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Stability AI 近日宣布，旗下文字生成圖片模型 SDXL 0.9 已經(jīng)正式推出。該版本在圖像內(nèi)容與構(gòu)圖細(xì)節(jié)方面做了大幅改進(jìn)，并可以在消費級 GPU 上運行。

據(jù)悉，SDXL 0.9 在所有開源圖像模型中參數(shù)數(shù)量位居前茅，其具備一個 35 億參數(shù)的基礎(chǔ)模型和一個 66 億參數(shù)的附加模型。圍繞這兩個模型，SDXL 的工作原理即，使用基礎(chǔ)模型創(chuàng)建粗略的細(xì)節(jié)，再使用附加模型精細(xì)化生成的圖片，如果IT之家的小伙伴們有使用過 Stable Diffusion 的話，應(yīng)該可以注意到這一漸進(jìn)式的工作過程。

▲ 圖源 SDXL 團(tuán)隊

Stability AI 表示，SDXL0.9 中使用了兩個 CLIP 模型，其中包括 OpenCLIP vitg /14，這是迄今為止體積最大的 OpenCLIP 模型。憑借該模型，Stable Diffusion 可以創(chuàng)建深度更廣、分辨率更高的逼真圖像。

Stability AI 同時表示，SDXL 團(tuán)隊將發(fā)布一篇研究博客，詳細(xì)介紹 SDXL 0.9 的模規(guī)范和更多參數(shù)細(xì)節(jié)，預(yù)計該模型將在 7 月迎來 1.0 正式版本，并將在 GitHub 開源。