這是我的第292篇專欄文章。
最近，微軟和IoT Analytics聯合發布了最新的物聯網信號報告《數字化運營信號—工業物聯網解決方案成為焦點》。
數字化運營信號報告(以前的名稱是IoT信號報告)，是微軟策劃的系列報告，第一版發布于2019年，每年持續更新，逐年記錄物聯網的發展快照，具有很高的參考價值。
在2023年最新的一版中，微軟和IoT Analytics制作了專門針對工業物聯網IIoT解決方案的主題。通過調研和訪談全球300名主要從事制造、能源和建筑等相關行業的決策者，這些高管均來自于實施或者正在實施工業物聯網的企業，匯總形成最終報告。
這份數字化運營報告希望能夠揭示工業物聯網的最新判斷與共識，并鼓勵將這些發現應用于工業物聯網的實際項目中，加速項目價值的實現。
本報告的重要觀點與結論包括：
1. 工業物聯網成為主流
65%的企業目前正在執行物聯網戰略，項目的成功率比5年前高出14%，實現了兩位數百分比的提升;項目的盈虧平衡時間約為20個月，也就是兩年內實現正向收益;與預算不足、項目復雜性和數據管理相關的挑戰減少了約50%。
2. 越來越多的企業尋求購買現成的方案
如今，大約五分之二的工業物聯網項目是定制化的解決方案;然而過去兩年，希望購買現成解決方案的項目比例從9%增加到30%，增速明顯;購買現成的解決方案時，達到盈虧平衡的時間將縮短40%。
3. 無論是自建、購買還是集成，每種方法都有明顯利弊
自建的方式可以充分提供定制化的解決方案，且不會被供應商綁定;購買現成的解決方案最具有成本效益，可以快速獲得投資回報，項目集成的風險較低;兼顧兩者，同時采用部分自建與部分外購的方法，可以將成熟系統與定制方案相結合。
4. 強大的工業物聯網供應商生態，可加快項目價值的實現
工業物聯網的供應商生態系統已經形成，他們可以提供開箱即用的方案，創建預先配置的數據模型和數字孿生，提供多種架構組件;這些供應商還可以提供專門的技術和業務支持，并保障系統不易受到安全威脅。
5. 預算限制已經消失，網絡安全和認知差距成為關鍵痛點
與5年前相比，曾經的關鍵痛點：項目實施挑戰和預算不足，分別下降了30%和13%;與此同時，網絡安全和認知差距成為關鍵痛點，保護OT網絡和云平臺被認為是首要的技術問題，人才和知識差距被認為是首要的運營挑戰。
整份報告共有82頁，這篇文章，我們將重點呈現報告中值得關注的三個要點。
在本文的最后附上報告的獲取方式，歡迎感興趣的朋友們下載和查閱。
跨越鴻溝!工業物聯網項目的成功率提升14%
可能你仍舊對麥肯錫和思科發布的數據和判斷記憶猶新。
2017年，思科的研究認為75%的物聯網項目都失敗了;2018年，麥肯錫提到工業物聯網項目的實施和數字化轉型正在“試點煉獄”中掙扎，陷于“鴻溝”之中。
跨越鴻溝理論由Jeffery Moore 提出，指的是高科技產品在市場實踐過程中遭遇的最大障礙：高科技企業的早期市場和主流市場之間存在著一條巨大的鴻溝，能否順利跨越鴻溝并進入主流市場，成功贏得實用主義者的支持，就決定了一項高科技產品的成敗。
實際上每項新技術都會經歷鴻溝，工業物聯網也不例外，關鍵在予采取適當的策略，令“鴻溝”不是永久性的天塹，而是補足能力短板的明鏡。
如今，工業物聯網的情況有了天翻地覆的改觀，勇于嘗鮮的早期采用者已經跨越了鴻溝，走入康莊大道。
根據微軟和IoT Analytics的統計，2023年開始，大大小小的各種公司都在加大對工業物聯網的投資，沃爾瑪、梅賽德斯·奔馳、豐田汽車、可口可樂、DHL和迅達電梯等公司成為其中的典型代表。
連接性的進步、數百種模塊化云服務的可用性、邊緣硬件和編排能力的發展，以及強大的安全措施都表明工業物聯網技術的成熟。
隨著工業物聯網跨越鴻溝，有遠見的早期采用者發生了一些明顯的行為轉變：
1. 更多項目超越預期
工業物聯網的決策者紛紛提到他們的項目超越預期，43%的受訪者表示他們的最新項目超出了預期，而過去這一數字是38%。
2. 盈虧平衡時間大幅縮短
與2018年或更早完成的項目相比，過去兩年完成的項目實現投資回報的平均時間縮短了4個月，從24個月降低到20個月，這就意味著項目實現盈虧平衡的時間大約縮短了17%。
3. 更快地開發業務實例
隨著人們對工業物聯網項目的信心不斷增強，具體業務實例的重要性隨之降低，因為大家普遍認可工業物聯網項目或多或少、或早或晚都將在不同的業務中體現價值。因此認為應該預先制定詳細的業務實例的受訪者比例有所降低，從68%下降到58%。
4. 購買現成方案的比例大幅提升
工業物聯網項目的實施包含三種方式：自建、外購，或者兼而有之。調查顯示，平均42%的項目是以自建的方式實施的，然而越來越多的企業傾向于外購成型的解決方案，外購的比例從9%上升到了30%。
5. 實施的挑戰性越來越小
在最近完成工業物聯網項目的受訪者中，只有22%的人提到了實施挑戰，而不再是52%;提到項目的關鍵挑戰是預算受限的比例也大幅降低，從29%下降到16%。
買現成的!工業物聯網解決方案的建設之選
自建、外購或者兼而有之，是企業建設工業物聯網方案的三種方式。
自建
最終用戶自行或在外部服務公司的幫助下，構建工業物聯網解決方案的絕大部分。其中，有些組件可能會購買，比如硬件基礎設施、基礎平臺服務等。
外購
最終用戶購買整個工業物聯網解決方案，通常是硬件和軟件一起購買。這類工業物聯網解決方案一般是即插即用的，只需很少的配置和集成工作，即可交付業務成果。
自建一部分、外購一部分
最終用戶從軟件供應商處購買軟件產品，或者一些需要適度配置的系統，并集成到現有方案中。也即是系統中一部分自建，一部分外購，并且將兩者相集成。
這三種方式哪種最好?
微軟的研究表明，并不存在普適性的最佳方法，得根據企業自身的具體情況具體分析。
其中，外購方式的趨勢日益明顯：2022年開始的項目中有30%采用了外購方式，而2021年或之前完成的項目中，只有9%采用了外購方式。
接下來，我們看看研究報告中如何對這三種方式進行優劣勢分析。
1. 自建IIoT解決方案
超過40%的受訪者表示他們的工業物聯網項目使用自建的方式，而且普遍認為項目結果超越預期。自建方案在不同行業中的使用情況差異很大，建筑行業89%的企業使用自建方案，而機械行業中只有33%的企業使用。
2. 外購IIoT解決方案
隨著工業物聯網的普及，不同行業的know-how逐步沉淀到了工業物聯網平臺，很多現成的方案進入市場。根據微軟與IoT Analytics最新的調研，目前有30%的企業使用外購的方式，實施工業物聯網項目。
3. 兼而有之的IIoT解決方案
自建和外購搭配使用的方式，可以兼顧自建方案的靈活性，以及外購方案的性價比和成熟性。這種方式還有助于突破單純自建或者外購的限制，讓實施時間和最終呈現更為可控。調查顯示，電子和機械行業的企業最多選擇兼而有之的方式，占比分別是57%和52%。
到底選擇哪種方法?
雖然沒有明確的最佳方法，但是根據調查顯示，大公司更喜歡自建，電子行業和機械行業的企業更喜歡兼容自建和外購。
誰在使用自建的方法：
主要行業：建筑(89%)、汽車(56%)和零售(56%)
關鍵用例：智能化操作(54%)以及具體的生產規劃和調度(66%)
誰在使用外購的方法：
關鍵行業：制藥(31%)
關鍵用例：可持續性優化(27%)和工廠/運營網絡優化(30%)
誰使用兼而有之的方法：
主要行業：電子(57%)和機械(52%)
關鍵用例：智能供應鏈(48%)、基于人工智能的預測性維護(61%)和增強現實輔助操作(60%)
經驗之談!工業物聯網項目的關鍵教訓
當被問到從工業物聯網項目的實施中，獲得了哪些經驗和教訓時，受訪者提到了3個關鍵點：
1. 盡早讓利益相關者參與(13%提及)
2. 規劃好技術規范(13%提及)
3. 明確定義業務案例(11%提及)
此外，受訪者的經驗之談還包括，選擇外購解決方案時，首要的兩個標準是“可靠的IT安全記錄/聲譽”(100%)和“在OT和IT方面有經過驗證的成功案例”(94%)。
實施工業物聯網解決方案最具挑戰性的方面是集成和接口問題，其中包括將IIoT解決方案與現有OT集成(34%)、與現有IT集成(27%)以及IT和OT相互集成(26%)。
此外，培訓最終用戶(33%)以及解決IT/OT網絡相關的安全問題(23%)也是重要的痛點。
寫在最后
令人有些意外的是，盡管現在76%的制造設備已實現某種程度的互聯，但打通最后“一米”，讓設備互聯和實現數據采集的痛點仍舊很明顯。
總之，隨著工業物聯網跨越鴻溝，大多數企業已經有了明確的IIoT戰略，項目的成功率與日俱增，購買現成解決方案的比例逐年提升，人們對于工業物聯網的信心持續增強，可以望見康莊大道就在眼前。
如果你對《數字化運營信號—工業物聯網解決方案成為焦點》這份報告感興趣，歡迎在【物聯網智庫】微信公眾號后臺回復關鍵詞【數字化信號】下載。
