教育、醫療、人機交互、辦公等多個行業領域的專用大模型版本。
作為深耕AI+教育領域多年的從業者，王士進也結合大模型技術發展趨勢對教育工作提出三點建議：一是了解技術發展趨勢不可阻擋，要積極擁抱新技術和應用；二是學會人機協同，激發大模型智慧輔助能力；三是要超越知識，更加注重培養學生的批判和解決問題能力。
人工智能大模型東風已起，正在吹動技術與產業變革的浪潮。
科大訊飛將基于認知智能全國重點實驗室、語言及語音信息處理國家工程研究中心、國家新一代人工智能開放創新平臺三大國家級平臺，在技術與應用方面持續深耕，為打造中國的認知智能大模型貢獻自己的力量。
免責聲明：凡注明為其它來源的信息均轉自其它平臺，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站觀點及立場。若有侵權或異議請聯系我們處理。
