想象一下，如果你身邊多了一位腦袋里裝的都是GPT-5的“鮮活”同事，世界會變成什么樣子?
這是我的第281篇專欄文章，我在【數(shù)字原生組織】寫的第8篇文章。
“目前，AIGC對存量知識的理解與表達(dá)，已經(jīng)達(dá)到80分的水平，行業(yè)從業(yè)者將隨之形成兩極分化的局面：
“一部分人成為上游管理員，一部分成為底層AIGC操作員，兩者的工作產(chǎn)量都會極大提升。
“剩下的達(dá)不到80分的腰部從業(yè)者，大概率被淘汰。”這是昆侖萬維CEO方漢拋出的一個大膽預(yù)測。
這個發(fā)生在辦公領(lǐng)域的情況，很可能即將傳遞到工業(yè)制造領(lǐng)域。
根據(jù)外媒報道，OpenAI近期宣布對1X technologies的投資，這是他們投資的第一家機(jī)器人公司，也是他們投資的第一家硬件公司。
想象一下，你身邊多了一位腦袋里裝的都是GPT-5的“鮮活”同事，將會怎樣?
當(dāng)下，我們正處于對GPT大模型的追捧與炒作高峰，各界大佬紛紛入局。正如我們所熟知，第一波承接AGI的載體，是搜索、SaaS這樣的軟件服務(wù)，但這項(xiàng)技術(shù)的潛力遠(yuǎn)不止于此，實(shí)體機(jī)器人和AGI的結(jié)合，將創(chuàng)造出新的可能性，尤其在商業(yè)服務(wù)和工業(yè)制造領(lǐng)域，將會掀起一系列的變革。
這些變革可能是緩慢的，但卻是深遠(yuǎn)的。
隨著企業(yè)的員工中可能會有越來越多的機(jī)器人“同事”，企業(yè)中的人機(jī)協(xié)同與數(shù)智蝶變將會推升到新的高度。
我們常說，不要在落后的工藝上做自動化，不要在落后的管理上做信息化，不要在落后的組織上做智能化。
GPT實(shí)體機(jī)器人的推出，可能是對企業(yè)組織能力的一次大考!
搭載GPT-5的實(shí)體機(jī)器人即將問世
根據(jù)外媒報道，GPT取得了不錯的進(jìn)展，并且為了把GPT裝到人形機(jī)器人上，OpenAI投資了機(jī)器人公司1X Technologies。
不久前，來自挪威的機(jī)器人制造商1X technologies宣布完成A2輪融資，金額2350萬美元，領(lǐng)投方正是OpenAI旗下的啟動基金。
消息一出，便引發(fā)了外界對于GPT模型和機(jī)器人結(jié)合的無限遐想。
這個消息將人們關(guān)注的重點(diǎn)，引向了在AGI獲得突破后的下一個階段——“具身智慧”。
智慧體需要與真實(shí)的世界，進(jìn)行多模態(tài)的互動，并透過獲取物理世界的真實(shí)回饋，進(jìn)一步讓智慧體學(xué)習(xí)、進(jìn)化。
OpenAI投資1X人形機(jī)器人廠商的動作，就是這個觀點(diǎn)最好的印證。
1X Technologies原名Halodi Robotics，由挪威人Bernt ?ivind B?rnich在2014年創(chuàng)立。他們瞄準(zhǔn)了日益短缺的勞動力市場，想要開發(fā)出能在日常場景中與人安全協(xié)作的機(jī)器人。
其中的一個場景是，人形機(jī)器人管家?guī)椭祟愖黾覄?wù)，識別人類的情緒，并做出真正智能化的回應(yīng);另一個場景便是，人形機(jī)器人根據(jù)同事的指令，自動理解人類的語言和意圖，在生產(chǎn)線上勤奮工作，不吃不喝、夜以繼日，無數(shù)次的重復(fù)重復(fù)再重復(fù)。
總之，就是你不好意思讓同事辦的那些事兒，機(jī)器人干起來都毫無怨言。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，1X Technologies的工程師開發(fā)出了類似人體肌肉的仿生系統(tǒng)電機(jī)，這些電機(jī)提供了人形機(jī)器人需要的大功率、低能耗互動，讓機(jī)器人既能在倉庫里舉起重物，又能輕拿輕放筆記型電腦，并遞給人類。
2022年初，1X Technologies在醫(yī)療行業(yè)推出了第一款商用機(jī)器人產(chǎn)品——醫(yī)護(hù)助理機(jī)器人EVE，并在挪威Sunnaas醫(yī)院進(jìn)行了測試。EVE是一款輪式機(jī)器人，在醫(yī)院執(zhí)行后勤工作，讓護(hù)理人員能有更多時間照料患者。據(jù)Nordic 9報導(dǎo)，截至目前EVE已經(jīng)銷售了上百臺。
1X Technologies在新聞稿中表示，2023年新一輪融資籌集的資金，將主要用于兩個目的：擴(kuò)大首款機(jī)器人EVE在挪威和北美的生產(chǎn);并建造一款名為NEO的新型雙足機(jī)器人模型，預(yù)計在2023年夏天發(fā)布，也就是在不久之后。
GPT背后的強(qiáng)大AI技術(shù)，能夠幫助實(shí)體機(jī)器人解決算法和數(shù)據(jù)能力落后的難題，推動機(jī)器人行業(yè)迎來奇點(diǎn)時刻。
OpenAI投資1X，只是一個開始。
系統(tǒng)派單→人員接單，組織的變革 一觸即發(fā)
實(shí)體機(jī)器人在生產(chǎn)線上人力的替代，只是表層的現(xiàn)象。
更深層次的影響，正在從操作流程滲透到組織架構(gòu)的層面。
我們大部分制造企業(yè)的流程，可以簡單粗暴的拆解為三個部分：計劃、生產(chǎn)和配送。
然而，就智能制造而言，生產(chǎn)執(zhí)行并不是特別困難的事情，最具挑戰(zhàn)性的方面是計劃和配送。
因?yàn)楹芏嗌a(chǎn)線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動化，根據(jù)生產(chǎn)計劃進(jìn)行制造。企業(yè)可以通過對硬件的投入，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的確定性和產(chǎn)品的質(zhì)量。
然而，做好計劃和管理物流并沒有那么容易，物流是供應(yīng)鏈中最易受到干擾的環(huán)節(jié)，任何生產(chǎn)中的干擾，都會對我們企業(yè)的物流和配送產(chǎn)生影響。
那么，我們做智能制造，其實(shí)是在做什么?
智能制造做的其實(shí)就是，當(dāng)人和機(jī)器在爭奪車間生產(chǎn)現(xiàn)場控制權(quán)的時候，到底是聽人員的，還是聽機(jī)器的。
答案已經(jīng)顯而易見，智能制造做的好的企業(yè)，都會把生產(chǎn)制造的控制權(quán)交給機(jī)器。能讓機(jī)器做的，絕對不讓人去做。
在這個理念的基礎(chǔ)上，一些企業(yè)實(shí)現(xiàn)了計劃無人、生產(chǎn)少人、配送自動。
當(dāng)我們實(shí)現(xiàn)了“計劃無人”和“配送自動”的時候，接下來很有意思的事情就會發(fā)生。
我們可以實(shí)現(xiàn)一種以場景拉動的，跨系統(tǒng)數(shù)字化決策平臺。
這個時候，智能制造對生產(chǎn)硬件、裝備的改造，對流程、管理的改進(jìn)，將會滲透到組織、部門的層面，甚至崗位設(shè)置都可能發(fā)生變化。
對于工業(yè)企業(yè)的中層和基層員工，不用學(xué)習(xí)系統(tǒng)操作，不需要了解數(shù)字化決策平臺的背后構(gòu)成，到底是IOT、還是MES、還是ERP、還是PLM，他只用面對當(dāng)前這一刻平臺讓他解決的具體問題就行。
平臺就像他的一個虛擬的助手，告訴他當(dāng)前有什么任務(wù)分配給他，并給他提供提示，輔助他完成。
工業(yè)企業(yè)的部門設(shè)置可以進(jìn)一步變輕，減少部門之間的溝通與協(xié)調(diào)，而是集中精力用于生產(chǎn)。
怎么讓人員集中精力用于生產(chǎn)呢?做騎手。當(dāng)決策平臺發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)遇到問題的時候，就可以發(fā)送任務(wù)給騎手，騎手接單按照系統(tǒng)提示處理任務(wù)，從而形成“系統(tǒng)派單→人員接單→按單激勵”的流程。
一些企業(yè)已經(jīng)開始嘗試這種模式，取得了很好的成效。(此處插播廣告，即將于5月31日舉辦的數(shù)智大會，神秘嘉賓即將帶來現(xiàn)身說法!)
這種做法相當(dāng)耳目一新。
大開腦洞吧?
之前，我們還可以照抄照搬國外的系統(tǒng)和流程，現(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)身位領(lǐng)先，前方“無人”了。
不僅各種前路需要自己探索，而且猛然抬頭，突然發(fā)現(xiàn)大家都同時站在了同一起跑線上。
因?yàn)殡S著AI的突飛猛進(jìn)，從互聯(lián)網(wǎng)公司到各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)公司，面對智能化時代是在同一個起跑線上。
“所有行業(yè)、所有應(yīng)用、所有軟件、所有服務(wù)，都值得基于新型人工智能技術(shù)、基于AIGC(生成式人工智能)各方面技術(shù)支撐、大模型支撐，重做一遍。”這是阿里巴巴集團(tuán)董事會主席兼CEO張勇最近說的，我也深度贊同。
在下一階段，“認(rèn)知力”和“組織力”成為我們企業(yè)比拼的利器。
GPT在工業(yè)領(lǐng)域可能的應(yīng)用場景
GPT作為一種自然語言處理模型，在它的眼中，并沒有像人類一樣進(jìn)行垂直領(lǐng)域的軟件劃分。這意味著，我們?nèi)藶樵O(shè)置的一些軟件分類，可能會在GPT模型的應(yīng)用中被打破。
延續(xù)這個討論，并與本文提到的觀點(diǎn)合二為一，我們一起來嘗試思考：這些系統(tǒng)之間的劃分打破之后將會怎樣?
他們都將變身成為“微服務(wù)”。(歡迎板磚和各種不同意見~)
這些系統(tǒng)將會隱藏在數(shù)字化決策平臺的背后，強(qiáng)化“系統(tǒng)派單→人員接單→按單激勵”的流程。它們幫助生產(chǎn)計劃的落實(shí)，分配人員的任務(wù)，輔助接單人員完成工作，讓企業(yè)組織的架構(gòu)變得更加輕量級。
最后，讓我們來問問GPT-4對于GPT-5應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的看法吧。這道題好像是送分題。
就工業(yè)場景而言，GPT-4認(rèn)為，GPT-5作為一種高級的人工智能語言模型，如果被裝載到人形機(jī)器人上，可以在工業(yè)領(lǐng)域完成許多復(fù)雜任務(wù)和應(yīng)用。
以下是一些可能的應(yīng)用場景和操作示例：
1. 生產(chǎn)線自動化：這種人形機(jī)器人可以協(xié)助工人在生產(chǎn)線中進(jìn)行各種操作，如裝配、檢驗(yàn)、包裝等。它們可以在高度重復(fù)性的工作中提高生產(chǎn)效率，并減輕人類勞動力的負(fù)擔(dān)。
2. 倉庫物流管理：人形機(jī)器人可以在倉庫中搬運(yùn)貨物、排序、盤點(diǎn)等，大大提高了倉庫管理的效率。此外，它們還可以與倉庫管理系統(tǒng)無縫集成，確保準(zhǔn)確無誤的庫存管理。
3. 質(zhì)量檢測與維修：人形機(jī)器人可以在生產(chǎn)過程中進(jìn)行各種質(zhì)量檢測任務(wù)，如視覺檢測、壓力測試等。如果發(fā)現(xiàn)問題，它們可以立即報告并協(xié)助維修，確保生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行。
4. 協(xié)同機(jī)器人(Cobot)：在需要人機(jī)協(xié)作的場景中，人形機(jī)器人可以與人類工人一起工作，提供支持和輔助。例如，在汽車制造業(yè)中，人形機(jī)器人可以在一起組裝汽車零件，提高生產(chǎn)效率。
5. 遠(yuǎn)程操作與監(jiān)控：通過遠(yuǎn)程操控人形機(jī)器人，工程師可以在安全的環(huán)境中完成危險或困難的任務(wù)，如化學(xué)品處理、核設(shè)施維護(hù)等。此外，GPT-5還可以協(xié)助實(shí)時監(jiān)控，并在發(fā)現(xiàn)潛在問題時提供預(yù)警。
6. 研發(fā)與設(shè)計：人形機(jī)器人可以在研發(fā)和設(shè)計領(lǐng)域提供支持，如協(xié)助工程師進(jìn)行產(chǎn)品原型設(shè)計、仿真測試等。此外，GPT-5的高級語言處理能力還可以幫助解決設(shè)計中的問題，并提供創(chuàng)新的解決方案。
7. 培訓(xùn)與教育：在工業(yè)領(lǐng)域，人形機(jī)器人可以作為培訓(xùn)師，向新員工傳授技能和知識。GPT-5可以根據(jù)員工的需求和水平提供個性化的培訓(xùn)內(nèi)容，提高培訓(xùn)效果。
這些只是人形機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域的部分應(yīng)用場景。隨著技術(shù)的發(fā)展，它們的功能和應(yīng)用范圍將會不斷擴(kuò)大。
寫在最后
面對大考，不用緊張，我們始終陪伴你。
為了更好的引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)思考自身的組織結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)，通過其他企業(yè)的創(chuàng)新案例開拓思維，引導(dǎo)培養(yǎng)“智造”新思維，探索創(chuàng)新思維與企業(yè)變革之間的連接。我們于近期開設(shè)了“智造”新思維工作坊和研學(xué)營，歡迎感興趣的朋友們掃碼咨詢或報名。
參考資料：
1.《GPT將應(yīng)用在機(jī)器人?OpenAI領(lǐng)投挪威人形機(jī)器人公司》，36氪
2.《攪翻科技圈后，OpenAI 瞄準(zhǔn)了人形機(jī)器人》，36氪
3.《Digital Transformation for Equipment Owners》，TwinThread
