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用大模型重塑搜索 昆侖萬維發布國內第一款AI搜索產品
作者 | 昆侖萬維2023-08-23

搜索引擎是互聯網必不可少的基礎設施級應用,也是鏈接消費者、企業和開發者生態的頭部賽道。自ChatGPT發布以來,人工智能和大模型的技術突破正不斷沖擊著傳統的搜索模式——信息檢索和生成的界限日趨模糊,對話式交互替代關鍵詞匹配,用戶的搜索需求朝向個性化、垂直化快速演變……與此同時,微軟發布集成ChatGPT的AI搜索引擎New Bing,谷歌推出試驗版AI搜索引擎Search Generative Experience,越來越多的融合與變革正在發生,這一切讓我們有理由相信,搜索的下半場是AI,AI將塑造搜索引擎的新范式。自4月17日發布「天工」通用大語言模型以來,我們也愈加相信,搜索作為承載用戶信息需求的高頻入口, 必將成為大模型落地的核心應用場景,并真正釋放出大模型的生產力。今天我們宣布,昆侖萬維正式推出國內第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索,并開啟內測申請(內測地址:search.tiangong.cn)。我們認為傳統搜索已到了奇點時刻,陳舊的體驗需要被顛覆、被改變。而天工AI搜索作為國內第一款應用級的落地產品,也將助推傳統搜索跨越式邁入AI時代。

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我們想改變的是什么?從尋找內容,到獲取答案。傳統搜索引擎基于關鍵詞匹配,即根據用戶輸入的關鍵詞識別檢索范圍,并匹配可能符合用戶意圖的海量信息。換言之,用戶通過傳統搜索獲得的是無窮的可能性,因此只能將大量時間耗費在“尋找”和“篩選”上。而基于大模型能力的AI搜索是一種生成式搜索,用戶可通過自然語言清晰表達自己的意圖,并獲得有效組織和提煉后的答案,不再為冗余信息浪費時間。如果說傳統搜索引擎的體驗,是人通過關鍵詞來適應搜索引擎的工作方式,自然語言式交互則是第一次讓搜索引擎以人性化的方式來適應人類。

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從信息,到知識。傳統搜索提供給用戶的是海量的“信息”,AI搜索將第一次有能力為用戶提供“知識”。基于大模型能力的AI搜索可以根據上下文語義與用戶展開多輪次、深度的對話,從而實現對于復雜問題的深入研究。天工AI搜索的“追問”功能讓用戶可以就一個問題展開20輪次以上交互,以此展開深度探索。此外,大模型使得AI搜索具備了整合、提煉、串聯信息的能力,因此AI搜索能更好地應對開放式問題,在處理知識類以及創意類搜索時,其體驗與效率將遠勝于傳統搜索引擎。基于人類反饋強化學習(RLHF)進行訓練的大語言模型,更進一步提升了AI搜索的答案對于人的價值。

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從模糊到精確;從通用到個性。傳統搜索引擎通過關鍵詞識別匹配檢索范圍,卻難以通過寥寥幾個單詞準確理解用戶的意圖。大模型賦能的AI搜索使意圖識別成為可能,用戶完全可以通過自然流暢的對話式交互來清晰表達自己的意圖,從而獲得精準、有效且個性化的答案。用戶將第一次在搜索上獲得“量身定做”和“千人千面”式體驗。

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從魚龍混雜,到可追溯可信賴。傳統搜索的痛點之一,在于不同來源的海量信息帶來的大量冗余和信息不一致;與此同時,大語言模型的生成機制,也無法完全規避“一本正經地胡說八道”現象。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引,以此保障答案可追溯、可考證、可信賴。同時,用戶可將每輪次的搜索結果留存在天工內,便于隨時查閱回溯,也可一鍵分享給他人。

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昆侖萬維從2020年開始布局AIGC和大模型領域,至今已積累近三年的相關工程研發經驗,并建立了行業領先的預訓練數據深度處理能力。今年4月發布「天工」大模型之后,我們即開始了大模型與搜索引擎的融合嘗試。天工AI搜索在深度融合大模型后,將通過人性化、智能化的方式全面提升用戶的搜索體驗。此外,天工AI搜索也即將具備圖像、語音等多模態搜索能力,更大程度地釋放生產力、提升用戶效率。可以預見的是,AI搜索作為下一代互聯網基礎設施和超級流量入口,將成為新一代生產力工具的入口和門戶,并催生出更加豐富的應用場景和產品。發布國內第一款落地投入應用的AI搜索產品,是昆侖萬維在AI之路上的里程碑。我們堅信自己走在一條難而正確的道路上,未來,我們還將為大家帶來更多創新、智能、多元化的應用級AI產品。敬請期待。

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