作者：Ada
智次方?物聯網智庫 整理發布
什么是通信人的星辰大海?相信「完全自主可控」一定能夠榜上有名。中美貿易摩擦所導致的技術全球化進程滯緩，使得國內科技行業的國產自主可控意識高度提升。而作為智能世界建設基石的物聯網通信更是國產化征程的重要高地。市場研究機構IoT Analytics今年5月發布的2022年物聯網市場總結以及未來預測的報告顯示，過去的2022年全球物聯網連接數增長了18%達到143億，2023年預計這一增速為16%，最終達到160億連接數。
在連接技術方面，基于5G的物聯網連接增速最快，達到200%的增速;其次便是低功耗廣域物聯網(LPWAN)，增速為38%。
其中，5G基數較小，應用場景持續擴張，加之RedCap商用探索加速，勢必會推動基于5G的物聯網連接規模增長。而LPWAN作為低速率場景下最簡單、最低成本的廣域物聯網方案，面向萬物智聯時代所涌現的低速率、低功耗、廣覆蓋需求，未來依然會成為物聯網的主力之一。大浪淘沙，經過了數輪技術迭代與市場驗證后，LPWAN領域內的“雙寡頭”格局逐漸形成。但值得注意的是，伴隨智聯網深化落地，窄帶物聯網需求爆發，業內其實仍有大批碎片化場景難以由NB-IoT與LoRa完全覆蓋，加之國際形勢風云變幻，一場圍繞LPWAN的自主可控突圍戰已經打響，國內涌現出了一批LPWAN生力軍。近日，LPWAN國產新生力量廣州技象科技有限公司(下稱簡稱“技象科技”)CTO鄭凜做客智聊室欄目，與智次方創始人彭昭共同探索LPWAN連接的AloT星辰大海。
訪談亮點提煉：
未來有九成以上的物聯網通信都是基于小數據的通信，加之自主可控需求愈發強烈，國產LPWAN發展正當時。
物聯網呈現離散化分布式，各類應用層出不窮，一種通信技術、一個廠家，很難把營收迅速做大。
未來的智聯階段將是物和物之間的溝通和通信，其中的智能場景會非常多，包括使用 AI等等，所以未來會重新呈現出網絡的價值，并且是智能網絡的價值。
未來公司要有發展機會，需要底層連接技術和AI技術進行很好結合。
信息革命數字化最底層的支撐技術其實就是連接和人工智能。因為數字化時代是需要信息交互的，而信息的交互必然要有連接，就像時代的進步是「想致富，先修路」。
以下為訪談內容實錄：
萬物互聯下的LPWAN星辰大海
彭昭：作為行業的瞭望者，智次方策劃了「智聊室」欄目，走進一線與行業專家進行交流，共同為物聯網行業未來的發展把脈。這次很高興邀請到了技象科技 CTO 鄭凜來到智聊室進行深度交流。
作為通信行業的老兵，鄭總陪伴了物聯網產業一路以來的發展，見證行業的潮起潮落。所以首先想請您介紹一下，您認為行業發展歷程中出現了哪些關鍵節點，您或是技象科技又是如何把握相關的機遇的?
鄭凜：太久遠的我們就不去回顧了，最近十幾年中，我覺得確實有對物聯網影響非常深刻的幾個重要的節點。
首先是 4G的正式商用和推廣。2013 年12月4日，工信部正式向三大運營商頒發了4G牌照。之所以對明確的日期記憶猶新，是因為技象科技成立的時間便是5年后的12月4日。而4G牌照的發布可以說是互聯網發展的二次曲線。過去，人們必須要到桌面上拿著電腦才能上網，而4G推動的移動互聯網快速發展讓網絡延伸到了每個人，達到了全民普及的效果。所以這是一個非常重要的節點。
第二個關鍵節點是2016年。我覺得當年發生了很多重要的事情，例如：
AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石
百度宣布all in AI;
谷歌宣布從 Mobile First 轉向 AI First;
OpenAI成立于2015年，并于2016年獲得第一筆融資
……
不難發現，人工智能其實在2016年就已經初步展現出了強大的發展潛力，一些“嗅覺靈敏”的企業已經開始了布局。
在2016年時，很多國內外企業開始把AI 用到了智能音箱的語音識別功能上。時至今日，AI 可以說是已經影響到了千行百業。
第三個重要的標志性事件是工信部在2017年印發了《關于全面推進移動物聯網(NB-IoT)建設發展的通知》。這代表著國家以官方的身份大力推動物聯網基礎設施建設。次年11月，工信部還下發了《微功率短距離無線電發射設備目錄和技術要求》(征求意見稿)，并于2019年正式發布第52號公告，規范了物聯網的使用，這也說明整個物聯網這基礎建設浪潮的大幕已經開啟了。
第四個節點應該是2019 年正式開始的中美貿易戰，這對整個行業的影響都至關重要。而技象科技的成立其實也并不是說抓住了風口或機遇，而是成長于這個重要時機。
就像剛才談到的，2017 -2018年間，國家開始大力推進物聯網基礎設施建設，尤其是以NB-IoT為代表的窄帶物聯網建設，這也說明我們選擇的LPWAN領域本身就是一個得到認可的方向。另一方面，中美貿易戰的直接結果就是整個全球化進程嚴重停滯，國家和民族都充分地、迅速地再一次提高了對于國產自主可控的重要性方面的共識，而技象科技便是發力于完全自主可控的底層通信系統。
彭昭：鄭總提到的這四個事件脈絡非常清晰，而且也是高潮迭起。那么，技象科技最初為何會選擇以低功耗窄帶物聯網為切入點呢?
鄭凜：首先，正如剛才所分析的，從互聯網到物聯網的最核心變化就是把基于人的網絡延伸到了基于物的萬物互聯的?；谌说木W絡連接其實上限一直很清晰，在人口紅利之下其總容量是達成行業共識的。
但是，物的連接卻在不斷增長，有統計資料顯示，2022年全球物聯網連接數增長了18%達到143億，并且每年的復合增長率都是兩位數。我個人認為，伴隨數字世界的發展，這個增長率以后還會再加速，因為芯片會越來越小，萬物都能夠數字化升級后，物聯網終端會越來越多。
所以，這是一個非常有潛力的發展空間。其次，過去通信行業是基于移動通信為主線，從2G、3G、4G到5G的演進，基本上已經把通信技術從有多個標準逐漸統一了。但是到萬物互聯時代后就出現了“天下大勢，分久必合，合久必分”的趨勢，物聯網應用場景非常豐富。雖然業界也是希望5G能夠應對萬物互聯的場景，而且在5G的三種典型應用場景中就有海量連接，但顯然僅5G是不夠的。
舉例來看，基于寬帶、高數據通信速率的5G技術其實就像是最核心的“高速公路”一樣，但是，仍然會有一些更長的公里數、更多的“鄉間小路”或更低等級的“公路、國道”。對應到物聯網世界，未來，人們的周圍會有各種各樣的傳感器、終端，真實世界的各種數據都會被數字化，所以也需要能夠對“小數據”進行連接和傳輸的通信能力，而這就是窄帶物聯網。而我們基于調研認為，未來有九成以上的物聯網通信都是基于小數據的通信，所以這是我們想進入LPWAN行業的原因之一。
再進一步觀察LPWAN窄帶物聯網通信行業的現狀，基本上是歐美企業原創的技術為主，對國內市場而言，同樣也非常需要有團隊來攻堅自主可控，尤其是國外技術其實也存在可以提升的空間，所以這是我們選擇LPWAN領域的原因之一。
如何突破“雙寡頭”包圍圈
彭昭：物聯網從業者應該都知道，在窄帶物聯網領域其實已經有兩個寡頭，一個是NB-IoT，一個是LoRa。所以下面想請教一個犀利一點的問題，在這樣的市場格局下，您覺得技象科技的發力點在哪兒?
鄭凜：這確實是LPWAN企業難以回避的問題。如果時間回溯到15年前，其實全球可能至少有20種以上的窄帶物聯網通信技術，但是，如今的NB-IoT和LoRa加起來可能已經占據了LPWAN市場的90%左右，確實形成了雙寡頭的效應。
但是就我們剛才強調的物聯網的格局來看，“雙寡頭”遠遠不能滿足物聯網迅速發展的需求。尤其是在窄帶物聯網的需求迅速爆發之下，目前能適應各種場景的通信技術的發展迭代其實并沒有跟上窄帶物聯網需求的增長，所以技象科技是有切入點的。
具體來講，第一個切入點是我們用專用來PK通用。大家都知道，NB-IoT是遵循3GPP標準的，而LoRa是美國公司完全掌控物理層芯片的，基本不能隨意改動，所以它們都是通用型的窄帶物聯網產品。那么，對于碎片化的物聯網應用，“雙寡頭”其實并不一定都是最合適的，這就是通用和專用的區別。
比如在工業物聯網領域，國家一直希望能夠把無線通信技術推進到工業領域，提出了工業互聯網、工業物聯網，但過去，大家更多的是認為5G比較適合承載工業物聯網，而雙寡頭都難以取得很好的效果，因為NB-IoT和LoRa都沒有針對工業進行相應設計。
而技象科技擁有完整的自主知識產權，可以為客戶定制適用于工業場景的窄帶物聯網通信系統。
彭昭：能不能介紹一些應用案例?
鄭凜：以大公輔車間為例，其需要同時保障幾百甚至更多的通信節點進行通信，而其中的很大一部分通信節點是需要在2秒內就完成控制和反饋的，這樣才能隨時調整機器的運作狀況，達到機器的控制與節能。這就是典型的工業場景，既需要一定的并發數量，同時也對時間要求比較精確。
所以，我們面向大公輔車間的工業場景定制了TPUNB DSME(確定性同步多通道調度可擴展)的專用算法，目前已經在多個工廠進行試點了，也有客戶表示，對于過去在工業場景使用LoRa完全產生了“碾壓式”的性能提升。
第二個切入點是系統PK終端。了解LPWAN的朋友都知道，大家過去談論的競爭點都是終端芯片或者終端模組的性能，因為它過去是基于被行業內稱為小無線的技術生態格局，所以強調的都是終端的通信能力，不管是LoRa還是NB-IoT的主要的性能指標也都是在談這個。
而我們的團隊擁有3GPP網絡中的豐富工作經驗，我們認為整個窄帶物聯網的本質首先是對網絡的需求，所以我們認為整體的系統能力也很重要。因為終端只有終端的通信性能，而系統可以在網絡節點側，利用節點網絡的強大算力可以極大地提升整個網絡的性能。
過去，一些項目使用傳統的LPWAN技術，例如在公寓樓內支撐300個門鎖的通信，就會出現嚴重的延遲，這其實就是明顯的網絡優化問題。此外，在小無線領域，大家談低功耗一般是指單個模組的低功耗，極少有人提及如何解決網絡規模擴大后如何解決功耗問題。而在技象科技的系統設計中，功耗隨網絡規模的擴張、優勢反而更大。
第三個切入點是在中美貿易摩擦之下的信創安全需求。LPWAN“雙寡頭”其中之一是基于國外的技術，另一個其實也是基于國際標準組織的標準，專利技術也并不是由我們自己完全掌握。所以，從信創安全的角度來說，我們也是需要去研發國產自主可控的系統。
第四個切入點是靈活性。
NB-IoT基于運營商的信號，所以在基站覆蓋率高的地方性能較好，而在覆蓋率低的區域則會靈活性受限制，同時運營商網絡還涉及到流量費用的問題。而LoRa則是無法實現快速定制，加之雙寡頭都無法提供全系統的服務。
此外，從性價比的角度來看，以工業場景為例，技象科技做過一次典型測算，可以幫助用戶節省30%的整體成本?？偨Y來看，面向LPWAN領域，進行全系統、全棧窄帶通信系統研發的企業是非常少的，多數企業的優勢可能集中在其中的某一個層面，而技象科技則是用系統的角度去涉及和解決問題。換言之，系統能力是我們最核心的優勢。
自主可控是必然趨勢
彭昭：可以說，技象科技是在窄帶物聯網市場中“切出了”一塊獨有的市場空間，那么，據您觀察這個市場空間整體會有多大規模?您可不可以預測一下?
鄭凜：從目前來看，我認為物聯網企業遇到第一個坎是生存，第二個坎就是在2億到4億的營收。縱觀整個行業，不管是LoRa風頭正盛之際，亦或是國內其他LPWAN企業，在實現幾億營收后就很難繼續向上了。
我們分析核心原因是物聯網與過去的移動通信網絡不一樣，移動通信網絡基本上可以說是把整個網絡技術設施一次性建好，而在國內這個工作主要由運營商來完成，所以其規模與量級都比較好把握。但是，進入物聯網階段后，應用場景極大豐富，過去的一次性建網的商業模式可能不是很奏效。
第一，物聯網呈現離散化分布式，各類應用層出不窮，在這種情況之下，一種通信技術、一個廠家，如果執著于用某一種技術的某一種模組的方式來做，很難把營收迅速做大，因為離散化的特點需要企業在各行各業內深耕，才能擴展應用范圍。
而不同行業的物聯網應用場景又各有不同，所以這也是為什么我們期望技象科技的定位和傳統的小無線有所區別，就是我們提供的是物聯網網絡解決能力是要把產品譜系做全，既有嵌入式的網關也有應用于室內室外、乃至整個城市場景的網關。
我們希望能夠打破應用拓展的瓶頸，從而實現10 億營收以上的水平，把過去最容易擋住路的兩個關卡突破。
彭昭：據您觀察，企業對于自主可控、原創性的LPWAN技術的需求有多么迫切?或者說，我們為什么在窄帶物聯網領域必須要做到自主可控
鄭凜：我的親身感受是這個需求越來越多。舉個例子，我們2019年上半年去拜訪一位重要客戶時，客戶雖然也認可我們，但是會建議我們選擇別的方向，直言他們已經使用了國外的技術，并且已經合作了三年以上，準備正式推廣了。
但是到2019年底，直到2020年春天時，客戶又主動來聯系我們，就是因為獨立自主的需求變得強烈了，企業需要技象科技這樣的獨立自主的企業來提供相關的產品。
有一段時間，通信行業其實是非常難的。華為被美國制裁的典型事件也標志著美國對中國通信能力快速發展的一種忌憚。我作為一個二十多年的通信行業老兵，其實也就是在最近的十年左右才真正感受到中國的通信行業是真的有可能走在世界前列，所以我們也想為國家做點事情。
技象科技的成立，并不是一開始就知道中美貿易戰要愈演愈烈，但是客觀上來說，由于獨立自主可控需求的迅速增長，實際上使我們這樣的企業得到了更好的發展空間，所以說我們也必須要能夠做出更好的產品才能回報這塊土地。
第一就是要解決卡脖子的問題。如果核心芯片一旦有“后門”，是有可能造成重大的安全問題，所以說，在底層核心技術上的自主可控，對于企業、對于國家的安全都非常重要。
第二，如今的發展格局是二戰以后的核威懾時代，經濟、金融的戰爭增多，所以獨立自主做得越好，國家的全球競爭力越強。
第三，就產業鏈而言，過去的高精尖技術、例如ICT，基本上都在以美國為主，歐美霸持，中國在產業鏈中其實還有非常多的缺失環節，所以大力鼓勵推進獨立自主能夠幫助國家產業鏈進一步完整和發展。
第四，獨立自主對于技象科技這樣的企業而言，實際上也是幫我這樣的通信老兵實現了理想和抱負。希望我們能夠做到為國家做貢獻。
“想致富先修路”
彭昭：最后，我們想請您分享一下對于物聯網行業的展望。您覺得窄帶物聯網領域未來的市場格局是什么樣的?
鄭凜：我個人認為會呈現一個“多頭”的格局，很難出現少數的一兩種技術通吃的局面。我認為整個LPWAN的產業規模是極其巨大的，未來還是有很多切入的機會的。
最明顯的機會就是對于垂直領域的支撐，因為千行百業都需要向數字化、智慧化轉型，只要能夠提供有性價比的方案，都有自己生存的空間。
同時，我相信整個物聯網現在只是在第一階段，也就是感知階段，但是進入到第二階段、也就是智聯階段的時候，就不是所有的企業都有機會進入了。
所謂的智聯就是當物聯網的感知和物聯網的終端數目達到一定規模的時候，量變引起質變。未來的智聯階段將是物和物之間的溝通和通信，其中的智能場景會非常多，包括使用 AI等等，所以未來會重新呈現出網絡的價值，并且是智能網絡的價值。
那么，未來就需要底層連接技術和AI技術能夠得到很好結合的，公司才可能會獲得更好的發展機會。
彭昭：您提到了最近很火爆的AI，所以也想請您暢想一下，未來AI和IoT的結合會有哪些新的場景或者新的應用誕生出來?
鄭凜：首先，我個人認為，我們現在正處于一個 100到150年一個周期的科技大爆發階段。150 年前到100年前，是相對論量子力學大爆發的階段。所以，我們現在處于一個新的大爆發階段。在這個階段，信息革命數字化最底層的支撐技術其實就是連接和人工智能。
因為數字化時代是需要信息交互的，而信息的交互必然要有連接，就像時代的進步是「想致富，先修路」。而在互聯之后，其實這個“路”、也就是連接的資源本身也會直接和人工智能進行結合。因為人工智能、例如最近很火爆的大模型，其實是根據訓練數據調整了自己內部的連接，大模型實際上也有非常多的連接參數。
那么，未來真正達到萬物智聯階段的時候，我相信連接和AI將是一體化的，也就是說，人們真正獲取信息、獲取資源和獲取連接能力基本上可以同等視之。而為了及早適應未來的萬物智聯階段，我覺得所有的企業都必須非常重視 AI 技術。
除了大模型之外，還要關注各行各業的賦能應用。對于通信來說，未來的每一個通訊終端都可能是一個全網絡化的AI算力提供者，或者是AI節點，我覺得要提早做好這方面的準備。
其次，通信算法過去是一個非常強調數學的領域，但現在其實已經有非常多的研究開始用AI來進行通信的算法和技術的演進，未來還可能會得到更加明顯的加速。
第三，過去提到通信，大家覺得是底層的重要能力，但并不是所有人都懂。而AI、大模型的發展實際上是提供了低成本的通識教育，可以更加快速地輔助從業者成長為具備大學生、乃至研究所水平的助手，同時也能壓縮從需求藐視到實際系統實現的距離。
過去，我們需要非常多的人力去進行需求轉化、設計分析的工作，現在或許就能夠一步到位。而這也同樣意味著，想通信這一類過去只可遠觀的行業，在大模型的加持下，也能夠更加貼近用戶。
彭昭：是的，現在的大模型可以編程做芯片。未來或許也可以幫助通信人做更多的事情。
鄭凜：我認為是完全可行的，并且很可能在幾年之內就會成為一種比較通用的形式。彭昭：好的，謝謝鄭總為我們分享的真知灼見。
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