.智次方·物聯網智庫是發布智聯網產業干貨內容的智囊平臺，我們關注AIoT領域的熱點方向(智能網聯、智慧城市、產業元宇宙、智能工業、底層技術、可穿戴設備等)。提供行業現狀趨勢分析，汲取百家交鋒觀點，分享獨家深度見解。
能源是工業經濟的驅動力，工業是能源的消費主體，工業與能源相輔相成。隨著新一輪工業革命浪潮席卷而來，智慧化、綠色化成為工業和能源發展的新方向，也成為工業和能源行業高質量發展的必由之路。基于此，為賦能工業和能源更好的發展，在由智次方主辦的“大模型時代的‘破’與‘立’——2023數智產業領袖峰會”上，“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇于下午同期舉行。論壇上，來自技象科技、卡奧斯COSMOPlat、百度智能云、蘇州源控、美的樓宇科技、中關村智用人工智能研究院的各位專家傾心分享，共同探討了工業和能源數智化轉型升級之道。
智次方·物聯網智庫主編 王蘇靜
演講主題《工業互聯網最新產業發展洞察》
智次方走訪了30余家工業互聯網企業，進行了深入調研，繪制了2023年工業互聯網產業生態圖譜。會上，智次方·物聯網智庫主編王蘇靜對報告做了詳細解讀。她表示，截至目前，我國工業互聯網產業規模已超過1.2萬億元。具有一定行業和區域影響力的平臺數量超過240家;工業APP數量突破65萬個;落地“5G+工業互聯網”項目超4000個;工業互聯網標識解析體系全面建成。基于此，王蘇靜從六大維度分享了工業互聯網產業的最新洞察：
關于平臺，持續深化自身的差異化競爭優勢正在成為防止市場“內卷”、“內耗”的關鍵，具體體現在四個方面，一是持續提升平臺核心能力;二是形成規模化復制的方法論;三是主動培育跨界融通生態;四是積極布局國家戰略領域，如“平臺+雙碳”、“平臺+雙鏈”等。在平臺能力方面，深化工業機理知識、數據算法和經驗規律的沉淀成為關鍵。
關于工業APP，目前工業APP的應用深度和廣度相比過去都有了質的突破，已經深入企業的研發設計、生產制造、物流周轉、日常運維、經營管理等各個維度，尤其是在一些高附加值產品中，帶來了顯著的價值提升。
關于模式，越來越多的地方政府、企業發覺“鏈主模式”在緊密性、有效性上的優勢，紛紛投入資源支持“鏈主”企業、重點企業建設工業互聯網平臺，帶動產業鏈上下游企業“上云上平臺”，最終實現供應鏈的高效協同。
關于5G，5G是驅動工業互聯網發展的關鍵技術，工業互聯網是5G規模化應用的主要陣地。從當前來看，技術升級、標準凍結、政策引領正推動著“5G+工業互聯網”向又好又快的方向發展。
關于AI，每家企業對AGI的看法都各不相同，有褒有貶、有憂有喜，但總體看來，一方面AGI發展仍處于初期階段，但工業已經發展數百年，工業的嚴苛要求、技術壁壘仍是AGI進入工業領域需要克服的障礙;另一方面，基于AI在傳統的故障檢測、預測性維護等領域的應用，生成式AI也將有望深入制造企業的流程優化。
關于工業元宇宙，工業元宇宙仍處于發展初期，仍需要通過提升網絡傳輸、內容引擎開發、應用場景創新等，催動工業元宇宙走向成熟。
技象科技CTO 鄭凜
演講主題《TPUNB窄帶通信技術在工業物聯網中的應用》
工業發展的腳步隨著自動化控制技術、計算機技術和通信技術的成熟而逐步加快，如今工業已經全面邁入工業物聯網的發展新階段。物聯網通信、人工智能、邊緣計算等新一代技術將賦能工業場景萬物互聯、智能分析、智能決策等實現，為工業新一輪降本增效助力。
據技象科技CTO鄭凜介紹，物聯網通信技術是工業物聯網實現的基礎，其重要性不言而喻。綜合技術適配性和實際應用場景，應用于工業物聯網中的數據傳輸并非單一的，而是廣泛兼容了高中低速率、有線無線形式的各種通信技術。其中，LPWAN窄帶通信技術憑借低功耗、廣覆蓋、低速率等特點，成為工業領域實現廣泛連接的關鍵，比如在工廠環境檢測、能源管理與節能、產線實時數據采集與監控、智能倉儲與物流等各環節皆有應用價值。
技象科技聚焦物聯網底層關鍵技術，在NB-IoT、LoRa等傳統的LPWAN技術之外，打造了100%全自主研發的無線窄帶物聯網通信系統——TPUNB(Techphant Ultra-Narrow Band)。該通信系統是目前國內真正從物理層、鏈路層到平臺層統一設計，由“底層”+“系統”兩大能力共同驅動的全棧式物聯網窄帶通信系統。鄭凜表示，正是基于TPUNB的獨特優勢，也使得該技術在要求苛刻但想像無限的工業領域能夠大有作為，極大滿足了客戶數據安全、本地化網絡建設、國產自主等需求，
技象科技目前已經積累起豐富的應用案例。比如在配電領域，配電房覆蓋面廣、數量龐大、建設分散、現場環境復雜，傳統的管理方式重度依賴于人工定期巡檢，容易造成安全盲區導致管理不到位。為此，技象科技專門研發了部署于配電房的TPUNB智能網關，具有工業級硬件設計、結構模塊化、軟硬件解耦、通信協議自適配設計等優勢，以智慧賦能配電房管理提效升級;另外，面向大公輔車間能耗監測與管理針對響應時間、易用性、穩定性、環境等提出的更高要求，技象科技提供了專用的TPUNB智能網關和通信模組，并設計了TPUNB DSME(確定性同步多通道調度可擴展)調度設計，從而實現大公輔車間多樣化連接管理。
鄭凜介紹，在變幻莫測的工業場景中，需求也是千變萬化。技象科技通過技術創新為工業用戶提供了更多選擇空間，促進了行業良性發展。同時，基于全棧自主可控和國產化的供應體系，也解決了工業用戶的供應問題的后顧之憂，大大降低了產業風險。目前，技象科技已經形成了覆蓋感知終端層、感知傳輸層、感知平臺層完整的產品體系，可滿足各種需要定制的工廠場景的需求。
卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監 劉和松
演講主題《卡奧斯5G全連接助力工業制造數字領航》
從政策端來看，《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》、《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》、《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》、“十四五”規劃等都從不同方面牽引5G與工業互聯網的融合應用;從產業端來看，工業發展進入“陣痛期”，數據不出廠、定制化柔性生產、云邊協同、實時感知等需求愈發強烈，也進一步助推5G在工業互聯網領域大展拳腳。
據卡奧斯工業智能研究院邊緣計算技術總監劉和松介紹，海爾早在2018年就開始布局5G與工業應用的融合探索，在2019年完成了業內首個5G虛擬專網的建設，并先于行業發布首個5G+機器視覺解決方案，在2021年打造了中德5G全連接園區。如今，卡奧斯COSMOPlat以5G+邊緣計算為基礎，融合新技術打造5G+先進制造的“業務底座”，支撐端邊云一體化的解決方案，致力于成為5G+先進制造的解決方案服務商。
據劉和松介紹，卡奧斯COSMOPlat 5G+工業互聯網平臺架構形成了以5G與NB-IoT、WiFi 6等多網絡融合的現場→工廠→園區→集團→產業鏈5層工業網絡架構，MEC為核心，構建靈活、安全、可靠的5G+工業互聯網基礎網絡。此外，卡奧斯COSMOPlat的5G創新實踐主要體現在三個方面，其一是生產要素維度，主要體現在“人機料法環測”生產要素的鏈接。例如，通過5G+AR遠程指導操作可以實現遠程專家的“現場化”，不需要到現場即可解決疑難問題;5G+機器視覺質量檢測，用算法上云解決了檢測不準確、部署成本高且不靈活的問題。其二是產業全流程維度，用戶通過跟企業交互定制產品，由企業到智慧園區，再到工廠、工位生產，實現全流程互聯互通和訂單流程可視化。其三是5G與其他技術的融合創新的維度，5G是網絡通道，需要結合AI、大數據、云計算等ICT技術，來助力企業實現數字化轉型升級。
據劉和松介紹，卡奧斯COSMOPlat將在全流程融合5G+AI技術，打造深度學習、智能協同等200+項用戶體驗新模式，實現大規模定制模式的用戶參與體驗更好、獲取用戶需求更精準、產品創新迭代更敏捷。
百度智能云物聯網部總經理 曹楊
演講主題《百度智能云度能——雙碳戰略下的能碳數智化破局》
我國自2020年提出碳達峰、碳中和目標以來，一場綠色風暴席卷各行各業。目前，我國已經基本形成了1+N的雙碳政策體系，幾乎所有省級行政區都在其“十四五”規劃中明確了雙碳政策，不同部門、行業協會都在積極制定碳達峰、碳中和目標，各大企業也陸續發布了碳中和路徑，百度便是其中之一。
據百度智能云物聯網部總經理曹楊介紹，百度于2021年6月宣布在2030年實現集團運營層面的碳中和的目標，并計劃在已有綠色實踐的基礎上，從數據中心、辦公樓宇、碳抵消、智能交通、智能云、供應鏈六個方面，全面構建針對這一目標的科學實現路徑。百度智能云承接了集團的雙碳目標，在推進實現集團自身低碳發展的同時，沉淀經驗并使之產品化，賦能更多企業。在這一過程中，百度智能云深刻認識到數智技術是實現碳中和目標的助推器。由此，百度智能云打造了一款能碳數智化產品-百度智能云度能，首先通過物聯實時感知將能碳數據“采上來”，其次通過能碳底座和數字化基礎應用將能碳信息精細化的“管起來”;最后基于場景，提供診斷、分析以及結合人工智能技術的AIoT節能降碳算法模型讓能和碳“降下來”。
值得一提的是，度能基于百度強大的AIoT能力，面向能源場景建立了通用的MPC模型預測控制系統方法論，結合業務知識和數據，可以快速建立各類能源場景的預測模型和決策模型，從而以AIoT模型為核心，實現端到端的節能降碳服務閉環。
在隨后的訪談中，曹楊也進一步向智次方·物聯網智庫的記者介紹了度能的“成長”經歷。度能長于百度內部，遍歷園區能源管理的豐富需求與能源形態，逐步形成了“采上來、管起來、降下來”三步走理論，加上百度智能云的云智一體能力，一方面它可以對內支持百度陽泉數據中心、百度科技園的節能降碳建設，另一方面通過提供實時能碳感知、精細化能碳管控以及AI節能減碳技術，賦能千行萬業的能碳數智化應用創新。
此外，度能除了承接百度自身強大的AIoT能力外，重點面向能源用能領域，百度智能云還做到了更加深刻地了解行業，克服了在能碳方面的企業目標設定、管理理念升級等實際挑戰，通過深入了解行業的業態總結經驗，也能夠為企業提供更加全面的碳管理服務。
蘇州源控大客戶銷售總監 李若塵
演講主題《高性能工業計算機助力新能源產業數智化升級》
智能工廠建設已經成為現代化工業的重要趨勢，與傳統工廠相比，智能工廠運用邊緣計算、云計算、AI等技術，整合工廠生產線的數據，提高了生產效率。蘇州源控大客戶銷售總監李若塵表示，我們已經邁入云邊協同計算、數字化無處不在的新時代。今年年初一部科幻大作《流浪地球》映射出人類對科技的幻想，而在現代工業場景中，工廠端對于計算機設備，對于算力的需求也正悄然發生變化。IT、OT、CT三個領域的協同已經是未來工廠發展的大勢所趨。
李若塵以鋰電池行業為例介紹，鋰電池是一個非常精密、良率要求極高的行業，一旦出現一個不良短路，就可能導致整個電池包的起火，因此，在生產過程中對于工藝的要求、對于生產效率、對于工業技藝的提升就至關重要。而以工業計算機搭配伺服電機，做整個精密的運動控制，通過機器視覺方案進行糾偏、檢驗，既提升了生產效率，也提升了整個工業自動化的良率。當然，鋰電池生產僅是整個過程中的一個環節，通過計算機、機器視覺的方式，將保障整個產業更加健康、快速地發展。
李若塵介紹，蘇州源控依托于全球知名智能交互解決方案提供商視源股份CVTE(股票代碼002841)，有其深厚的產品研發經驗和技術做背書，憑借領先的產品，堅實的技術基礎，完善的開發體系，完備的實驗設備和扎實的品質管理體系，而深受行業客戶青睞。與此同時，蘇州源空作為Intel? IoT事業部的深度合作伙伴，雙方持續共同推動探索X86架構在工業領域的應用和發展，也是蘇州源控在工業計算機領域不斷突破的重要原因。
如今，蘇州源控已經將工業計算的“版圖”推廣到了更多的行業當中，比如光伏、動力電池、儲能電池、以及傳統的3C或自動化領域。李若塵表示，當前工廠產線從原有的50米延長到了100米，產線越長，控制的軸數、機械手臂也就越多。這使得由PLC的時代逐漸轉向了智能化時代，智能化時代工業產線上每一個節點都需要進行實時通訊、實時計算、數據實時傳輸、實時互動等等，那么未來智能制造的工廠，它的藍圖和愿景也就越發清晰的出現在了我們眼前。
美的樓宇科技解決方案高級架構師 宋應乾
演講主題《裝配式高效制冷機房助力建筑能源高質量發展》
建筑行業是隱藏的“碳排大戶”，碳排環節覆蓋從建設到運營全生命周期，典型建筑更是在其生命周期內會持續產生(直接/間接/隱含)碳排放。美的樓宇科技解決方案高級架構師宋應乾表示，解決建筑能源碳排放問題，必須要抓主要矛盾，制冷站是空調系統中能耗最大、碳排放占比最高的模塊，由于建設與運維脫節、系統信息碎片化、管理手段經驗花，導致運營成本高，使用效果差。
從外部環境來看，實現“雙碳”目標，打造美麗中國已經上升到國家戰略層面，與此同時，產業發展驅動建筑市場從增量向存量轉變，進一步帶動了建筑行業需要向高質量發展轉變;從內部驅動來看，數智化驅動下，企業正在尋求自我突破以爭取更強的市場競爭力，同時也解決建筑能耗高帶來高成本問題。
美的樓宇以價值驅動智慧建筑，以科技賦能智慧建筑，以全生命周期管理智慧建筑，提出在建造期通過裝配式減少碳排放，在運營期通過高效機房減少碳排放，進而實現整個建筑全生命周期的價值鏈閉環。
宋應乾表示，裝配式高效制冷機房是以建筑信息模型(IBM)為基礎，科學合理地拆分、組合機電安裝單元，采用工業化生產的方式、結合現代物流追蹤、配送技術，實現高效精準的裝配化施工的高效制冷機房。美的裝配式高效機房以“五步法”為指導，秉承“三全原則”，助力建筑能源行業達到節能、優質、高效、綠色的完美統一。
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究員 錢雨
演講主題《人工智能賦能工業和能源產業》
ChatGPT的橫空出世，再次引爆了業界對AI的期待，數字經濟與實體經濟融合成為當前討論的重要話題。然而在工業和能源領域，AI卻還只能是束之高閣的技術，難以真正實現落地成為難掩的痛。那么到底是什么阻礙了AI賦能工業/能源，是算法?是算力?還是數據?
中關村智用人工智能研究院院長助理、首席產業研究院錢雨表示，盡管AI并不是盡善盡美的，但AI真正難以落地的原因并不純粹在AI本身，工業和能源領域本身的實際情況也不樂觀。另外在很多領域，一些堪用的AI技術也還在“坐冷板凳”，究其原因，是因為人工智能行業從業者并不了解實體經濟行業的實際需求，也不認識決策者，同樣這些實體行業也并不深刻的了解應用人工智能的能力、潛力和效果，也不知道誰能做到這些。
錢雨分析道，總的來說，AI賦能面臨三大挑戰：工業能源企業存在AI供應商對接難的問題，不知道誰能干啥、誰能干，干的好不好;AI企業存在實體客戶對接難得問題，沒處說，能干啥，我能干，能干好;產業生態不健全，各方資源未打通、供需要求對不齊，造成了技術與場景對接不暢，AI產業發展被抑制。
錢雨認為，AI取得發展，工業能源實體轉型升級，必須要先破障，通過AI技術人員+實體行業專家，讓有效數據流通，讓有效算法賦能。建立場景實驗室是AI賦能實體經濟的利器，通過場景+技術形成供需匹配體系，輔助需求篩選體系、技術評價體系，連接實體經濟的場景需求與智能技術產品供給，才能進而打通產業生態各個關節，為AI落地謀出路，為實體數字化轉型謀發展。
至此，本次“工業+能源——智賦工業發展，‘碳’尋綠色未來”專場分論壇圓滿落幕。
